数字金融对碳排放强度的影响效应研究

数字金融工具的广泛应用有利于缓解碳排放压力,为“双碳目标”的加速实现提供了动力。本文基于2011-2021年30个省份的面板数据集,采用双向固定模型、中介效应模型以及空间杜宾模型分析数字金融对碳排放的影响效应。研究发现：数字金融的发展对碳排放强度有显著的抑制作用;数字金融能够通过促进技术进步来降低碳排放;空间溢出效应表明数字金融对邻近地区的碳排放强度具有正向空间溢出效应。据此提出相应建议以促进碳减排。     

绿色金融对碳排放的影响研究——基于可调节的中介效应

随着碳达峰、碳中和、绿色金融改革创新试验区会议的召开,如何进行碳减排,如何发展绿色金融已经成为关乎我国经济发展方向的重要问题。选取2013—2019年我国除西藏以及港澳台地区外30个省区市的面板数据,通过可调节的中介效应模型来探究绿色金融对碳排放的影响。研究表明：发展绿色金融与改善能源结构都能够有效抑制碳排放,绿色金融可以通过调整能源结构从而降低碳排放,研发资本投入在绿色金融与能源结构、碳排放之间起到了调节作用。     

绿色技术创新、环境规制与绿色金融的耦合协调机制研究

绿色技术创新是经济绿色发展的基本驱动力,由绿色技术创新、绿色金融和环境规制构成的复合系统的偶和协调性是区域经济是否能实现可持续发展的决定性因素.利用2009～2017年我国区域绿色技术创新相关数据,基于熵值法探讨了绿色技术创新、绿色金融和环境规制三者间的耦合协调机理及耦合协调水平.通过研究发现我国区域绿色技术创新—绿色...     

碳排放权交易与企业价值：基于绿色技术创新与产能利用率中介效应的实证研究

以碳排放权交易制度为准自然实验,选取2009—2020年深圳、上海、北京、广东、天津、湖北和重庆7省市碳交易试点地区的沪深A股上市公司为研究样本,建立双重差分模型,实证检验碳排放权交易对企业价值的影响以及绿色技术创新和产能利用率在其中的作用机制.研究发现：(1)实施碳排放权交易制度显著降低了企业价值.(2)碳排放权交易对企业价值的消极影响在国有企业和小规模企业中更为显著.(3)碳排放权交易制度通过促进企业绿色技术创新、抑制企业产能利用率影响企业价值,但绿色技术创新提高所带来企业价值的提升不足以弥补产能利用率降低所导致的企业价值减损,最终呈现碳排放权交易显著负向影响企业价值.     

数字金融对绿色全要素生产率的影响研究

为探寻数字金融对绿色全要素生产率的影响及作用机制,基于2011—2019年280个城市的面板数据,采用面板数据模型、工具变量法和中介效应模型等进行实证分析。研究结果表明,数字金融发展有效提升了绿色全要素生产率,并对其产生长期的滞后性正向影响;优化要素配置和促进技术创新是数字金融提升绿色全要素生产率的重要中介。     

我国数字经济对产业结构升级的影响研究——基于技术创新的中介效应模型

基于2013—2019年中国省级面板数据,测算数字经济发展综合指数,运用多种计量模型,探讨数字经济对产业结构升级的作用效果及影响机制.研究发现：(1)数字经济对产业结构升级的影响显著为正,且存在结构性差异;(2)不同类型技术创新在数字经济影响产业结构升级中的作用效果不同,数字经济能够通过提升突破性技术创新促进产业结构升级,但是数字经济无法通过提升渐进性技术创新促进产业结构升级;(3)分地区检验发现,数字经济对产业结构升级的作用效果存在显著的区域异质性：中部最大,东部次之,西部最小.最后根据实证研究的结果,提出若干对策建议.     

环境规制视角下FDI对碳排放强度的影响研究

本文在测算我国30个省市2003—2017年碳排放强度的基础上,运用面板门槛模型分别在全国和区域层面上实证分析了环境规制下FDI的减排效应。结果显示:①各区域间碳排放强度存在梯度差异,呈现出由东至西逐渐升高的趋势。②FDI对碳排放的抑制作用受限于环境规制水平,全国层面上二者存在双重门槛,并且随着环境规制力度的加强,FDI对碳排放的抑制作用逐渐增强,同时区域间FDI对碳排放存在不同的门槛效应。因此,各地政府应该根据自身发展水平,适度加强环境规制强度,合理选择环境规制工具,优化FDI的引资用资策略,从而加强环境规制的碳减排效应。     

