美国国家创新生态系统构建特征及对我国的启示

新时代,创新成为经济发展的核心驱动力。创新的范式也发生了巨大的变化,从传统线性创新范式转向动态交互的国家创新生态系统。美国的创新实践表明,其经济繁荣和世界领导地位得益于其复杂完善的国家创新生态系统。通过分析美国国家创新生态系统的特征,从完善创新制度环境、加大创新资源投入、加强创新主体协同创新等3个方面总结对构建我国创新生态系统的启示,为我国实施新驱动发展战略、贯彻十九大关于加快创新型国家建设部署提供重要参照。     

深度人工智能ChatGPT发展视角下的数字经济：利弊影响与应对思路

数字经济作为伴随数字技术而生的新型经济形态,能够借助数字平台发挥资本市场的资源配置作用,成为实体经济行稳致远的“助推器”和“新引擎”。深度人工智能ChatGPT凭借其超强的学习能力风靡全球,与数字经济产生了广泛且深远的交融,但也对现有法律与数字道德带来挑战,将深刻影响全球经济与社会生活。聚焦ChatGPT,概述其技术原理、发展现状和特点,剖析其对数字经济的影响与挑战,并提出相应的政策建议和应对思路。     

人工智能对国家创新体系建设:促进作用、负效应及规避

人工智能时代的来临,对我国国家创新体系建设形成了巨大的推动作用,但同时也存在着一定的负效应。从产业/企业创新、高校人才培养与科研、科技金融发展、政府制度创新、科技中介体系优化等5个维度,分析了人工智能对上述5个部分组成的国家创新体系建设的影响作用机制,并分析了所带来的创新负效应及规避措施。     

场景驱动的商业模式创新赋能智慧物流：逻辑、路径与策略

智慧物流在极大地提高我国货运能力与效率的同时,也带来了运输成本高昂和客户满意度不高等问题,为推动其发展亟须探索新的赋能机制。通过理论思辨,系统探讨场景驱动的商业模式创新的内涵与特征,提出“客户个性化需求捕获—场景间交互共享—场景共鸣与引导—创新范式场景化迭代”的驱动逻辑,并由此得到场景驱动的商业模式创新赋能智慧物流的3条路径,即价值共创、系统耦合以及智慧思维训练。多案例研究表明,先进智能技术应用、合作网络建造、政策跟踪与预测、场景交互与要素整合等是商业模式创新赋能智慧物流的核心策略。相较于已有研究成果,本研究的贡献体现在两方面：第一,将场景理论应用于商业模式创新逻辑的诠释,系统提出了场景驱动的商业模式创新理论;第二,将场景驱动的商业模式创新应用到智慧物流行业情境,探索了商业模式创新赋能智慧物流的路径与策略。研究结论既丰富了创新理论,也为我国智慧物流行业发展提供了启示。     

英国适应创新驱动的科技人才发展机制对中国的启示

英国是现代产业革命的发源地,是世界上最早步入工业化的国家,是世界上最重要的科技强国之一。通过分析英国适应创新驱动的科技人才发展历程,从第一次工业革命时期、第二次工业革命时期到第二次世界大战之前、第二次世界大战之后,总结出英国适应创新驱动的科技人才发展主要经验,包括制定灵活的科技人才战略与政策、构建良好的科技创新环境、促进科技人才的流动、建立并完善科技人才评价体系。但是我国在适应创新驱动的过程中科技人才的发展存在一些问题,包括流动不畅、创新能力不足、投入不足、专业的科技人才市场匮乏以及法律法规不够完善。针对这些问题,从英国适应创新驱动的科技人才发展的主要经验中,提出了一些建议,包括实现科技人才的合理流动、培养创新能力、增加投入、建立专业的科技人才市场以及健全相关的法律法规。     

智能机器人+人工智能创新创业的思考及建议

 将人工智能与机器人交叉融合的智能机器,有望作为创新创业的颠覆性突破口,在智能制造、军民融合、医疗康复、智能汽车、智能家居、消费娱乐等领域改变人们的生活。同时,“物联网+大终端”融合发展,有望对中国科技与产业的变革产生重要影响。分析了国家的政策力量、知识的创新力量、资本的催化力量3个关键元素在智能机器人领域的创新创业中发挥的重要作用。围绕机器人与人工智能领域的创新创业,阐述了产品应用的场景的重要性,应明确为政府（G）、为商业公司（B）还是为消费者（C）进行服务的产品定位和发展目标。     

