基于多子网复合复杂网络的上海证券市场股票网络特性研究

上海证券市场是一个复杂的经济系统,其中上市的A类和B类股票之间存在复杂的价格关系。本文根据邵峰晶教授提出的多子网复合复杂网络模型,构建了股票价格复合网络,通过网络的退缩运算得到A类股票价格子网和B类股票价格子网。分析了股票价格复合网络及其子网的网络特性,得出了B类股票与A类股票之间价格影响存在相关性的结论。     

上市公司股票流动性影响因素的实证

股票流动性的影响因素大致可以总结为3大类,即股票特征、市场微观结构以及其他因素.而对于同一个市场来说,股票流动性最大的影响因素便是股票特征.股票特征中股票价格、公司规模、资产负债率、股权集中度以及机构持股率等对股票流动性有较好的解释,不同的流动性表述方式下的实证结果也不一样.     

基于跳跃-扩散过程的股票期权定价分析

该文研究股票价格服从跳跃-扩散过程时的股票期权定价问题。金融市场的不断发展涌现出众多的金融理财产品,传统股票期权定价模型难以合理描述突发性的股票价格变动,而在实际情况中股票价格因受国际局势、地区政策以及突发问题等影响会急剧性上涨或下跌,因此传统股票期权定价模型对于实际金融市场缺乏一定的适用性。基于此,该文通过股票价格的跳跃-扩散过程,利用鞅方法将股票定价问题转化为期望求解问题,推导出股票价格行为服从跳跃-扩散过程的期权定价公式。     

上海证券市场A股股票网络复杂特性分析

以上海A股市场2013年4月到2014年4月持续交易的股票为节点,以股票价格波动相关性为连边,分别建立了无向无权的股票网络和有向无权股票网络。分析无向无权股票网络的聚类系数和度分布等网络拓扑特性,发现无向股票网络具有小世界效应和无标度特性。通过划分网络的社团结构,分析社团中股票行业分类,发现了具有同涨同跌关系的股票子集和股票市场中股票价格同涨同跌的关联机制。有向无权股票网络能够体现股票间价格波动的迟滞关系,分析发现股票相互影响是有方向的,而且网络中出度大的节点占有核心地位能够影响与它相连的股票价格的波动。     

基于多视角股票特征的股票预测研究

股票价格预测是金融行业中的一个重要研究内容,能够更准确地分析股票价格走势对于投资机构至关重要.目前,关于自动化预测股票价格发展的研究工作相对较少,还有许多问题需要解决.针对传统股票预测方法中视角单一、无法充分考虑数据的各特征重要度的问题,提出一种基于多视角股票特征的股票预测方法,通过计算股票数据的Ma,Macd,Kdj,Boll特征指标,训练每个指标下的弱学习器,并进行多个弱学习器的集成学习,最终用于预测股票价格走势.使用美国股票新闻数据集进行验证.结果表明,基于多视角股票特征的股票预测方法预测得到的股票价格与实际价格之间的平均误差与均方误差分别为1.9321和0.0581,优于传统的基于单一指标的股票预测结果 .     

利率波动对股票价格影响的实证研究

就利率如何影响股票价格进行了理论分析,并利用上海证券交易所7天国债回购利率与上证指数数据进行了实证研究,发现中国的股票价格与利率之间存在共同的长期趋势,利率的目度波动领先股票目收益率的变动。对此现象．给出了一些相应的经济解释和政策建议。     

股票价格心理关口实证研究

通过分析沪深300指数股票在上海证券交易所上市的202只股票2007年7月3日到2008年12月25日的68 034条交易记录,采用分析M值分布的方法,研究了股票价格心理关口的现象,从而对投资者的理性程度进行分析。从M值分布的绘图结果看,股票价格在个位数为0和个位数为0处附近产生异常,表明心理关口可能存在。为了排除第一数字定律的影响,又使用回归的方法对M值的分布进行了系统的检验。回归结果显示股票价格在个位数为0处形成了心理关口。     

红利支付下的具有时滞的股票期权定价

利用随机泛函微分方程理论和无套利对冲原理获得股票具有时滞影响且支付红利的期权定价公式.研究表明,股票价格具有时滞时,股票支付红利对欧式看涨期权的影响呈现出复杂性.     

