海内外共享的CNKI

CNKI工程已经建立了遍布全国并延伸至海外的全球化网络化传播服务体系,形成在不同使用方式下的CNKI中心网站→各地镜像站点（CNKI知识网络管理服务中心）→包库用户并以封闭式镜像站点和光盘为补充的知识生产与传播的良性循环体系。在中国大陆,有6500余家机构用户在使用CNKI知识库,建立知识网络管理服务中心80多个,包库用户可以按本单位的需要选择网上信息资源,这种特色服务将全面推广至党政机关、教育科研机构、企事业单位、信息服务部门和个人,广泛服务于行政决策、项目调研、知识学习、信息查询、学术交流、动态分析等各个…     

基于用户行为分析的网络信息服务实证研究

在图书馆网络信息服务管理中,网络信息服务的实际效果难以评价。文章以浙江大学宁波理工学院图书馆网站栏目的点击统计为基础,用实证研究方法分析用户利用图书馆网站和图书馆网络信息服务的行为,为图书馆网站建设、内容组织和网络信息服务管理提供参考依据,以对高校图书馆针对本科学生开展信息服务及研究提供借鉴。     

Linux环境中DNS服务器的配置与优化

网络信息传递是迅速的，如何让用户较快的访问对应的网站是网站推广的一个瓶颈，DNS服务器的配置和优化就是为了解决这一问题，为网络信息共享提供有力的技术支持。     

学术社交网络信息传播特征与规律研究

分析学术社交网络信息传播的特征,构造了一个学术社交网络信息传播模型.然后,通过编程提取了学术社交网络——研究之门网站中的用户数据,构造一个用户关系网络数据集.根据对随机内容的传播情况统计,绘制出信息传播的趋势图,同时还计算了该网络中信息传播的概率,形成了信息在网络中的传播规律.     

基于信息抽取的匿名用户兴趣描述

为准确地获取动态的用户兴趣信息,提出了一种基于信息抽取的用户兴趣自动获取方法.该方法首先根据电子商务网站中商品的领域知识构建领域Ontology,然后基于该领域Ontology自动抽取用户事务的语义文本信息,并将结构化的信息存入内容数据库,最后通过分析这些数据库中信息的特征值取得用户兴趣的描述文件.在汽车销售网站上的应用实例表明了该方法的有效性.     

浅谈网络环境下图书馆信息用户的教育

网络的日益普及 ,对用户的网络知识水平和应用能力提出了更高的要求。文章从网络环境下影响图书馆信息用户利用信息资源的技能障碍入手 ,论述了图书馆对信息用户进行教育的策略及其用户教育的意义     

Web数据挖掘在高校网站中的应用研究

高校网站对信息数据的整合需求日益增高,如何对数据进行合理的组织利用,使用户能够从海量的数据中找出有价值的信息和知识,是高校网站亟待解决的焦点问题.论文提出了将Web数据挖掘技术应用到高校网站的方法,有助于高校网站管理人员进行科学决策.     

网络环境下科技用户信息检索行为过程研究

旨在从认知心理学和科技用户本身的知识结构的层面来解释和分析网络环境下,科技用户在搜寻信息时所发生的检索行为过程,并提出时空结构体系,指出从科技用户知识结构和认知心理学层面研究信息检索行为过程,对网络信息资源构建其组织系统(分类体系)、导航系统、标识系统和网络(网站)搜索引擎系统有着很强的现实指导意义。     

图书馆网络信息资源智能化服务系统的探讨

网络的快速发展和网络资源的空前膨胀,使得读者获取信息越来越难,构建一个能为读者提供实时、动态、便捷、高效的网络信息资源服务智能化服务系统是图书馆亟待解决的问题.从智能分析用户行为;建立智能化网站;将用户所需的信息进行智能化采集、推送等三方面对建设图书馆网络信息资源智能化服务系统进行分析研究探讨,总结出关于对图书馆网络信息资源智能化服务系统建设的看法.     

Web文本挖掘在药商兴趣提取中的应用

信息获取已成为药商经营活动的重要组成部分和市场判断依据,网络大量非结构化、半结构化信息的出现为药商个性化服务提供了技术空间和实证依据.文章通过对个性化服务中文本挖掘的关键技术进行设计,并应用了中药材信息网站文本挖掘流程,把文本挖掘技术应用于中药材信息网站的用户兴趣获取实例中,实现用户兴趣的自动获取功能.     

