基于随机模拟的遗传算法在OD反推中的应用研究

由路段交通量反推OD一般要求调查的路段数大于或等于OD变量数，这对大型复杂路网是难以做到的，即使能够做到，由于对OD约束过小以致搜索空间过大，也难以在短时间内得到满意解。通过界定OD的可能区间，提出一种基于随机模拟遗传算法的OD反推方法，并用一个简单的路网进行仿真试验。结果表明，该方法是有效的。     

弹性需求下铁路票价和提速策略的优化模型

对于铁路客票定价和提速问题．传统的研究一般都只是考虑票价或者速度一个因素．很少考虑两者之间的影响，以及它们对旅客流量的影响。本文在分析了铁路旅客票价和列车运行速度的经济效益的基础上．给出了一个双层规划模型来描述弹性需求下城市间多种交通运输方式竞争条件下旅客票价和线路提速策略的优化模型，同时给出了该模型的具体算法。通过对算例结果的分析，用该算法求解双层规划模型是可行性，这为合理制定铁路客票价格问题提供了一种方法。     

高速公路PPP项目中的政府保障研究

在高速公路PPP项目中,交通量的不确定性和通货膨胀将极大的影响私营部门的收益,政府常常提供最小交通量保障、价格调整等政策来吸引私营部门投资.为了评估政府保障政策的影响程度,建立了最小交通量保障模型、价格调整模型和交通量上限模型,模型中采用了二叉树法和蒙特卡罗仿真相结合的方法模拟了特许期的实际交通量情况,最后使用实际案例对三种模型进行分析比较,得出在该案例中价格调整对项目净现值的影响大于最小交通量保障的影响,此外项目最适宜的政府保障是在最小交通量保障的基础上辅以交通量上限条件.这种分析方法不仅可用于政府制定合理的保障政策,而且可以为私营部门的投资决策提供参考依据.     

可变步长的投影梯度算法与交通网络流量分配

以确定性交通网络用户均衡问题为研究对象，在系统分析了确定性用户均衡问题的模型与优化条件的基础上。提出了可变步长投影梯度方法，并把它用于交通量分配问题．该方法把数学方法与交通工程实践相结合，避免了传统算法中可能出现的解的振荡现象．根据路径费用的大小决定路径解集的取舍，最终可以找到与各OD对相对应的多条最短路径，这个思想把Wardrop原则直接用于分配方法的设计，使路径选择者、交通工程师直观地体会到交通路径选择的多样性．实例验证了算法的合理性与丰富性．     

灰色关联理论在铁路客运市场分析的应用

应用系统工程的思想,对铁路旅客运输进行因素分析,系统地分析了影响铁路客运量的内部和外部因素,并引用灰色关联理论对系统分析进行量化,总结出加快铁路发展的政策性建议     

"城市对"航空客运量与机场辐射域优化

航空公司开辟航线、制定航班计翔l，需要事先预测“城市对”之间的航空客运量。根据旅客到达机场的平均地面交通成本、旅客平均候机成本和航空公司平均运营成本随航空客运需求和航空供给而变化的机理，构造基于成本最小化的“城市对”OD航空客运量和机场辐射域非线性优化模型。仿真结果显示，机场辐射域受航线长短影响最为明显，对于远程航线，机场辐射域大，航空服务应该集中在一个或极少数大型机场进行；对于短程航线，机场辐射域小，航空服务则应分散到多个小机场。地面交通条件的改善和城市居民收入的提高，会使航空客运量和机场辐射域变大，但呈现边际递减的规律。     

基于改进蚁群优化算法的客运专线旅客出行方式选择

客运专线建成后客运通道内的旅客出行选择有更多的方式,根据出行时间和费用对旅客出行选择的影响,采用改进蚁群优化算法建立旅客出行方式选择的概率转移模型.用信息量对出行时间和费用进行描述,将通道内城市问各种运输方式线路上的信息量看作是对旅客出行选择的吸引强度.通过引入武汉-广州客运通道进行实例分析,得出不同出行距离的旅客选择各种运输方式(客运专线、既有铁路、公路、航空)的概率.     

基于客票数据的城际铁路出行方式选择行为研究

随着高铁快速发展,旅客城际铁路出行具有更多类型客运列车可供选择.基于铁路客票数据,以成渝交通廊道为例,应用离散选择模型研究城际铁路出行中以高铁和普速列车作为选择对象的出行方式选择行为.根据客票出行大数据构建人口统计学特征、购票渠道、社会阶层与地位、出发日期与时段、发车频率、距离等特征变量并融合百度指数数据,以一种新视角建立出行方式选择定量分析模型.结果显示人口统计学特征、购票渠道、社会阶层与地位、发车频率、出发日期与时段、出行目的、距离等变量显著影响旅客选择行为,能够对旅客城际铁路出行方式选择进行有效预测.研究设计为出行方式选择行为分析提供新思路,丰富了数据驱动下的交通出行选择研究.     

铁路客运站最高聚集人数模拟计算研究

旅客最高聚集人数是研究铁路客运站站舍能力与规模的核心。分析了传统的铁路客运站最高聚集人数计算方法的优点和不足，建立了铁路客运站最高聚集人数的模拟模型，实现了相应的模拟系统。最后以某车站为算例进行了仿真计算。模拟模型包含客流模拟模型和计算模拟模型两个子模型。客流模拟模型以对数正态分布为基础，根据列车旅客发送量来模拟旅客到达车站的时间分布。计算模拟模型用来模拟旅客的聚集过程，从而找到车站最高聚集人数和该值的出现时间。研究结果表明，系统是对实际情况模拟，它的应用能够提高效率，避免大量调查工作，节省支出。     

交叉口转向交通量调查布点方法研究

分析了现状交叉口转向交通量观测方法的不足 ,提出了通过观测进出口交通量和部分易观测转向交通量来推算各个转向交通量的精确算法 ,并给出了易观测转向交通量的布点方法及其证明.     

