基于ChatGPT的大学生数据素养教育研究

随着大数据智能时代的到来,数据素养已成为现代大学生必备的基本素养之一。然而目前国内数据素养教育存在教育资源缺乏、学习难度大且效率低、教学学科化个性化不足等问题。基于自然语言处理模型ChatGPT强大的语义理解和推理能力以及智能问答、即时反馈等功能优势,提出ChatGPT+数据素养教育模式,从数据素养课程设计、教学应用场景、教育支撑保障3方面论述如何将ChatGPT融合到数据素养教学中,以期丰富数据素养教育体系,提升教学效率,满足学生个性化学习需求,促进人工智能教育理性发展。     

“模”都动员令 构建大模型生态圈

<正>在政策的加码下,上海AI大模型的未来,令人拭目以待。2023年,ChatGPT的爆火,使得以大语言模型为代表的人工智能技术在全球掀起科技和产业创新浪潮,在此背景下,AI大模型成为赋能经济高质量发展的又一重要引擎。     

开拓AI场景 丰富技术资源 2023“直通乌镇”全球互联网大赛人工智能专题赛决赛入围项目一览

<正>随着大模型技术的快速发展,我国在人工智能领域迎来新的发展机遇和挑战。在技术方面,在云计算、大数据等技术的支撑下,我国已经拥有许多世界领先的人工智能技术,如人脸识别、语音识别、机器翻译等;在应用方面,我国的人工智能已广泛应用在医疗、金融、教育、智慧城市等多个领域。为进一步促进人工智能技术赋能千行百业,打造智能、便捷、高效和有序的新生态,“直通乌镇”全球互联网大赛组委会在今年设置人工智能专题赛,     

7.21修回稿---人工智能赋能体育场馆智慧化转型的基本表征、应用价值及深化路径

运用文献资料、逻辑推理和案例调查等研究方法,深入分析了人工智能赋能体育场馆智慧化转型的基本表征、应用价值及深化路径。研究认为：1）相较于传统体育场馆特点,人工智能赋能体育场馆智慧化转型的基本表征为建筑智慧化、服务智慧化和管理智慧化;2）通过对体育场馆传统职能的厘清,人工智能赋能体育场馆智慧化转型的应用价值主要是助力大型体育赛事顺利举办、助力体育产业高质量发展和助力公共体育服务有效供给;3）在人工智能赋能体育场馆智慧化转型的实践过程中,存在着标准体系缺失、推广难度较大、应用效果不佳和数据问题较多等现实困境。4）为了使人工智能更好地赋能体育场馆的智慧化转型,提出了制定标准体系、实施差异发展、实现整体优化和提供系统保障4条深化路径。     

人工智能赋能高校数据治理:逻辑、挑战与实践

随着人类社会逐步迈入以情感计算、自然语言处理等智能技术为核心支撑的人工智能时代,数据的战略资源地位日益凸显,数据治理已成为推进高校教育治理现代化的关键工具。人工智能赋能高校数据治理的基本逻辑主要体现在数据管理、数据质量、数据决策与数据服务4个层面。高校数据管理忽视“多方协同管理”、缺乏相对统一的数据质量标准、数据决策在权责限定与顶层设计方面存在缺失、数据服务潜能激发不力制约数据价值高效释放等可被视为人工智能赋能高校数据治理的现实挑战。对此,应创设落位智能共管的高校数据管理职能优化机制、完善校本化高校数据挖掘与共享质量标准、构建基于责权厘定的智能化数据决策体系、优化指向数据价值释放的智能数据服务体系。     

智能化发展对银行从业人员工作影响研究 ——以兴业银行为例

智能经济和智能金融日益成为各银行发展的战略目标,究其根源是人工智能技术与银行的深度融合发展。本研究以兴业银行为例,首先,通过案例研究挖掘人工智能技术应用对银行从业人员在工作内容、岗位能力要求和工资等方面产生的影响;然后,通过数据检验其影响程度。最终得出以下结论：一是人工智能应用对银行从业人员的工作内容变化有显著影响,人工智能应用程度每提高1个单位,工作内容变动0.288个单位;二是人工智能应用对从业人员工资和岗位能力要求影响不显著;三是,人工智能技术应用对银行从业人员工作的影响呈现出渐进性微调的特点。最后,依据人工智能对银行工作的影响效果提出培训复盘与智能测评并重,人工赋能与机器赋能同步,人才培养与人才激励兼顾等管理策略。     

