面对谎言,你有接受真相的能力吗?

正每个人都会撒谎,但却不希望别人对自己撒谎,那么,先要审视一下自己,是否有接受真相的能力。你撒过谎吗?有。——神秘一笑。没有。——你正在撒谎。我们都撒过谎。是病还是人际技巧尼采说过:为了生活,我们需要说谎。"冰冷的真话,让人六月寒心;暖洋洋的假话,让人三冬温暖。"从撒谎者的本意来看,我们可以把谎言区分为善意谎言和恶意谎言。其实,我们都很怕那些所谓的"我是一个直爽的人,就直说了啊,     

为何说谎?

被别人的谎言所欺骗,这样的经历我们每个人大概都遇到过。别人说谎当然不对,但其实就连我们自己,每天也都在有意无意地说着谎话。每个人每天都在说谎"说谎是一种糟糕的、道德败坏的行为!"大多数的老师和家长都这样认为。但有意思的是,如果问他们"你有没有说过谎?"答案却多半是肯定的。在心理学量表中,判断被试是否在回答问卷时撒谎(撒谎则问卷无效),就常会选用     

基于P300和机器学习的测谎方法研究

为了克服传统测谎方法没有考虑到相同刺激下受试者思维状态变化的缺点,提出了基于P300和机器学习的测谎方法.该方法使用典型的3刺激测谎范式,首先记录30名随机划分的撒谎者和无辜者的12导脑电(EEG)信号,使用独立成分分析方法(ICA)分解由探针刺激产生的脑电信号,利用在Pz电极上分布强度大的独立分量重建Pz波形,将每名受试者的的若干个Pz波形进行平均,提取两步降噪后的每个Pz波形的时域和小波特征.最后,使用分类器区分P300和非P300波形,进一步计算出个体测谎诊断率.实验结果表明,支持向量机(SVM)适合于说谎意识状态的分类,提出的方法可以有效地改进单次刺激记录上的信噪比,提高P300成分的识别率,进而提高测谎诊断率.     

别对我说谎

恐怕没人敢说：“我从来都没有说过谎”，因为这句话注定会被视为一个滑稽的弥天大谎。谎言在人类历史上源远流长，从孩童耳熟能详的“狼来了”、“匹诺曹”，到现代社会的“水门事件”、“拉链门”，似乎在社会生活的任何角落都可以觅到它留下的蛛丝马迹。王尔德曾撰文讽刺说：“撒谎这门艺术已经式微，或许只有律师是例外。”百年之后．谎言泛滥的程度似乎比以往更为严重。英国记者洛特就曾经把上世纪80年代称为“谎言的十年”，而美国记者布列德莱则认定：“近几年说谎似乎已如传染病般爆发，以至于我对谎言已然拥有了免疫力。”     

“测谎”技术与应用

自从1895年意大利犯罪学家朗布罗梭首先使用测谎仅从事犯罪侦查工作以来，测谎工作即在世界各地蓬勃发展。由于测谎仪的使用，使各国侦查犯罪技术向前迈进一大步，由以往只对物的鉴识，进而为对人的鉴识，真可谓是世界犯罪侦察史上一个大突破．提起测谎仪，人们往往顾名思义，以为能对被测人的供词自动识别，判断是不是谎言，这其实是一种误解。测谎仪所测的各种生理参数，是“由心理刺激触发的生理反应”，而不是谎言本身。“测谎”的基本原理是人在说谎时心理变化必然引起一些生理参数（如皮肤电、心跳、血压、呼吸、脑电波、声音）变化，…     

我们能不能不说谎？

“不打架，不骂人，不撒谎”。记得《小学生守则》上是这么说的，显而易见说谎是不对的，说谎和打架、骂人是属于一个性质级别的。但是，在生活当中。我们或多或少都选择不说出事实。为什么呢？     

一种智能测谎系统的算法实现

基于测谎技术的广泛应用以及测谎精度的要求,在既定的下位机及硬件系统的基础上,提出了该测谎系统的算法设计原则。系统选取呼吸波、脉搏信号和皮肤电阻三组参量为测量数据,建立基于MATLAB数据处理软件的算法。算法可以实现对三组参量特征值的滤波和提取;并将数学建模常用的判别分析法应用于算法设计中,实现对说谎情况的分类并计算说谎的概率,保证在较高精度下判断被测者的说谎情况。最后设置模拟实验进行验证,实验结果表明此算法可以较准确地判定说谎的概率,具备可行性     

国外测谎研究现状

说谎行为是包含不同认知过程的复杂行为,传统的多导生理记录仪因为只侧重外周生理指标的测量而亟需改进。现有的研究通过探究说谎行为的认知机制,改进测谎的记录指标,研究测谎技术在非常态人群中的效力乃至运用脑功能成像技术研究与说谎相关的脑区等方面取得了不少进展。已逐渐明确说谎所必须的关键认知过程和激活脑区,并发现传统测谎指标对犯罪人群和知情无辜者等特殊群体的鉴别力略有降低,通过测量指标的结合可以提高鉴别力,指脉等新的指标正逐渐受到重视。     

顺应论下对谎言的认知

虽然一般认为撒谎是不道德的行为,但是我们交际中却时时充斥着谎言,我们每个人也在自觉不自觉中说着谎话。人们撒谎,部分原因是为自己谋取私利,有意为之;另外是出于趋利避害的语用策略,为了照顾自己或对方的社会身份或安全不得以而为之,是社交的需要。语言本身没有对错,但是,说此话和听此话的特定人是有善恶标准的,因此,谎言是语言顺应论下的谎言。根据顺应论,语言具有变异性、商讨性和顺应性的特征,使用语言的过程就是选择语言的过程。在此过程中,命题的交际语境、交际者的期望与目的和参照标准这三个因素共同制约着交际双方对谎言的判断、接受和反馈。     

