基于高分辨质谱独立成分分析的黄芩炮制过程分析

采用高分辨质谱法(HRMS)直接测定黄芩水提取液的质谱信号,直接定性确认黄芩中39种化学成分.根据主要活性化学成分的质谱峰强度,得到黄芩炮制过程化学成分HRMS指纹图,进一步以独立成分分析(ICA)解析,得到能够体现黄芩主要活性成分特征的2个独立组分(IC).研究结果表明,2个IC对应黄芩中苷元类化合物和苷类化合物;以IC相对强度度变化监控黄芩炮制过程,2个IC的相对强度在炮制过程发生明显变化,在40~60min时,2个IC的相对强度变化趋于稳定且浓度和炮制前相比没有明显下降,确定炮制终点为50min.     

基于T检验与支持向量机的蛋白质质谱数据分析

对蛋白质质谱数据进行模式识别成为癌症诊断的一种新方法,但质谱数据存在高维小样本问题,因而数据分析面临着巨大挑战.在对原始数据进行基线校正与标准化并用分箱法进行降维预处理的基础上,提出用T检验方法选取特征,对蛋白质质谱数据进行分析研究.实验对卵巢质谱数据集进行分类,用10-fold交叉验证法选择训练和测试样本,以支持向量...     

UPLC-Orbitrap HRMS法测定小鼠血液中香豆素及其代谢物

以香豆素为探针底物,建立了测定小鼠血液中香豆素及其代谢物的超高效液相色谱-轨道阱高分辨质谱(UPLC-Orbitrap HRMS)法.以4-甲基伞形酮为内标,样品用乙腈沉淀蛋白后,直接进入XDB-C_(18)色谱柱分离并采用一级全扫描和数据依赖二级扫描(Full MS/dd MS~2)模式进行质谱分析.通过测定7-羟基香豆素的生成量评估5-甲氧基补骨脂素(5-MOP)对小鼠CYP2A5酶活性的影响.结果表明:各目标物的检出限为0.011~0.016 ng/m L,回收率和日内精密度分别为90.2%~110.4%和1.86%~7.08%.方法选择性好,分析效率高,适合于小鼠血液中香豆素及其代谢物的测定.5-MOP组小鼠香豆素的最大血药浓度Cmax为对照组的1.42倍(P0.01),药时曲线下面积AUC0-∞为1.59倍(P0.05),半衰期t_(1/2)为1.05倍(P0.01),5-MOP能够显著抑制小鼠CYP2A5酶活性.     

SMS系统瞬时到达海量数据情况的ED算法

在短信息服务系统(SMSS)中,一些应用要求SMSS的损失率比较小.当瞬时到达海量数据(IAMD)时可能造成队列长度超过系统的缓存区最大限度,从而数据损失率超过要求.基于上述情况提出一种基于增加部分用户的等待时间从而降低系统中用户的平均等待时间进而缩短系统队列长度的调度算法.该算法综合考虑了SMSS的时延和丢失率的要求,通过查看SMSS的队列长度,估算用户的服务时间,按照服务时间的长短安排用户的排队队列,达到了既控制SMSS的队长,又避免SMSS内队列长度有限时用户等待时间过长的问题的目的.     

基于多传感器融合技术的高大空间火灾探测

提出了一种新型的、应用多传感器数据融合技术于当前高大空间建筑的火灾探测报警系统的方法。该种方法采用多传感器探测火灾多种参量,先使用神经-模糊网络进行局部判定,局部判定结果与融合中心进行历史数据的融合,得到误差后确定下一步全局决策。通过试验与仿真证明此方法大大提高了火灾探测的及时性,同时又提高系统可靠性,减少了误报警。     

基于错位检测的高空间分辨率ICT重建技术研究

介绍了基于像素错位的多幅图像重建高分辨率图像技术,分析了错位检测图像各像素位置及灰度值的对应关系,并通过计算机仿真实现了计算机层析成像检测的错位扫描和图像重建,并得到了满意的重建结果。     

