模糊数学在确定混纺比时的应用

针对羊毛和涤纶纤维的混纺比,应用模糊数学的方法,通过测试织物的性能建立模糊关系■。根据优选原则对于■进行讨论,确定出羊毛和涤纶的合适比例,以使织物具有较好的服用性能。     

芳纶1313混纺织物力学性能的测试研究

不同种纤维的不同比例混纺,对芳纶混纺织物的力学性能有较大的影响.该文分别用棉和羊毛与芳纶1313进行混纺,并且改变其混纺比例,然后对织物的力学性能进行测试研究,得出了芳纶1313混纺织物的混纺比与其力学性能之间的关系.     

毛涤混纺织物折皱回复性能的探讨

根据标准的折皱回复测试实验,提出分析毛涤混纺织物的折皱回复性能与混纺比关系的理论曲线。实践证明,曲线在一定的范围内对涤棉等混纺织物具有适用性。     

纱线混纺比微机控制系统研究

纱线混纺比的微机控制系统是在头道并条机上,采用单片微机控制混入纱条输送辊的转速,以此达到工艺设定的混纺比要求.此种方式操作简单,品种变化方便,为混纺纱线和织物新产品的开发研究,提供有利条件.     

基于粘弹性理论研究毛涤混纺织物折皱回复行为

根据标准的折皱回复测试实验对各种混纺比的毛涤织物进行了研究．基于纺织材料的粘弹性理论，把研究对象看成是具有内摩擦约束作用的粘弹性体，利用标准线性固体模型和滑块并联组成的模型分析了不同混纺比例的毛涤织物折痕回复性，并推导出折皱回复角的回复规律方程．实验证明，该模型能较好地反映毛涤织物折皱回复角的回复规律．     

环孔法测试织物手感的因素及测试参数的优选

在环孔法测试织物的基础上，采用正交试验设计、模糊分析的方法优选试验参数，为环孔法测试织物提供了依据．     

大豆蛋白纤维/莫代尔混纺针织物力学性能分析

采用多功能织物强力机等实验仪器对5种不同混纺比例的大豆蛋白纤维/莫代尔混纺针织物的性能进行了测试分析.结果表明,随着大豆蛋白纤维含量的增加,大豆蛋白纤维混纺针织物的断裂强力有增加的趋势,断裂伸长率也随之增加;大豆蛋白纤维/莫代尔混纺针织物的顶破强力随大豆蛋白纤维含量的增加而下降;大豆蛋白纤维混纺针织物的撕破强力逐渐下降,尤其是在大豆蛋白纤维质量分数为100%时,织物的撕破强力最小;大豆蛋白纤维混纺针织物的纵向、横向弯曲长度逐渐下降,而其柔软性提高;大豆蛋白纤维/莫代尔混纺针织物的起毛起球性逐渐增加,织物磨损时的质量损失率逐渐增大,说明大豆蛋白纤维混纺针织物的耐磨性逐渐下降,在大豆蛋白纤维含量为100%时,即纯大豆蛋白纤维织物的耐磨性最差.     

Modal/棉混纺织物易护理处理条件对比及优化值

针对Modal棉混纺织物的特点，对混纺织物易护理处理条件进行探讨。主要包括整理剂浓度、柔软剂浓度、焙烘温度和焙烘时间对织物强力损失、弹性回复性能和织物悬垂性能的影响。对实验数据作具体的分析与讨论，确定了最佳工艺并作了验证。     

碱对聚酯纤维浸蚀的研究(续完)

借助扫描电子显微镜及其它方法,研究了碱对聚酯纤维破坏的方式,进而对碱煮练和碱性还原显色对滌/棉混纺织物浸蚀作了考察,为滌/棉混纺织物的染整加工合理化提供了佐证。     

大豆蛋白纤维膜代尔混纺针织物力学性能分析

采用多功能织物强力机等实验仪器对5种不同混纺比例的大豆蛋白纤维／莫代尔混纺针织物的性能进行了测试分析．结果表明，随着大豆蛋白纤维含量的增加，大豆蛋白纤维混纺针织物的断裂强力有增加的趋势，断裂伸长率也随之增加；大豆蛋白纤维／莫代尔混纺针织物的项破强力随大豆蛋白纤维含量的增加而下降；大豆蛋白纤维混纺针织物的撕破强力逐渐下降，尤其是在大豆蛋白纤维质量分数为100％时，织物的撕破强力最小；大豆蛋白纤维混纺针织物的纵向、横向弯曲长度逐渐下降，而其柔软性提高；大豆蛋白纤维／莫代尔混纺针织物的起毛起球性逐渐增加，织物磨损时的质量损失率逐渐增大，说明大豆蛋白纤维混纺针织物的耐磨性逐渐下降，在大豆蛋白纤维含量为100％时，即纯大豆蛋白纤维织物的耐磨性最差．     

