应对大规模突发事件的资源布局模型与算法

突发事件越来越频繁地发生,对应急物资保障提出了更高的要求,好的资源布局方案对地区的资源保障程度至关重要.本文根据分级的原则,利用按照灾区分组和场景分析的方法分别确定两种级别下的各个灾区应急物资需求,同时,考虑了当级别为high时营救过程的机理分析.文章针对某个区域内的应急资源布局问题,建立了一个适于多点需求,多点救助的多目标规划模型,分别考虑两种级别的资源分配,以期为选址决策者进行选址和应急资源布局提供依据.求解该问题时,针对模型设计了算法,并进行了算例分析.     

两阶段非线性0-1目标规划模型及在数据库超宽智能打印中的应用

本文从实际工作中提出一种新的特殊的优化问题,即所谓的两阶段非线性０－１目标规划问题．研究了建模、算法和若干性质,并提出了一种新的算法,可以一次求出全部的可行解及最优解     

银行资产负债管理多阶段随机规划模型

使用带有简单补偿的随机线性规划模型,研究不确定下的银行资产负债管理问题。以我国经济环境为依托,考虑了未来银行资产收益以及存款流的不确定性,并采用向量自回归的方法对其进行估计。以浦发银行为研究对象,并与其实际情况进行比较。结果表明,按该模型进行决策,能较好地规避由于未来的不确定所带来的风险,得到的收益要高于实际收益。     

基于马尔科夫过程的风险资本多阶段投资决策

分段投资是风险投资家进行风险投资的基本运作方式，科学地做出投资决策对于风险投资家乃至我国风险投资业的发展具有重要的意义。本文在总结有关分段投资研究的基础上，针对阶段性投资的安全性问题，运用马尔科夫过程的有关理论，给出了风险资本多阶段投资的决策方法，为风险投资家做出最优的投资决策提供理论依据。     

多阶段多产品供应量分配的综合模型

目前，供应链竞争已成为企业间市场竞争的主要表现形式，因此供应链上合作伙伴的协作变得尤为重要。在采购原材料方面更是如此，许多企业都倾向于在一段长的时期内选择某几个供应商进行合作，建立良好的关系，但是短期内每一阶段的供应量则要在它们之间进行最经济的分配，以有利于购买者。本文解决的问题正是这一供应量分配的问题，考虑多阶段多产品、多种折扣方式的供应量分配，建立大规模的混合整数规划．并提出有效实用的启发式算法。     

绿色产品回收策略的优化模型及应用

在分析产品回收处理逆向物流链的基础上,借助于拆卸树考虑产品分拆程度,以度量产品的拆卸成本;运用基于作业的成本分析法,全面论述了零部件再用、材料再生、安全处置等产品废弃处理策略的成本与效益,建立了产品回收策略优选的0-1型目标规划模型,并以PC机的回收处理为例,进行了实际应用。通过模型求解,可以考察各目标的实现程度及其差距,有利于指导企业改进产品设计。     

基于安全资本增长策略的多阶段资产配置模型

在安全资本增长策略的基础上，建立了安全资本增长的多阶段资产配置模型。并以中国证券市场为依托，对多阶段资产配置进行了实证研究。文中资产配置问题考虑了未来的经济环境的不确定性，采用情景生成的方法采处理不确定的风险资产收益，不同资产间的投资分配比例在每期期初都要进行调整，同时考虑了风险约束，对模型采用遗传算法，得到了控制风险条件下最大期末财富的资产配置策略。     

基于遗传算法的城市交通运输网优化问题研究

香港是一个市区人口相对集中的城市 ,公路和公共交通运输网的优化非常重要 ,随着经济的发展 ,人口的增加 ,对公共交通设施的需求越来越大 ,每年香港政府都要投资三亿港币建设新的公共交通设施 ,满足日益增长的需求 .这些新的交通设施要从许多公路和公共交通的规划项目中选择 ,这个问题数学上归结为一个 0 -1规划问题 .本文用遗传算法对这一 0 -1规划问题进行了求解 ,这是第一次将遗传算法应用于实际的网络设计问题 ,这一模型将有助于香港政府进行交通规划 ,香港 2 0 0 6年规划数据被用于进行实例研究.     

应对自然灾害的应急资源布局模型与算法

以地震为背景,考虑灾害发生时需求不确定的条件,建立基于情景分析的随机整数规划模型,解决针对自然灾害的应急资源布局问题.将灾害发生后的情景划分成两个阶段的随机事件,前一个随机事件表示灾害刚发生后震源位置、震级大小的信息;后一个表示当震源和震级的信息确定后,各个灾区的需求量.利用有限个情景表示不确定性数据.通过松弛非预期约束,将松弛问题按照情景分解,并利用分支定界算法求解Lagrange松弛问题.数值试验表明,建立的模型是实际可行的,而且算法也是有效的.     

