西北地区水资源承载力宏观多目标情景分析与评价

采用多目标情景分析方法和综合评判方法,从面域尺度对西北地区2010、2020年不同情景方案下的水资源承载力进行了预测分析和评价.预测结果表明.西北地区社会经济用水将在现在基础上继续增加,但增加幅度有限,通过提高用水效率、调整产业结构、控制灌溉面积发展等综合措施,西北地区未来可以实现逐步水资源供需平衡及生态环境和社会经济协调发展的目标.综合评价结果认为,未来西北地区水资源承载力状况将逐步得到改善,但中短期内仍不可能达到良好可承载的程度,其中以A1 B1 C2发展情景方案为最优方案.     

基于BP神经网络模型的新疆水资源承载力情景分析

水资源可持续利用是科学发展的重要基础,"跨越式"发展愿景下的新疆面临水资源约束的严峻挑战!以2004—2013年水资源统计资料为基础,运用BP神经网络模型模拟分析了2个情景下(情景Ⅰ:趋势外推,情景Ⅱ:跨越式发展)2014—2020年新疆的水资源承载力.结果表明:1)水资源承载力综合评价指数呈上升趋势,但情景Ⅰ中水资源开发利用率过高,情景Ⅱ中农业用水比重大、效率低,成为新疆水资源可持续利用的瓶颈;2)以提高水资源的生态效益为目的,提出了情景Ⅲ:可持续利用情景,可逐步解决供需矛盾.关键在于改变传统粗放的用水方式,在提升水资源的利用效率的基础上,优化水资源利用的空间结构以缓和水资源对社会经济发展的瓶颈作用;3)BP神经网络模型与情景分析结合评价新疆水资源承载力是一种可行的尝试.     

应用模糊综合评判法对贵州普定后寨河水资源承载力评价研究

探讨了模糊综合评判法在水资源承载力方面的应用,在对贵州后寨河流域水资源特征分析及开发利用的基础上,应用模糊综合评判法对该区水资源承载力进行了分析评价.结果表明：后寨河流域绝大多数地区综合评分值不超过0.6,因此水资源承载能力的潜力不大.这主要与喀斯特地区水资源的开发利用程度低有关,因而提出提高喀斯特地区水资源利用的对策.     

基于熵权-TOPSIS模型的库布齐沙漠地区水资源承载力评价

为了准确评价库布齐沙漠地区水资源承载力状况,构建了由“水资源－社会经济－生态环境”组成的水资源承载力评价指标体系,应用基于熵权法的TOPSIS模型分析评价了地区2013年—2018年的水资源承载力,结果显示：2013年—2018年,库布齐沙漠地区水资源承载力整体等级水平较低,多年来均分布在III－IV级(合理－短缺)之间.水资源承载力评价得分呈现出从东往西依次降低的态势,东部准格尔旗得分最高,中部达拉特旗得分次之,西部杭锦旗得分最低.研究建议,应进一步采取低耗水、高产出的经济社会发展方式和生态环境建设模式,协同推动区域经济社会高质量发展和生态环境高水平保护.     

基于基尼系数的岩溶地区水资源承载力演化的灰色分析——以贵州省为例

将经济学中的基尼系数统计方法引入岩溶地区水资源承载力演化的分析评价领域,提出构建岩溶地区各分区水资源与其内部产业用水匹配的区域基尼系数方法,并以贵州省为例计算出2000~2004年5年的一、二、三产业的区域基尼系数,总结了在此基础上反映的水资源承载力空间分配合理度的时间演化特征。并进一步用灰色统计的分析方法,分析各产业对水资源承载力演化驱动的贡献度。     

基于GIS技术的上海市水资源承载力的评价分析

论文以上海市18个区县为研究对象,建立了水资源承载力评价指标体系;利用GIS数据库建立了18个区县图层数据库和对应区水资源承载力指标数据库;引用基于GIS技术和多级综合评价模型,分析了各区县水资源承载能力,实现了上海市水资源承载力的空间差异分析。结果表明,目前上海市大部分区域水资源综合承载力较高,具有一定的开发利用潜力,水资源短缺风险较小;只有少部分区域水资源综合评价较低,承载力小,水资源短缺风险较大。评价结果可为上海市各区水资源合理配置、保障区域经济可持续发展战略实施提供科学依据。     

