基于方志物产知识库的数字人文研究框架设计与实证研究北大核心CSCDCSSCI

首先介绍了面向农史领域的数字人文研究基础设施重要组成部分——方志物产知识库的核心功能,包括领域知识系统化存储、知识检索与统计、多源知识聚合以及知识可视化等四个方面;在此基础上,结合前人提出的农史研究思维方法与数字人文研究方法,设计一个面向农史领域的数字人文研究框架,包含感性认识、知性认识、理性认识等三个层次;最后基于方志物产知识库对“云南茶叶”这一主题进行探索性研究,来验证该数字人文研究框架的可用性。研究表明数字人文研究基础设施与研究框架可为传统人文学科研究范式的发展与转型提供条件。     

基于文献计量的平台竞争研究热点与前沿分析

平台经济的蓬勃发展为传统产业组织领域带来全局变革,平台竞争是当前该研究领域的热点主题之一。本研究基于文献计量理论和方法,通过CiteSpace和SciMAT软件对Web of Science核心合集数据库中676篇平台竞争文献进行了分析,基于知识图谱、战略坐标图等工具对平台竞争领域的研究现状、热点主题和研究前沿进行分析,并在此基础上提出对未来研究的展望。     

我国数字经济区域发展态势下平台企业机遇分析

我国数字经济发展区域特色突出，平台企业在新形势下发展面临新机遇。文章采用案例分析法、实地调研法等方法，从宏观视角分析了我国数字经济发展的区域特征，并采用数字经济研究框架分析了平台企业未来的发展机遇。文章指出，我国数字经济区域发展态势呈现出“4+5+N”的分布特点，其发展模式包括技术引领型、老树新枝型、从零到一型、模式创新型四大类型。平台企业可从战略谋划、数字产业化、产业数字化、数字化治理、数字新基建、数据要素价值化等六个方面着手布局，实现高质量发展。     

平台生态系统：理论框架与未来研究方向

平台生态系统作为一种新型的组织形式，引起了国内外学者的特别关注。运用文献分析法，通过对近30年以来Web of Science数据库中的相关外文文献的查阅和梳理，构建了平台生态系统的理论分析框架。在对平台生态系统内涵界定的基础上，提出其具有模块化、网络效应、互补性与依赖性等特征，并对创新型和交易型平台生态系统进行了比较和分析；提出平台生态系统包括平台、平台所有者、互补者以及用户等四大主体；认为平台生态系统治理包括以平台所有者为主导的内部治理和以政府监管为主导的外部治理，其中，内部治理主要包括控制、决策权的划分以及开放性水平管理等内容，外部治理主要包括实施数据和隐私保护以及反垄断等内容；最后对未来研究方向进行了展望，以期为平台生态系统的理论研究和实践活动提供有益参考和借鉴。     

现代物流信息网格的体系结构模型

城市现代物流公共信息平台是以物流信息为中心,以信息网络和信息安全为依托,以资产为纽带,以市场为导向,通过整合政府、金融、税务、海关、社区等部门和行业、企业的各种资源和商业化运作模式,构筑统一开放的公共信息平台,并提供“一站式”物流信息化服务。论文首先分析研究了城市现代物流公共信息平台的体系结构模型和城市现代物流信息服务,结合网格计算和信息网格的体系结构模型的最新研究进展,对现代物流信息网格的体系结构模型进行了深入研究,并建立了现代物流信息网格的体系结构模型——六层次体系结构模型。其技术特点是支持动态、异构虚拟组织的项目协同工作和资源共享;其核心是资源操作系统。六层次体系结构模型从上至下依次为表现层、增值业务层、应用服务层、资源操作系统层、资源层和基础层。     

商业模式创新研究前沿分析与评述——平台生态系统与价值共创

在数字经济时代，商业模式创新是实现“大众创业、万众创新”的重要途径之一。本文以商业模式创新为主题，通过文献计量方法梳理和分析该领域的总体研究趋势、核心机构和作者、研究主题演化以及研究前沿。结果表明，商业模式创新的研究热点为“服务化”“可持续”“数字化”3大主题，研究前沿为平台生态系统与价值共创。未来的研究热点是平台企业商业模式创新的驱动因素和演化路径、平台生态系统构建和价值共创机制等。     