人工智能背景下高校教育教学管理的创新发展

随着科学技术的不断发展、人工智能技术的迅速普及,各行业中实现了对人工智能技术的应用,将其来取代多种传统操作工作,使得很多技能操作职业受到了影响。作为向社会输送技能型人才的重要场所,高校院校同样受到了人工智能技术的影响。为更好地满足人工智能环境下的人才市场需求,高校教育教学管理要积极做出创新改革,积极探索出适合高校教育发展的道路,以期实现教育教学管理的有效创新。基于此,该文针对人工智能背景下高校教育教学管理的创新发展进行了分析。     

政府补贴对人工智能上市公司的创新产出影响机制研究 ——基于创新投入的中介效应

迅速发展的人工智能产业成为国家经济增长方式升级的战略重点之一,为人工智能企业提供政策补贴也成为激励企业创新的重要政策工具。然而鲜有研究对于该行业政府补贴的作用效果进行研究。本研究利用人工智能上市公司2015-2017年的微观数据,以人工智能公司创新投入为中介,分析了政府补贴对其创新产出的作用机制。实证分析的结果显示,政府研发补贴促进了人工智能上市公司的创新产出;同时,政府补贴与人工智能公司的创新投入显著正相关;更重要的是,企业创新投入在政府补贴对创新产出影响中发挥中介效应,政府补贴对于企业创新产出的影响中约有31.32%的效应通过企业创新投入发挥作用。     

人工智能视域下体育教学的教育应用创新探索

人工智能技术的快速发展正推动着时代的进步与教育的变革,人工智能技术应用到体育各个领域,并产生了良好的反响.本文站在人工智能发展战略机遇前沿,对人工智能在体育中的应用进行研究,总结得出:人工智能应用于体育教学是未来智能教育发展的趋势,目前已产生众多优秀交叉成果,未来智能无线传感、虚拟现实(VR)、智能穿戴设备、智能大数据等人工智能核心技术将可实践部分与体育教学中各个元素进行对接.文章从应用形态、技术架构、业态趋向等要素构建了人工智能+教育的生态系统,并设计框架.结尾又对未来人工智能+体育教学的延伸做了展望,提出模拟教学应用与智能场馆构建.     

四螺旋创新集群:研究型大学人工智能发展生态重构与路向探究——以加拿大多伦多大学为例

以人工智能为代表的知识迭代发展,促使知识生产模式发生重大转变,催生了“大学—产业—政府—公众”四螺旋动力结构的建立和研究型大学知识生产新生态重构。以多伦多大学人工智能发展为例,考察其四螺旋利益相关主体及实践。从内在机理看,4个主体在互动运作中不仅重新确定了各自角色,而且还建立了大学(知识)—产业(产品)—政府(治理)—公众(公益)的新型逻辑链条,平衡公私利益格局,把公益指向作为人工智能四螺旋运作的中心目标;从外在特征看,4个主体形成了以大学为中心的区域创新网络,并牵引其他主体形成环高校创新集群。当前,我国在人工智能发展中不断发力,已进入世界第一方阵,但仍需要在国际比较学习中不断提升自身竞争力。基于案例分析,我国研究型大学发展人工智能有必要把握4个方面:一是走进中心,塑造大学在人工智能发展中的领导地位;二是以专促通,创新研究型大学人工智能专业培养模式;三是引企入研,提升校企合作人工智能创新的转化升级;四是人本导向,突出大学在人工智能发展中的公共价值。总体来看,我国研究型大学发展人工智能不仅要面临技术上的挑战,更要面临来自治理的挑战。     

德国产学研协同创新驱动机制及其对我国的启示

德国是欧洲最具创新力的国家之一,产学研协同创新驱动机制建设具有全球示范和借鉴意义。本文介绍了德国国家科技创新体系、不莱梅区域科技创新体系的建设模式和特点,分析了德国专利保护与科技成果转化运行机制,从发挥政府主导作用、明晰需求导向作用、发挥联盟集聚作用、加强国际交流与合作等视角,提出了促进我国和区域协同创新发展的对策和建议。     

国际城市群科技创新中心建设经验及对上海的启示

<正>建设具有全球影响力的科技创新中心,是上海新时期发展的重大战略,也是增强长三角城市群发展竞争力的重大机遇。基于上海交通大学课题组的研究成果,在借鉴世界典型城市群科技创新中心建设经验的基础上,对上海依托长三角建设具有全球影响力的科技创新中心提出了三大发展目标和具体的实施策略与建议。城市群科技创新中心是指具有密集的科技创新资源、雄厚的科技创新实力、发达的创新文化、浓郁的创新氛围、较强的科技辐射与带动     

