医学诊断领域3D打印技术应用现状与展望

随着3D打印技术的不断发展成熟,该技术在医学领域有了很多成功的范例。3D打印技术可根据临床需要制作不同器官、不同部位、不同材质的医学模型,有效帮助医生制定手术方案,提高手术精度、降低手术风险、缩短手术时间、减少医患矛盾。3D打印医学模型将会在医学诊断中有广泛的应用前景。     

基于素质模型的医学英语人才培养模式研究

医学英语是应用性较强的外语类学科分支,培养高素质医学英语人才对我国传统医学走向世界、学习西医先进理论与技术等医学交流活动有重要意义和促进作用。本文从素质模型视角展开分析,设计了一套医学英语人才培养模式,以期有助于医学英语教学与改革。     

一种通用医学图像系统安全模型的研究

基于医院管理系统使用传统的安全保护方式极具风险,是对保护医学图像的原创性、完整性的一个极大的挑战。文章提出了一种通用医学图像系统安全模型,即在医学图像中嵌入数字水印,有助于保护原始医学图像的版权及原创性、完整性。     

基于模糊诊断模型的DICOMSR关系数据库构建与XML表示

随着医学图像系统应用的深入,用户对系统功能提出了更深层次的需求:由医学图像的组织管理上升到医学图像的智能检索.为了满足智能化医学图像检索需要,提出了一个含不确定信息的SR关系数据库表示模型,模型基于模糊理论,可以很好地表示医学图像诊断语言中的不确定信息.在此基础上,介绍了含不确定信息的SR关系数据库到XML的映射转换方法,实现了SR信息的XML表示.该模型和其XML表示法为下一步的基于语义的医学图像智能化检索方法的研究奠定了基础.     

高校医学科技人才胜任力模型构建初探

为了提高高校医学科技人才与工作岗位的匹配,本研究通过行为事件访谈和问卷调查,对医学科技人才的胜任力因素进行了研究,探讨构建高校医学科技人才胜任力模型.研究结果显示,医学科技人才的胜任力可归为5个因子：自我学习能力、人际关系能力、应变适应能力、个性意志品质和抵抗外压能力.     

基于C-S模型的实时远程体重建系统及其在医学图像中的应用

在客户端-服务器的远程双向控制模型基础上结合三维纹理体重建算法,提出了一种实时远程体重建系统模型,并将其应用于大数据量医学图像处理．实验证明,运用这一重建模型能很好地满足网上客户端的医学图像数据的快速、交互处理要求,并与传统的单机硬件配置相比,速度上有很大的提高．     

活动轮廓模型在医学图像分割的综述

医学图像分割作为图像处理领域的一个研究热点,长期受到广大科研工作者的关注。活动轮廓模型作为医学图像分割的一个重要工具,在近30年的研究中得到了长足的发展。根据活动轮廓模型的表达方式不同,将活动轮廓模型分为参数活动轮廓模型、几何活动轮廓模型;相对于参数活动轮廓模型,几何活动轮廓模型中曲线的运动过程是基于曲线的几何度量,如曲线的法线、曲率等;又由于水平集方法在几何活动轮廓模型的成功应用,使得几何活动轮廓模型在曲线的拓扑变化、数值求解等方面有不少优势。为了全面展示活动轮廓模型的发展历程及其在医学图像领域的应用,首先简述活动轮廓模型的发展历程及一些偏微分方程的基础知识;然后,详细分析几种较为经典活动轮廓模型;接着,对两种类型的活动轮廓模型进行对比分析;最后,对全文进行总结,并对活动轮廓模型的发展与未来进行展望。     

一种蒙医病因辨证分型的生成模型

根据导致疾病的不同病因,蒙医学将病证分为郝依、希拉、巴达干、楚斯、协日乌斯、粘以及包日、哈伦、灰疼等类型.病因辨证分型就是要辨别患者病证的类型,是确定治疗方案、治愈疾病的基础,是蒙医学诊疗的重点和难点.针对蒙医学诊疗的特点,研究建立了一种蒙医病因辨证分型的生成模型,并进行了实验分析.实验结果显示,所建立模型的辨证分型具有良好的效果,对蒙医学病因辨证具有一定的辅助作用.     