第3方物流系统体系结构的分析设计

物流系统的体系结构是物流企业的内部运作环境和操作平台，是建设专业化的物流系统的指导依据，是实现组织目标的战略组织框架。讨论了体系结构的特点和设计原则,分4个层次，展开论述了专业化的物流系统体系的结构设计，其构成要素包括：信息平台、技术装备平台、知识平台、组织平台、业务平台和功能平台，并分析了所有的平台作为一个有机整体的相互之间的联系。最扣对我国传统储运业向现代物流转型的实施要点作了探讨。     

大型应用软件的多层体系框架的设计与实现

在大型应用软件中一个面向对象的、可复用的信息系统软件框架是一个系统的开发周期、开发成本及软件维护的核心影响因子。本文在对传统三层架构开发框架进行分析基础上,基于．NET平台和Ibatis等技术对其进行了扩展,实现了一种可复甩软件框架,有效地解决了传统三层架构开发和维护工作量大,冗余代码的问题,降低了各层之间的耦合度,有很强的应用价值。     

开源BIM理念及其系统构建设想

在回顾与总结BIM发展历程的基础上,综合分析各比较有代表性的BIM学派对BIM技术在项目全过程管理中实现途径的研究与预测,提出了开源BIM理念,阐述了BIM技术从传统工作模式转型升级为开源工作模式的意义与价值;利用开源场景图形进行了开源BIM核心软件——用户平台系统构建,对开源BIM应用进行了初步探索.简述了用户平台系统的系统框架和构建设想,分析了该系统基础数据层、应用模块层、可视交互层等三个层次之间的关系,以及如何在系统构建中实现开源BIM管理的目标.     

数字城市地理信息公共服务平台建设与应用——以数字昆明为例

建设数字中国是我国国民经济、社会信息化的重要内容和基础性、战略性工作。党中央、国务院历来高度重视数字中国建设。城市地理空间框架是数字城市建设的核心任务之一,它为城市发展和信息化建设提供统一的空间定位与基础地理信息公共平台。本文介绍了"数字昆明"地理空间框架建设的背景及意义,提出了建设的目标与内容,阐述了基础地理信息数据库建设、数字昆明地理空间框架数据库建设及公共服务平台"天地图·昆明"的建设,为地市级数字城市地理空间框架建设提供思路。     

平台型高技术研究机构的组织模式及运行机制研究

研发与产业化新型关系正在形成,平台型高技术研究机构应运而生。基于学科领域、需求来源、互动机制,提炼出平台型高技术研究机构的理论框架,其学科领域处于新巴斯德象限,需求来源结合政府和市场需要,互动机制网络化、集群化,并利用美国制造业创新研究所、中科院苏州纳米所进行了案例分析。平台型高技术研究机构代表了新型的科研机构组织模式与运行机制,是我国科研院所转型的重要方向。     

Java构建数字广播电视的交互平台

本文详细介绍了Java语言在数字广播和电视的应用，并介绍了其开发平台以及软件框架。     

基于互联网+数据挖掘的农业数据平台设计

随着农业数据规模日益增加,相应的、有针对性的数据挖掘平台设计成为迫切需要.该文设计了基于互联网+数据挖掘的农业数据平台,包括交互层、功能层、数据层3个层次.功能层是平台的核心,负责数据预处理、数据挖掘、挖掘结果展示等任务.针对Apriori算法进行了改进,通过频度集合、支持度集合、地址集合的联合使用,避免了重复扫描和频度冗余,进一步提升了挖掘算法的效率.以水稻生长中的二化螟虫害问题为研究对象,展开平台性能的验证性实验.实验结果表明:4种因素对二化螟爆发影响的强弱顺序为5月份降水最大,其次是5月份的温度,再次是2月份的温度,最后是2月份的降水.     