基于高通量测序的液态奶中微生物多样性研究

目的 为探究不同液态奶样品中微生物的菌群组成和其多样性。方法 采用高通量测序技术对液态奶中细菌16S rRNA的V₃-V₄区进行测序,研究了四组液态奶样品在门水平和属水平的菌群结构。结果 四组样品中共有分类操作单元(Operational Taxonomic Unit, OTU)数目为119个,独有的OTU数分别占15.0%、6.85%、8.86%和12.35%。在门水平,厚壁菌门和变形菌门是四组液态奶的共有菌门,其中4组样品中厚壁菌门的相对丰度分别为38.9%、73.8%、20.9%、29.6%,变形菌门的相对丰度分别为46.9%、10.0%、28.0%、17.2%;在属水平,4组液态奶中的优势菌属分别是芽孢杆菌属、短波单胞菌属;芽孢杆菌属;Cloacibacterium和寡养单胞菌属;芽孢杆菌属、微杆菌属和异常球菌属。结论 四组样品在门水平的菌群组成基本相似。属水平上,液态奶中含有的不动杆菌属、芽孢杆菌属和克雷伯氏菌属属于嗜冷菌,这些菌属可以导致液态奶发生腐败变质等现象。这为今后探索液态奶中腐败菌防治措施提供重要依据。     

基于高斯混合模型的敞开式质谱重叠峰解析方法

针对敞开式质谱重叠峰影响待测物特征峰识别的问题,提出了基于高斯混合模型的重叠峰解析方法.根据手肘法和质谱图中各参数意义有效选取模型初始参数,然后研究了该方法在重叠峰不同幅值比、分离度和噪声下的解析效果,并对敞开式质谱实测冰毒碎片离子的重叠峰进行解析.结果 表明,模拟数据的各个参数在解析后变化较小,均值和标准偏差的最大相对误差分别为0.4％和2％;实测数据在解析后可有效识别目标谱峰并使信噪比最高可提升10.2％,该方法解析效果好并且具有抗噪声干扰能力,可用于敞开式质谱重叠峰的解析.     

表面等离子共振检测葡萄糖浓度的数据处理方法

根据表面等离子共振(SPR)检测葡萄糖浓度时信号和噪声的特点,研究了寻找曲线最低点算法和基线动态调整方法等SPR数据后处理方法.采用加权质心法精确地捕获到了表面等离子共振曲线的最低点,采用固定计算点数的动态基线法调整基线位置,消除了基线附近点值的波动对测量结果的影响.模拟仿真及实验验证结果表明,采用固定点数的动态基线法和加权质心法处理SPR数据,能显著提高SPR检测葡萄糖的分辨率,在葡萄糖浓度检测技术中有很好的应用前景.     

基于随机多址协议的系统吞吐量分析

为解决当多个用户通过一个公共信道与其他用户进行通信时必须采用多址技术的问题。在详细阐述了时隙ALOHA系统和连续时间ALOHA系统以及非坚持CSMA（Carrier Sense Multiple Access）控制协议的分析的同时,分别得出了3种系统的平均成功队长和系统吞吐量的数学表达式,并通过仿真实验验证了理论分析的正确性。     

认知无线电中基于数据冲突的吞吐量和感知周期均衡

为了实现认知无线电用户的数据吞吐量与感知周期的均衡,在分析主用户数据流量的指数分布模型和认知用户的周期帧结构模型的基础上,建立了相应的数据冲突模型,优化设计了认知用户的感知周期,在尽量降低数据的冲突概率的前提下实现了认知用户吞吐量与感知周期的均衡。通过蒙特卡洛仿真验证了相应的优化设计。     

基于决策树与质谱分析数据的癌症判别

通过采用模式识别领域常用的决策树与AdaBoost技术来处理医学领域常用的质谱分析数据,研究了弱分类器个数对分类性能的影响,将AdaBoost与SVM进行类比,从大间隔学习的观点出发,解释了AdaBoost的优势。     

一种二次投影识别蛋白质谱数据的新方法

 作为一种蛋白组学工具,质谱法的使用对疾病的早期诊断和治疗带来了革命性的变化。然而,由于面临“维数灾难”问题,大部分机器学习方法不能直接用于识别蛋白质谱数据,同时这些方法也面临着识别性能较低的问题。借鉴主分量分析（PCA）与局部线性判别嵌入（LLDE）在人脸识别方面取得的较好效果,提出了用于蛋白质谱数据识别的二次投影法(DTP)及改进的二次投影法(MDTP)。该方法先对数据去噪并用T检验降维,再提取均方误最小的第一次投影特征向量与可分性最好的第二次投影特征向量,最后将预处理过的数据先后在二次特征向量空间投影并分类。在卵巢癌蛋白质谱数据上的实验表明,二次投影及其改进方法识别性能较好,优于现有各方法。     

