考勤管理系统的开发

针对学校考勤工作的需求,通过将Power Builder作为前台开发工具,并利用SQL Serve数据库开发了学校一套科学化的考勤管理系统(即基本信息采编系统、基本信息浏览系统、考勤信息查询系统和报表系统),旨在提高学校考勤管理效率.     

高校学生考勤信息管理系统设计与开发

阐述了高校学生考勤管理中存在的问题，设计了一个操作方便、灵活，功能强大的高校学生考勤管理系统。该系统能解决目前高校学生考勤管理方面存在的问题，有利于对学生的出勤情况进行实时监控和管理，对旷课学生及时提醒和向家长发出预警短信通知，从而提高学校的学生管理水平．促进教学质量的提升。     

SQL语言查询优化方案探究

在关系数据库系统中，SQL语言的查询效率一直是信息系统开发人员所关心的一个重要课题．有效地提高SQL语言的查询效率，直接关系到信息系统的使用效率．     

基于RFID 的学生考勤管理系统的研究与实现

为解决传统考勤手段的弊端,设计了基于RFID（射频识别）的学生考勤系统,系统包括基于RFID 的智能校徽、校车监控管理系统与校园考勤管理系统。智能校徽基于无源RFID 标签;校车监控终端实现校车从家门口到校园的全过程监控;校园考勤管理系统实现出入校门管理、校园内定位与在线请假和考勤;系统提供统一的数据平台,供家长与管理部门监督查询。     

基于STM32的通用考勤终端的设计和实现

配合信息系统采集员工信息和考勤员工,本文设计了一款通用考勤终端。该终端基于高性能MCU,采用多种通信方式,可通过指纹识别和RFID两种技术确认身份,提高可靠性。     

基于WWW的网络财务查询系统设计

针对财务查询业务的特点,介绍了利用Ｗｅｂ技术实现校园网的财务查询信息系统的若干方法和经验。     

一个新的课堂教学工具——智能考勤及提问点名系统的设计与实现

教师课前或课后考勤点名是高校管理工作中必不可少的一项基本内容，传统纸质点名考勤方式不仅效率低，而且数据容易丢失，讲课期间可能会进行提问点名，为了提高学生考勤数据的安全性，摆脱教师看着点名册读名字做记录的繁琐工作，本文设计并实现了一个新的课堂教学工具．智能考勤及提问点名系统．此教学工具能进行常规的考勤和课堂提问点名，能记录旷课、请假、迟到和提问次数，能设置平时成绩扣分并导出最后的成绩，能在常规考勤和课堂提问点名时自动发音，能在幻灯片全屏播放时显示提问界面，能避免一次课中提问同一个学生多次的情况，能记录学生被提问的总次数．此教学工具经多位老师在日常教学中的使用实践，效果很好，值得应用推广．     

基于内容查询的图象数据库系统

多媒体中最重要的是图象信息，在图象信息系统中往往要查询和处理一些复杂图象，用传统的基于图象标签的查询具有很大的局限性．因此，基于内容的图象信息查询检索技术的研究越来越受到关注，本就基于内容查询的图象数据库系统的发展及其相关技术作一些探讨。     

《合同法》释义与案例查询系统

从用户的实际需求出发，论证了《合同法》释义与案例查询系统的可行性、适应性．并根据管理系统的开发原则，设计出一套具有实际使用价值的《合同法》释义与案例查询系统．该系统将《合同法》的条文、释义、案例查询集于一身，通过按条文查询和按案例查询两个窗体，实现了序号和关键字查询等功能，提高了工作效率．并且本系统的条文和案例的报表显示功能可以使应用者对《合同法》的条文、释义、案例一目了然．     

基于GIS的道路安全信息管理系统总体设计

在分析国内外相关研究成果的基础上，根据道路安全信息系统的特点和要求，建立了基于GIS的系统总体结构框架，对动态分段、查询方式和数据分析等关键技术问题进行了分析，并介绍了开发的原型系统．     

