大学生公寓声环境调查与评价

以华侨大学某学生公寓为例,对大学生公寓声环境进行调查与评价.重点探讨公寓内部的主要噪声源,它们的干扰程度及其对学生不同行为的干扰特点,并对学生公寓声环境存在的主要问题进行讨论.结果表明:所选公寓的声环境质量尚不理想,有待改善,公寓内部噪声是声环境的主要影响因素,并且学生在从事不同行为活动时受噪声干扰的程度明显不同.     

高校校园声环境质量监测与评价分析

通过对河南机电高等专科学校新校区校园及其周围声环境进行问卷调查和现场监测,对校园声环境质量现状进行了分析评价.调查问卷统计结果表明,有76.8%的被调查者认为校园存在噪声污染问题,其中有12.8%的被调查者认为噪声污染十分严重,影响了师生的正常生活和学习.监测结果显示,校园内长期噪声水平为昼间54.4dB,夜间43.7dB,均符合国家标准,校园整体声环境质量达标,但局部区域存在噪声超标现象.针对噪声超标的主要噪声源,提出了相应改善校园声环境质量的建议对策.     

潍坊学院校园声环境监测与评价

通过对潍坊学院不同功能区不同时间段的环境噪声值进行实地监测,计算出等效连续噪声值,并将监测结果与声环境质量标准进行对比来评价校园环境噪声的污染现状。结果表明:校园整体声环境质量良好,大部分区域声环境达标。校园整体噪声值外高内低,由校园外围向校园中心逐渐递减。工作日噪声值高于休息日;校园噪声值与是否处于工作日的相关性较显著,但与监测时段相关性不大。     

铁路沿线新建住宅小区声环境预测与控制方法

文章针对铁路沿线住宅小区声环境质量差的状况,通过调研及现场实测,分析铁路噪声的特性、空间分布和传播规律,对拟建住宅小区的声环境进行评估、预测模拟,提出该地块建设中应采取的防治对策及措施,在建设过程中进行跟踪测量,进一步分析建成前后的声环境,寻求最佳的铁路噪声治理方案,以保证住宅小区获得良好的声环境质量,同时对各种措施进行经济技术等方面的比较。     

山西农业大学信息学院校园声环境测量与评价

随着我国教育事业的蓬勃发展,高校校园声环境形式也日渐严峻.本文针对山西农业大学信息学院校园声环境现状,采用问卷调查和常规监测两种方法进行研究,同时运用等效连续声级法和指数法两种评价方法对山西农业大学校园声环境现状进行评价,将得到的数据进行比较分析提出了有效、切实可行的校园噪声防治对策.结果显示:山西农业大学信息学院声环境整体较好,基本满足正常的教学、科研需要;但昼间校园声环境质量较夜间差;主要噪声污染源为校园广播、学生(商业)活动、交通噪声(The traffic noise).山西农业大学信息学院应主要从制定相关规章制度,严格学生管理,合理安排校园广播时间,适当改变校园广播设置位置,加强校园管理着手,改善校园声环境现状.     

延安大学校园环境噪声测量与评价

对延安大学校园不同功能区和周边市政道路交通噪声进行了为期9d的实地监测,将所获得的监测数据与相关评价标准进行了对比分析。结果表明:延安大学校园环境均不同程度的受到噪声污染。其中男生公寓区噪声污染最为严重,夜间超出国家标准值17.2dB,超标率竟达38%,昼间超出国家标准值11.3dB,昼间超标率达21%。周边市政道路交通噪声和商业区噪声是校园的主要噪声源。并提出了校园环境噪声污染的防治对策。     