医学信息服务中的双边匹配模型

该文从医学信息服务内涵、服务方式、服务对象等诸方面分析了其发展历程、现状,从医学信息服务人员综合素质及服务水平形式等方面进行阐述,提出在医学信息服务过程中供需双方之间的需求匹配程度是服务成功与否的基石。引入双边匹配模型,对模型进行描述,并根据模型进行操作层面的设计,设定第三方信息服务中介,设定以多指标评价优化候选匹配结果。     

基于隐含主题和语义树的医学文本自动批注

针对医学文本缺乏可量化数据结构,基于关键词模型的文本处理方法不适用的问题,在研究词之间潜在语义关联和关键词树结构的基础上,构造了一种基于潜在语义树的语义分析模型用于医学文本的数据挖掘。进一步地将隐含主题与潜在语义的研究相关联,设计出一种基于潜在狄利克雷分配和潜在语义树模型的文本处理方法,可针对不同类型的医学文本生成有一定可读性的自动批注。该方法形成的自动批注主观性低,其准确度和可读性均高于关键词模型的处理结果,可辅助医生进行医学文本的批注和分类,从而减轻其工作量。程序结果表明,该方法目前可应用于对医学图像所见形成诊断意见、对病人病历进行摘要形成和对病症描述给出对症处方等方面,批注的语义匹配度可达67.7%,文本的平均可读性为60.02%。     

工业分析课教学改革探索

在工业分析课程的教学可以进行开放笥教学改革，让学生运用所学过的基本理论和基本操作，自己制定分析方案，自己动手分析一些生产生活中的实际样品，这样有利于提高学生各方面的能力。     

智能决策支持系统中的模型库及其管理系统

给出了模型、模型章及模型库管理系统的基本概念,介绍了模型的常用分类,阐述了模型的表示方法,对模型的生成进行了分类及详细的探讨,最后指出了模型系统的发展方向。     

城市产业规划的经济分析模型库设计

针对城市产业规划中经济分析模型的复杂化特点,从减少模型库冗余性的角度,提出5条模型库设计原则,区分部件模型与执行模型,以可执行文件为部件模型形式,以数据序列描述执行模型,通过代数式数据化和执行模型数据化,增强了关系数据库的知识表达能力,改善了模型的可读性,并给出了混合型模型库管理系统的逻辑设计.     

EBU和PDF模型在燃烧室上的应用

使用FLUENT软件中两种常用燃烧模型———有限速率涡耗散(EBU)模型和PDF模型对高温升燃烧室进行了计算,得到了两种模型下的速度场,温度场等特性,并对结果进行了分析。获得了适合高温升燃烧室计算的模型。     

土地覆盖变化预测模型研究进展

根据模型对土地利用／覆盖变化机理的认知程度以及空间模拟能力．把常用预测模型分为3类：经验模型、机理模型和机理一时空模型,并按类别对国内外常用土地利刚／覆盖变化预测模型做了评述,根据现有各类模型存在的缺陷和土地利用／覆盖变化预测对模型提出的需求,探讨了预测模型的发展方向,为今后我国LUCC的预测研究提供借鉴．     

预测支持系统中动态模型的研究与应用

介绍了一个智能预测支持系统中的动态模型生成的研究，提出了静态模型与动态模型两种模型表示方法。并对静态模型的表现形式，为产生动态模型而对方法库系统和模型库系统所作的改进，系统中心部件—模型求解控制模块、动态模型的生成进行了详细论述。     

一种新的DSS中模型复合方法研究

复合模型是一种解决复杂决策问题的有效方法.首先讨论了决策支持系统(DSS)中复合模型的三种基本形式,然后提出了一种新的模型复合方法即在模型分类驱动技术产生模型链的基础上,利用黑板结构参数匹配算法实现复合模型的求解,并详细分析了求解过程和求解算法.实践表明:该方法最大优点是可操作性强,而且支持决策问题求解的智能化程度比较高.     

储量增长预测模型的对比分析

在调研国内外油气储量增长趋势预测研究的基础上,分析了翁旋回、龚帕兹、逻辑斯谛和高斯模型中各参数的地质含义和对曲线形态的控制作用.应用以上4种模型对苏北盆地2006—2030年石油储量增长趋势进行了预测.在预测效果上,左偏型的翁旋回和龚帕兹模型比对称型的逻辑斯谛和高斯模型更符合我国含油气盆地的储量增长特点.     

Model and Model-base Management in DSSG of Decision Support System development Tool

讨论了决策支持系统开发工具ＤＳＳＧ的模型概念、模型构造以及模型库管理中的一些问题,引人原子模型和复合模型概念。提出了一个模型及模型库管理系统的设计方法,还就构模语言ＳＭＬ的设计提出模型。     

中国人口增长的数学模型

利用阻滞增长模型和ARIMA模型分别预测了中国未来的人口数.通过计算误差,发现运用ARIMA模型预测得到的结果更准确.