基于超效率数据包络分析模型的视窗分析

视窗分析作为一种分析效率前沿移动的方法已获得较为广泛的应.而传统的视窗分析中效率评价一般都采用CCR模型,会出现多个时期的决策单元有效的情形,难以对这些决策单元进行全面系统的评价.针对这个问题,借助超效率数据包络分析可以进一步区分有效决策单元的思想,将超效率数据包络分析模型引入视窗分析当中,并利用该方法对福建省九个设区...     

带有评价准则的数据包络分析模型

为了获取决策单元的更多信息，更好地进行评价和决策，在数据包络分析理论的基础上建立了带有一些“评价准则”的DEA模型，以便在最大的输入能得到最大的输出和最小输入能得到最小的输出等准则下评价决策单元。由该模型可获得更多的决策单元信息供评价者和决策者选择。     

基于数据包络分析的重庆库区腹心经济发展效率研究

选取三峡库区重庆段的万州、开县、云阳、奉节和巫山5个渝东北的区县为研究目标,以重庆统计年鉴发布的数据为基础,选取了3个具有代表性的输入指标和两个输出指标,运用目前测量效率比较公认的方法——数据包络分析(Data Envelopment Analysis)为测量方法,综合评判了库区5个区县的经济发展效率,并给出相关建议。     

基于数据包络分析的我国各地区公共卫生支出效率评价

运用数据包络分析(DEA)方法,将我国各地区公共卫生支出系统作为一个决策单元来评测其公共卫生支出的效率。结果显示:我国公共卫生支出的整体效率偏低,其原因有两方面,一是公共卫生支出规模偏小,二是公共卫生支出管理的有效性低;地区间公共卫生支出效率差异显著,东部地区明显高于中西部地区,西部地区最低,这主要是由地区间卫生资源分布的不平衡造成的。     

基于数据包络分析的河北省区域创新效率评价

区域创新日渐成为经济学和现代区域科学领域的关注重点,运用因子分析与数据包络分析(DEA)模型测算河北省各县市创新效率,采用ESDA方法和克里金法探索创新水平的空间分异特征.结果表明:河北省创新效率有效区少、无效区多;各功能区调整幅度和侧重不同,环京津区、沿海区的综合效率和纯技术效率较好,冀中南区规模效率最佳,而冀西北区需做出全方位调整;创新效率存在集聚效应,热点区位于区域中部,冷点区位于西北部;河北省创新发展整体呈现多中心结构和核心—边缘结构,区位因素影响明显;环京津地区存在明显的中介效应.     

基于DEA模型的城市地铁交通系统运营效率研究

以20个地铁交通系统已正式投入运营的城市为研究对象,从投入产出方面构建评价城市地铁交通系统运营效率的指标体系,借助数据包络分析模型将20个城市地铁交通系统运营效率划分为高效率水平城市、较高效率水平城市和低效率水平城市3个层级。此外,基于投入产出的视角,分析各城市地铁交通系统当前的投入产出特征,找出当前地铁交通系统存在的不足,为相关部门科学合理地决策提供参考。     

数据包络分析过剩模型用于经济效率评估

介绍数据包络分析（DEA）模型及DEA有效的概念,建立了DEA过剩模型并讨论过剩分析方法的进一步扩展,应用DEA过剩模型对我国传统产业纺织,化工,冶金工业领域中投入产出效率进行了实例研究。     

出版传媒上市公司经营效率相对有效性评价基于数据包络分析

在主成分分析法的基础上，利用数据包络分析法，以33家出版传媒上市公司2022年的经营数据为研究样本，测算分析公司的经营效率。结果表明，超半数公司的综合效率无效，需进一步在企业管理、技术投入和企业规模等方面进行调整，优化配置资源。通过投影分析得到综合效率非有效企业的投入冗余和产出不足，供各公司参考。     

数据包络分析(DEA)的交叉效率研究进展与展望

数据包络分析(DEA)作为效率评价的一种重要方法,受到了越来越多的关注.交叉效率评价方法作为在DEA排序方面行之有效的方法,近年来得到了长足的发展.本文综述了交叉效率三个方面的研究进展:交叉效率不唯一性研究;交叉效率的集结问题;博弈交叉效率研究.最后展望了交叉效率研究的未来.     