基于在线分级特征选择机制的目标跟踪算法

为了提高在复杂背景、光照突变等因素干扰下视频序列目标跟踪算法的鲁棒性,提出了一种新的基于在线目标特征选择机制的跟踪算法。利用目标颜色信息和梯度方向直方图构造目标特征空间,用G auss混合模型对目标特征集建模,分级选择机制在目标特征集中依据最大化信噪比准则选择最优的特征子集,生成概率权重图像。利用概率权重图像构造观测似然函数,在粒子滤波的框架下,实现目标的跟踪。实验结果表明:该算法可以有效地克服目标旋转、背景复杂、光照突变等因素的干扰。     

基于模糊综合评判法的高层建筑结构体系优选

结构体系优选属于概念设计范畴,是结构优化设计中最关键的一个环节,具有强烈的软科学决策特点。对高层建筑结构选型决策的现状、特点及影响因素作了概括性论述,具体说明了模糊综合评判法在高层建筑结构选型中的应用,并通过一个实际工程．详细介绍了如何运用模糊综合评判法进行结构体系的优选．为建筑设计单位提供了科学的决策依据。     

基于多目标遗传算法的模糊分类系统设计

提出了一种基于多目标遗传算法的模糊建模方法,实现了具备最大分类精度、最少特征变量和模糊规则数目的模糊分类系统的设计.首先,为缓解维数灾难问题,采用多目标遗传算法进行特征变量的选择和论域的模糊划分,构造基于栅格划分的初始模糊分类系统.然后为减少规则数目,提高模糊系统的解释性,采用遗传算法进行规则选择,得到具备较少规则数目的精简模糊分类系统.最后为提高精确性,采用约束遗传算法对精简模糊分类系统进行整体优化,在解释性不变的前提下,提高模糊分类系统的精确性.Iris和W ine分类系统的仿真,验证了该方法的有效性.     

空调冷热源系统选择的模糊综合评判方法

本文将模糊综合评判的思想和方法运用到空调冷热源系统的选择中,建立了空调冷热源系统选择的评价指标体系和综合评判模型。通过该方法可以将定性因素、模糊因素进行量化,解决了传统选择方法中的不足和困难,使得空调冷热源系统的选择变得更加科学化。     

人才遴选决策问题研究方法概述

选拔人才是当前一项重要战略任务,但人才遴选是一项复杂的工作,必须将它视为一类决策问题来研究,该决策问题需要综合运用多种学科的知识和经验来解决。这里着重对人才遴选的决策方法加以介绍,以便为更进一步研究提供参考。     

模糊综合决策在优化方案选择中的应用

针对伪连续优化设计理论结果模数化存在的问题,建议采用模糊综合决策方法选择最佳模数化方案。给出了相应的模糊综合决策模型和适当的决断函数公式。数值计算表明,本文所建议的方法不但可以挖掘设计综合效益的潜力,而且也为模数化方案选择提供了理论依据。     

制造系统重组过程中设备选择模糊评价模型的建立

建立了制造系统重组过程中设备选择评价指标体系。考虑到判断信息的模糊性，模糊层次分析法被用采确定各项指标的权重值，针对定性指标和定量指标分别详细讨论了隶属度的确定方法，并据此建立了模糊评价模型，通过实例证明了所提出的方法简化了决幕过程，为可重构制造系统设备选择提供了一套行之有效的方法．图1，表4，参10．     

基于最优化分类的视频镜头谱聚类算法

谱聚类是目前最有效的视频镜头聚类算法之一,但是如何自动选择最优化的分类个数仍是谱聚类算法中的难题。该文提出一种基于最优化分类的视频镜头谱聚类算法,对每个镜头采用分区域的Gauss混合模型(DGMM)进行特征建模,并提取模型参数特征作为镜头谱聚类的特征向量,通过构造DGMM和谱聚类的联合评价函数来自动选择最优化的分类个数和特征空间维数。实验结果表明,该文提出的算法比原有谱聚类算法分类结果更加准确和有效。     

基于模糊数学方法的压裂井优选

通过分析油田压裂措施选井方案决策中存在的问题及影响压裂效果的各种因素,建立了基于层次分析法确定权重的模糊综合评判模型,并通过实例验证了该方法的合理性,为油田压裂措施选井决策的科学性与准确性提供了一个新的思路。     

基于改进模糊优选模型的代建单位评选方法研究

通过运用模糊数学的相关优选理论,建立了改进的模糊优选模型,给出了一种在代建制下对代建单位进行定性、定量综合评选的方法,在定性指标的量化处理上用模糊一致矩阵克服了传统方法的缺陷.模型应用表明,定性与定量评选结合良好,是合理选择代建单位一种较好的方法.