多媒体资源库中图像去噪处理技术研究

针对多媒体资源库中图像斑点噪声产生的原因,本文提出一种新的斑点噪声抑制算法:将小波提升方案与Directionlet变换相结合,利用改进的小波软阈值算法对图像变换域进行局部去噪。仿真实验表明,该算法能够有效去除斑点噪声,较完整地保持图像中的边缘和理纹细节信息,取得了良好的视觉效果。     

多媒体网络教学资源库的视频编码技术研究

详细分析了H．264视频编码特点,将其应用到多媒体网络教学资源库中,有效解决了网络多媒体课件数据量大、传输速度慢等问题,以满足多媒体网络教学的需要．     

多媒体数据压缩技术简介

介绍了数据编码和压缩的基本原理及其技术评价;对常用的压缩编码方式以及编码的标准进行了概述。     

图像数据压缩中的小波选择方法

在图像信号的传输过程中，为了降低比特率，必须进行图像数据压缩，数字图像中的一个重要技术是子带编码，在子带编码中最重要的是正交镜象滤波器组的选择，而紧支的正交规范小波与完全重建的正交明滤波器组相对应，笔者提出一种用于信号最佳逼近正交小 波的选择方法，即选择满足一定条件的滤波器的方法，采用小波压缩编码方法，实现高效的图像数据压缩方法。     

利用小波变换进行地震数据压缩

根据Ｍ带小波变换理论,结合地震数据的特征,将Ｍ带小波变换应用于地震数据的压缩处理,提出了地震数据的压缩编码算法。实验结果表明,该方法简单,对地震数据压缩行之有效     

多小波在图像数据压缩中的应用研究

介绍了多小波的多分辨分析的基本概念,提出了一个完整的图像多小波压缩算法,并进行了模拟实验.理论分析和实验结果表明,在一定的压缩比下,多小波图像压缩算法能取得较好的峰值信噪比和视觉效果.     

基于小波系数子树的分形图像数据压缩

目的 研究小波变换和分形编码在图像数据压缩中的应用。方法 根据小波变换后不同分辨率下图像的子带小波系数的相似性,通过分形非收缩仿射变换,利用低一级频率分辨的子带小波系数子树预测第一级频率分辨的子带小波系数子树,实现对图象的高效描述。     

多媒体课件资源库的开发浅谈

多媒体课件的制作水平与制作者对多媒体工具的掌握程度有很大关系,学习课件时需要学习很多其它多媒体编辑的软件才能制作出一个较好的课件。通过建立多媒体课件的资源库平台,可以很快的解决在制作课件前期的素材搜集与制作的工作,提高制作课件的水平和速度。本文论述了建立一个多媒体课件资源库的意义与要求。     

基于小波变换的Laplacian金字塔图像数据压缩

一幅数字化后的图像的数据量非常大,在图像的传输、存储、加工处理等方面都会引起很大的困难。本文详细介绍了基于Laplacian金字塔的图像数据压缩方法,在满足人们对图像质量要求的前提下,可以用较少的比特数存储或传输数字图像,以达到数字图像传输时所要求的信道容量及数字图像处理中的存储容量。     

基于小波和分形的遥感图像快速编码

在分析分形编码的匹配过程和小波变换系数分布特点的基础上,提出了一种卫星遥感图像的快速编码算法,即对分形编码的定义域块和值域块分别进行小波交换,并通过计算域块信息库来匹配值域块和定义域块。分别对长春地区的SPOTS影像和广州地区的,TM影像的试验表明,该算法在峰值信噪比下降极小的情况下显著地提高了图像编码速度,在多分辨率卫星遥感数据的可视化表达领域可望有较好的应用前景。     

基于小波变换的图像压缩研究进展

在分析小波变换理论的基础上，讨论了小波变换在图像压缩中的应用，介绍了当今一些主要研究成果，并展望了其未来发展方向。     

基于Harr小波提升格式的图像压缩方法

提出了一种哈达玛变换,离散余弦变换和小波变换相结合的混合型编码,即先采用哈达玛变换对图像压缩,再对处理后的图像用离散余弦进行压缩,最后采用提升Haar小波格式对图像进行了压缩,并引入零树小波分析,得到最优小波树。仿真结果表明,所提出的方法在灰度图像压缩效果方面优于一些传统的压缩方法。     

应用于双光谱检测的图像融合技术

介绍双光谱图像检测系统的总体设计,针对紫外与可见光双光谱成像系统提出了基于模糊矩阵的双光谱图像融合法．该方法采用模糊矩阵表征融合区域,同时利用小波变换法对图像进行多分辨分解重构．实验选取UV图像与V图像进行融合,并对该方法和其他几种方法的融合图像进行了比较．基于模糊矩阵的双光谱图像融合法能比较好地兼顾图像融合中清晰度和融合边缘过渡两方面的要求．     

子块非均匀量化的小波变换图像压缩编码方法

本文提出了一种子块非均匀量化的小波变换的图像压缩的编码方法。该方法充分利用了WT的良好的去相关特性，针对小波分解弱化各子带的统计特性的缺点给量化器设计造成困难提出了一个解决方案，并在实践中收效良好。     

Ridgelet变换在地震数据压缩中的应用

鉴于地震数据反映的物理界面的空间展布往往具有直线、平面等特性,小波变换进行震压缩处理不能很好地反映这一特性,根据Ridgelet变换的特点,将Ridgelet变换应用于地震数据压缩,结合嵌入式零树编码方法,提出了Ridgelet变换的地震数据压缩方法.通过对实际资料的处理,在压缩率为99.0%和90%时,比较了Ridgelet变换与小波变换处理结果.研究结果表明:Rigelet变换应用于地震数据压缩,其对数据的压缩比比小波变换对数据的压缩比大.     

一种快速、高效的混合小波-分形图像编码方法

作者结合了分形编码和小波编码的优点,提出了一种高效而快速的小波与分形编码相结合的混合图像编码方法。其基本思路为,将小波分解后的图像的低频系数用基于方差的快速分形方法编码,剩余的高频系数用经过修改的SPIHT算法进行编码。实验证明,该混合算法避免了分形编码所固有的方块效应,同时比传统的分形编码相比,大大节约了编码时间,说明该算法具有一定合理性与优越性。     

利用二维小波变换和视觉模型进行图象压缩编码

根据小波变换理论,分析了图象经小波变换后的数据结构以及小波分量之间的相关性,利用这种相关特性,将小波变换与人眼视觉特征相结合,分别沿水平方向、竖直方向和对角线方向对小波变换系数进行量化,实现图象的压缩编码     

图像数据在VFP中的应用技术

本文以实例介绍了在Visual Foxpro中实现图像数据的扫描、保存、游览、显示的数据库应用技术。     

一种基于小波变换的混合图像压缩方法

提出了一种基于小波变换的静态图像压缩方法．将图像作多次小波分解后，对高频系数进行适当量化以减少其符号数，然后对量化后的系数作Huffman编码及RLE编码．实验证明这是一种比较有效的编码方法，消除了方块效应，且该算法可得到不同的质量等级和比特率，适合网络图像传输．