广义迭代Tikhonov正则化方法的参数选取

在模型具在误差的情况下，讨论了求第一类算子方程解的含闭算子的迭代Ｔｉｋｈｏｎｏｖ正则化方法，运用谱理论建立使正则化逼近解具有最优收敛阶的选取正则参数的方法，得到收敛性及收敛阶估计定理。     

关于正则环的几点注记

环Ｒ称为左（右）ＳＦ）环，如果所有单左（右）Ｒ－模是平坦的。环Ｒ称为Ｉ－环，如果Ｒ的每个非零左理想含有非零幂等元。在本文中，我们证明了如下主要结果：（一）对于环Ｒ，如下条件是等价的：（１）Ｒ是Ａｒｔｉｎ半单环；（２）Ｒ是左ＳＦ－环县Ｒ／Ｚ（ＲＲ）是Ａｒｔｉｎ单环；（３）Ｒ是左非奇异的，左ＳＦ－环县ＲＲ具有有限秩；（４）Ｒ是正交有限的Ｉ－环。（二）Ｒ是基层不为零的正则左自内射环当县仅当Ｒ是包含非奇异     

自反巴拿赫空间中广义变分不等式的稳定性与Tikhonov正则化

在自反巴拿赫空间中,介绍了广义变分不等式的Tikhonov正则化及其相关理论。首先讨论了映射被扰动变分不等式的稳定性结果。基于稳定性,给出了Tikhonov正则化的变分不等式解集的某些特征。此结果推广了该领域已有的研究结果。     

关于P - 正则半群的注记

引入了T类型C-集和P-夹心集的概念,用这两类集合刻画了P-正则半群和强P-正则半群．     

关于正则原子Boole代数的注记

定理如果正则原子Boolean代数有带尾元0的散元a,b,則a~+⊙b~+属于带尾元(a~+∧b)∨(a∧b~+)的散元a~-⊙b~-. 为证此定理先证下面的引理. 引理设{X_n}属于带尾元0的映生元a=(a_0,a_1,a_2,…,a_k,0,0,…),而{y_n}属于带尾元u_0的映生元b=(b_0,b_1,b_2,…,b_i,0,0,…),那末{x_n}·{y_n}属于带尾     

关于自由正则带的注记

设A是非空集合,|A|=n.FA是A上的自由半群,γ是FA上的最小自由正则带同余.RA=FA/γ是集合FA上的自由正则带,|RA|表示RA中元素的个数.文章证明了(u,v)∈γ的充分必要条件为i(u)=i(v),f(u)=f(v),且| RA|=n∑k=1(nk)(k!)2.     

自反巴拿赫空间中混合变分不等式的稳定性与Tikhonov正则化

在自反巴拿赫空间中介绍混合变分不等式的Tikhonov正则化并建立其相关理论.首先,建立Minty型混合变分不等式的解集非空有界的等价刻画.利用Minty型混合变分不等式解集非空有界的等价条件讨论映射与非线性项同时被扰动时,Minty型混合变分不等式的稳定性.基于此稳定性结果,研究Tikhonov正则化的Minty型混合变分不等式解集的特征与扰动分析.进而,获得Tikhonov正则化的广义混合变分不等式解集的特征与扰动分析.     

自反巴拿赫空间中广义变分不等式的稳定性与Tikhonov正则化(英文)

在自反巴拿赫空间中,介绍了广义变分不等式的Tikhonov正则化及其相关理论.首先讨论了映射被扰动变分不等式的稳定性结果.基于稳定性,给出了Tikhonov正则化的变分不等式解集的某些特征.此结果推广了该领域已有的研究结果.     

关于正则条件概率的几点注记

本文证明了关于正则条件概率与正则条件期望的几个恒等式,并将所得结果应用到未必起始于固定点的Brown运动上,同时证明:一个Brown运动如果不起始于固定点而是起始于一个随机变量,则在关于初值的正则条件概率下,对于几乎所有的初值,该运动仍是Brown运动。     

关于正则＊-半群的注记

本文证明了,正则＊-半群是纯正半群、存在这样的正则＊-半群S,ρ是它的同余时,S/ρ不是正则＊-半群.     