考虑列车性能差异的城市轨道交通特性研究

参考实际地铁交通系统,根据移动自动闭塞的特点,建立了基于元胞自动机的轨道交通模型,并研究列车车长、加速度、最高速度对轨道交通流的影响。重点研究了性能不同的列车同时在同一条轨道上混合运行时的列车延迟现象。仿真结果表明列车车长差异会对列车流特性产生影响,延误后续列车运行;列车的加速度对列车流影响较小;列车最高速度不同时列车延迟现象严重,多数列车出现晚点现象。

Abstract：

A cellular automaton model based on real traffic system was proposed for subway railway moving block systems.With this model the subway traffic flow in the case that different trains with different performances,for instance train length,acceleration,deceleration and maximum speed run in the same track was analyzed.The analysis focused on trains’ delay time in that case.Simulation result shows that： differences in trains’ length affect the train flow,and delay the following trains;differences in acceleration have insignificant influences on the property of train flow;differences in maximum speed lead to trains’ longtime delay,most of the trains on the track are running late in this case.     

铁路运输系统分析

本文运用系统工程理论和方法，对铁路运输技术指标、能力利用率、车流、干线任务、编组站能力进行了系统分析，给出了一种发掘铁路人力、设备资源的潜力，提高铁路运输能力的方法．     

考虑收入因素的旅行时间价值模型研究

时间价值在分析交通行为、定量地评价交通项目的经济效益中都起到十分重要的作用.在随机效用函数理论的基础上对旅客的时间价值进行了深入研究,提出了一种新的效用函数的构建方法和模型参数标定算法,其不仅考虑了传统的旅行费用和旅行时间,而且进一步考虑了旅客收入这一因素.其次运用极大似然估计方法对模型的参数进行标定.最后针对京沪通道相关数据进行了简单的实证分析.     

适于交通在线控制OD矩阵的一种估计方法

适于交通在线控制ＯＤ矩阵的一种估计方法周晶，徐南荣（东南大学管理学院，南京２１００１８）ＡｎＥｓｔｉｍａｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄｏｆＯＤＴｒｉｐＭａｔｒｉｘｆｏｒＴｒａｆｆｉｃＯｎｌｉｎｅＣｏｎｔｒｏｌＺｈｏｕＪｉｎｇＸｕＮａｎｒｏｎｇ（Ｍａｎａｇｅｍｅ...     

旅客列车开行方案决策支持系统研究

基于市场经济条件下铁路旅客列车的开行需求，利用现代技术手段对旅客列车开行方案计算机决策支持系统进行深入研究与探索，包括系统分析、数据流程、功能结构等，并详细讨论各子系统的构成。在本文阐述的理论基础上，根据现场的实际要求，用VC计算机语言，成功开发了相应的计算机系统。     

基于广义最小二乘模型的动态交通OD矩阵估计

基于广义最小二乘模型,建立了一种带滑动窗的动态OD矩阵估计算法,可通过对路段交通量和行程时间的检测来估计时变的OD数据.对模型中关键的交通分配矩阵,给出了解析的计算公式.算法是一种递推的估计过程,仅需较少的先验信息,且估计过程不会发散;滑动窗的引入可充分利用量测信息,抑制量测噪声.     

考虑货主时间价值的货物列车开行方案优化

随着高铁建设成网,既有线货运能力得到极大释放,为满足户主时效性需求的小编组高频次货物列车的开行创造了条件.当前开行方案的编制通常仅从铁路运输企业自身的经济效益出发,很少考虑货主时间价值需求对运输方案的影响;此外,在方案编制过程中,很少将发到站相同但归属于不同货主的车流区分对待.因此,本文在综合考虑铁路运输企业和货主两方面因素的基础上.结合新形势下为减少换装等待时间采取的欠轴运输策略,对既有模型的目标函数进行改造:增加单位列车的固定和变动开行费用以及不满足货主时间价值需求的惩罚费用,并进行线性化处理,降低模型求解的复杂度.设计了并行禁忌算法,实现了模型的求解,验证了模型的正确性和算法的可行性.     

贝叶斯－交通流均衡模型：一种由交通量观测值估计OD流的有效方法

本文将现有的贝叶斯模型与交通流均衡模型相结合，提出了一种由交通量观测值估计ＯＤ流的有效方法，并以实例加以说明，同时探讨了比例矩阵Ｈ的获取及Ｈ的定义问题．     

RTTRS: Rule-based Train Traffic Rescheduling Simulator

Train traffic rescheduling is a complicated and large-scaled combinatorial problem. According to the characteristics of China railway system and from the point of practical use, this paper introduces a rule-based train traffic reschedule interactive simulator. It can be used as a powerful training tool to train the dispatcher and to carry out experimental analysis. The production rules are used as the basic for describing the processes to be simulated. With the increase of rule, users can easily upgrade the simulator by adding their own rules.     

基于卡尔曼滤波的动态OD矩阵估计

建立了动态OD矩阵估计的状态空间模型,通过对路段车流量和行程时间的检测以估计时变的OD数据,并对其中关键的分配矩阵给出了解析的计算公式.采用扩大状态变量的卡尔曼滤波,得到了OD估计的实时递推算法.仿真实验表明算法非常有效.