三层椭球脑模型和球脑模型EEG正问题的数值解比较

EEG是研究脑神经生理活动的重要医学影像技术.在三层椭球脑模型和三层球脑模型下,运用加权残值边界元法,对不同方向和不同位置的偶极子计算了脑皮电位势及其相对偶极子位置变化时的相对差.同时比较了在不同脑模型和偶极子参数下,脑皮上电位势图像的形态和变化规律.结果表明:脑模型和偶极子参数对EEG正问题求解均有影响.在两种脑模型下,脑皮上电位势图像的形态基本相似,但是电位势峰值的大小有了明显的差异.     

不同脑模型下EEG、MEG正问题数值模拟

EEG、MEG是研究脑神经生理活动的影像技术．应用加权残值边界元法,针对球脑模型和卵球脑模型,计算了脑皮电位势和脑外磁场,对不同脑模型、偶极子参数下电位势图像进行了比较,给出了电位势和磁场在偶极子位置变化时的相对差．结果表明：偶极子位置对电位势峰值有明显影响,脑模型的选取对脑外磁场强度求解有影响．     

加权残值法在非线性结构动力学的应用

证明了经典的加权残值法和新成立的归一化加权残值法是解决结构动力学数值收敛性问题的有效方法.归一加权残值也延伸到解二阶非线性常微分方程,数值例子说明了其有效性.     

配点型点插值加权残值法

点插值法是一种新型的无单元法，该方法克服了EFGM法中形函数计算复杂、本质边界不容易处理等问题。利用点插值构造试函数，加权残值法求出试函数中的系数，进而得到定解问题的数值解。该方法简化了试函数的选择，适用于岩土工程中的各种数值计算。     

介质球模型中2n极子电位的解析解

根据脑电图EEG的低频特性和生物组织的电特性,利用电介质的介电常数的色散与元电流角频率的关系,得出介质球模型中极子电位的解析解,对脑电问题的研究提供了基础。     

加权残值法计算薄板的临界压力

弹性薄板屈曲的临界压力计算,在弹性力学中一般都是采用双三角级数解法,计算过程比较复杂,工程中应用不方便.同时薄板的临界压力在很多情况下得不到准确的解析结果,所以求解薄板临界压力的近似解在工程设计中很有必要.加权残值法是求解微分方程近似解的一种有效的数学方法,广泛应用于各种工程技术领域.为了简化计算过程,得到有用的近似解,利用加权残值法与康脱洛维奇变分原理,以第二类切比雪夫多项式和三角函数作为试函数,求解矩形薄板在不同支承条件下屈曲时的临界压力.通过实例计算表明这种方法计算简单,具有一定的精确度,在工程实际中应用方便.     

介绍《固体力学加权残值法》一书

固体力学加权残值法是二十世纪初以后发展起来的一种计算方法,它统一了解许多微分方程的近似方法,是一种新的计算力学方法。1978年以后,我国的计算力学研究工作者开始着手研究加权残值法。在短短的几年时间内,固体力学加权残值法的研究工作蓬勃发展起来,汇成了新的计算力学方向。特别从1982     

全国第三届加权残值法学术会议召开

全国第三届加权残值法学术会议于今年11月21日至25日在四川省峨眉县西南交通大学隆重举行。这次会议由中国力学学会主办,西南交通大学岩土所及工程力学系协办。中国力学学会计算力学委员会数值方法组组长徐次达教授担任该届会议主席。按加权残值法计算力学系同济大学于1978年提出。它的原理是通过试函数求出固体力学或流体力学一定问题的控制微分方程式(或积分方程式)的近似解,化微分方程(或积分方程)为线性的或非线性的代数方程求解。基本方法有五种,有精确的如最小二乘法及伽辽金法亦有     

小波加权残值法在梁与矩形板屈曲上的应用

将小波与梁函数或边界条件方程的乘积作为试函数,利用加权残值法求解小挠度理论下梁在不同边界条件下的三阶屈曲系数与屈曲模态,以及不同边长比情况下单向压缩嵌固矩形板的三阶屈曲系数与屈曲模态,并把这些计算结果与用三角函数作试函数和有限元计算所得到的结果以及前人关于单向压缩嵌固矩形板的屈曲系数作比较.通过数值算例表明,小波加权残值法适用于力学方面的研究.     

一种新的脑电逆问题求解方法

以"路"代"场",把脑电逆问题看成是从颅内大脑皮质层源电位到头皮实测EEG信号之间的电路网络传输,从能量守恒、动能位能的相互转换等普适性原理出发,建立了动态的电压平衡方程.用经验模态分解等方法反演计算出脑电生理学材料参数之后,通过求解该方程来确定脑电的源电位,为解决脑电逆问题提供新的途径.     