美国科学家认为眼球跟踪技术有望取代测谎仪

据英国《每日邮报》近日报道，美国犹他大学的科学家研发出了一款测谎仪，可以通过追踪眼球的运动，来判断某人是否在说谎。研究人员相信这种眼球追踪技术有望取代传统的测谎仪，具有很好的商业应用前景。研究人员表示，最近几年的技术进步让眼球跟踪测谎成为可能。目前的测谎仪测量的是人在撒谎时的情感反应，而眼球跟踪技术测量的是人的认知反应。为了验证该眼球追踪测谎技术的效果，研究人员让测试者回答电脑上显示的一系列对错问题，并在测试者回答问题的过程中对其瞳孔扩张、     

测谎仪的发展与应用

测谎技术自问世以来的一个多世纪里，在世界各地得到普遍的推广和应用。但是，围绕测谎技术能否探测出谎言的争议从来没有停息过。测谎仪的出现反映了现代人在解决人证真伪这一世纪性难题上的急切心情。然而，作为现代技术的测谎仪却无法满足人们的这一期待。严格地说，解决人证真伪的问题只能依靠司法人员对证据进行认真细致的审查和判断。在这个意义上，最好的测谎者不是任何冰冷的仪器，而是人类自己。     

读脑术:谎言在他面前无所遁形

现年54岁的美国纽约心理学教授马克·萨勒姆被人誉为"读脑大师",他就像一台活的"测谎机",能够从别人最细微的表情和动作中识别出他们有没有撒谎。萨勒姆通过倾听声音,就能猜出别人口袋里有多少钱币。能读出你大脑中的数字萨勒姆的"读脑术"有时堪称匪夷所思,他能猜到别人脑袋中想象的任何一个从100到999之间     

正确看待孩子的撒谎行为

孩子撒谎几乎是每个家长都会遇到的问题。发现孩子撒谎，家长总是很气愤、很失望。大部分家长都会把它当作一件比较严重的事情。因为孩子这么小就会撒谎，家长很容易会把撒谎的成年人的所有恶劣的行为和自己孩子的行为联系在一起。在这种心理的支配下，大多数家长会马上戳穿孩子的谎言，并且会惩罚孩子。这让孩子认为，被惩罚的原因是谎言被父母戳穿了，而不是撒谎本身。结果事与愿违，这些孩子变得撒谎更频繁、更老练。谎言也越编越“圆满”。     

万物之灵的危机

 人类一直自诩为万物之灵,而人类是什么？人类从哪里来？人类往哪里去？这3 个问题困扰了古往今来的无数哲学家和生物学家,即使像你我这样的普通人,也时常会有类似的疑问。     

废话、谎言与真理的哲学分析

废话和谎言有什么样的区别?我们可以认为废话是对事实和真理的漠不关心,而谎言是对真理的掩饰和误导。说谎者至少承认真理的存在,从这个角度看来,说废话的危害性显然大过撒谎。     

脑认知犯罪相关信息的测谎与反测谎分析

目的研究基于脑认知原理检测反测谎的技术。方法用实案测试检验的案例和相关实验研究,进行犯罪信息认知测谎的理论分析和实案检测反测谎可行性分析。理论分析得出,欺骗在生物界具有的普遍性,与说谎——人为逃避法律制裁所具有"本我"这一成分,是共同性的结合体。利用涉案的被测谎人,对犯罪相关信息认知过程中所具有的特征,可以作为检测反测谎的基础;用检测被测谎人在认知分类上的差异、检测被测人对案情细节的认知间差异、检测案情细节认知时不同被测人认知反应时之间的差异等3种方法,对检测反测谎可以得到显著效果。结论基于欺骗所具有的社会性和生物性兼顾的特点,可将其作为实现检测反测谎的理论上可行的基础;刑侦测谎应用非情绪相关的认知脑电测谎对检测反测谎,提高法庭科学上的证据效力十分有效,也是未来测谎技术发展的趋势之一。     

基于改进超限学习机的N400诱发电位测谎方法

针对现有测谎方法识别率低的缺陷,将人工免疫算法和超限学习机相结合,提出了一种基于AIA-ELM的N400诱发电位测谎新方法。将24名被试分成犯罪组和对照组,提取多通道的N400峰值、平均幅值、中值频率作为特征向量。采用AIA-ELM算法对被试的探测刺激与无关刺激进行分类,犯罪组被试的识别率为97.60%。实验结果表明,本方法能较有效地进行谎言区分,为N400测谎提供了一种新的参考依据。     

论谎言的道德价值

必要的、适度的、非恶意的说谎是可以接受的；频繁的、刻意的、不必要的说谎令人反感与厌恶。恶意的、造成负面影响的说谎要予以严惩与打击；只有在力环境所迫的情况下、心怀善意且取得正面效应的谎言，才有积极的道德价值。     

测谎仪为什么能测谎

我知道有种东西叫测谎仪，你说的话是真是假它都知道。测谎仪真的有那么神奇吗？A：为了更好地检测犯罪嫌疑人是否在说谎，人们发明了测谎仪。测谎仪是通过检测被测试者在说话时产生的生理反应来判断被测试者是否在说谎。     

再见了，我的太空生涯！

哟呼!今年27岁的我。终于可以退休回家养老喽!什么？27岁就退休？你当然没有看错。因为我可不人类，而是美国航天局的“发现”号航天飞机！