应急物资运输的两阶段车辆调度模型

针对大规模突发事件爆发后,应急物资运输车辆不足,需要多次、分阶段将应急物资运送到需求点的情况,本文将传统车辆调度模型中车辆在完成阶段运输任务后返回原始出发点的假设条件予以放松,以应急物资运输的全局完成时间最早为目标,建立了基于车辆紧缺假设的两阶段车辆调度模型,并根据问题的特点设计了相应的启发式算法并给出了算例,在可接受的时间内得到了较为满意的优化结果,有效提升了应急物资运输车辆的使用效率。     

基于资源分配的MIS项目选择模型及其应用

本文论述了MIS项目选择问题的重要性, 对常用的MIS项目选择方法进行了综合分析。为克服常用方法的缺陷即无力解决具有资源约束的、多目标相互冲突且计量单位不可比的MIS项目选择问题, 本文提出了MIS项目选择的目标规划模型。最后, 本文以某公司的数据对模型进行了上机运行, 运行结果与应用常用方法所得结果比较表明, 目标规划法是MIS项目选择的较满意方法。     

具有资源配置的供应链竞争动态模型

在供应链竞争的经济背景下,考虑由多条结构复杂并且异质的供应链构成的竞争模型。供应链在市场需求的推动下以自身利润最大化为决策标准,整合生产工序、分配企业内部资源。在资源有限以及产品无差异的条件下,通过市场链的定义分析了供应链之间的竞争方式;利用动态投影系统理论建立了供应链竞争的动态模型,刻画了供应链之间相互博弈的动态行为过程;进一步,在单调性条件下分析了模型均衡解的稳定性条件。最后,通过数值算例验证了模型的合理性。     

应急管理中资源布局评估与调整的模型和算法

制定应急预案是应急管理的重要工作之一,由于地区对应急资源的需求随突发事件的级别不同而不同并且可能随时问发生变化,因此在应急预案制定过程中,评估已有资源布局对地区需求的保障程度显得十分重要.本文构造一个基于时间、资源供给和需求的损失函数,用于评估给定资源布局下可能出现的各个级别突发事件对地区造成的损失.对损失值较大的资源布局建立优化模型进行调整,优化模型考虑到了增加或者减少应急服务点的个数以及增加应急服务点的资源量,是集选址和资源配置于一体的模型,文章最后讨论了算法并给出一个算例.     

一类基于投入约束的资源配置DEA博弈模型

结合数据包络分析(DEA)与Nash讨价还价博弈模型研究有限资源的合理配置问题。首先证明,在投入约束条件下,基于传统DEA模型的资源配置方法将陷入困境。为此,需要考虑各决策单元(DMU)对于有限资源的竞合关系,引入Nash讨价还价博弈模型,并证明最优资源配置方案具有唯一性。最终通过算例说明了本方法的合理性与可行性,与其它DEA分摊方法相比还具有一定优势。     

基于判别模型的我国高校师资动态配置

高校教师资源优化配置问题日益成为高等学校人力资源管理的核心问题.我国高校大多追求较大的办学规模和较高的经济效益,生师比例过高,教师质量参差不齐,难以保证教育教学质量,更难产出高水平的科研成果.解决资源配置失调的核心是期望得出可以量化的教师构成比例.按照统计学抽样原则采集高校师资配置的数据资料,分析我国高校师资配置的现状,基于判别模型设计出高校教师资源配置动态分析模型并进行验证,确定合理的生师比、高级职称比例、博士比例和专任教师比例是基于判别模型的我国高校师资动态配置的关键,其相关结论对高校师资配置具有一定的指导意义.     

网络时代高校图书馆资源共享与版权保护机制模糊评价

本文分析了高校图书馆资源共享与版权保护的关系。采用专家评估法综合分析了影响图书馆资源共享与版权保护的相关因素,在对广西某高校图书馆调查数据的基础上,应用模糊综合评价方法对高校图书馆资源共享与版权保护机制进行评估,并运用"最大隶属度原则"评价出高校图书馆资源共享与版权保护的状况。     

一种基于合作博弈框架的跨层资源分配算法

针对多用户MIMO-OFDM系统的下行链路提出了一种基于合作博弈框架的跨层资源分配算法,结合MAC层的QoS要求得出用户速率限制条件,建立了基于RBS议价方案的优化模型.以 RBS 的 Pareto 最优解为目标,在满足用户的最大和最小速率基础上使得用户速率尽可能接近Pareto 最优解.仿真表明,算法较好的平衡了用户速率与公平性,并满足了MAC层的丢包率要求.     

基于随机合作博弈模型的PPP项目风险分担

风险分担是PPP项目融资模式需要解决的核心问题之一,不合理的风险分担不仅增加投资成本,甚至将造成项目融资的失败。基于随机合作博弈理论,构建了政府与私人集团的最优合作博弈模型。该模型在考虑参与方风险偏好的基础上实现了风险在双方之间的转移。数值分析表明,该模型既可以确定双方最优风险分担的比例,又可以使经过风险转移后的项目总风险有明显下降,实现了合作效率。     

基于神经网络的防空武器多目标火力分配模型

首先通过对防空Ｃ３Ｉ辅助决策系统中火力分配问题的分析,针对目前火力分配数学模型的目标函数单一的状况,建立了一种多目标函数的火力分配模型。在此基础上,基于对不确定因素的考虑,引入模糊集概念,建立了一种多目标火力分配模糊优化模型。为克服传统方法求解组合优化问题的困难,利用优化神经网络给出了算法。