VM电路研究分析

从分析传统的电视图像轮廓校正电路入手，对一种新型的图像轮廓校正电路一Ⅷ电路的结构与原理进行了分析．VM电路具有克服传统电路不足的优点，可实现更高级的图像轮廓校正的功效．     

Toda晶格电路中孤子信号的矩形脉冲激发方法

通过电一力类比可以建立与Toda晶格系统等价的电路，利用电路产生的孤子信号可以进行一些特殊的信号处理，使用非线性的方法对信号进行调制解调．通过数值计算，研究了在各种幅度和宽度矩形脉冲激励下，Toda晶格电路中孤子激发的情况．使用矩形脉冲，可以根据调制解调信号的需要激发出单孤子、双孤子直至多孤子．同时也可以根据矩形脉冲激发孤子的规律来设计发送端多孤子的产生，使其合成后的复合信号可用相应的矩形脉冲代替，减小系统的复杂度和传输系统的码率．     

一种基于轮廓特征的图像拼接算法设计与实现

提出了一种新的基于轮廓特征的图像拼接算法。在特征提取阶段，对卷积图进行增强，并用区域增长方法进行辅助校正，能改善轮廓提取效果；在特征表示方面，用形状签名代替链码来描述轮廓，从而提高了计算速度，降低了由噪声干扰和镜头形变造成的影响。实验结果表明，该算法在速度上优于基于链码的配推算法，推确串高，并且可以适用于未经过几何形变校正的图像的配推与拼接。     

基于模糊规则自动获取的模糊主动轮廓模型

为了引入更多的不确定性先验信息来指导轮廓提取,首先提出了一种新的模糊主动轮廓模型(FuzzySnake),然后针对模糊主动轮廓模型中模糊推理规则难以确定的问题,提出了一种改进的遗传算法———多种群共生遗传算法,并用于相关模糊规则的自动获取,最后给出了用新的模糊主动轮廓模型从人工合成图像、加噪测试图像和实际的超声图像中提取目标轮廓的实验结果.实验表明,在模糊主动轮廓模型中利用多种群共生遗传算法进行模糊规则自动获取,不仅能有效克服模糊规则需向领域专家学习才能获取的局限性,而且能有效地降低传统模型对噪声的敏感性,使模型的参数调整得以简化.     

电视系统的人工智能电路

详细分析了电视图像从摄像、传输到显像整个电视系统中由于摄像机、传输系统和显像管的非线性产生的伽玛失真问题，并提出了伽玛校正的一般模拟方法，结合现代电视技术分析了ＡＩ图像智能电路中的数字化伽玛校正方法。值得同行参考。     

工程图中字符分离和标注字符串生成技术

提出了同步边缘特性检测的轮廓跟踪算法，并基于规则从扫描图像全图轮廓中分离字符轮廓；在此基础上，针对机械工程图，采用全方位的邻域搜索技术生成不同方向的字符串，通过分类树进行识别，并根据专业领域知识进行校正．实验测试表明，该方法具有较好的效果     

提高XD11型多波信号发生器性能指标的措施

ＸＤ１１型多波信号发生器是一种多用途的全晶体管信号发生器．本文对这台仪器的正弦波振荡电路，矩形脉冲电路，锯齿波电路进行分析并提出改进措施，以提高这台仪器的技术指标和稳定性．     

一种基于图像轮廓信息的新视点图像生成算法

对于摄像机任意运动采集的序列图像,提出了一种基于轮廓对应的新视点目标图像生成算法．在此算法中,首先检测并提取图像中的轮廓边缘,将边缘分解为直线段,根据直线段间的相对位置关系实现不同图像间直线段的匹配,从而实现整幅图像问匹配．采集的参考图像首先转化到与视点连线平行的平面（称做校正图像）．然后,通过对校正图像匹配点线性插值生成对应于新视点的校正图像;最后将该生成的校正图像变换至最终位置,从而实现新视点图像生成．实验证明,该算法可应用于任何种类的图像合成,所生成图像可以获得清晰的边缘,图像质量较高．     

工程图中字符分离和标注字符串生成技术

提出了同步边缘特性检测的轮廓跟踪算法，并基于规则从扫描图像全图轮廓中分离字符轮廓；在此基础上，针对机械工程图，采用全方位的邻域搜索技术生成不同方向的字符串，通过分类树进行识别，并根据专业领域知识进行校正，实验测试表明，该方法具有较好的效果。     

基于活动轮廓模型和影像组学的乳腺癌LVI状态预测

针对乳腺癌患者术前LVI状态预测问题，提出了活动轮廓模型和影像组学相结合的计算机辅助分析方法.首先，提出一种基于后验概率和模糊速度函数的活动轮廓模型方法来完成乳腺癌DCE-MRI图像分割.通过在小波域下构建基于后验概率的活动轮廓模型的区域项，同时利用模糊速度函数构建活动轮廓模型的边界项，可以提高乳腺癌病灶分割的准确性.其次，提取形态、灰度、纹理等图像特征，利用集成分类器随机森林方法构造LVI状态的预测模型.实验结果表明，所构建的模型对乳腺癌患者LVI状态具有较好的预测能力.