大数据技术赋能高校精准思政的价值分析与实施路径

“精准思政”是在精准思维的指引下,借助大数据、人工智能等前沿数字技术来革新思政教育理念、内容及方法的一种精准育人活动。在大数据时代,高校精准思政具有主体互动多样化、教育引导个性化、呈现方式可视化等特征,但大数据技术在赋能高校思政精准把脉、精准画像、精准评估、精准决策的同时,仍受价值认知、数据信息、技术使用等方面的制约,需要不断强化数据赋能和应用,完善实施路径,提升育人实效。     

ChatGPT的“火”能否持续炙热？

<正>由人工智能实验室OpenAI发布的对话式大型语言模型ChatGPT在各大中外媒体平台掀起了一阵狂热之风,成了新的流量收割机。参加考试、修改代码、构思小说……ChatGPT在广大网友的“鞭策”下不断突破自我。最近,人们发现ChatGPT突然火了,只要是玩社交媒体的用户,几乎都能在网站首页或朋友圈刷到它。ChatGPT被业内认为是2020年出现的NLP(Natural Language Processing,自然语言处理)预训练模型GPT-3的进阶版——GPT-3.5。     

“区块链+人工智能” 为传统产业插上高科技的翅膀——专访盈盛智创科技(广州)有限公司首席科学家黄劲

区块链具有去中心化、公开透明、不可篡改、可溯源、智能合约等特点,可以安全地存储和高效地共享数据;人工智能则是引擎或"大脑",能够从收集的数据中进行分析和决策。将人工智能与区块链相结合,不仅可以增强区块链的基础架构,还能提升人工智能的潜力。盈盛智创科技(广州)有限公司(以下简称"盈盛科技"或"公司")正是这样一家专注于利用"区块链+人工智能"赋能传统行业转型升级的高科技企业。自成立以来,盈盛科技便一直致力于区块链、大数据、人工智能等新兴技术的研究开发,利用高科技解决传统制造业等各类行业企业的业务和技术痛点,帮助它们创新商业模式,从而在复杂多变的商业环境中获得领先的竞争优势。     

加速场景创新落地 大模型有大应用 2023“直通乌镇”全球互联网大赛人工智能（大模型及数字人）专题赛决赛入围项目一览

<正>2022年11月底,ChatGPT一经推出便引爆全球,空前的热度让人们对以人工智能技术为代表的大模型及数字人高度关注。今年以来,中国开启了“百模大战”场景比拼,大模型不仅在办公、教育等线下场景被广泛应用,更是从线下发展到线上,在元宇宙、数字人等虚拟世界大放光彩。为更大力度、更深层次地推进大模型及数字人相关技术的应用场景创新,加速数字技术在多行业多场景的应用落地,今年,“直通乌镇”全球互联网大赛组委会特设人工智能（大模型及数字人）专题赛,通过搭建该领域的合作交流平台,让创新者、参与者、     

简历分析法:一种教育实证研究新方法

虽然教育学属于独立的一级学科,但十分缺乏对本学科发展起支撑作用的、区别于其他学科的专门研究方法,而且由于大量引入其他学科的研究方法,又进一步限制了其学科方法体系、知识体系和理论体系的发展。近年来,简历分析法在全球兴起,试图通过对简历数据的分析,融合大数据等方法,综合研判人才的教育与成长规律、项目/政策实施成效等,这既为教育科学研究提供了实证新方法,也为教育学科建设提供了新契机。进入以ChatGPT为代表的人工智能时代,生成式人工智能模型+计算力(超级计算)+应用场景的新研究范式逐步成熟,简历分析法也在教育研究应用上迎来新突破,有望成为教育学科的专门研究方法。在中国教育场域中,蕴含着各级各类教育主体的简历和其他大数据资源,借助简历分析法的技术突破,有望全面解构本土教育规律,构建具有中国特色、符合中国国情的教育学科研究新范式,甚至有望通过碎片化专门知识累积,形成新的本土学科体系。最近十年,学术界涌现出不少基于简历分析法的研究成果,但已有研究对简历分析法这一方法本身的研究并不充分,尤其是对这一方法的学科归属、是不是教育学科的专门研究方法、如何与传统研究方法以及大数据、人工智能等新研究方法的融...     