协作上下文感知下无线传屏数据不一致性消除

为了提高无线传屏的链路稳定性和数据传输可靠性,增强无线传屏的视觉效果,研究建立了一种感知环境下多媒体数据共享的节点协作感知模式,确定了基于协作上下文感知的无线传屏模型及其工作方法,并针对传屏中出现的数据不一致性问题,提出了一种面向突发错误的数据不一致性消除算法.该算法通过反馈和加窗处理,提升了算法的抗突发错误能力,并提高了无线传屏中传屏数据不一致性消除的正确率,使无线传屏数据可以在复杂环境下获得可靠的传输.仿真结果表明,在数据包含突发错误时该算法的正确率优于其他同类算法.     

基于CCSDS标准的串行级联卷积码高速并行译码方法

针对CCSDS标准中串行级联卷积码（SCCC）的自适应编码调制方式的定义,分析比较了Log-MAP算法和基于乘性修正的Max-Log-MAP算法的译码性能和实现复杂度;提出了一种可支持多种编码方式的通用、低复杂度、高编码增益的并行译码方法.基于FPGA硬件平台进行原理验证,实现了一个可同时支持8种编码方式的高速并行、高吞吐量、低时延的SCCC译码器,译码器最高吞吐量可达300 Mbit/s.      

城市居住单元建筑拥挤度环境遥感分析——以厦门市为例

居住单元的建筑拥挤度是居住单元环境评价的重要方面,而高分辨率卫星影像所提供的丰富的细节化的空间信息使得从居住单元的尺度研究建筑拥挤度成为可能。结合房地产估价理论和地统计学中的半变异函数方法,基于高分辨率遥感影像的特点创造性地构建了4个指标用来评价居住单元的建筑拥挤度,并选取了厦门市的5个典型居住单元对这些指标的可用性进行了检验。结果表明上述4个指标能很好地从不同角度刻画建筑拥挤度,为高分辨率遥感在环境评价中的应用提供了新的方向。     

高分辨率地震数据采集仪器系统理论设计

受地层吸收效应及球面扩散的影响,地震波在传播过程中振幅、主频、频带宽度逐渐降低,无法满足高分辨率地震勘探的要求。提出在地震数据采集系统中增加智能程控型前置放大器和频谱均衡滤波器,利用它们对球面扩散和地层吸收衰减进行补偿,改善地震反射波的特征参数。建立理论模型,验证改进方案的有效性。结果表明,改进后仪器接收到的地震反射波主振幅、主频率、频带宽度、垂向分辨率及仪器记录信号的有效动态范围均有不同程度的提高。     

高分辨地震资料瞬时频率提取方法研究

为了改善高分辨地震资料瞬时频率估计的精度，更精细地刻画地下岩性变化和油气空间展布，提出一种基于极平坦有限冲击响应滤波器的地震资料瞬时频率计算新方法，在基于解析信号计算瞬时频率时，用极平坦有限冲击响应滤波器来代替传统的有限中心差分方法(CFDM)中的二阶中心差商．新方法和CFDM相比：在用于主频为30Hz的高斯包络调制信号的瞬时频率估计时，中心点处的绝对误差减小了98．4%；在薄互层地震资料分析中，能更好地刻画薄互层内部结构的细节；在实际资料处理时，能清晰地显示出薄层的空间展布及空间接触关系。     

基于数据挖掘的入侵检测

随着计算机网络在现代社会中扮演日益重要的角色，信息安全成为信息技术研究领域最重要的研究课题之一。而入侵构成了严重的安全风险，如何有效防范和检测入侵行为是信息监管中的热点研究问题，传统入侵检测模型的建立过程效率低，研究成本高，而数据挖掘在未知知识获取方面具有独特优势，因此基于数据挖掘的入侵检测成为研究热点，针对入侵现状、入侵检测和数据挖掘研究及开发状况，笔者分析了基于数据挖掘的入侵检测研究背景、体系结构、研究方法，所需解决的问题及今后的研究方向。     

北京一号高分辨率影像数据融合效果评价

以不同空间数据分辨率融合算法对北京一号卫星数据进行了效果分析,该数据的影像融合及统计分析结果表明,北京一号卫星数据在多光谱与全色波段融合后不仅很好地保留了全色波段的纹理信息,同时影像的多光谱信息有较大增强,使得影像信息量较融合前大幅提高,其在资源环境遥感监测领域的应用前景也明显改观.