“双碳”视阈下绿色金融发展影响碳排放的内在机制研究

加快绿色金融发展是我国新发展阶段促进发展方式绿色转型和实现“双碳”目标的战略要求。基于空间Durbin模型和GMM动态分析方法,利用我国2006—2021年30个省（区、市）的面板数据,对绿色金融发展与省际碳排放效果之间的内在关系进行实证研究。研究发现：绿色金融发展能够显著减少区域碳排放,相关结论经过稳健性检验后依然成立;低碳技术创新和融资约束作为中介变量,共同构成了绿色金融发展影响碳排放的传导路径。进一步分析表明,绿色金融发展对碳排放有明显的空间溢出效应,并在我国不同经济发展水平的地区存在区域异质性。研究结论可为新时代我国构建绿色金融发展体系、制定促进“双碳”战略目标实现的相关政策提供支撑。     

数字金融对中小企业技术创新的影响研究——基于财务杠杆路径

为探究数字金融对中小企业的创新驱动效应及其影响机制,基于2012—2021年新三板上市企业数据进行实证分析。研究结果表明,数字金融发展显著支持中小企业技术创新;机制检验结果证实数字金融能够通过提高企业财务杠杆为中小企业技术创新活动提供资金支持,财务杠杆与企业技术创新之间呈现倒U型关系;异质性分析结果表明,数字金融具有支持企业创新发展的靶向效应,创新驱动效应对于小企业和非国有企业表现更显著。     

数字贸易对出口型企业技术创新的影响研究——基于社会网络分析视角

以出口型企业为研究对象,以社会网络分析法为方法支撑,从“质”和“量”两方面实证分析一国数字贸易网络特征对出口型企业技术创新的影响。结果表明：较高的数字贸易网络中心性有利于企业技术创新“增量”,且提升数字贸易网络联系强度有利于企业技术创新“提质”。进一步研究发现,技术吸收能力在一国数字贸易网络特征对出口型企业技术创新的促进作用中起正向调节作用,且一国数字贸易网络特征对出口型企业技术创新的影响效果因企业所有制的不同而存在较大差异。     

金融资源空间配置对区域绿色技术创新的作用机制研究——基于半参数下的空间变系数MGWR模型分析

优化金融资源空间配置效率能够显著提升区域技术创新能力,进而促进区域技术创新对资源环境约束和经济可持续发展的统筹协调作用.在纳入环境规制因素对区域绿色技术创新能力进行因子分析的基础上,用MGWR模型对金融资源配置和绿色技术创新能力的空间关系进行模拟估值.研究结果表明:金融资源对发达地区的创新推动力显著高于欠发达地区,但发达地区显现出物质资本过度深化带来的创新边际弹性逐步递减态势,欠发达地区仍处于该弹性的递增阶段; 环境规制对发达地区技术创新的贡献率高于欠发达地区,并且在发达地区2者之间呈现出正相关关系,在欠发达地区2者为负向关联; 知识技术存量是地区技术创新能力的决定性因素,其次是人力资本投入,而研发经费投入的推动力较微弱,本地经济发展程度对技术创新起着基础性作用.     

基于绿色采购的家电企业绿色技术创新研究

近年来,随着各国纷纷制定更加严格的环境保护法规,加强对环境的保护和管理,家电企业实施绿色采购已是刻不容缓,这对提高产品竞争力、实施可持续发展具有重大意义,而绿色技术创新是实施绿色采购的关键一环,研究了家电企业进行绿色技术创新面临的障碍,并提出了相应的对策。     

数字经济、技术创新和私企就业机会——基于中介和门槛效应的实证检验

基于2011—2020年中国30个省区市面板数据,运用熵值法赋权并测度各地区数字经济发展水平,在固定效应模型、中介效应模型和门槛效应模型下实证分析数字经济对私企就业机会的影响及其作用机理。研究表明,数字经济显著正向促进私企就业机会,该结论在一系列稳健性检验后依然成立;技术创新是数字经济推动私企就业机会发展的传导路径,技术创新在数字经济对私企就业机会的影响中发挥完全中介作用;数字经济对私企就业机会的影响是非线性的,存在以技术创新为门槛变量的双门槛效应,技术创新水平过低显著阻碍了数字经济对私企就业机会的促进作用,而随着技术创新水平的提高关系有所改善。     

北京市碳排放强度预测研究——基于离散二阶差分方法分析

碳排放强度的降低是当前我国低碳行业研究的重点.在系统总结国内外碳排放研究现状的基础上,分析碳排放的影响因素,随后详细论述本文所运用的碳排放预测方法——离散二阶差分方程预测模型(DDEPM).随后应用DDEPM方法,针对1990—2013年北京碳排放强度的相关数据进行预测分析,并且利用两种模式对北京2020年碳排放强度进行对比预测分析,通过所得数据,为北京市节能减排提供数据支持与参考.     