认知神经科学与学习国家重点实验室取得新进展

1月16日上午，我校脑成像中心举行揭牌仪式，该中心是认知神经科学与学习国家重点实验室的大型技术支撑平台，以服务于认知神经科学研究为核心目标，中心的正式运行必将进一步推动我国认知神经科学发展并与国际接轨．其设备的先进性、功能的系统性以及研究层次的多样性目前在我国认知神经科学领域处于领先地位．中心自2007年5月1日开始试运行以来，已经为近40个受国家科技部“九七三”、“八六三”和国家基金委等项目资助的科学研究提供扫描服务，累计扫描时间已超过950h．     

南京市"数字房产"GIS共享平台建设框架

随着信息化的深入，大家都感受到将信息系统应用提升到平台层次。是避免资源浪费．实现数据共享最有效的方法和手段，本文结合南京市“数字房产”的建设，提出了以“层服务模型思想”来构建房产GIS共享平台。详细分析了平台建设的理论基础、总体结构以及数据的组织管理方式，对不同行业间的数据信息共享作出了尝试，     

平台经济研究现状分析与展望

数字经济发展迅速，以平台经济为代表的数字不仅成为促进社会经济发展的新引擎，也给传统的资源配置和市场监管带来了新的挑战。学术界普遍认为，以平台经济为代表的新经济具有动态性和复杂性的特征，本研究通过文献计量的方法，对平台经济的研究现状进行梳理，以平台经济的研究热点为起点，通过对国内外相关题目的文献进行系统梳理，首先从平台经济的特征与相关监管的调研分析对平台经济发展现状进行解读，从中提炼相关问题，其次结合当前平台经济领域学术界与社会关注较多的反垄断问题对平台经济的垄断特点与风险进行分析，然后针对平台经济存在的问题提出相应建议，最后对未来平台经济的研究方向进行展望，以期为平台经济领域的发展与研究提供启示。     

太原市可持续发展评价指标体系的建立

简述了可持续发展的涵义以及可持续发展评价指标体系的理论基础，根据城市可持续发展的内涵和太原市的城市发展战略，精选出41个重要指标组成太原市可持续发展评价指标体系，并最终生成一个由目标层、准则层、领域层及指标层构成的层次体系。     

基于云平台的大规模工业园区资源集约化控制方法

为了解决传统分布式控制部署环境繁琐,令现阶段资源控制变得更加复杂,容易产生服务延迟和稳定性低的问题。通过云平台研究了一种大规模工业园区资源集约化控制方法。以服务思想为核心建立大规模工业园区资源集约化控制框架,为用户提供统一的使用平台。设计云平台由云控制节点控制,按照需求对存储节点进行扩充。框架中的功能层为大规模工业园区资源集约化控制的重要部分,包括性能监测、资源调度、自适应控制与报警四个部分。虚拟机放置遍历全部可能的云平台状态,将状态变化代价最小云平台状态当成虚拟机控制策略。基于成本的最低消耗采取资源调度策略,组建动态任务划分模型。结合总体考虑节点量、输入数据类型、进行调度时所耗时间以及资源回收所需时间等影响因素做出深入分析。结果表明:所提方法控制下网络拥塞率符合要求;服务延时低、稳定性高。可见所提方法整体性能优。     

基于Nexperia数字多媒体平台的设计与实现

设计并实现了以Nexperia PNX1300 Series媒体处理器为核心，集视频、音频、通信、图象和控制为一体的数字多媒体平台，它具有高性能的实时数字信号处理能力，是数字多媒体编解码标准的算法研究与实现的理想平台，实验证明，数字多媒体平台是一个性能卓越、功能强大的实时信号采集与处理系统，完全满足数字多媒体实时处理的需要，它将MPEG-4的视频压缩技术与流媒体技术结合，具有广泛的应用前景。     

基于元分析的道路交通统计生命价值研究特征及成果

利用元分析方法,对1995~2011年发表在18种国内外核心期刊和会议文集上的202篇道路交通统计生命价值论文进行综合分析,从研究主题、参考学科、研究方法和分析层次4个维度揭示了道路交通统计生命价值的研究特征,并在此基础上总结了其研究成果,为完善其学科结构和把握其研究方向提供了参考依据。