我国人工智能高质量发展的现状、问题及对策

人工智能作为数字经济发展和数字中国建设的重要引擎,为经济社会发展注入了新活力、新动能,积极开展我国人工智能高质量发展研究,有助于进一步把握我国人工智能发展定位,明确我国人工智能发展方向。本研究从政策引导、创新能力、产业生态、安全发展4个方面阐明了我国人工智能发展现状,指出我国人工智能高质量发展的问题挑战,并提出针对性对策建议,进一步促进我国人工智能向更高质量发展。     

美国人工智能专利现状分析及其对中国的启示——以《人工智能发明:追踪美国人工智能专利扩散报告》为基础

2020年10月27日,美国发布《人工智能发明:追踪美国人工智能专利扩散报告》.报告突破传统专利研究方法,运用人工智能构建专利景观,深入分析了美国近四十年人工智能的发展.其将人工智能分为八大板块逐一进行机器学习并讨论,提高了准确度并降低了成本.报告指出,美国近四十年人工智能发展迅猛,与其相关的专利申请数量不断攀升,人工智能技术也正在向更大比例的技术子类扩散.越来越多的发明家、公司以及其他组织在其发明和生产过程中使用人工智能.同时,人工智能技术在美国各州和县的传播也更加广泛.将美国人工智能相关数据与我国对比可发现,我国不仅要学习专利景观的分析方法,更要加强在人工智能基础层的专利布局、缩小地域间创新能力差距、提高企业人工智能专利国际竞争力.     

人工智能对高职院校学生素质提升的影响分析

随着人工智能技术的不断发展,教育领域受到了越来越深刻的影响,高职院校应以此为契机,建立适应新时代的创新人才培养体系,重构学科建设体系,深化校企合作,提高高职学校毕业生的社会认可程度,培养出一批能在创新经济时代生存、发展且具有竞争优势的、具有我国学生核心素养的新型人才,从而构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国。     

国际科技创新治理体系建设经验及对广东的启示

世界各国逐渐将科技创新治理作为建设科技创新强国的重要手段。在探讨创新治理相关内涵的基础上,总结国际建设创新治理体系的经验,并根据广东建设创新治理体系的现状及存在问题,提出对策建议。     

基于机构知识库的科研成果信息管理模式创新研究

阐述了机构知识库的内涵、关键技术与实现工具,并就机构知识库运用于科研成果信息管理的价值进行了分析,提出了科研机构利用机构知识库创新科研成果信息管理的方案设想。     

人工智能时代人大监督助推社会风险智治的演化路径与协同创新

伴随人工智能技术在社会各领域的广泛应用与创新实践,社会风险治理迎来了重大变革的机遇与挑战,并在人大监督下推动着政府治理体系和治理能力现代化的进程。要把握人工智能在风险智治过程中的“人工智能+技术升级”、“人工智能+体制转型”、“人工智能+多维视角”、“人工智能+生态优化”等机遇优势,就需通过人大监督手段着力破除人工智能在实践过程中出现的理念困境、伦理冲突、法律问题、技术更迭、民生矛盾、安全漏洞等问题与挑战,构建人工智能风险智治的思维理念与框架逻辑、打造人工智能风险智治的技术协同与互动融通体系、优化人工智能风险智治的三方博弈均衡机制、完善人工智能风险智治的道德伦理与法治规约,从而加快形成人工智能风险智治的“善治”体系及“善智”能力的“良性互构”,推进国家治理现代化转型升级。     

打造中国经济升级版下的中国科技创新体制研究

经过多年改革开放目前中国经济规模已经位居世界前列,但经济发展模式的弊端显现,迫切需要转变经济增长方式,打造中国经济升级版。其核心就是从资源要素投入驱动转向创新驱动,而我国的科技创新体制不适应自主创新发展的要求,有必要对科技创新体制进行改革,包括转变政府职能完善市场经济体制、保护知识产权体系、促进中小企业创新和促进竞争创新的具体制度安排等。     

官产学研创新机构CITRIS的启示

早在20世纪90年代末，美国加利福尼亚大学的工程师们就意识到科学研究工作的意义，不仅在于发现新颖、创造性的技术，更在于把这些技术应用到改善人们生活质量的社会领域中。不久后，美国加利福尼亚州长Gray Davis提出，经济增长和经济领导力的驱动因素有赖于完整、可靠而又安全的信息体系，而信息技术应当用来解决能源、交通和地震安全等重大、严峻的社会问题，