城市综合体典型噪声源噪声影响预测与控制技术研究

城市综合体内噪声源种类多、数量多、噪声振动叠加互相影响,噪声治理难度较大。研究通过以某位于1类声环境功能区的城市综合体为例,选取具代表性的冷却塔机组、排油烟风机及地下车库通风系统排风口噪声源进行研究,根据噪声源不同的位置以不同预测模型进行预测,以综合体内的酒店为敏感目标,预测各声源的噪声水平、垂直距离衰减的叠加噪声影响;并通过实测数据检验预测结果,根据预测结果研究设计了一套对冷却塔通风散热影响小、低频声治理效果好的冷却塔机组整体降噪工艺和专利技术防油烟阻抗复合消声器,监测数据证明治理后酒店各楼层均符合《声环境质量标准(GB 3096—2008)》夜间45 d B(A)的1类区噪声限值的要求。研究的噪声控制思路和冷却塔机组、排油烟风机的噪声控制技术工艺先进合理,为城市综合体内噪声的控制提供了一个范例。     

高校校园噪声监测及评价——以上海大学宝山校区为例

为监测及评价上海大学宝山校区的校园噪声, 营造良好的学习生活声环境, 对校园学习工作区、生活区、运动区 3 个功能区的 10 个有代表性的地点进行了连续 7 天的噪声监测. 采用等效连续 A 声级法和噪声污染指数法对监测数据进行分析, 并按照国家声环境质量标准进行评价. 结果发现: 上海大学宝山校区校园生活区的夜间声环境质量相对较好; 运动区的夜间噪声量较大, 在一定程度上影响了在校学生和教职工的工作、学习和生活; 山明食堂昼间以及风雨操场昼夜间的声环境超标严重; 机自楼全天声环境质量良好. 由此可知, 上海大学宝山校区的校园声环境质量状况总体较好, 基本能够满足在校人员的学习、工作、生活等要求.     

基于声环境评价的公共交通优先设置形式比选

根据各类公共交通优先设置形式的声环境特性,选择道路公交专用道(BUS)、道路交通快速公交系统(BRT)、高架地铁(MR)、高架轻轨(LR)和高架低速磁悬浮(LM)进行声环境评价比选研究.首先分析了上述5种公交优先设置形式的噪声影响因素;然后选择了道路交通与轨道交通公交优先客运走廊的噪声计算方法,并确定了相关参数;在此基础上,进行了5种公共交通优先设置形式的噪声情景设置、噪声计算与对比分析.研究结果表明,在城市公交优先客运走廊上,公交优先设置形式对声环境的影响比客运量变化的影响大;在高峰小时客运量2.0～5.0万客运走廊上,轻轨具有声环境优势;在高峰小时客运量5.0万以上客运走廊上,地铁具有声环境优势;在声环境特别敏感区域,宜采用低速磁悬浮.     

高校校园噪声监测及评价——以上海大学宝山校区为例

为监测及评价上海大学宝山校区的校园噪声,营造良好的学习生活声环境,对校园学习工作区、生活区、运动区3个功能区的10个有代表性的地点进行了连续7天的噪声监测.采用等效连续A声级法和噪声污染指数法对监测数据进行分析,并按照国家声环境质量标准进行评价.结果发现:上海大学宝山校区校园生活区的夜间声环境质量相对较好;运动区的夜间噪声量较大,在一定程度上影响了在校学生和教职工的工作、学习和生活;山明食堂昼间以及风雨操场昼夜间的声环境超标严重;机自楼全天声环境质量良好.由此可知,上海大学宝山校区的校园声环境质量状况总体较好,基本能够满足在校人员的学习、工作、生活等要求.     

城市综合体噪声影响预测与控制技术研究

城市综合体内噪声源种类多、数量多、噪声振动叠加互相影响,噪声治理难度较大。本研究通过以某位于1类声环境功能区的城市综合体为例,选取具代表性的冷却塔机组、排油烟风机及地下车库通风系统排风口噪声源进行研究,根据噪声源不同的位置以不同预测模型进行预测,以综合体内的酒店为敏感目标,预测各声源的噪声水平、垂直距离衰减的叠加噪声影响,并通过实测数据检验预测结果,根据预测结果研究设计了一套对冷却塔通风散热影响小、低频声治理效果好的冷却塔机组整体降噪工艺和专利技术防油烟阻抗复合消声器,监测数据证明治理后酒店各楼层均符合《声环境质量标准(GB3096- 2008)》夜间45dB(A)的1类区噪声限值的要求。该研究的噪声控制思路和冷却塔机组、排油烟风机的噪声控制技术工艺先进合理,为城市综合体噪声的控制提供了一个范例。     

