基于MBF的船联网RFID数据流清洗算法

针对船联网RFID数据流因存在冗余数据而影响工作效率的问题,在传统布隆过滤器数据清洗算法的基础上构建了矩阵型布隆过滤器模型,提出了一种改进的布隆过滤器RFID冗余数据清洗算法.实验结果表明,数据流越大,算法的数据清洗效果越明显.     

一种改进的射频识别数据自适应清洗算法

根据射频识别(RFID)数据特性,对RFID数据自适应清洗算法SMURF进行改进,使其能够更加高效率地处理RFID漏读数据.实验证明,改进后算法较原算法性能更加优越,准确率和稳定性有了进一步提高.     

基于滑动窗口的RFID数据流多标签清洗算法

RFID数据流清洗技术主要关注的是数据的实时性、完整性和动态性.传统的适应性清洗机制针对的只是单标签的情况,且在调整窗口以保证动态性的情况下丧失了完整性.为此,首先在二项分布模型的基础上提出了一种新的单标签清洗算法,改进和完善了传统的单标签清洗算法;之后提出了基于防碰撞模型的多标签清洗算法,从而形成了一套完整的数据流清洗算法.此外,进行了大量实验,验证了算法的有效性.     

基于RFID应用的综合性数据清洗策略

RFID应用中会产生大量不可靠性数据、冗余数据和时间戳乱序数据,而现有的RFID数据清洗技术主要关注单一的错误数据类型,不适合于复杂的应用环境.针对这个问题提出了一种综合性的数据清洗机制来保证RFID数据的准确性、精简性和时序性.该机制由局部过滤器和全局过滤器组成,局部过滤器处理单个阅读器接收的数据,通过时间延迟对数据按时间戳排序,并根据RFID数据流的分布情况设定不同的约束条件删除多读数据;而全局过滤器处理多个阅读器接收的数据,通过考虑标签数据的时空关联性填补漏读数据和删除多读数据,并设定约束条件删除冗余数据.实验证明了该机制可以适应不同流的分布情况,有效地对各种脏数据进行修正.     

基于布鲁姆过滤器的RFID中间件数据过滤算法设计

RFID（Radio Frequency Identification,RFID）中间件在RFID系统中起着承上启下的作用,数据过滤作为RFID中间件的核心功能,对其算法的研究一直是RFID领域研究的热点与重点。通过对现有过滤算法的分析,提出基于布鲁姆过滤器的数据过滤算法,鲁姆过滤器在空间和时间上有着更低的复杂度,并通过对布鲁姆过滤器算法的分析和仿真,选择了最优的布鲁姆参数,降低了算法的假阳性误判率。     

基于连续蚁群算法融合的神经网络RFID信号分布模型

基于人工神经网络方法建立了RFID反射信号强度分布模型.该方法仅依赖数据,实施简单.为克服传统BP算法对初值敏感、易陷入局部极值的缺陷,引入一种连续的蚁群优化算法来确定多层神经网络的权值,该算法具有更强的全局搜索能力和效率.讨论了算法的基本理论和具体步骤,最后利用实际RFID设备采集的反射信号强度数据对算法进行测试,对理论信号模型和实际的建模结果进行了比较,并分析了算法的逼近能力和泛化能力.结果表明在考虑到不可避免的误差和扰动下,所提出的方法可以更好地建模RFID信号强度的实际分布,具有良好的性能.     

可追踪供应链中非确定性RFID数据处理方法

针对可追踪供应链应用系统中大量非确定性RFID数据不能被有效处理的问题,通过分析RFID应用的关键特征,根据非确定性数据的比例来调整滑动窗口,采用不同策略处理不同类型的非确定性数据,提出可处理各种类型非确定性数据的清洗方法;根据对象在供应链中出现的位置及其连续性来区分多读、漏读和不完整数据,基于对象在物流节点中移动路径对应的有向图进一步提出可适应对象分组和独立移动的处理算法。研究结果表明:提出的方法具有良好的清洗效果、存储效率以及查询性能,在不同参数条件下能有效地支持对象路径查询。     

一种改进的基于二叉树的防碰撞算法

针对RFID系统中基于二叉树的标签防碰撞算法存在识别时间长、通信数据量大的问题,提出了一种改进的算法.算法充分利用上一次查询的信息,标签根据碰撞位先后应答读写器以减少碰撞的发生.读写器检测到接收的数据中有2个碰撞位即停止接收后续数据,以减少冗余数据的传输.算法将识别范围内所有标签进行分组,并且整个识别过程采用后退策略.仿真结果表明,提出的算法具有较高的识别效率.     