基于五元联系数的水资源承载力评价

为探求水资源、社会、经济、生态环境等与区域水资源承载力间的关系,文中建立了基于五元联系数的水资源承载力综合评价模型,将评价体系的静态与动态同时进行考虑,拓展对水资源承载力指标评价的研究,深入分析水资源承载力的发展趋势,评价水资源承载力。以黑龙江省为例,探究了水资源承载力的现状及发展趋势,研究表明,黑龙江省现阶段水资源承载压力相对较小,水资源处于反势区,社会、经济和生态均处于同势区,产水模数、降水量、人口密度、第一和第三产业比重表现出偏向"匮乏"的状态,水资源承载力在客观变化上呈现波浪型发展的趋势。研究结果为评估水资源承载力提供了理论依据。     

基于水资源承载力的水资源、经济、人口互适性研究——以渭南市为例

以可持续发展为原则,通过对渭南市水资源历史承载状况及现状用水进行分析,发现其存在的问题,进而对主导其承载力的经济、人口规模进行计算,从宏观上得出渭南市水资源承载力状况。最后在比较这两大部分的基础上,得出渭南市水资源、经济、人口之间的互适性状况。通过研究表明,一个地区水资源、经济、人口三者之间是相互依存的关系。     

基于联系数的水资源承载力状态评价模型

基于集对分析和三角模糊数理论,建立水资源承载力状态评价模型。通过理论分析、频率计算和数据统计,选取14个指标,划分为5个等级,建立水资源承载力评价指标体系;采用主客观赋权相结合的方式计算各指标组合权重,分析水资源承载力的主要影响因素及其原因。在联系数方法的基础上,用减法集对势分析各样本水资源承载力态势。对山东省17个地级市2015年各指标数据进行实例分析,结果表明:影响山东省各地级市水资源承载力状态的主要因素为单位面积灌溉水量、单位面积地下水资源量、单位面积废水排放量;山东省总体水资源承载力处于临界超载和轻微超载状态,在水资源禀赋条件稳定的情况下,提高水资源利用效率,改善水生态环境,能够有效提升水资源承载力水平。     

基于模糊评价方法的中国水资源承载力研究

应用模糊综合评判方法对中国水资源承载能力进行了分析评价,探讨了水资源承载能力模糊综合评价的方法.在对水资源特征及开发利用等影响承载能力的主要因素进行分析的基础上,在评价因素选取、权重分配方面对水生态环境、生态用水因素给予了重点考虑.结果表明:中国西部地区水资源有较大的开发容量,水资源承载能力的潜力相对较大;长江、珠江流域及东部沿海地区用水紧张,水资源承载力基本枯竭.     

基于Markov-PLUS模型的延安市土地利用多情景模拟研究

为探究延安市未来土地利用发展趋势,促进土地资源合理利用,基于延安市2010和2020年土地利用数据,运用Markov-PLUS模型,分别从自然发展、生态保护、经济增长三种情境,预测2030年延安市土地利用情况及其发展变化。结果表明：（1）2010-2020年,延安市全市范围内的耕地、林地面积减少,草地面积增长缓慢,水域、建设用地以及未利用地面积大幅度增长,但随着时间发展,建设用地不断扩张会破坏生态的稳定性,因此需要关注各类用地发展占比,合理分配用地;（2）PLUS模型模拟精度较高,Kappa系数为0.94;(3)基于2030年三种情景模拟情况比较,自然发展情景中仅有建设用地面积有所增加,在生态保护情景下,生态环境面积减少低于其他两种发展情景,且有效遏制了用地扩张,经济增长情景中,耕地及建设用地面积增幅明显。     

基于模糊综合评判法的研究及应用

模糊综合评判是对受多种因素影响的事物做出全面评价的一种十分有效的多因素决策方法。通常用的算子(∧,∨)虽然有很好的代数性质,但是也存在着缺陷。本文介绍两种改进方法:一是将原模型中的算子(∧,∨)改用其他算子;二是采用多级评判。     

基于综合评判模型的企业员工培训效果评估研究

建立了企业员工培训效果评估指标体系,设计了培训效果综合评判模型。该模型先应用AHP—模糊综合评判法对培训即时效果做出评估,再利用统计分析模型对培训进行后评估,最后利用综合评判模型对培训总体效果进行综合评估。     