基于无标度网络的深圳证券交易市场特性分析

应用无标度网络理论对深圳证券交易市场进行了分析,以抽样的方式选取2004年以前在深圳证券交易所上市并且持续交易的300家股票为节点,股票价格波动相关性为边,构建了深圳证券市场网络。验证了其无标度的特性,并且在特定值下对该网络的度分布指数进行了计算,结果表明深圳证券市场中存在很多有影响力的股票,且这些股票价格的波动会对其它股票和市场造成较大影响。     

基于GARCH模型的股票买卖时机分析

通过对股票收盘价格的历史数据进行处理分析,建立GARCH模型,此模型较好的描述股票价格的条件异方差性,同时用此方法对股票价格进行拟合和预测,利用预测数据分析股票较好的买卖时机.     

股票市场价格波动的实证分析

利用几何布朗运动模型模拟一段时间内的股价波动并绘出其价格曲线，与实际的价格曲线相对照，发现股价波动直观上近似符合几何布朗运动。进一步进行严格的统计检验，结果表明几何布朗运动模型只能部分地描述我国股票市场的价格波动规律。     

基于HAR RV J ARCH模型的中国股票市场异质性研究

针对中国股票市场的异质性现象,提出HAR-RV、HAR-RV-J以及HAR-RV-J-ARCH这3种模型进行研究;采用最小二乘法结合Newey West协方差形式进行参数估计再进行预测,并比较3种模型拟合效果和预测效果;实证结果得出股票市场收益波动率的异质性主要是由月波动(长期交易者)和跳跃波动决定,日波动(短期交易者)和周波动(中期交易者)影响效果较小,并且HAR-RV-J-ARCH模型拟合效果更好;结果表明HAR-RV-J-ARCH模型能较好地描述股票的异质性现象。     

香港国企H股与沪深股市股指收益率波动特征及其关系研究

选取香港国企H股指数、上证指数和深圳综指2003年2月26日至2006年5月12日的股票日收盘指数作为样本,运用TARCH模型研究收益率波动的特征.结果表明:三市指数收益率均存在信息不对称效应,但沪、深股市比香港国企H股波动剧烈.运用Johansen多变量协整关系检验及Granger因果关系检验.结果发现,它们之间存在着长期稳定的协整关系.香港国企H股与内地股市关系密切,香港国企H股的变动会对沪、深股市产生影响,而沪、深股市的变动不会对香港国企H股产生影响,同时上海股市的变动也会对深圳股市产生影响,但深圳股市的变动对上海股市影响不大.     

金融危机期间主要国家证券市场联动性实证研究

2007年开始的次贷危机席卷欧美,各国证券市场出现大幅波动。由于次贷按揭相关的证券化商品RMBS,CDO不断贬值,加剧了欧美各国银行系统的流动性枯竭,最终导致了雷曼兄弟的破产,由此演变成了一场全球金融海啸,世界各国证券市场暴跌不止,经济不断恶化。文章将分析金融危机期间世界主要国家证券市场的联动性和波动的因果关系,同时探讨这些国家间的证券市场是否具有长期平衡关系。     

股票的期望价格与平均价格

通过分析股票与普通商品的实质差异，阐述了股票价格的内在本质，定量地描述了股票价格的两种波动形式以及期望价格与平均价格，从而提出了股票价格运动的一种基本模式，最后还对在实际中十分重要的平均价格，给出了一种简易的估测方法。     

SV族模型对沪市综合指数的实证分析

选取沪市股价综合日指数(1997/01/02～2003/12/26)作为样本,对上证综合指数进行了实证分析,根据有效市场理论,利用股指的随机游走过程对上海股市的有效性进行检验,建立SV族模型验证上海股市的可预测性实证结果发现:上海股市具有杠杆效应、长记忆性和波动持续性     

ARCH族模型对沪市综合指数的实证分析

本文选取沪市股价综合日指数(1999/01/01～2002/12/30)作为样本,根据有效市场理论,利用股指的随机游走过程对上海股市的有效性进行检验,建立ARCH模型验证上海股市的可预测性.实证结果发现,上海股市具有杠杆效应、波动集群性和波动持续性.     

时频分析法在证券市场有效性研究中的应用

验证证券市场的有效性是金融学研究的一个重要问题，这里通过比较选择合适的滤波方法对证券价格数据信号进行处理，应用时频分析方法对经过滤波后的信号进行研究，我们发现所经计算的证券价格波动均为有噪声的现象，在它们的特征周期图上，我们看到信息事件对证券价格的波动的时频分布产生明显的跃变奇异模式。时频分析方法为金融研究提供了新的途径。     

台湾股票市场harness事件的统计分布

通过把复杂网络的最新统计工具harness统计应用到股票市场数据分析中,分析了2006～2009年4年间台湾股票价格浮动的统计行为.通过分析涨、跌harness事件的互补累积分布,结果表明台湾股票价格浮动的harness事件表现出指数分布性质,这间接说明以历史数据为基础的单一股票演化趋势是难以预测的.