应用CALINE4模式模拟机动车排气污染的时空分布--以厦门市主干道路为例

研究了机动车污染扩散模式,以厦门市机动车污染排放实际数据为基础,结合具体的气象特点,采用CALINE4模式模拟了厦门市CO、NOx的一次浓度空间分布以及年均浓度空间分布,并对厦门市机动车污染的一般特点进行分析.     

基于CALINE4模型的城市机动车尾气CO扩散模拟研究——以太原市快速道滨河东路为例

采用MOBILE6.2模型,在收集太原市机动车保有量、车况、气象等数据的基础上,得到太原市机动车污染排放因子.以太原市快速道滨河东路为例,采用CALINE4模型对滨河东路机动车尾气CO的扩散进行模拟计算.同时分别在冬季和夏季进行了车流量统计和CO监测分析,比较模型模拟结果与实际监测浓度之间的差异,探讨模型的适用性和准确性.研究结果表明:MOBILE6.2及CALINE4模型能够很好地应用于太原市快速路机动车尾气CO的扩散模拟,对于其他城市类似地形的街道机动车污染模拟也有一定的参考价值.     

回归分析在高速公路清障预测中的应用

本文将某高速公路管理处2009-2010年连续24个月清障次数及对应费用数据,用线性回归分析的方法进行处理,预测以后相关的清障次数及对应费用,提高管理水平。     

路基变形预测在高速公路信息化施工中的应用

信息化施工方法是今后路堤工程施工的发展趋势,是现代施工技术与管理技术相结合的产物.但作为一种新型的施工理念,自身还存在一些不足之处.本文将有限元计算与灰色理论应用到其中,以工程实例分析研究,探讨了变形预测在高速公路信息化施工中的应用就起到了较好的效果.     

双曲线法在高速公路软基沉降预测中的应用

路基沉降预测与控制是软土地区高速公路建设中的一个主要问题.由于各种理论计算方法本身的局限性,以及工程地质条件的复杂性,地基沉降完全依靠理论计算是不可能或不精确的.因此,实际工程中经常采用根据软基沉降监测结果来预测工后沉降的方法.结合广东省某高速公路软基现场监测结果,介绍双曲线法原理,由实测数据得到拟合曲线,并进行预测分析.研究结果表明:双曲线法具有较高的预测精度,可以为软基路段的养护提供决策依据.     

AERMOD大气预测模式在焦化项目环境影响预测中的应用

简要介绍了AERMOD模式及其运行流程,阐述了AERMOD大气预测模式在焦化项目环境影响评价中的应用。     

神经网络在高速公路软土地基沉降预测中的应用

简要介绍了高速公路软土地基的基本性质和对高速公路的主要影响,运用神经网络预测了软土地基的沉降,并计算出软土地基的沉降值。     

基于模式相关性的H.264帧内预测快速模式选择算法

视频压缩编码标准(H.264)中帧内4×4预测有9种预测模式,均使用全搜索算法并引入率失真优化技术,为每个4×4块选择最佳预测模式.虽然这种算法获得了最佳的编码质量,但是由于它的运算量大,从而限制了实际应用.在分析H.264帧内4×4预测的原理和全搜索算法步骤的基础上,针对全搜索算法计算量大的缺点,根据每个4×4块的位置和不同预测模式在方向上的相关性,提出了一种快速模式选择算法.仿真实验的结果证明,该选择算法最大可将编码时间降低34.5 %,而峰值信噪比(PSNR)仅仅降低0.035 dB.     

粉煤灰在高速公路施工中的应用

我国年粉煤灰排放量非常大,但利用率很低。就地就近利用粉煤灰来修筑公路,变废为宝,既减少环境污染,又能减少占用农田,提高道路工程质量,降低成本,具有较大的社会经济效益。     

广州市建筑业各类企业投入产出分析

运用柯布一道格拉斯(Cobb-Douglas)投入产出模型对2001年广州市建筑业企业数据进行分析。结果表明。内资国有企业、有限责任企业、集体企业和私营企业形成市场的主体;产出相对于劳动力的弹性要明显大于它相对于资本的弹性;生产函数关系呈略微递减的回报规模;生产技术效率方面。内资有限责任企业和国有企业的总体表现较好。而股份合作企业和集体企业效率表现欠佳.     

高速公路路基沉降预测研究

文章讨论了灰色系统理论在公路路基沉降预测中的应用,并对等间隔的灰色模型GM(1,1)进行了改进,建立了任意时间间隔的非等时序改进灰色模型.通过具体工程实践,给出了两种模型对公路路基沉降量预测结果与实测结果的比较,结果表明非等时序改进灰色模型的预测沉降量与实际沉降量更接近,精度更高,更能满足工程需要.     