布局“模”都

<正>AI大模型火了。此前,国家工业信息安全发展研究中心发布《AI大模型发展白皮书》,其中指出,随着ChatGPT应用的现象级火爆,AI大模型呈现出快速发展趋势,正在掀起新一轮人工智能发展浪潮,大模型基座化或将重塑人工智能产业链和全球市场竞争格局。作为长三角的排头兵、科技创新的前沿阵地,“魔都”上海要如何蜕变为“模”都?对此,上海早就提前布局,准备好一份上海“答卷”。     

产业动态

区块链技术创新被写进政策文件,“十四五”规划纲要在“打造数字经济新优势”章节中明确了七大数字经济重点产业,并强调“要充分发挥海量数据和丰富应用场景优势,促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态新模式,壮大经济发展新引擎。”这为数字经济重点产业未来发展提供了总纲,即赋能实体经济。技术创新是区块链产业自主发展的第一要素,为区块链赋能实体经济提供新鲜活力。2020年,多数省级行政区将区块链列入政府工作报告中,技术创新被频频提及。如江苏提出,着力培育壮大“三新”经济,加强人工智能、大数据、区块链等技术创新与产业应用;福建提出,进行区块链技术创新和产业培育专项行动;安徽提出,推动物联网、下一代互联网、区块链等技术和产业创新发展。     

科大讯飞：用人工智能助力元宇宙向实而生

近来，ChatGPT引发全球人工智能的新一轮技术热潮，这使元宇宙看起来略显落寞。在这种背景下，我们应如何看待元宇宙的现状和前景？人工智能的发展又将怎样推动元宇宙的发展？ChatGPT对元宇宙又有何意义？作为机器人智能交互广东省新一代人工智能开放创新平台，如何用人工智能助力元宇宙向实而生？在此，本刊特邀广东省人工智能产业协会会长杜兰分享她的观点，讲述人工智能与元宇宙的最新发展趋势。     

英矽智能:“AI”加速制药,大模型蓄力“AI”

<正>在任峰看来,上海大模型政策的发布,释放了AI制药将迎来新发展的信号。2023年年初,以ChatGPT为代表的生成式人工智能与AI大模型的兴起,再次带火了AI制药。但早在2014年,英矽智能创始人Alex Zhavoronkov便看到了生成式人工智能等前沿AI技术在制药领域的发展前景,牢牢抓住了行业风口。2019年,在传统制药研发领域浸润多年,但始终难以突破“高投入、高风险、长周期”等行业瓶颈的任峰,也将目光转向了AI。     

澳鹏科技：专注于倾注人类智慧的数据服务

<正>作为AI算法的重要基石,数据在如何为机器学习算法训练、优化提供数据采集、标注等高质量的服务等方面,成为人工智能热潮中必不可少的一环。2018年,中国的人工智能行业融资规模达3 832亿元人民币,无论融资总额还是融资次数均排名世界第一。2019年,政府工作报告中明确提出将深化人工智能研发应用,打造工业互联网平台,拓展智能,为制造业转型升级赋能。搭载AI顺风车,AI数据服务攀新高     

人工智能教育发展中的问题及建议

 人工智能正以前所未有的速度深层推动教育教学改革与创新发展，人工智能教育面临巨大的机遇和挑战。从教育大数据、人工智能技术、教学内容、应用场景、教师队伍等维度入手，探讨了人工智能教育当前面临的问题，并对人工智能教育的未来发展提出了相关建议。     

出版新业态下学术期刊面临的挑战与应对措施——基于ChatGPT带来的思考

人工智能革命性的进步,使传统的出版方式发生了巨大变化。在分析以ChatGPT为代表的生成式人工智能给学术期刊带来影响的基础上,提出要从勇担学术期刊使命、提升国际学术话语权、开放包容有条件接纳的全新使命和定位,人类智慧具有不可替代性的角度,分别从制定相关规范标准和学术不端行为问责机制、签订诚信协议、提升编辑人员学术素养及加强审稿环节等方面提出意见和建议。     

以人工智能建构高校思政课智慧教育的核心意蕴与实践路向

为更好地适应高校思政课高质量发展的现实要求，顺应时代潮流。在分析人工智能与智慧教育内涵、人工智能对建构高校思政课智慧教育的重要价值的基础上，提出了以人工智能建构高校思政课智慧教育模式的具体路径：（1）优化思政课教材体系；（2）确立更有针对性的思政教学目标；（3）创新思政课话语形式；（4）准确定位教育评价；（5）打造新型智慧教师队伍。研究结果可为人工智能赋能思政教育、促进思政教育的高质量发展提供理论参考。     

从ChatGPT看浙江人工智能发展

<正>当前，浙江应以全省大力实施数字经济创新提质“一号发展工程”为契机，加快ChatGPT等人工智能关键核心技术攻关，建设一批平台载体，形成一批特色场景应用，努力打造具有国际竞争力的人工智能产业集群