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采用Logistic模型,动态对比中美人工智能产业核心技术生命周期特征;综合技术生命周期和RTA指数,论述了中美人工智能产业核心技术演化趋势。研究结果表明:(1)2025—2030年将是中国人工智能产业核心技术发展突破的关键时期,应该牢牢抓住这一关键期以实现后发追赶。(2)中国在人工智能产业核心技术演化过程中,计算机视觉和智适应学习技术具有技术领先优势;在跨媒体分析推理和群体智能等综合性技术领域并不具备技术优势,即将面临着后发追赶的压力;脑机接口和智能芯片等技术密集型技术并未进入成熟期,要谨防先发国家的“技术锁定”和防御策略;而在自然语言处理和自主无人系统技术领域,依托自身广阔的市场和广泛的应用场景发展迅速。 相似文献
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<正>人工智能技术,被视为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。目前,作为互联网强省的浙江,正以数字经济"一号工程"为引擎,积极布局人工智能技术及相关产业发展,打造全国领先的人工智能产业发展高地。2019年年初印发的《浙江省促进新一代人工智能发展行动计划(2019-2022年)》、年中发布的杭州城市大脑升级版,如火如荼举行的"之江杯"全球人工智能大赛,以及建设推进中的之江实验室……这一切都体现了 相似文献
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<正>为进一步支持亳州市做好人工智能“双招双引”工作,安徽省人工智能产业工作专班会同亳州市科学技术局,通过现场走访、电话咨询等线上线下相结合的方式,对亳州市人工智能产业进行了调研。一、亳州市人工智能产业发展现状1.产业规模方面亳州市人工智能产业发展还处于起步阶段,人工智能产品的开发、生产和服务领域企业较少。2021年, 相似文献
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<正>人工智能是当今最具颠覆性的领域,必将引领未来产业发展。习近平总书记指出,“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。”智能语音和计算机视觉是人工智能技术和市场最为成熟的两大领域,在“中国声谷”建设成功经验的基础上再打造一个“中国视谷”,是巩固安徽省人工智能先发优势的“关键一招”, 相似文献
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正近年,广东在人工智能发展上强劲发力。数据显示,2017年广东人工智能核心产业产值高达240亿元,占全国核心产业总产值的33.3%,带动机器人及智能装备等相关产业规模超2000亿元,居全国前列。一批人工智能创业企业在快速发展中脱颖而出,并在国内同行中形成领跑之势;一些定位世界级的人工智能产业研究院在广深科技创新走廊的节 相似文献
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近年,国家围绕人工智能的发展出台了一系列政策,从顶层设计环节对人工智能产业的创新发展作出了指导和规划。2015年7月,国务院发布《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》,"互联网+人工智能"被列为11项重点行动之一;翌年3月,国家"十三五"规划纲要提出突破人工智能技术;同年,国家多个部委联合印发《机器人产业发展规划》《"互联网+"人工智能三年行动实施方案》推动人工智能发展;2017年3月,"人工智能"第一次正式出现在全国两会政府工作报告中;2017年7月,国务院发布《新一代人工智能发展规划》(以下简称《规划》),开始从整体上部署我国的人工智能发展。本栏目节选了《规划》中有关我国新一代人工智能发展的战略态势、战略目标、总体部署、重点任务和保障措施内容。 相似文献
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<正>目前,全国各地围绕人工智能,相继出台了一些政策鼓励和促进人工智能产业的发展(见表1)。这些政策包括对人工智能产业发展的指导性意见和推动人工智能发展的落地政策。课题组梳理了各地在推动人工智能产业发展中的各项政策举措,选取上海、广州、成都、湖州德清政策进行详细对比,以供参考。 相似文献
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引言
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力.自2017年3月,人工智能被首次写入我国政府工作报告,从中央到地方政府纷纷加快人工智能产业布局,陆续出台系列支持人工智能发展的规划意见.随着政策措施的加码落地,我国人工智能产业发展如火如荼.据中国信息通信研究院发布的统计数据显示,2015—2018年我国AI产业... 相似文献
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<正>2018年,世界人工智能大会在上海徐汇成功举办。2019年,徐汇区委区政府正全力推进人工智能和徐汇滨江融合发展的"一号工程",与顶尖技术平台合作开展城市级人工智能应用规划和建设,打造国家人工智能高地新地标和核心区,致力打造具有全球影响力的人工智能产业集聚区,努力形成人工智能创新策源地、产业磁力场和应用示范田。实施人工智能发展"T计划",深化"一核一极一带"空间格局,着力构建技术、人才、资本、服务等要素汇聚的创新生态。 相似文献
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人才队伍是把握人工智能战略发展历史机遇的关键,目前中国人工智能产业仍存在产业基础层人才储备薄弱、领军人才结构失衡、技术人才供给不足等问题,严重制约了人工智能产业的发展。从战略政策、创新产出、人才队伍等方面比较分析了中美两国在人工智能领域的布局和现状,着重分析了中国在人工智能人才队伍的顶层设计、学科建设、人才培养体系、社会力量参与机制等方面的不足。就加强中国人工智能人才队伍建设,提出了加强顶层设计,强化战略谋划;优化学科布局,强化学科群建设;鼓励社会参与,构建融合育人生态;坚持产教融合,促进成果转化等举措,以期加快推进中国人工智能领域人才队伍的高质量发展。 相似文献
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王飞跃 《科技导报(北京)》2018,36(11):9-12
人工智能这一专业技术术语多次被写入政府工作报告,上升为国家战略。人才是发展人工智能和智能产业的核心与关键,这不只是中国在人工智能研发上仍然落后于发达国家的主要原因,更是全球人工智能的发展依然处于初级阶段的问题所在。中国面临在智能时代发展和利用人工智能技术换道超车的重大历史机遇:我们不仅需要思考如何培养人工智能人才,还要全力推进人工智能技术与教育的深度融合,彻底变革教育模式,发展平行智能教育,推进形成以学习者为中心的个性化精准高效教育体系。 相似文献