基于自适应调节的人类动力学模型

近期人类动力学的研究揭示:大量人类行为的时间间隔分布具有标度性.尽管最近建立的人类动力学的排队论模型在解释这种非泊松特性的成因方面取得了很大成功,但还有大量存在标度性的人类行为不能用排队论模型描述.基于人类对自身行为的兴趣或活性的自适应调节现象,提出了一个非排队论的人类动力学模型,并对其进行了数值模拟和解析研究.该模型可以获得指数为-1的幂律形式的时间间隔分布,与一些实证结果相吻合.这一结果表明,自适应调节的兴趣或活性也是人类行为的非泊松特性的成因之一.     

人类行为动力学研究综述

介绍了人类动力学研究中的基本概念并对近年来的主要实证结果和理论模型进行归纳,总结了人类在通信、访问网络、工作和自身生理特征4个方面表现出的时间标度特征和在迁移活动中表现出的空间标度特征,发现人类行为中的一些普遍规律,并概述了产生重尾的动力学机制,包括基于优先权决策的排队系统、兴趣行为以及非齐次泊松过程等等,最后对未来的研究工作提出一些展望。     

人类通信模式的幂律分布和Zipf定律

通信是一类重要的人类行为,通过对中国名人的书信时间进行统计分析,建立写信间隔时间所服从的漂移幂律分布模型,确定了漂移幂律分布和齐普夫定律的参数.揭示出幂律特性在人类社会行为中的普适性,指出幂指数的不同和名人所处的社会环境有关.     

人类接触行为实证研究综述

介绍了当前已有的针对人类接触行为模式的实证研究,总结各研究中一致发现的普适规律,如人类接触行为具有高度同配性、特定社会场合下的接触网络具有典型的小世界特性以及接触时间分布呈幂律特性等,这些规律的发现可以指导传染病动力学建模、复杂网络、流行病学等领域的相关研究。     

人类通信模式中基于时间统计的实证研究

最近关于人类通信模式的实证研究显示，信件的回复时间分布具有近似幂律的尾部，其中幂指数在电子邮件和普通信件中并不相同，前者为1．O，后者为1．5。统计了钱学森和鲁迅先生的信件数据，同样发现了近似幂律的回复时间分布，但是钱学森的分布指数是2．1，该发现暗示，将人类动力学划分为两个普适类的猜测可能是不充分的；信件发送的时间间隔分布也服从相同幂指数的幂律分布。同时，截取钱学森连续10年的信件得到的等待时间分布和间隔时间分布与总体基本相似，且幂指数也相同。这种巧合有可能暗示了潜藏在人类通讯模式中的某种未知机制。     

人类动力学基本概念与实证分析

定量研究人类行为有助于理解社会经济系统复杂性的来源。经典的人类动力学分析中包含了一个潜在的假设，就是人类行为的时间性可以用一个泊松过程很好地描述，因此人类发出相继行为的间隔时间分布应该具有一个指数的尾部。最近，大量的实证分析显示，从通讯模式到在线娱乐，从金融活动到网页浏览，人类行为的间隔时间分布具有明显的胖尾性质，这些发现开辟了一个名为人类动力学的新领域。介绍该领域的一些基本概念并总结目前已知的实证分析结果。     

特殊情况下的驾驶员操纵模型与仿真

针对特殊情况下由于驾驶员惯性感觉感受到加速度信息的特性,根据分步操纵模型对关键参数滞后时间进行研究,考虑随机特性,通过仿真产生滞后时间样本.对特殊情况下运动姿态发生剧变时,驾驶员行为特性进行分析,建立了特殊情况下的驾驶员操纵模型.采用机理分析与试验规律相结合的方法,根据驾驶员在加速度影响下的动作特征,通过数学建模方法对滞后时间进行研究,并考虑随机性建立了服从对数分布规律的概率模型.通过仿真产生滞后时间随机样本,比较发现产生的样本满足试验得到的规律.     

基于心理因素的有限空间内个体行为模型

人类行为存在多种形式，其中灾害情况下的逃生行为研究得较多，如由恐慌引起的人群逃逸。本文关注在正常环境下有限空间内的人类行为，如公车、教室等，目的是研究其行为模式。研究基于经济学和心理学出发，将人类行为看作自利人之间的交互作用的结果，自利人根据现实的或潜在的收益做出决定，同时引入心理距离和惰性概念，提出了一个基于心理距离和惰性的个体行为模型，并通过模拟实验研究心理距离和惰性如何影响个体行为。实验结果较真实地涌现出现实世界中的宏观群体行为模式，说明本模型能够对有限空间内的人类行为做出较合理的解释。     

在线电影点播中的人类动力学模式

对人类行为的定量分析是理解很多社会经济复杂系统的基础.基于一个在线电影共享的大型数据库,给出了两次观看电影间隔时间分布的系统实证研究.研究发现在群体水平上,间隔时间分布可以用幂律函数近似刻画,并且,其幂指数和对应人群观看电影的活跃程度之间存在单调的关系.在个体层次上,观察到了具有胖尾特征的分布,以及分布宽度和活跃程度之间的负相关性.这些发现暗示了活跃程度在决定人类行为模式时的重要地位.活跃程度和幂指数之间的单调关系可能是一大类兴趣驱动模型的共同特征,这与以前在任务驱动系统中观察到的普适类有本质上的区别.     

股票交易时间间隔分布特征的实证研究

通过对中国股票市场中大量投资者的股票交易数据进行统计分析,发现个体买入和卖出股票的时间间隔分布具有幂律分布的特征,均能通过阈值为0.9的Kolmogorov-Smirnov统计性假设检验且幂指数几乎一致,可能体现着人类买卖这种相对应行为的相关性。股票交易次数和交易金额的分布也具有明显的胖尾现象,但并不具有幂律分布的特征。结果表明中国股市仍以小投资者居多,而且投资者的平均交易次数偏少。