矩阵方程AX+XB=C的对称解及其最佳逼近

提出一种求解线性矩阵方程AX+XB=C对称解的迭代法.该算法能够自动地判断解的情况,并在方程相容时得到方程的对称解,在方程不相容时得到方程的最小二乘对称解.对任意的初始矩阵,在没有舍入误差的情况下,经过有限步迭代得到问题的一个对称解.若取特殊的初始矩阵,则得到问题的极小范数对称解,从而巧妙地解决了对给定矩阵求最佳逼近解的问题.     

矩阵方程AX＋XB＝C的解的初探

给出了矩阵方程AX＋XB＝C有解的一个充要条件及方程AX＝XB有非零解的两个充要条件，并讨论了方程AX＝XA的解的结构。     

求解矩阵方程A1XB1+A2XTB2=E的一般解

将矩阵方程A1XB1+A2XTB2=E解表示问题转化为对子矩阵块约束下矩阵方程AYB=E对称解表示问题。应用矩阵的Kronecker积、矩阵广义逆、广义奇异值分解等理论给出矩阵方程A1XB1+A2XTB2=E解的表示。     

矩阵方程组[A1XB1,A2XB2]=[C,D]的最小二乘解

一类复合线性系统的数学模型归结为求解线性矩阵方程组[A1XB1，A2XB2]=[C，D]，但该方程组在一般情况下未必相容，因此研究其最小二乘解与研究其相容条件下的准确解同样具有重要意义，利用矩阵对的广义奇异值分解及Frobenius范数正交矩阵乘积不变性，给出了实矩阵方程组[A1XB1，A2XB2]=[C，D]的最小二乘解的求法及其解的表达式。     

求解相容的矩阵方程组A1XB1＝D1，A2XB2＝D2的一种迭代法

给出了求解矩阵方程组A1XB1＝D1,A2XB2＝D2的迭代法。     

矩阵方程A＋BXC＝O的求解

文（1）讨论了矩阵方程A＋BXC—0有解的条件和有多少个解，但未给出解的具体形式．本文通过矩阵A＋BXC秧的不等式，方便地得到矩阵方程有解的充要条件和其解的一般表达式引理设A、B、C分别为mXn、mXs、tXn阶矩阵，则必存在相应阶数的可逆阵P、Q、P、Q使I；为n；阶单位阵（i—l，2，3，4），r（A）一r（A）一动证明为方便，以下证明中总忽略可逆阵的阶数。利用初等变换，存在可逆阵巨、q，使，Bl为r行矩阵，C；为r列矩阵，则存在可逆阵P。，Q。，使同样，存在可逆阵Ps、Q。，使设h为m阶单位阵（i—1，2，3，4），取P二PzPl，Q—…     

关于矩阵方程XB=C的解

本文推广了线性方程组反问题,讨论更一般的矩阵方程XB=C,分别给出这类方程存在对称矩阵解、正定对称矩阵解以及正交矩阵解的判定条件、解集合的结构及其一般解法,较完整地解决了线性方程组反问题与矩阵反问题。     

非线性矩阵方程X＋A^＊X^-1A=I的最大Hermite正定解

研究了求解非线性矩阵方程x A*x-A=I之Hermite正定解问题.利用求解非线性矩阵方程Y=I Y1/2A*Y1/2最小Hermite正定解,得到了求解该方程最大Hermite正定解的逆迭代法.     

矩阵方程A^T XB—B^T X^T A＝D的最小二乘解

通过矩阵对的广义奇异值分解(GSVD)技术，获得了一类矩阵方程在最小二乘意义下的解的一般形式。     

求解矩阵方程A_1XB_1＋A_2X~TB_2=E的一般解

将矩阵方程A1XB1＋A2XTB2=E解表示问题转化为对子矩阵块约束下矩阵方程AYB=E对称解表示问题。应用矩阵的Kronecker积、矩阵广义逆、广义奇异值分解等理论给出矩阵方程A1XB1＋A2XTB2=E解的表示。     

AXB＋CXD=F的中心对称解及其最佳逼近的迭代算法

应用共轭梯度思想,给出了求解约束矩阵方程AXB CXD=F的中心对称解及其最佳逼近的迭代算法. 当矩阵方程AXB CXD=F有中心对称解时,在有限的误差范围内,对任意初始中心对称矩阵X1,运用迭代算法,经过有限步可得到矩阵方程的中心对称解;选取合适的初始迭代矩阵,还可以迭代出极小范数中心对称解. 对任意给定的矩阵X0, 矩阵方程AXB CXD=F的最佳逼近中心对称解可以通过迭代求解新的矩阵方程AB CD=F的极小范数中心对称解而得到. 文中给出的数值例子证实了该算法的有效性.     

线性矩阵不等式F_0＋sum from j＝1 to k of x_j F_

应用矩阵求迹运算“ｔｒ（·）”得到了线性矩阵不等式Ｆ_０＋sum from j=1 to k of ｘ_ｊ Ｆ_ｊ＞０解的充分条件，这些充分条件皆为应用中容易检验的代数不等式．并据此给出了相应的代数解     

线性矩阵方程组A1XB1=D1,A2XB2=D2的相容性及应用

给出联立线性矩阵方程Ａ１ＸＢ１＝Ｄ１,Ａ２ＸＢ２＝Ｄ２的相容性充要条件及通解的显式显示,作为应用,还得出矩阵方程ＡＸＢ＝Ｄ,Ｘ＾Ｔ＝Ｘ的相容性条件及通解表示。     

矩阵方程A＋BXC=0的求解

文(1)讨论了矩阵方程A BXC=0有解的条件和有多少个解,但未给出解的具体形式,本文通过矩阵A BXC秩的不等式,方便地得到矩阵方程有解的充要条件和其解的一般表达式。     

矩阵方程AXB＝C的反对称解问题

首先利用矩阵的广义奇异值分解给出最小二乘问题minx^T=-x‖AXB－C‖F解的一般表达式，然后从两个方面入手给出矩阵方程AXB＝C存在反对称解的充要条件。     

矩阵方程AX+XB=C对称解的可信算法

利用区间运算的相关理论,给出了计算矩阵方程AX+XB=C近似对称解及其可信误差界的算法,由此算法得到的误差界范围内必定存在一个精确对称解.     

矩阵方程X+A~TX~(-1)A=I的正规亚正定解

推导出矩阵方程Ｘ＋ＡＴＸ－１Ａ＝Ｉ有正规亚正定解的充要条件，从而得到了它的反问题有解的充要条件及其解的一般形式，并给出其解的谱半径估计。     

矩阵方程AH XB=C的(P,Q)广义自反解与反自反解

利用广义奇异值分解得到了矩阵方程AHXB=C的(P,Q)广义自反解与反自反解存在的一个充要条件,并获得了相应的通解表达式和最佳逼近解,最后得到了最小范数解.     

矩阵方程X＋i=1∑^mAi^＊X^-nAi=I的正定解

研究了非线性矩阵方程X＋i=1∑^mAi^＊X^-nAi=I存在正定解的充分和必要条件,得到了正定解的存在区间,给出了存在唯一解的充分条件,构造了求解的迭代方法．     

求AXB=C的对称自反矩阵解及其最佳逼近的迭代解法

采用迭代法讨论了矩阵方程AXB=C的对称自反矩阵解及其最佳逼近问题,证明了若问题1有解,则可在有限步求出一个迭代解;若取特殊初始矩阵,则可迭代出问题1的极小范数解．并给出了最佳逼近问题的极小范数解．