基于 LMDI模型的江苏省碳排放强度影响因素分解研究

碳排放强度严重约束了各地区经济的可持续发展.采用LMDI模型,将江苏省碳排放强度影响因素分解为产业结构、能源强度和能源结构,得出各影响因素对碳排放强度降低的贡献率.结果表明,江苏省的碳排放量逐年上升,但是碳排放强度呈现逐年递减的趋势,能源结构对江苏省碳排放强度的驱动效应最大,贡献率达61.48％,能源强度的贡献率为38...     

粮食生产技术进步对碳排放强度的影响及作用机制

基于2001—2020年中国31个省份的面板数据,测算各省粮食生产碳排放强度,以DEA-Malmquist模型测算的粮食生产全要素生产率表征粮食生产技术进步,并运用双向固定效应模型分析了粮食生产技术进步对粮食生产碳排放强度的影响及作用机制。研究结果表明：中国粮食生产碳排放强度呈现先上升再降低的趋势,粮食生产技术进步呈现升高趋势;粮食生产技术进步有利于降低粮食生产碳排放强度,粮食生产技术进步1个单位,粮食生产碳排放强度降低0.38 t/万元;粮食生产技术进步对粮食生产碳排放强度存在明显的异质性,其削减作用在东、中部地区和粮食主产区更明显;粮食生产技术进步降低粮食生产碳排放强度的作用机制为提高化肥、农药施用效率。为此,要积极发挥粮食生产技术进步的碳减排功能,因地制宜推进粮食生产技术进步,重点推广减肥减药技术,不断提高化肥施用效率和农药施用效率。     

高管异质性视角下企业金融化对技术创新的影响

高新技术企业进行金融化战略可以为技术创新活动提供资金支持,但是也有可能会挤占技术创新活动的投入资金,金融化如何影响高新技术企业的技术创新是一个需要解决的重大问题。本文以2009-2018年我国高科技上市企业为样本,实证考察了企业金融化、金融背景高管以及技术创新水平之间的作用关系。研究发现,企业金融化对高新技术企业当年以及未来的技术创新水平具有显著正相关,而金融背景高管对于高新技术企业的当年以及未来的技术创新水平则呈现显著负相关;更进一步的,企业金融化与金融背景的高管之间的协同作用对于高新技术企业以及未来的技术创新水平之间呈现出显著的负相关。通过本文的研究有助于企业有效选择企业经营战略,选拔任用高层管理人员。     

数字金融对城乡发展差距的影响效应分析——基于产业结构的中介检验

为进一步深入探究中国数字金融市场、产业结构和城乡发展差异之间的内部理论逻辑,现以2011—2019年中国省级面板数据为调研样本,首先借助面板回归、GMM模型检验数字金融与城乡发展差距之间的关系,并通过稳健性检验进一步探究数字金融覆盖广度、使用深度及数字化服务程度对城乡发展差距的影响,然后运用中介检验模型对产业结构在这一关系中的作用进行验证。研究结果显示：数字金融的发展在总体上缩小了城乡差异,主要表现在覆盖面的广泛性和应用深度上,且影响程度具有差异性;数字金融能够通过推动产业结构的高级化和产业结构合理化两条路径来缩小城乡发展差距。根据实证研究结果分析,提出了应大力推动发展数字金融在农村地区普及的深度与广度,提高居民教育水平以带动数字化与传统金融模式的结合发展,同时通过合理配置数字金融业资源以达到产业优化发展等措施。这对促进数字金融发展,缩小城乡发展差距具有极其重要的借鉴意义。     

基于专利的技术创新对数字经济的影响

研究基于向量自回归模型和脉冲响应函数,以中国30个省会城市(除拉萨外)1998—2017年的面板数据为样本,实证分析专利数量、专利种类和专利引用量对数字经济的影响。结果表明：专利总数、发明型专利、外观设计型专利、实用新型专利和被引用数量的提升均会显著提升数字经济发展水平,其中变量每提升1个单位将会引起数字经济水平分别提升0.028 5个单位、0.027 8个单位、0.019 7个单位、0.03个单位、0.018 8个单位;通过对变量之间冲击的脉冲响应图分析表明专利数量、不同类型专利和专利被引数量的上升均会促进数字经济的发展,其对数字经济的影响在第0期呈现峰值,随后处于下降趋势,但整体影响均为正向影响,影响大小排序为专利总数>发明型专利>专利被引量>实用新型专利>外观设计型专利。