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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 140 毫秒
1.
幂法求矩阵特征值的一些补充   总被引:1,自引:0,他引:1  
给出一个幂法求矩阵特征值的改进方案,在通常幂法失效时,可得到矩阵按模最大的特征值及另一些特征值  相似文献   

2.
针对与牛顿迭代相关的张量扩展特征值问题,在对已有张量特征值和幂法的研究基础上,提出了求解与牛顿迭代有关的张量扩展特征值和特征向量的幂法,分析了该幂法的收敛性。最后数值试验结果验证了该幂法的有效性。  相似文献   

3.
4.
亏损特征值问题的摄动分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文导出了计算亏损特征值问题的特征值和特征向量各阶导数的直接摄动法,并给出了直到特征值三阶导数和特征向量二阶导数的具体计算公式.  相似文献   

5.
该文研究如下一类Jacobi矩阵特征值反问题。问题IEP:给定n个实数λ1〈λ2〈…〈λn,α,β∈{λi,i=1,…n},α≠β,又给定2(「n/2」+1)个实数xj,yj,j=1,2,…,m-「n/2」)+1。  相似文献   

6.
讨论了求实对称矩阵的特征值的经典Jacobi方法,通过一系列的正交相似变换将实对称矩阵化为对角矩阵,从而求出全部特征值和相应的特征向量。文中给出所有正交变换的计算公式,并用MATLAB编程实现,为实际问题的计算提供了简单实用的计算工具。  相似文献   

7.
首先对Jacob i矩阵的特征值进行了分析,然后讨论了由一个特征对构造Jacob i矩阵的问题,得出了该问题在某一类集合中有解的充分必要条件,并给出了解的具体表达式.  相似文献   

8.
9.
本文提出了一种基于sturm序列性质和两分法求特征值的方法,并应用于半解析法中,半解析法是瞬态分析的一种非常有效的解法,在选择最佳时域级数时,要确定结构的特征值,而不必求出相应的特征向量,本文介绍了求角特征的原理,算法,并编制了程序,算例表明,该法具有较高的精度,可有效地支持半解析法。  相似文献   

10.
特征值理论是线性代数中的一个重要内容,当方阵阶数较高时,实际计算比较繁琐。本文从实际案例入手,利用MATLAB软件讨论了求解特征值问题的全过程,并对案例加以分析。  相似文献   

11.
大规模电力系统关键特征值计算的Arnoldi-Chebyshev方法   总被引:6,自引:0,他引:6  
介绍了一种Chebyshev多项式加速的显式重启Arnoldi算法,并用其直接求取大规模电力系统小干扰稳定性分析中状态矩阵的按实部递减的部分特征值,即关键特征值.这种方法构造了一个包含不想要特征值的椭圆,用由此椭圆确定的Chebyshev多项式获取新的初始向量,增强右端特征值对应特征向量在基向量方向的分量;进而运用新的初始向量构造Krylov子空间,求取按实部递减的特征值.3机和46机两个系统的计算结果表明,所提算法能够准确有效地求出系统的关键特征值,适合于大规模电力系统的特征分析.  相似文献   

12.
高压输电线路无功功率对用户功率因素的影响不可忽视,对于大型工程建设期与永久供电相结合的供配电网架布局的设计,正确判断和合理应对输电线路无功功率是经济输电的前提条件。  相似文献   

13.
研究了幂律流体理论中一类奇异非线性边界值问题gp(x)g″(x)+h(x)=0,k<x<1,g′(k)=C,g(1)=0(k≥0).h(x)假定为定义在[k,∞)上的连续增函数,满足limx→+∞h(x)xσ>0,C为任意实数;p,σ均为正常数,p≥1,σ-p+1≥0.  相似文献   

14.
本文在一定的条件下,证明了向量微分方程两点边值问题解的存在唯一性,将已有的纯量方程边值问题的结果推广到向量方程边值问题上。  相似文献   

15.
考虑一般不定椭圆问题的有限体积法,并得到能量范数和最大模意义下的超收敛结果.数值试验与理论结果相符.  相似文献   

16.
利用Adomian分解方法近似求解一类产生于物理问题中的二阶障碍边值问题,并给出实现该方法的数值例子,以验证该方法的有效性.  相似文献   

17.
等值面边值问题的边界元解法   总被引:1,自引:0,他引:1  
等值面边值问题是一类具有复杂边界和边界条件的非齐次调和问题。应用边界元技术对一类更广泛的Poisson等值面问题进行数值求解。其中,用特殊方法处理用区域积分表示的特解项。  相似文献   

18.
电力安全管理存在问题之浅析   总被引:1,自引:0,他引:1  
分析了电力安全管理中普遍存在的问题,提出了加强电力安全生产管理的建议。  相似文献   

19.
考虑了时间模上一阶周期边值问题,运用上下解方法和单调迭代方法得出了此边值问题存在极值解的充分条件,所谓时间模T是实数集上一个非空子集,当时间模为R时,此结果为一个新结果。  相似文献   

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