LKJ数据版本出勤卡控系统浅析

LKJ数据版本出勤卡控系统是针对机务部门出勤解备地点分散、不确定的现状，加强卡控机车出勤时的数据版本信息核对。     

煤矿考勤系统的设计与实现

简述了煤矿考勤的重要性及煤矿考勤系统的特点,介绍了煤矿考勤系统的组成、工作原理及工作流程,通过该系统可随时获取井下工作人员信息,为煤矿安全生产提供保障。     

指纹考勤信息管理系统设计与实现

就考勤信息管理信息化的基本情况和安全问题作出了阐述,从需求分析方面做了业务需求分析、数据分析、功能需求分析以及非功能需求分析并采用了数据流程图、业务场景图、用例图来进行分析.系统设计部分做了考勤管理模块设计(考勤时间设置、请假信息管理、出差信息管理、统计查询)、公告信息管理模块设计、系统管理模块设计(用户信息管理、权限管理);并给出了接口设计、数据库概念设计、数据库表设计.     

视频考勤系统应用研究

叙述了视频考勤系统的工作原理,介绍了视频考勤系统是由IC卡门禁系统、视频监控系统、考勤系统软件组成,并对考勤系统的管理问题进行了分析.     

KJ211A矿井人员考勤管理系统在裴沟矿的应用

裴沟煤矿做为一个开采多年的者矿井,井下巷道复杂多变,工人入井后的的管理及定位存在诸多困难.为了提升矿井安全信息化管理水平,提高灾害预防及灾后抢救效率,在裴沟煤矿井下设计安装了KJ211A矿井人员考勤管理系统.介绍了KJ211A人员考勤管理系统的原理,介绍了系统的主要结构和功能及系统的主要特点.自应用以来,取得的效果良好,大大提升了矿井的安全信息化管理水平.     

YT-I型煤矿考勤管理系统

YT- I型煤矿考勤管理系统是由矿灯、矿用考勤机及地面微机考勤管理系统组成的煤矿考勤系统。安装在矿灯内的编码发射器发射出无线编码信号 ,矿用考勤机接收该编码信号并传输到地面微机 ,从而实现无卡自动考勤。该系统主要用于煤矿下井职工的出勤考核、管理。     

基于Web的可视化考勤管理系统设计

给出了考勤数据可视化的架构设计模式,并通过修改ExtJS框架中的日历图表控件将考勤信息在Web系统中渲染实时输出.采用JavaScript脚本与ExtJS富客户端技术结合,解决了安全培训管理平台学员安全培训考勤Web可视化的问题.     

虹膜识别煤矿考勤系统设计

介绍了基于虹膜识别技术的煤矿考勤系统的系统结构、工作流程,软硬件设计及其实现。考勤系统主要由虹膜图像采集装置和数据处理计算机组成。系统软件部分采用VC＋＋6.0中的ADO数据库访问技术,以Access为存储数据库开发。通过应用测试,此系统识别率高,稳定性较好,有效地提高了煤矿的智能化管理水平和工作效率。     

考勤工资管理系统的设计与实现

为了设计和建立基于PowerBuider9.0的员工工资管理系统,采用SQLServer2000作后台数据库服务器,实现了考勤工资管理系统的设计,为财务及人事主管部门通过系统对员工财务系统、考勤信息及工资信息进行管理,同时本系统具有图表分析和报表打印等功能,实现了管理的自动化、规范化,并已在应用中取得较好的效果。     

Smart Attendance System Based on Frequency Distribution Algorithm with Passive RFID Tags

Staff attendance information has always been an important part of corporate management.However,some opportunistic employees may consign others to punch their time cards,which hampers the authenticity of attendance and effectiveness of record keeping.Hence,it is necessary to develop an innovative anti-cheating system for office attendance.Radio-Frequency IDentification(RFID) offers new solutions to solve such problems because of its strong anti-interference capability and non-intrusiveness.In this paper,we present a smart attendance system that extracts distinguishable phase characteristics of individuals to enable recognition of various targets.A frequency distribution histogram is extracted as a fingerprint for recognition and the K-means clustering method is utilized for more fine-grained recognition of targets with similar features.Compared with traditional attendance mechanisms,RFID-based attendance systems are based on living biological characteristics,which greatly reduces the possibility of false records.To evaluate the performance of our system,we conducted extensive experiments.The results of which demonstrate the efficiency and accuracy of our system with an average accuracy of 92%.Moreover,the system evaluation shows that our design is robust against differences in the clothing worn and time of day,which further verifies the successful performance of our system.