大学生无偿献血意识和行为现况调查分析

目的：为了解大学生对无偿献血的认识和态度,探索适合大学生无偿献血知识宣传的模式及健康教育方法。方法：采用多阶段分层整群抽样方法,随机抽取大理学院在校的1143名大学生作为研究对象,采用自编的统一问卷进行现场调查。结果：调查显示大学生献血率为36.05%,其中男生献血率占42.86%,女生献血率占32.59%,男女生献血率有显著性差异（χ^2=11.685,P〈0.01）。大学生对献血知识的认知程度与心理因素是影响其无偿献血行为的主要原因,男生最主要的无偿献血动机是认为献血光荣,女生的动机是帮助灾难受害者,有显著性差异（χ^2=78.441,P〈0.01）。男生未献血的主要原因是担心献血会感染疾病,女生则是以自己实际因素不符合为主要原因,有显著性差异（χ^2=50.702,P〈0.01）。结论：大学生是无偿献血的主力军,加强献血知识的宣传力度,有针对性地消除男女生对献血的错误认识,能更好地保证无偿献血工作的可持续发展。     

基于有序Logistic回归模型的北京高校男生有氧能力

为探索北京高校男生有氧能力的影响因素,通过随机抽样法抽取134名18~25岁北京高校男生,空腹抽静脉血测血液指标,用德国MetaMax 3B系统实时监测气体代谢,通过线性递增方案测得VO2max相对值。基于Spearman相关、有序Logistic回归等分析方法进行分析处理。结果表明：北京高校男生有序Logistic回归方程：Ln{P(Y≤1|x)/1-P(Y≤1|x)}=-2.757-0.067*X1-0.025*X2+0.066*X3+0.018*X4-0.009*X5;Ln{P(Y≤2|x)/1-P(Y≤2|x)}=-0.771-0.067*X1-0.025*X2+0.066*X3+0.018*X4-0.009*X5（X1=体重、X2=心率(heart rate, HR)、X3=每搏输出量(stroke volume, SVI)、X4=心室射血时间(ventricular ejection time, VET)、X5=血红蛋白(hemoglobin, HGB)）。回归方程模型系数综合检验步(step)、块(block)、模型(model)检验的P值均小于0.01;拟合优度检验的-2对数似然值(-2LL)为159.374,Cox&SnellR2为0.331,NagelkerkeR2为0.373;预测等级1准确率为45.5%,等级2准确率为100%,等级3准确率为100%,综合为81.8%,说明Logistic回归模型性能良好。Hosmer和Lemeshow检验预测值与观望值无显著性差异（P>0.05）。可见北京高校男生定量负荷心功能、血液指标与有氧能力的多元Logistic回归模型拟合度较好,且HR、SVI、VET、HGB是有氧运动能力的重要预测因素。     

交通噪声对城市公园声环境影响研究

研究了交通噪声对城市公园声环境的影响特性。以毗邻道路建设的城市公园为调研对象,通过对邻近城市干道的公园功能区域声环境实地监测与问卷调查,采用模糊数学法计算出其声环境舒适度阈值,并通过问卷调查结果对比验证其合理性,以期为毗邻道路建设的城市公园声景设计提供一定的研究依据。     

大学生行为抑制量表信效度再检验

目的:重新检验大学生行为抑制量表的信效度,同时评估其交叉效度;方法:使用大学生行为抑制量表、中文网络成瘾量表、简易应对方式量表和社交回避及苦恼量表调查了来自11所高校的1 330名大学生,分析其同质性信度、重测信度、构想效度、效标效度、众知群体效度,并评估其交叉效度。结果:各分量表克隆巴赫α介于0.60～0.86,间隔3周的重测信度介于0.81～0.90;EFA得到6个因素,与量表编制的理论构想一致;与积极应对和消极应对的相关分别为-0.22和0.25,支持其区分效度;与网络成瘾、社交回避和社交苦恼的相关分别为0.33、0.48和0.42,支持其效标效度;男生对求助的抑制多于女生(F=12.98,P0.01),对自信心的抑制则少于女生(F=16.08,P0.01);学历层次越高,对自信心(F=4.56,P0.05)和支配(F=7.77,P0.01)的抑制越多;对求助(F=4.49,P0.05)、支配(F=5.42,P0.05)、自信心(F=8.44,P0.01)和拒绝(F=10.55,P0.01)的抑制存在显著的性别、学历层次交互作用;支持其众知群体效度。讨论:个别测量条目存在从属维度有误、区分度较低和反向计分有误等问题,未来使用中须加以注意。     