基于建构主义的Web2．0网站设计原则

探讨了基于建构主义的Web2．0网站的设计原则，提出了强调以信息用户为中心、强调信息交互的关键作用、强调网络信息平台的设计等原则。     

浅谈网站界面设计中的设计原则

随着网站设计的发展,人们慢慢的从被动的接受向主动的选择进行转变,这对网站设计师而言提出了更大的挑战。在已有的网站设计模式中,逐渐加入了以用户为中心的设计理念,而这种理念也推进了技术的逐步发展。与其它产品的用户体验不同,网站的体验往往停留在用户能容忍和理解的数秒之内。如何完美的解决用户在瞬间使用中对所浏览网站的体验和粘性,通过学习和项目经验我试探性的总结了一些设计原则对这个命题进行论述。     

基于用户需求的高校校园网络信息分类体系研究

对目前高校校园网络信息的分类方法进行了研究,在大量文献研究的基础上,通过网络调研和校园网用户问卷调查,运用分类法知识,主要从网络信息种类、校园网络用户需求的角度进行了分析,总结出一套针对高校校园网络信息的分类体系。     

基于多元信息融合的用户关联模型

随着社交媒体网站的日益普及,用户倾向于加入多个社交网络,作为社交媒体中的一项新兴工作,将社交网络的多个用户身份关联起来具有重要意义。通过研究目前有代表性的用户关联模型,提出了一个基于综合信息的用户关联模型(BiALP),该模型通过节点表达的方法学习网络的内在结构信息、属性信息和内容信息,以源网络和目标网络的节点表达为特征,以已关联用户对作为带标签数据,采用二分类监督学习的方式学习源网络与目标网络之间的关联关系。大量实验表明,BiALP模型与目前有代表性的其他用户关联模型相比效果有明显的提升(35%),能够实现更精确的用户关联。     

以用户需求为导向的知识信息资源共建共享的推进

网络环境下的知识信息资源共享能在全球范围内充分利用知识信息资源,是一种知识信息资源生产者、加工者、服务者与用户之间的广泛共享,是一种真正的知识信息共享,不再只是文献载体的共享,论述了在网络环境下知识信息资源共建共享的总体原则以及知识信息服务模式及其优化的问题。     

基于RDF的电子商务信息抽取技术研究

在网络购物过程中,网站信息过于繁杂,用户很难快速地获取感兴趣的信息.信息抽取可以在一定程度上解决这个问题.提出一种基于RDF的信息抽取方法,将网页信息转换为DOM树,计算最大相关度子树,抽取用户感兴趣的信息.实验结果表明,具有较好的信息抽取性能.     

基于知识图谱的社交网络用户行为研究进展

社交网络包含复杂的结构信息与丰富的语义信息.互联的多类型数据,实体对象的行为关系等问题的研究面临极大的挑战.知识图谱旨在处理用户数据知识及行为信息,发现事物、概念与实体对象间的复杂联系,使事物间关联关系得到清晰说明.首先介绍知识图谱基本知识;其次基于知识图谱,在社交网络中,可视化表示用户的行为关系,对其中的行为知识抽取...     

基于数据库的动态网站建设

随着21世纪信息时代的来临,网络技术和信息技术飞速发展。信息是企业最重要的资源,企业网站是信息资源最重要的发布和获取途径之一。因此,及时的、有效的、连续的、安全的信息资源,成为保持和增进企业活力的可行、有效途径。传统的静态网站只能提供信息,不能与使用者交互。采用基于数据库的动态网站技术可以改善传统网站的可用性、降低管理成本和提升企业知识平台。     

高职考专题学习网站的建设与应用

随着网络的迅猛发展与广泛应用,教学与网络的结合越来越紧密,涌现出许多专题学习网站,对中职学生来说,围绕高职考试的专题学习网站是迫切需要的。高职考专题学习网站包含了考试信息、专题知识、资源库等,让学生利用网站上提供的资源自主学习、在线交流、自我评价,在此同时也培养了学生自主学习的能力。     

网络信息检索中面临的问题与对策

针对目前网络信息检索中面临的网络信息泛滥且网站质量良莠不齐、搜索引擎存在缺陷、检索效率低、个性化需求差等问题,提出了加强宏观调控、统一搜索引擎分类标准、提高网络信息检索技术水平、完善用户指导等相应的对策。