Tikhonov型正则化参数选择技术

Ｔｉｋｈｏｎｏｖ型正则化参数选择技术陈宏（武汉大学教学系，４３００７２，湖北武汉）作者：男，１９６０年生，博士后，研究算子逼近．（责任编辑杨金华责任校对沈乃录）ＡＴＥＣＨＮＩＱＵＥＯＦＡＰＡＲＡＭＥＴＥＲＣＨＯＩＣＥＦＯＲＴＩＫＨＯＮＯＶ－ＴＹＰＥＲ...     

关于不适定问题的迭代Tikhonov正则化方法

讨论了求解不适定问题Kx=y的迭代Tikhonov正则化方法:x0a=0,(αI+K*K)xma=K*y+αxm-1a,m=1,2,….文中将参数α取为固定常数(α＞0),这时迭代次数m起到正则化参数的作用.推导出正则滤波函数的性质,给出正则化参数m的先验估计m=m(α,δ)=O(αδ-2/2r+1),r≥0,证明了误差估计的收敛阶达到最优.在实际中,这种方法比将α看作正则化参数更容易计算.数值例子验证了理论结果.     

关于弱P-正则半群的一个注记

为研究弱PIP -正则半群的性质 ,通过严格的证明 ,得到弱PIP -正则半群一定是广义逆半群的结论 .     

交换Fuzzy正则语言注记

在探讨形式语言的交换性质的基础上,提出了AbelianFuzzy正则语言的概念,探讨了AbelianFuzzy正则语言在并、交和补算子下的封闭性,并得到了Fuzzy正则语言是半交换的的几个等价条件.由于Fuzzy正则语言的交换性质是形式语言之中一种较好的性质,对它的研究将有助于Fuzzy正则语言的机器实现.     

求解一类反向热传导问题的Fourier正则化和Tikhonov正则化方法

讨论了一类一维反向热传导问题,利用Fourier正则化方法给出了正则近似解,得到了H(o)lder型误差估计.同时通过提高先验光滑性假设,并利用Tikhonov正则化方法得到了对数型稳定性估计,解决了零点的收敛性问题.     

半正则环的几点注记

通过GP-内射性和small内射性研究环的半本原性和正则性,证明了在J(R)是约化的条件下,如下条件等价:(1)R是正则环;(2)R是半正则环且对J(R)的每个元a,存在正整数n,使得Ran是GP-内射模;(3)R是半正则环且每个单奇异的左R-模都是small内射模;(4)R是半正则环且对J(R)的每个元a,存在正整数n,使得Ran是EP-内射模。     

一种新Tikhonov正则化方法

由矩阵变换得到一种新的Tikhonov正则化方法,是截断奇异值法和Tikhonov正则化方法的结合.通过3种正则化方法的滤波因子,对3种方法进行概括.并通过大地测量中的控制网平差、重力向下延拓的实例对3种方法进行比较,得出新方法在减小解均方误差、提高未知数的精度等方面具有一定的有效性.     

关于Gauss-Seidel迭代法收敛性的一点注记

本文给出了一个Gauss-Seidel迭代法收敛性的判别定理,并进一步阐明本文的结果概括了近年来国内许多作者的有关研究工作。     

一种自适应Tikhonov正则化参数估计方法

为了解决离散线性反问题中正则化参数选择困难的问题,在Tikhonov正则化方法等效统计模型的基础上,提出了一种自适应Tikhonov正则化参数估计方法.将正则化参数选择的问题转换为关于被测信号和测量噪声的超参数的统计推断问题;基于测量噪声潜在的高斯分布特性,可在独立于测量噪声水平的条件下自适应地估计正则化参数.仿真结果表明:从最大化重建信号后验概率分布的角度来看,自适应Tikhonov正则化参数估计方法计算得到的正则化参数可视为具有随机分布特性的最佳正则化参数的近似折中,其对应的重建信号准确度接近于最优重建信号的准确度,且收敛速度较快.