基于Landsat8影像的鄱阳湖钉螺与环境遥感指标关系研究

鄱阳湖洲滩是典型的湖沼型钉螺孳生地,钉螺分布具有典型的区域性,并与孳生地环境要素密切相关,为探究鄱阳湖洲滩钉螺与环境因子的关系,基于2015年10月螺情数据,结合同期(2015年10月11日)Landsat8遥感影像反演的归一化植被指数(NDVI)、地表湿度(TCW)、地表温度(LST)与鄱阳湖湖底地形(DEM),应用相关性分析和曲线回归分析法研究鄱阳湖湖区螺情与4个遥感环境指标的关系。结果表明:活螺平均密度与NDVI呈正相关,相关系数为0.665(P=0.001,P0.01)与DEM呈负相关,相关系数为-0.62(P=0.004,P0.01);有螺框出现率与NDVI相关系数为0.742(P=0,P0.01)与DEM相关系数为-0.632(P=0.003,P0.01);螺情指标与LST和TCW呈弱相关,且无统计学意义;NDVI指数与螺情指标拟合的二次多项式曲线模型具有统计学意义(R2=0.622,P=0,(P0.001)),能够对湖区洲滩钉螺分布进行预测。     

临夏市交通噪声污染现状及发展趋势分析

为探讨临夏市交通噪声污染现状及发展趋势,通过对临夏市交通干线的全面监测,采用路段长度加权算术平均法和污染分指数进行了评价,得出如下结论:临夏市交通噪声整体水平较好,能够达到正常的声环境质量要求;交通噪声的污染分指数全部大于0.9,部分已经超过1.0,临夏市交通噪声已接近标准限值,个别出现超标;5年后交通噪声将会出现整体超标现象,10年后交通噪声整体水平较差,临夏市交通噪声污染需加强治理。     

多声源扰民噪声监测和治理的探索

随着人们对生活质量要求的不断提高和环境意识的不断增强,噪声扰民的问题不断被提出,成为环境信访案件的重要部分,对于单一噪声源污染的监测和治理的方案较易形成,而对于多个噪声源共同作用扰民的问题在监测和治理上存在一定的难度。本文对多声源噪声扰民的监测和治理进行了有益的尝试和总结。     

勐海县城声环境功能区噪声污染状况调查

以西双版纳州勐海县作为研究对象,对1,2,3,4类声环境功能区进行布点监测研究,共布设7个功能区监测点位,对噪声现状连续24 h进行监测,共监测2个季度.与此同时,分别在功能区监测点位的东、南、西、北4个方位,距监测点位中心20,40,60,80,100 m处布设点位进行断面监测.用Excel和SPSS统计分析软件对监测数据进行分析,结果表明:噪声污染较为严重的功能区主要发生在1类声环境功能区.从功能区类别来看,噪声达标率3,4类>2类>1类.从监测时间来看,昼间噪声达标率优于夜间.从监测点位来看,噪声超标区域发生在村庄、文教办公区及集贸市场.借助Arcgis软件在用断面监测数据绘制噪声地图的基础上对声污染源进行分析,认为勐海县县城的噪声污染源主要来自交通噪声和生活噪声.     

某低压配变站噪声综合治理研究

本文针对城市区域配变站噪声扰民问题,进行了噪声综合治理。在变压器基座下安装复合减震器,将母线硬连接改为软连接,降低变压器运行产生的结构传播噪声;采用噪声低于30分贝的小叶片风机对主变室进行自动强制通风;采用全封闭技术降低变压器空气传播噪声。通过现场监测和居民回访,噪声治理效果良好。