基于主成分分析的江苏省水资源承载力评价分析

根据2003~2011年《江苏省统计年鉴》和《江苏省水资源公报》,选取总人口、降水总量、工业用水量、万元工业增加值用水量等15个指标,采用主成分分析法计算主成分的特征值和贡献率,得到影响江苏省水资源承载力的三大主成分因子,并对江苏省的水资源承载力进行了评价。结果表明:2003~2011年,江苏省水资源承载力逐年提高,但在2004年出现了小的波动,就其原因进行了分析,并得出水资源开发利用程度和产业结构是影响水资源承载力的主要因素。总体上江苏省水资源承载力向好的方向发展。     

基于模糊综合评判法的自行车骑行环境评价——以北京市为例

机动车与自行车争夺有限的道路资源,恶化了自行车骑行环境,如何改善自行车骑行环境并提高自行车道改善工作的决策水平是保障自行车出行的关键。从道路设施和交通运营两个方面分析筛选出13项骑行环境评价指标;基于拉格朗日条件极值原理综合运用包含层次分析法-熵值法的组合赋权法确定各项指标的权重系数,进而构建了城市自行车骑行环境模糊综合评判模型。最后选取北京市朝阳区部分道路为实例,进一步验证了模型的可行性。结果表明：根据道路状况和交通运营的评分高低确定自行车骑行环境改造的优先次序,可为较差的骑行环境提供明确的改造指导,避免无方向的盲目改造,从而以耗费更少的社会资源取得更优的骑行环境改善成效。     

基于变权TOPSIS模型的长江经济带水资源承载力综合评价

从水资源－经济社会－生态环境耦合系统的角度,构建了长江经济带水资源承载力评价指标体系,应用变权TOPSIS模型确定各指标的权重及水资源承载力表征值,综合评价了长江经济带9省2市2015年、2016年和2017年的水资源承载力.结果表明,长江经济带水资源承载力在时间上呈波动上升趋势,但从整体区域来看,水资源承载力还有待提高.水资源承载力在空间上具有明显差异性,东部地区(上海、浙江、江苏)水资源承载力差异较大,西部地区(重庆、四川、贵州、云南)则较为均衡,中部地区除了安徽省水资源承载力明显偏低以外,其他三省(江西、湖北、湖南)表现较为均衡;水资源承载力整体表现出西部高于东部、东部高于中部的现象.长江经济带水资源承载力表征值在0.24～0.50之间,其中浙江省相对较高,最大表征值为0.49,而安徽省最低,最小表征值为0.25.影响长江经济带水资源承载力的5个最重要指标依次为地表水资源占比、生态环境用水量、水资源开发利用率、城市人口密度、生活用水总量的对水资源承载力.总体而言,长江经济带的水资源承载力受地区水资源禀赋状况和生态环境状况的影响较大.     

基于人工神经网络模型的喀斯特地区枯水资源承载力评价——以贵阳市为例

枯水资源是关系喀斯特地区经济、社会和生态环境和谐发展的重要资源和环境因素.创建了喀斯特地区枯水资源评价指标体系;针对水资源系统自身的不确定性、模糊性以及其他评价方法存在的问题,将人工神经网络模型中的BP网络模型用于喀斯特地区枯水资源承载力的评价中,并以贵阳市为实例进行了评价.评价结果与实际较为吻合,BP网络模型是喀斯特地区枯水资源承载力评价方法的一种新探索.     

基于SD模型的崇明岛水资源承载力评价与预测

以上海崇明岛为例,运用水资源承载力多幕景系统动力学仿真模型,以不同引水量（本地地表水资源量、现状引水量、10%最大理论引水量、20%最大理论引水量、30%最大理论引水量和50%最大理论引水量）以及不同水资源策略（现状用水策略、节水治污及污水回用策略、产业结构调整策略和综合策略）为幕景,以人口和GDP为表征,动态模拟了水资源对经济社会的承载能力,得出不同水平年崇明岛水资源承载能力;通过动态模拟得出的COD浓度值,分析水环境对经济社会发展的响应;结合崇明岛2010年、2015年和2020年经济社会发展目标,计算崇明岛水资源对经济社会发展目标的承载力指数,得到提高崇明岛水资源承载力的优化策略.     

基于主成分分析的安徽省水资源承载力研究

水资源承载力是区域自然资源承载力的重要组成部分,是水资源短缺地区能否支撑人口、经济与环境协调发展的一个“瓶颈”指标。运用主成分分析法,利用SPSS16．0软件对安徽省的水资源承载力进行分析研究,分别对2010年安徽省17个地市的水资源承载力进行综合评价,并对其原因进行简要分析,以期为安徽省及各地市的水资源合理优化配置和区域社会经济可持续发展提供参考。