城市道路机动车不同速度等效排污模型研究

为了向决策者提供科学有效的机动车污染控制措施,分析机动车污染的关键影响因素及机动车污染物排放规律的特征,并据此建立机动车污染排放模型,模拟城市区域或者主要道路的污染物排放.通过对机动车污染物排放量的等效性问题的研究,揭示实际路网机动车污染物排放与机动车不同速度的对应关系,建立机动车污染排放的数学模型,在有效控制机动车污染物排放量的基础上进行交通规划.     

超前地质预报在高速公路隧道施工中的应用

在高速公路隧道的施工中,由于勘察设计的局限性及隧道前方地质条件的复杂性,超前地质预报显得尤为重要.文章以某高速公路隧道施工为例,介绍了几种超前地质预报的方法在隧道施工中的应用,对施工具有参考价值.     

机动车排放因子的隧道测试——以西安市为例

 为深入了解西安市机动车污染物的排放特征, 选取代表性城区隧道进行机动车污染物排放浓度及排放因子的测试实验, 获得了隧道入口和出口的PM_2.5、CO、NO_x、HC 和VOCs 等污染物的质量浓度, 并结合气象数据和交通参数, 计算了各污染物平均排放因子。结果表明:PM_2.5、CO、NO_x、HC 和VOCs 的平均排放因子分别为(0.016±0.005)、(1.097±0.398)、(0.159±0.092)、(0.179±0.089)、(0.317±0.172)g/(km·辆)。不同时段的排放因子存在一定差异, 并且PM_2.5的排放因子显著小于气态污染物。此外, 本次实验测得的排放因子小于国内先前多数研究结果, 这可能与燃料品质、发动机效率、尾气排放控制技术和城市管理水平的提高有关。     

冲击压路机在庐铜高速公路路基施工中的应用

该文主要阐述了冲击压路机在庐铜高速公路路基补强冲击碾压中的应用情况,通过现场检测,在最佳含水量附近,经冲击碾压后,加速了路基的下沉,压实度明显提高,形成一个"壳体",减少了工后沉降,对提高高速公路建设质量具有一定的作用.     

基于灰色新陈代谢模型的煤矿瓦斯涌出量预测

针对煤矿井下瓦斯涌出量的特殊影响因素和灰色系统建模的特点,以煤矿瓦斯动态监测数据为基础,通过灰色系统建模、关联度分析及残差辨识,建立了灰色系统新陈代谢动态模型,并将该模型应用到某矿瓦斯涌出量预测分析中,由事中及事后检验结果可知:原始数据一次累加后进行的GM(1,1)预测中,新陈代谢动态模型预测矿井瓦斯涌出量的拟合精度高,结果准确可靠,克服了一般模型对井下瓦斯涌出量数据采集、模型建立的困难,实现了瓦斯涌出量的动态预测,可为煤矿安全管理的正确决策提供科学依据.     

高速公路路堑边坡施工过程动态稳定性分析

结合某山区高速公路路堑边坡工程实例,采用相当抗剪强度和相当剪应力之比值作为边坡稳定系数Ks,通过有限元方法对施工过程中的边坡变形和稳定系数变化规律进行研究.研究结果表明：根据边坡稳定系数Ks最小原则计算得到的最危险滑动面与现场勘探的边坡岩体内贯通结构面的位置基本吻合;不同施工阶段的边坡稳定系数Ks表明,需要对边坡的四级台阶均进行加固,才能保证该边坡的稳定.     

灰色预测理论在异步电动机调压节能中的应用

异步电动机调压节能是根据其负载的变化,通过调节异步电动机定子端电压,以达到节能的目的.通过分析异步电动机T型等效电路,得到效率与定子端电压、功率因数之间的函数关系,并对其进行优化,寻求异步电动机在不同负载下的最优工作电压,然后应用灰色预测理论对数据进行预测,给出负载率与定子端电压之间的精确函数关系.研究表明,在异步电动机运行的过程中,只要检测出它的负载,就可以依据这个函数关系式调节定子端电压以达到节能的目的.实例分析进一步验证了该方法的可行性及有效性.     

动态灰色预测模型在大坝变形监测及预报中的应用研究

详细地讨论了灰色预测模型GM（1，1）和动态灰色预测模型的基本内容及建模过程，并成功地将等维新息和等维灰数递补两种动态灰色预测模型应用于大坝变形的预测预报。实践证明，等维新息动态预测由于实时地加入了新的信息，提高了灰区间的白色度，预测效果最好；等维灰数递补动态预测利用了序列建模的结果，淡化了灰平面的灰度，使预测结果有所改善；GM（1，1）模型由于是静态地反映系统的变化趋势，预测的精度最低。因此，动态灰色预测模型在大坝变形的预测预报中比静态预测模型具有更高的应用价值。