一种求3机Flow—shop调度问题的遗传算法

提出一种遗传分枝定界算法求解3机Flow-shop调度问题，该算法似于常用的遗传局部算法和遗传动态规划算法，用随杨方法生成测试例子，通过与著名的Taillard的禁忌搜索算法和Reeves的遗传算法进行比较，实验结果证实了遗传分枝定界算法的有效性。     

订货与发货整合批量调度问题

在对文题进行数学描述的基础上，建立求解该类问题的混合整数线性规划模型.证明问题NP 困难性并研究多项式可解子问题，进一步提出了3个启发式算法以及精确求解的分支定界算法.数值实验表明，所提出启发式算法以及分支定界算法的有效性与高效性.     

求解一类（0,1,2）规划问题的二级定界组合算法

提出了一种求解一类（０，１，２）规划问题的二级定界组合算法，该算法采用二级高位优先的先成算法，按目标函数的一定排列顺序有规划地生成所有组合，采用二级定界组合算法，有效地删除大多数非可行组合和非最优组合，大大减少了搜索组合的个数，具有较高的计算效率。     

数学优化模型中分枝定界法的研究

一些NP完全问题已有了在实际应用时值得一试的求解算法．本文通过对分枝定界法的进一步分析，采用这种算法，开展数学建模中最优化问题案例的研究．在求解“指派问题”等NP问题上提出分枝定界法的改良思路．     

单件车间关键工序调度问题的定界算法

提出了一种以“定界权值”为主要参数的求解有交货期的单件车间生产调度问题的定界算法。引入“关键工序定界权值、非关键工序定界权值”的概念，并依据“关键工序排序加工，非关键工序即刻加工”的构想，确定工件各工序的加工时间范围，并根据计算结果编制机台作业计划。当关键工序加工时间发生冲突时，修正其定界权值，重新计算其加工时间范围。该方法简化问题，运算速度提高。     

APON系统误码分布模型及其对下行数据信元定界的影响分析

该文阐述了APON(基于异步传输模式的无源光网络)系统下行数据结构以及信元定界算法，建立了APON系统误码分布模型，并且根据该模型分析了误码对于APON系统下行数据信元定界的影响，最终得出APON系统误码对于信元定界的影响很小、系统具有较高稳定性的结论.     

箱约束李普希兹优化问题的一种新的定界算法

研究箱约束李普希兹优化问题的分支定界算法.为了找到更好的下界,采用动态选取样本顶点对的方法,由此提出一种新的定界算法,给出了算法的收敛性证明.数值结果表明该算法是有效的,并且具有较好的收敛结果.     

用混合算法求解Flow shop调度问题

研究了流程工业中的Flow shop调度问题,针对免疫算法的随机性和不确定性,结合分枝定界方法的特点,提出了一种基于免疫算法和分枝定界方法的混合调度算法,仿真结果表明该算法不仅能有效解决调度问题,而且提高了搜索效率。     

基于分支定界方法的双边装配线平衡

针时目前研究较少的双边装配线平衡问题，分析、研究了双边装配线的特点及其时平衡的特殊要求，建立双边装配线平衡问题的数学模型，并提出一种分支定界算法来最优化装配线的平衡。该算法采用基于任务、单步、深度优先的方法进行搜索，采用一系列启发式规则来控制分支节点搜索顺序，运用节点支配规则，下界规则，最大缓冲时问规则等时分支节点进行定界，以便迅速找到最优解，算例结果证明该算法具有较好的性能。     

越库作业调度模型与算法研究

针对暂存区容量有限的越库中心的作业调度问题,以暂存成本、额外搬运成本和换车成本总和最小化为目标,建立数学模型。构建分支定界算法对问题进行精确求解;结合贪婪算法和遗传算法构建混合启发式算法对问题进行近似求解。大、小规模情形下的数值实验结果表明：分支定界算法可以有效求得小规模问题的精确解,但随着问题规模的增大,难以在较短时间内求得精确解;混合启发式算法在小规模情形下与分支定界算法的求解误差最小为0,最大为0.58％;大规模情形下,在给定1800 s内,混合启发式算法的求解质量均优于分支定界算法,两者差距最大为7.16％。这表明所构建的混合启发式算法是有效的。     

内点算法的若干基本框架及其发展

近十几年来内点算法已经成为数学规划中非常活跃的研究方向,其收敛性和计算速度均优于单纯形算法.本文对此方向目前形成的三类主要算法:势函数投影算法,仿射尺度算法,路径跟踪算法的基本框架以及成为多项式算法的机理给予分析和阐述,并指出它们在数学规划和解决实际问题方面的扩展.     

多目标0－1线性规划的交互式算法

提出一个求解多目标０－１线性规划问题的交互式算法，并分析了该算法的特点，即有很强的搜索功能和很宽的适用范围，最后将此算法用于实际，得到了满意的结果。     

不可微凸规划的一个新算法

提出了解决线性约束不可微凸规划的一个新算法－既约次梯度有效集算法。该算法充分利用了目标函数的次梯度和有效集策略，发地选择规划，克服了由目标函数是否光滑所造成的困难，并保证了算法的总体收敛性。     

新的无罚函数无滤子的序列二次规划方法

对一般的具有等式约束和不等式约束的非线性规划问题,提出了一个无罚函数无滤子的信赖域序列二次规划算法.整个算法分为两个阶段,第一阶段计算可行步,以达到减少约束违反度的目的,第二阶段为优化阶段,以减少目标函数的二次模型为目的.此算法中可行步和优化步是相对独立的,任何减少约束违反度的算法都可以应用,具有更大的灵活性.在合理的假设条件下,证明了算法的全局收敛性和局部收敛性.通过数值实验证实了算法的有效性.     

混合整数两层线性规划问题的一种算法

两层线性规划问题的求解已经提出很多算法,而混合整数两层线性规划问题的研究成果还较少出现。本文介绍了混合整数两层线性规划问题,提出一个基于树搜索的分支定界算法。计算例子说明所给算法是非常有效的。     

非线性规划问题的函数逼近算法与收敛性

对于一般的非线性规划问题,利用Lagrange函数进行拟合,建立一种算法。在算法的每次迭代中,通过解构造的二次规划问题获得一个可行方向。并证明了该算法的收敛性。     

几何规划的简约共轭梯度算法

利用对偶理论将正定式几何规划转化为带有非负约束和线性等式约束下的非线性凸规划,并且将简约梯度算法与共轭梯度算法恰当结合,应用于求解约束正定式几何规划的对偶问题,构造出了求解几何规划的一个有效算法,并在Armijo步长搜索和适当的条件下证明了该算法的收敛性.     

一类线性约束非线性规划问题的一个凸集分离算法

本文应用凸分析理论与方法对一类带线性约束的非线性规划问题提出了一种算法,并就本算法对二次规划问题进行了探讨。计算实例表明本文提出的算法是有效的,计算量较小。     

一类非线性二层规划的一种求解方法

研究了一类非线性二层规划的求解方法.该二层规划的第一层的目标函数是DC函数,下层是求一个二次规划问题的KKT点.将DC规划中的DCA与Zoutendijk可行方向法相结合,提出一种简单有效的算法来解这个非线性二层规划问题,并通过数值算例的计算结果说明了该算法的可行性和有效性.