基于人工神经网络的水塔质量诊断专家系统的构建

阐述了水塔质量诊断的原理及构建模型，把水塔故障分成离析渗水、开裂、倾斜、扭转5大类型。提出了将人工神经网络（ANN）方法用于水塔质量诊断的专家系统组成及主要编制的思路。     

基于SVM和模糊专家系统的机械加工工序质量诊断

为控制产品质量，诊断出机械加工工序误差源，本文提出了基于SVM和模糊专家系统的机械加工工序质量诊断方法。该方法以专家系统为载体，结合SVM和模糊理论，实现对机械加工过程中引起质量波动的异常误差源的诊断。     

桩基检测及新技术的开发应用

桩基工程属隐蔽工程,桩基质量的好坏直接关系到建筑的安全问题,而且桩基一旦发生事故,加固处理起来难度较大。因此,桩基试验检测就成了桩基工程中的一个重要环节,是工程领域的重大课题。     

神经网聚类算法在医疗诊断专家系统中的应用

用基于神经网的聚类算法对医疗诊断专家系统中的诊断分类进行了研究，具体描述了算法的实现方法，并在计算机上进行了模拟，模拟结果表明，该方法克服了传统上基于规则的专家系统的某些缺陷，在实际运用中是可行的。     

一种基于概率神经网络模型的胃病诊断专家系统

给出了将神经网络与基于规则的专家系统结合起来的一种神经网络模型,在这种模型中,一方面,领域知识以显式方式表示,神经网络的并行推理过程是可以理解和解释的;另一方面,由于通过贝中斯后验概率指定权值,因此避免了神经网络漫长的递归学习过程,提高了学习效率。     

FMS故障诊断专家系统的研究与开发

为保证柔性制造系统的可靠运行,对其发生的故障进行快速诊断,研究开发ＦＭＳ故障诊断专家系统。方法根据ＦＭＳ故障的特点综合运用模糊数学、专家系统、神经网络、数据库和机器学习等理论,解决专家系统中许多关键技术,     

变电站高压电气设备绝缘诊断专家系统的开发

介绍了能对各种变电站高压气电气设备进行绝缘诊断的专家系统，讨论了它所采用的知识表示方法，诊断方法和其诊断过程，实例验证结果表明，它具有较高的可靠性。     

企业诊断专家系统的开发与应用

企业管理的现代化，直接影响企业的经济效益乃至国民经济的整体水平，企业诊断专家系统就是利用科学的方法对企业进行全面及时的效益分析和诊断，它是企业管理现代化的重要组成部分。本文简要地介绍了专家诊断系统的一些基本概念及其科学依据，为从事该方面开发的人员提供一些参考。     

多任务虹膜诊断专家系统的研究

根据虹膜诊断的特点，介绍了虹膜诊断专家系统的系统模型，知识及推理机制。     

旋转机械转轴裂纹诊断方法和专家系统的研究

本文阐述具有横向裂纹转轴的振动特性，列举旋转机构中４种常见故障产生的振动信号与裂纹的区别，以此作为判断裂纹是否存在的依据。简述了利用模糊数学中模式识别的直接法来判断裂纹的方法，给出了实验室诊断裂纹的例子，最后介绍了裂纹诊断专家系统的计算机软件框图。     

神经网络专家系统协同式智能控制系统结构

以融合符号主义及连接机主义这两种人工智能理论为指导思想，以神经网络作为监视控制专家系统的前端处理机为基本技术，提出了基于神经网络专家系统协同的智能控制系统结构。     

基于神经网络的船闸故障诊断专家系统研究

针对传统故障诊断专家系统所存在的问题,提出了一种基于神经网络的故障诊断专家系统模型,并且把此模型应用到船闸的故障诊断上.详细介绍了基于神经网络的船闸故障诊断专家系统的结构及各功能模块的设计,并且给出了系统的仿真结果.     

基于专家系统的水电机组振动故障诊断研究

提出了一种开发水电机组故障诊断专家系统的设计思想及实现方法，通过采用产生式规则来表示知识，运用正反向推理机制，动态丰富知识库，实现水电机组振动的在线（离线）监测和故障诊断，并提供诊断结果和相应的故障处理措施，为水电厂从计划检修向状态检修提供可靠的技术保证，该系统具有人机界面友好，运行速度快，信息存储量，开发周期短，易于维护，扩充等特点。     

地震预报专家系统EPES的研制与实现

介绍了地震预报专家系统的设计和实现过程，详细讨论了地震预报知识 的特点与问题求解模型的关系。系统中包含了目前地震预报常用的方法，并 利用这些成熟的软件作为自己软件库的有机组成部分。系统采用正、反向推 理机制实现结论的输出与解释工作，并设计了机器学习模块，以利于知识库 的补充和修改；采用ＧＣＬＩＳＰ语言编程，在ＩＢＭ ＰＣ／ＸＴ微机及其兼容机上 开发，使用方便，便于推广。     

数据挖掘在故障诊断专家系统知识获取中的应用

介绍了数据挖掘的概念,指出了数据挖掘与知识获取之间的关系,并着重阐述了描述性数据挖掘、关联规则挖掘、数据挖掘分类算法在故障诊断专家系统知识获取中的应用,最后给出了一个用数据挖掘分类算法生成故障树的实例。     

基于遗传算法和神经网络优化的故障诊断专家系统

传统故障诊断专家系统中存在知识获取困难和推理能力弱的问题,采用模糊神经推理控制器作为推理机可改善此类问题,为进一步提高系统的性能,用遗传算法对推理机进行离线训练．在系统中,使用了传统故障诊断专家系统给予规则的推理方式,使系统在提高灵活性的基础上保持了透明性。     

基于动态Web的网上专家系统的构造与实现方法

构造Intenet上的专家系统对扩大知识的共享范围具有重要意义．目前,在Intemet上建造专家系统有2种模式一是将传统专家系统移植到网上;一是构建Intemet上的多专家分布式协作系统．作者深入讨论了第1种模式,分析了基于Web的专家系统的体系结构和核心部件(推理机和知识库)的实现方法,研究了各类动态Web解决方案对建造Intemet上的专家系统的适应性．结果表明,动态Web系统为开发Intemet上的专家系统提供了良好的环境．     

神经网络技术在汽车故障诊断专家系统中的应用

针对基于符号处理的专家系统的局限性和汽车故障诊断的复杂性,提出了将神经网络技术引入汽车故障诊断专家系统的思想,并对基于神经网络的专家系统的原理进行深入探讨.最后,给出了一个基于3层BP网的汽车转向系故障诊断专家系统的实例.     

基于混合系统的信用风险评估

提出一种基于混合系统的信用风险评估方法,用于识别和评价中国商业银行信用风险。用自适应共振神经网络模型进行风险的定量分析,用专家系统进行定性分析,结合定量分析的结果,给出分析结论。实证分析的结果表明,对于统计方法和BP模型而言,自适应共振模型的误判率低,且风险分类的精度高,从而提高了整个混合系统评估的准确性。该方法具有较强的可操作性,可以得到较好的评估效果,适合于于中国的信用风险数据基础薄弱的情况。     

大坝安全监测专家系统的总体设计

建筑物安全监测专家系统属大型的实用复杂系统．从系统组成、系统结 构到知识表示、推理机制等都提出了很高的要求．结合具体工程项目，研制开 发了大坝安全监测专家系统ＤＳＭＥＳ．给出了ＤＳＭＥＳ的总体构成及实现策 略、各部分的技术措施等．包括恰当的知识表示及不确定性推理方法、综合推 理机、外部数据库技术、支撑软件库、图形库、定性推理与定量分析之间的接 口设计等．