基于数据包络分析的区域物流运输效率评价研究

研究基于数据包络分析的CCR与BCC模型对2006～2016年间我国31省区的物流运输效率进行了评价,结果表明:我国物流运输业的技术效率总体偏低,表现为中部>西部>东部的区域分布结构,并且东部技术效率值也明显低于全国平均水平;纯技术效率是物流运输效率提升的关键所在,而规模效率是制约物流效率提升的主要因素;此外,由于物流技术基础水平的差异,东中部大部分省区对现有物流技术的运用程度普遍较低,处于物流资源投入规模报酬递增阶段。因此,要因地制宜改善物流资源投入结构,提高物流技术消化能力,进而促进全国物流运输效率的不断提升。     

基于数据包络分析和托宾模型的城市轨道交通运输效率

基于数据包络分析(DEA)和托宾模型(Tobit)两阶段法对中国城市轨道交通的运输效率进行评价,并对其影响因素进行分析.研究采用20个城市的2015年数据.研究结果表明,我国城市轨道交通运输整体效率较低;新开通线路的二、三线城市的纯技术效率较高,但规模效率较低;大多数城市的轨道交通都处于规模收益递增阶段.城市轨道交通的运输效率与路网密度、换乘车站数量和车站数量等因素有关,其中路网密度对运输效率的影响程度较大.     

基于 DEA 的福建省低碳经济的效率评价

选取福建省2000-2012年能反映低碳经济发展的13个指标作为评价单元,建立低碳经济评价的指标体系,运用DEA中的CCR模型和BCC模型,测算了福建省过去13年的低碳经济的综合技术效率、纯技术效率和规模效率,进一步对原有的投入、产出进行调整,并以此为依据提出福建省低碳经济的发展对策。     

基于数据包络分析的复杂系统相对有效性分析

数据包络分析是用来评价同类型决策单元相对有效性的一种新方法．考虑到实际问题中被评价的同类型决策单元之间不一定是相互独立的,在假设决策单元之间存在合作的条件下,给出了评价具有多个子系统的复杂系统相对有效性的数据包络分析模型,并证明了模型的一些性质以及系统相对有效与子系统相对有效之间的关系．这些模型可以用来评价区域之间通过经济合作带来的收益。     

基于数据包络分析的福建省城市环境污染治理投资技术效率评价

以福建省9地市为评价对象,基于数据包络分析方法,建立环保投资投入产出评价指标体系,结合CCR模型、BCC模型以及超效率数据包络模型,对福建省各决策单元2010年环保投资技术效率进行评价．结果显示：福建省2010年环境污染治理投资整体技术效率不高,除厦门、福州、宁德3市外,其余各市均是非DEA有效,纯技术效率是福建省环保投资技术效率提高的主要瓶颈．     

2012年我国各地区低碳经济发展效率的数据包络分析评价

通过建立低碳经济评价的指标体系,运用数据包络分析（DEA）中的CCR模型和BCC模型,对我国30个省市自治区2012年低碳经济的发展效率进行了评价,并对影响其非数据包络分析有效性的因素进行了深入分析.研究认为：我国各地区低碳经济发展效率差异明显,华东、华南最高,西南、华中、东北次之,华北、西北最差.提出建议如下：对效率水平相对落后地区必须调整产业结构,优化能源结构,发展低碳技术,提高能源的利用效率.     

基于有效样本视角下的DEA方法

从构成生产可能集的观测点集出发,证明了DEA生产可能集的构造、DEA效率值的测算、以及决策单元投影的获得都是由DEA有效单元决定的.进而证明了传统DEA方法选取的评价参考系实际上是所有DEA有效单元.为进一步推广传统DEA方法的参照系给出了理论准备.     

数据包络分析的一个定理

评价决策系统的相对有效性,用数据包络分析法是行之有效的。众所周知,当一个决策单元非有效时,可以引导一个新的决策单元,使之相对于原来的决策系统有效。给出了一个非有效的决策单元,可适当地校正该单元的决策数据使之变为有效,这对于国民经济决策或计划有着重要的指导作用。     

基于Bootstrap方法数据包络分析的回归分析

数据包络分析（DEA）方法中每一决策单元（DMU）有效性值的计算都涉及到考察集中所有其他DMU,因而使得DEA有效性值之间并不独立．为克服DEA有效性值的这种内在依赖性,提出了基于Bootstrap方法的DEA回归分析方法,以提高回归分析结果的可信度,并以封闭式基金业绩的DEA回归分析为例对之加以说明．     

基于DEA和Malmquist指数的城市轨道交通行业效率

在构建轨道交通城市面板数据的基础上,运用数据包络方法对我国10个轨道交通城市2010年和2011年的轨道交通运行效率进行了分析和评价,采用Malmquist指数方法分析了2005年—2011年间轨道交通全要素生产率的差异及变动趋势。研究表明,广州和南京的轨道交通运行效率较高,其他城市可参考这两座城市的经验进行调整;天津、武汉和大连尤其需要加大调整力度。我国整体轨道交通利用效率的TFP指数为1.096,其中6座城市呈增长之势;全要素增长率受技术效率影响较大。