共查询到20条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
高职教育"双师型"教师资格评价标准探析 总被引:2,自引:0,他引:2
针对"双师型"教师的内涵进行了界定,提出了切实可行的评价考核体系,以期能对进一步完善"双师型",教师的评价标准,推进高职高专院校"双师型"教师队伍建设有所裨益. 相似文献
2.
3.
4.
5.
<正>"双师型"教学团队建设是高职院校近几年提出的建设重点,也是当前高职院校人才培养工作水平评估的重要评价指标.但"双师型"教师的界定标准各地方、各院校有所不同,目前还没有权威的评价体系.目前大多数高职院校将"双职称型"或"双素质型"界定为"双师型"."双职称型"教师是具有教师系列职称外还具有另一专业技术职称;"双素质型"教师既要具备课堂理论教学的素质,也应具备实训环节的实践教学素质.IT类专业具有更新速度极快、动手能力超强的特殊性,对"双师型"教学团队的要求也较高. 相似文献
6.
7.
论述了高职院校需要“双师型”教学团队的必要性.结合冶金技术专业教学团队具体建设过程,提出了提升”双师型”教学团队的知识水平、能力水平及有效保障“双师型”教学团队建设的措施. 相似文献
8.
9.
针对高职院校校企合作实训基地建设中主要存在缺乏科学论证、经费投入不足、工学结合校企合作模式亟待完善、"双师型"教师队伍建设不理想、实训基地的运行与管理不规范等问题,提出校企合作实训基地的软、硬件建设方案,积极引导高职院校实训基地建设朝着标准化、规范化、生产化、社会化方向发展,形成基于工作过程、特色鲜明、形式多样的实训基地建设与管理模式。 相似文献
10.
齐齐哈尔高等师范专科学校现代教育技术专业在省级重点专业建设过程中,进行了核心课程体系建设,"活动教学"教学方法,强化实习实训基地建设,基于项目学生职业技能培养,构建"三化、两会、一核心"职业能力培训方法等专业建设研究与实践,提高专业素养师资队伍建设,促进了专业建设水平的提高,并取得了显著的效果.专业建设过程中的研究成果可为现代教育技术专业的发展及其他专业建设提供参考和借鉴. 相似文献
11.
针对现有智能优化改进隐写不能对高维特征同时进行优化的问题,提出了一种混合蛙跳优化决策面的改进LSB±k隐写算法(记为SFLA-LSB±k).不同于其他优化改进隐写中尽可能减少图像载密前后某种特征变化的策略,在SFLA-LSB±k中,通过优化载密图像的特征变化,使载密图像特征变化方向随机化,导致分类器无法训练出一个能对载体与载密图像进行分类的决策面,从而达到抵抗分析的目的.实验结果表明,与标准的LSB±k隐写和相关PSO优化改进LSB±k隐写相比,SFLA-LSB±k有效提高了LSB±k的安全性,特别是当k取1时,该算法针对78维特征隐写分析的AUC值可下降到0.5637. 相似文献
12.
13.
14.
15.
应用联邦自适应UKF的卫星多传感器数据融合 总被引:4,自引:0,他引:4
在卫星自主导航系统中,一方面,系统状态模型存在难以准确建模的问题,要求信息融合算法具有一定的自适应性;另一方面,系统的量测模型通常具有较强的非线性,又要求信息融合算法在强非线性下保持较高的精度和鲁棒性. 针对以上两个问题,本文提出了基于星敏感器、红外地平仪、磁强计、雷达高度计、紫外敏感器的多信息联邦自适应UKF组合导航方案,该方案将多个导航传感器提供的信息在联邦滤波器里融合,并采用自适应UKF算法构建联邦滤波器的子滤波器. 采用这种方案,可有效组织并充分利用导航传感器提供的导航信息,并且系统模型具有一定的自适应性. 数字仿真结果表明,与传统的联邦卡尔曼滤波方法相比,该方法更适合于非线性较强、系统模型参数不准确的场合,有效提高了导航精度. 相似文献
16.
数字图像已成为信息隐藏的一类重要载体,然而不同内容的图像对隐写分析呈现出不同的检测性能. 该文基于图像信源区域平稳马尔可夫特性,用方差度量图像的区域复杂度,运用四叉树分割方法对图像进行递归分解,提取对数字隐写较为敏感的平坦区域,并从这些区域提取游程长度直方图统计矩特征,最后结合支持向量机实现隐藏信息检测. 实验结果表明,依据图像内容分割出敏感区域进行隐写分析可有效改善检测性能. 相似文献
17.
在基于接收信号强度指示(received signal strength indicator, RSSI) 的射频识别(radio frequency identification, RFID) 室内定位系统中,由于环境干扰的非均匀性,定位环境中不同区域的信号传播模型存在差异. 为此提出一种基于区域划分的定位方法,将定位区域划分为多个三角形子区域. 定位过程中依据待定位标签的
RSSI 值经多轮投票机制确定其所在子区域,然后分别估算各子区域的环境因子和路径损耗值来建立子区域的定位模型,实现环境自适应. 在此基础上引入虚拟参考标签概念,在定位区域内构造虚拟信号强度空间,并提出一种最近邻K 值自校正方法选择最近邻标签,采用最近邻方法进行定位坐标计算. 仿真结果表明,在复杂的低标签密度环境下,定位精度和稳定性比经典的LANDMARC 和VIRE 方法有显著提高. 相似文献
18.
针对统计方法不能从语义理解的角度进行文本分类的问题,提出了利用概念层次网络概念知识进行文本分类的方法,包括两部分:依据概念进行特征选取以及根据类别关联度分类. 在特征选取时,通过计算概念与类别的区分度挖掘出类别核心概念,并采用类别核心概念对特征项进行精选. 依据类别核心概念相关的类别语义信息,提出了文档与类别关联度的计算方法,并根据类别关联度来判断文本类别. 实验表明,该方法可有效降低特征空间维数,在提高分类效率的同时保证了分类效果,F1值略有提高. 与SVM、KNN和Bayes分类器对比,当特征项数目较少时,该方法的F1值明显高于其他3种方法,综合分类效果与SVM相当,优于KNN和Bayes. 相似文献
19.