针对不确定射频识别数据流的改进概率推导方法

针对射频识别(RFID)数据存在漏读和交叉读而导致所提供的位置信息不准确,以及RFID数据与上层应用需求之间存在的信息鸿沟,提出了一种可以处理RFID交叉读问题的改进的RFID数据推导方法.该方法利用动态图模型并辅以历史RFID识读,从不确定RFID数据流上有效捕获对象的当前状态,采用基于熵的方法推导对象的最可能位置与包含,并且利用仿真物流仓库的RFID模拟数据进行算法评价.实验结果显示,该方法在获得准确推导结果的同时,能确保其高效性.对于常见RFID部署,位置推导和包含推导的错误率都可以控制在10%以内,针对超过17万个节点的推导所用时间小于1s,采用修剪措施后内存使用低于700MB.     

RFID技术在移动机器人同步定位中的应用

提出了一种用于室内移动机器人的同步定位算法.该算法利用射频识别(RFID)系统,将RFID标签实现的无线传感器网络与SLAM算法结合,依据RFID阅读器获得的标签数据对机器人定位.实验证明:基于RFID系统的定位算法在2维环境中能有效地对机器人进行定位和跟踪.     

“克己复礼为仁”思想研究：概念、关系及路径选择

为解决智慧制造车间工件异常情况的实时监测问题,以及追踪工件加工过程的轨迹,提出基于RFID与复杂事件处理的实时监测方法.基于信息物理融合系统理念构建智慧制造车间的感知环境和定义各类事件模型,采用基于SMURF的综合方法清洗RFID数据,应用复杂事件处理技术监听工件的异常情况,并形成工件实时状态矩阵.仿真实验证明,该系统可以实现预期功能,为智慧制造车间的主动调度提供依据.     

具有数据清理功能的交互式数据迁移及应用

针对众多论文对数据迁移的研究多是泛泛地介绍数据迁移的方法,而没有考虑数据迁移过程中的数据清理问题,提出了一种具有数据清理功能的交互式数据迁移技术.该技术把数据迁移和数据清理紧密地结合在一起,具有开放的规则库和算法库.通过在规则库中定义规则以及从算法库中选择合适的清理算法,不仅能灵活、准确地完成数据的迁移,还能保证数据迁移后新系统的数据质量.该技术被应用于医疗保险信息系统再工程项目,取得很好的效果,从而说明这种数据迁移技术在实践中是可行的.     

一种有效的多阅读器RFID冗余数据清洗算法

原始RFID阅读数据通常质量不高,可能包含许多异常。提出一种多阅读器RFID冗余数据的清洗方法,设计了3-态识别模型,并证明了该模型下系统的性能最佳。通过贝叶斯原理从观测的条件似然以及未知参数的先验分布获取待估计参数的后验概率分布,设计了带有位置约束的Metropolis-Hastings抽样器(MH-LC);该抽样器通过合并相关约束参数进行高效和精确地清洗RFID原始数据。各种典型干扰条件下的仿真试验表明了方法的有效性。     

改进的RFID动态帧时隙ALOHA算法

在对现有ALOHA算法分析的基础上提出一种改进的动态帧时隙ALOHA算法.算法根据实时估计的读写器附近的标签数量动态调整帧长,使系统工作在最大吞吐量下,从而缩短标签读取时间.仿真结果表明,该算法在标签数量大于500时,相比其他ALOHA算法在吞吐量上有近100 %的提高,同时读取时间下降近50 %,从而适用在实时性强的射频识别场合.     

基于时隙补偿机制的RFID混合查询树算法(AHQT)

标签防碰撞算法的优劣决定了RFID系统性能的好坏,针对标签识别的RFID系统前人已经提出了许多算法,但都有明显的缺点,包括识别速度慢、不稳定等．已有的算法主要分为两大体系：基于ALOHA的算法、查询树算法．基于混合查询树算法,引入时隙补偿机制和采用特定编码方式（曼彻斯特编码）,由标签中每三位中1的个数,决定标签响应时隙,大大降低了碰撞时隙,提高了识别效率．     

多层次RFID数据流上复杂事件检测

针对多粒度RFID数据流复杂事件检测存在的问题,研究多粒度RFID数据流(如物品级、箱子级、托盘级)上复杂事件检测问题.提出了不同层次目标间关系的编码方案,并在此编码基础上提出了相应的复杂事件检测算法.使用编码方法表示不同层次RFID对象的关系及状态变化.首先给出了事件模型和动机实例;然后详细阐述了编码方法和复杂事件检测算法.实验结果表明提出的方法是可行和有效的.     

基于RFID数据处理的公交停车场管理

采用了基于J2EE架构的公交停车场管理信息集成技术,描述了一个Web应用系统,提供一个多层次的分布式应用模型。它可以使用户通过浏览器来管理公交停车场,该系统使用最新的JBOSS框架Seam来实现,Seam能很好地连接表现层和持久层,有利于保持公交停车场数据库管理的一致性和数据的动态更新和维护。同时采用了高效的RFID数据流清理框架,提出了一个可扩展接收器数据流的处理（GRSP）和声明式的基于查询框架,用来清理射频识别技术（RFID）传感器设备产生的数据流。实验证明,系统具有良好的性能和应用前景。