脑电深、浅层偶极子源的一种分离方法

从头皮测到的脑电信号中把由深层源和浅层源产生的部分分离开，并根据深层源产生的部分观察大脑内部深层的电活动细节，在理论和临床上都有重要意义。通过分析比较深、浅脑电偶极子在头皮一组电极上所产生脑电的空间频率，提出了利用脑电的空间高频分量定位浅层源，进而把浅层源产生的电位从脑电中分离出去的方法，并且将Ｍａｒ－ｑｕａｒｄｔ优化算法由空域推广到了空间频率域。仿真实验表明利用高频分量在空频域求逆可以较准确地定位浅层源，从而有效地把浅层源和深层源的贡献区分开来。     

最大权匹配问题的闭环DNA算法

给出并证明了在DNA计算中处理实数问题的策略,即首先在误差限范围内用有理数集合代替实数集合;再取出与有理数集合一一对应的最小的整数集合.针对赋权匹配问题,给出了基于闭环DNA计算模型的赋权匹配问题算法.该算法首先按边进行三组编码并合成初始闭环DNA;再以相邻两条边为约束条件用删除实验获得所有匹配,并用电泳实验得到所有最大权匹配,最后用检测实验输出最优解.证明了算法的正确性,讨论了算法复杂度,并以一个例子说明了算法的有效性.     

一种配电网Zbus潮流算法

针对Zbus高斯算法处理配电网PV节点能力弱、计算量大,忽略平衡节点的三相不对称问题,提出一种新的配电网Zbus潮流算法.该算法从基于叠加原理的改进Zbus算法出发,用补偿法处理PV节点,对网络方程进行虚实部分解,得到简单的雅克比矩阵;通过引入内电势节点来处理平衡节点处的三相电压不平衡问题.算例分析表明该算法计算速度快,收敛性和稳定性较好,克服了Zbus高斯算法的弱点.     

基于格的RSA密码分析

格在公钥密码分析领域中有着十分重要的地位.1996年,Coppersmith以多项式方程求小值解的问题为桥梁,把攻击RSA密码体制的问题转换为求格中短向量的问题,开辟了基于格的RSA密码分析的研究,他的工作也在后人的简化完善下逐渐形成了Coppersmith方法.一方面,关于基于格的Coppersmith方法,依次介绍了模多项式方程求小值解的方法、整系数多项式方程求小值解的方法、求解近似公共因子问题的方法,还简单描述了除Coppersmith方法外的一种在低维格中寻找最短非零向量的格方法.另一方面,关于RSA密码分析,回顾了小加密指数攻击、小解密指数攻击、部分私钥泄露攻击、求解私钥d与分解模数N的等价性证明、隐式分解问题的分析、素因子部分比特泄露攻击、共模攻击等,并且以Prime Power RSA,Takagi's RSA,CRT-RSA,Common Prime RSA为例,介绍了格方法在RSA密码变体分析中的应用.     

基于D-S证据理论的多传感器多特征目标识别

 传统多传感器环境下的目标识别方法主要有两种：利用多传感器获得的数据进行数据融合、利用每个传感器信号的特征向量进行特征融合。但这两种方法均存在目标识别精度不高的问题。针对这一问题,本文提出了一种基于D-S 证据理论两次组合规则的融合方法。该方法在提出多传感器目标识别系统模型的基础上,运用D-S 证据理论对单传感器的多特征信息进行数据融合;根据传感器接收信号信噪比来确定传感器可信度,将该可信度作为D-S 证据理论组合规则中的证据权值,以此来完成目标识别。本文提出的方法综合考虑了传感器的多特征信息和传感器的可信度,克服了传统的D-S 证据理论对证据冲突处理能力有限的缺陷。实验结果表明,该方法具有较高的正确性和有效性,提高了目标识别的精度。     

基于独立分量分析的心理作业诱发脑电特征增强

作者采用独立分量分析(Independent Component Analysis)方法对心理作业诱发的脑电信号进行了分析.研究表明,ICA能有效地从多路头皮脑电中分离出脑电信号的基本节律成分.通过对脑电独立源谱特征和ICA混合矩阵分析,可得到基本节律成分在头皮电极的能量分布情况,进而揭示心理作业与脑电特征的关系.     

基于k-臂分子求解最短路径的DNA计算模型

为有效求解最短路径问题, 避免传统算法计算量大、 求解时间长的问题, 充分发挥DNA(Deoxyribo Nuclec Acid)计算的并行性在求解复杂计算问题的优势, 提出一种基于k-臂分子和粘贴计算求解最短路径问题的DNA计算模型, 阐述了顶点、边及权值的编码方案, 描述了求解最短路径的DNA算法, 经验证, 该模型对求解最短路径问题是有效的。     

基于合作博弈的网格资源管理研究

借鉴网格计算模型和博弈论思想,将网格环境中资源的分配问题转化为合作博弈问题,通过寻找合作博弈的纳什均衡点来解决资源的分配问题。提出了一种基于合作博弈的网格资源管理算法CGRM和作业调度算法GSA-CGRM来研究资源分配的均衡性问题,提出资源分配的新方法。     

基于区域空间与词汇加权的图像自动标注

图像自动标注是图像检索与图像理解中重要而又极具挑战性的问题.针对现有模型忽略了图像不同区域对图像整体贡献程度的差异性,提出了基于区域空间加权的标注方法,改善了图像的区域特征生成概率估计.此外,针对现有模型未考虑词汇本身重要性以及词汇分布对标注性能的影响,提出了基于词汇固定权值的标注方法、基于平滑词汇频率的标注方法以及基于词汇TF-IDF加权的标注方法,对词汇的生成概率估计部分进行了改进.综合以上区域空间改进与词汇改进,提出了WDVRM图像标注模型.通过在Corel数据库进行的实验,验证了WDVRM模型的有效性.