模糊关系方程的另一种解法

因模糊线性变换中使用ｚａｄｅｈ算子（＾，Ｖ）而产生的不足，试用算子（·，＋）代替（＾，Ｖ），继而使模糊关系方程Ｘ。Ｒ＝Ｂ的解法与线性方程组ＸＲ＝Ｂ的通常解法衔接。     

具有关系不等式约束的规划问题

给出了一种新的优化模型，这种模型的目标函数为线性的，约束为模糊关系不等式，给出了这种模型的解法，并用例子进行了说明。     

模糊数线性方程组

文献[2,3]提出了区间数线性组,模糊数线性方程的新概念及其解法,文献[4]给出了模糊数简化的运算法则,本文在此基础上提出了模糊数线性方程组的新概念,并给出了它的一种解法.     

模糊线性规划的图解法

模糊线性规划的解法通常是把它转化为经典线性规划问题求解，需借助算法程序由计算机求解。为寻求一种简单的解法，受经典线性规划图解法的启发，提出了一种模糊线性规划的图解法，并证明了它的合理性。这种图解法，适用于求解约束条件有伸缩性的二维模糊线性规划问题，简便直观，不需要计算机及算法程序，并能通过图形直观地给出决策变量的可行域及其在可行域内变化时目标函数的变化趋势，便于对最优化问题进行分析。     

行星传动卷筒优化设计的模糊多目标决策

针对封闭式行星传动卷筒整体参数，建立了以体积最小、可靠度最高、传动效率最高为分目标的模糊多目标优化模型。提出了一种新的模糊判决解法。该解法采用非对称模型思想，而模糊判决集则采用加权型模型的形式。实例表明这种解法所得优化结果，更接近工程实际。     

格型模糊谓词逻辑与推理

本文研究真值取在布尔格上的模糊逻辑与推理。讨论了布尔格的结构性质及其构造、模糊语言的格型模糊谓词逻辑描述和消解法模糊推理。     

二元模糊值函数的导数和模糊波动方程

首先给出了一元模糊值函数微分的概念,研究了模糊值复合函数的求导法测,然后在此基础上,进一步给出了二元模糊值函数的偏导数概念,并研究了它们的一些性质定理;最后给出模糊波动方程的一种解法.     

目标中含有模糊系数的线性规划

目标中含有模糊系数的线性规划，是模糊决策的一个重要内容。本文对目标中含有三角型模糊数的单目标问题给出了一种解法，并对目标中含有模糊系数的多目标问题作了重点讨论。     

模糊线性规划

本文提出了不同于Zadeh,Zimmermann等人给出的模糊线性规划模型,并以例子说明了该模型的解法和应用。     

约束条件含模糊数的线性规划的一种求解方法

讨论了约束条件中系数是模糊数的模糊线性规划的一种解法,利用Roubens的模糊数比较的概念,把系数是模糊数的线性规划问题转化为经典的线性规划问题,从而利用求解线性规划的单纯形法求解此类模糊线性规划．最后给出此种方法在实际中的应用．     

基于神经网络的模糊关系方程极小解求解算法

利用神经网络求解有限论域上模糊关系方程的极小解,将未知的模糊关系作为神经网络的权重参数进行学习,并设计了相应的网络训练算法Ⅰ.证明了该训练算法将收敛到模糊关系方程的极小解,并通过2个数值实例来验证算法的有效性.     

二阶模糊微分方程的数值解

研究了二阶模糊微分方程的数值解,给出并证明了二阶模糊微分方程的2个特征定理,利用特征定理二阶模糊微分方程可以转化为微分方程组,从而求得二阶模糊微分方程的解。     

模糊算子方程的解

一些实际问题的数学模型可以是集值算子方程，而在不确定环境下，这类算子方程中将可能出现不确定变量，例如，可能出现模糊变量。该文将讨论一类模糊算子方程解的存在性，并给出一个算法逼近方程的解。这里研究的算子方程是定义在模糊集上，其隶属度由模糊变量所确定。     

Max—product模糊关系方程组的求解及其比较

介绍利用最大-乘积型模糊关系方程组的解的存在性,以及最小与最大解定理,给出了求解模糊关系方程组的一个简捷算法．同时通过数值例的计算,将所得结果与该领域的最新求解方法计算的结果比较,证实了该方法的有效性和实用价值．     

模糊微分方程可约的条件

模糊微分方程是在模糊环境下研究动态系统的重要工具,所以对方程进行求解是一项必不可少的工作.为了能使更多的模糊微分方程更容易求解,通过对非线性模糊微分方程进行变量替换判断方程是否可约,并在此过程中试图找到非线性模糊微分方程转化成线性模糊微分方程的方法.最后给出了2种形式的模糊微分方程是否可约的充分条件,同时推导出非线性模糊微分方程转化为线性模糊微分方程的具体方法,使可约模糊微分方程更容易辨别和求解,并且给出算例验证了结果的有效性.     

Max—product模糊关系方程组的求解及其比较

介绍利用最大-乘积型模糊关系方程组的解的存在性,以及最小与最大解定理,给出了求解模糊关系方程组的一个简捷算法．同时通过数值例的计算,将所得结果与该领域的最新求解方法计算的结果比较,证实了该方法的有效性和实用价值．     

基于神经网络的模糊关系方程解法

借助于神经网络的学习功能，从一个简单的数学神经网络出发，设计出有限集上模糊关系方程解法，可以方便地求出这种方程的最大解和全部极小解。此外，该算法与目前的算法相比更易于编程。     

基于模糊结构元的一阶模糊微分方程

研究了一阶单参数模糊微分方程和一阶微分方程模糊初值问题,利用刻画方程的解与刻画参数的关系给出了模糊微分方程解的存在条件,并利用模糊分析学的模糊结构元表述理论,给出了一阶模糊微分方程解的模糊结构元表达形式.     

一类线性模糊常微分方程的模糊结构元解法

基于扩张原理建立起来的模糊值函数以及微积分在表述上存在着遍历性的困难,使得模糊微分方程求解变得异常困难,模糊结构元方法有效地解决了模糊数和模糊值函数以及微积分表述上的困难.利用模糊值函数分析学的模糊结构元表述理论,讨论了模糊常微分方程求解的模糊结构元方法,对于一类线性模糊常微分方程的通解给出了基于模糊结构元的表达形式,并结合实例进行说明.结论表明,模糊结构元方法简化了计算,在求解一类线性模糊微分方程时显得简单,同时也能给出解的解析表达形式,说明了模糊结构元方法是克服模糊微分方程求解困难的一个有效的工具.     

基于内变换的模糊关系方程

研究一类基于内变换的模糊关系方程的解法。首先利用判别矩阵及判别向量的概念给出了关系方程解存在的判别方法。然后,利用子方程的概念设计了求解关系方程的具体方法。