红外光谱差谱技术在高分子材料鉴定中的应用

文章论述了利用红外光谱差谱技术对二组分混合物进行一次差谱和对三组分混合物进行二次差谱，均得到满意的单一组分红外光谱图。红外光谱差谱技术在定性分析中省去了繁琐的分离步骤，大大简化了分析过程，加快了分析速度。     

山梨酸钾的三维荧光光谱特性分析

山梨酸钾作为一种较为安全、高效的防腐剂,长期或过量摄入会对人身造成伤害,因此各国对山梨酸钾的使用量都有严格的限定.文中采用FLS 920荧光光谱仪研究了山梨酸钾溶液的三维荧光光谱,发现激发光从320 nm红移至500 nm时,先后出现两个荧光峰:485 nm和565 nm,前者强度明显大于后者,对应的激发峰分别为380 nm和470 nm.分析认为这两个荧光峰分别是由山梨酸钾分子中的共轭π键和未成键n电子受激跃迁所致,根据其在485 nm谱峰荧光强度随质量浓度(0.05 ～ 12 g/L)的非线性变化规律可以检测山梨酸钾质量浓度.进而以鲜榨苹果汁为例,研究了基于荧光光谱技术检测山梨酸钾在鲜榨苹果汁中质量浓度的可行性,为进一步检测液态食品中山梨酸钾的含量提供了实验和理论依据.     

酪氨酸高压在线三维荧光光谱研究

在Cu2+与酪氨酸摩尔浓度比为0至40范围内,用F-2500荧光仪分别对0.1 MPa和60 MPa条件下酪氨酸三维荧光进行了测量,并提取了三维荧光光谱数据中的平均值、标准差和重心等特征参数进行分析.实验结果表明,平均值与标准差随着压力的增加而增加,当压力由0.1 MPa增加到60 MPa时,平均值增加了8.8%.Cu2+对酪氨酸具有猝灭作用,但压力的增加使得Cu2+对酪氨酸荧光的猝灭作用减弱,当Cu2+与酪氨酸的浓度比由0增加到40,压力为0.1 MPa时,平均值和标准差均降低72.0%;但当压力增加到60 MPa时,平均值和标准差均降低64.4%.这种现象表明,压力的增加可以弱化Cu2+对酪氨酸的猝灭,这种作用随压力的增加而增大     

利用三维荧光光谱技术确定煤岩成熟度的初步研究

三维荧光光谱(total scanning fluorescence,TSF)技术是一种新的荧光分析技术,在鉴别储层中烃类包裹体、油气运移路径及古油水-现今油水界面方面有着广阔的应用前景。这种技术的主要优点是效率高、所需样品量小且精度高。镜质体反射率(Ro)是确定煤岩成熟度的重要参数,不仅能反映煤岩煤化作用的特征,而且是确定煤阶的重要指标。通过分析采自沁水盆地及淮北煤田的14块煤岩样品的镜质体反射率和三维荧光光谱特征,研究了煤岩荧光光谱特征与镜质体反射率之间的关系。煤岩成熟度与TSF参数R1值具有较好的负相关关系,荧光强度(TSF intensity)与TSF参数R1值具有正相关关系,样品激发光波长与Ro具有负相关关系。实验初步认为TSF技术可以用于煤岩的成熟度评价,但具体的函数关系需要选取更多的煤岩样品进行试验以拟合Ro与激发波长、TSF参数及荧光强度之间的换算关系,建立计算Ro值的经验公式。总之,TSF方法可以快速高效地评价煤岩成熟度,而且不受镜质组组分含量多少的限制,在煤岩成熟度的确定方面有着广泛的应用前景。     

证据理论组合模型用于三维荧光光谱水质分析

为了充分利用三维荧光光谱信息,提高分析模型对水质综合指标的预测精度及稳健性,提出了一种基于D-S(Dempster-Shafe)证据理论的模型组合方法.传统的模型组合方法主要依赖于对某个单一的预测性能评价指标进行优化来确定组合权值,没有对多个性能指标进行综合性考虑.将三维荧光光谱看作多个不同波长的激发光照射下的发射光谱,基于每个发射光谱建立子模型,将多个性能指标作为证据,确定子模型的概率分配函数,然后基于DS证据合成理论对子模型的可信度进行评价并确定组合权值.实验以40个不同来源的地表水样本为研究对象,建立组合分析模型,对总有机碳值(TOC)进行定量分析.实验证明,组合模型相对于子模型而言各个评价指标均有较大提高,充分说明了该方法的有效性.     

基于小波包变换的三维荧光光谱数据压缩方法

基于db小波包变换,采用频率分级阈值方法对三维荧光光谱数据进行了压缩。建立了数据的小波包分解树,根据对数能量熵最小原则确定最优树,通过频率分级阈值方法对最优树中的小波包系数进行压缩,并且用实验获取的数据加以验证。实验结果表明,和小波变换相比小波包变换能够更有效地保留数据的细节信息。通过和其他阈值法比较可知,频率分级阈值法具有更好的压缩率和数据恢复能力,其压缩分数达到90%,恢复分数大于98%,谱线相对误差小于1%。平行因子分析重构光谱与原始光谱的结果表明,小波包压缩能有效保留有用信息。     

基于UVE-PCA的两级三维荧光光谱波长选择方法

针对三维荧光光谱仪的传统分析手段不适于现场快速测量的特点,在分析传统红外二维波长选择方法的基础上,提出了基于UVE-PCA的两级准三维荧光光谱波长选择方法。通过UVE初选和PCA终选,在保证回归精度的前提下最大限度地压缩波长变量,实现三维荧光光谱的在线检测。使用丹麦数据库中的三维荧光光谱数据进行验证,实验表明经该方法筛选后的激发-发射波长序列压缩为全波长序列的1.86%时,模型预测能力提高了19.7倍,预测速度提高了7.6倍。该方法对三维荧光光谱在现场快速定量测量的实现提供了依据。     

城市污水处理厂出水的三维荧光指纹特征研究

传统表征有机物含量的水质参量如化学需氧量（COD）和生化需氧量（BOD）等只能表示总量,无法展示有机物成分．荧光光谱可以作为一种新型的水质表示方法,它像指纹一样与水样一一对应,被称为水质荧光指纹．本研究采用三维荧光光谱（EEM）技术研究了城市污水荧光指纹特征．研究结果表明污水处理厂排水在Ex／EM320／400nm附近有明显的可见富里酸荧光峰,在EX／EM：272／303nm,220／301nm处具有2个明显色氨酸荧光峰,色氨酸荧光峰强度远远高于出水水样．而受纳水域在320／400nm附近没有明显的可见富里酸荧光峰．在EX／EM：272／303nm,220／301nm处色氨酸荧光峰强度远远高于出水水样．     

GC-MS和荧光光谱用于苦瓜挥发油成分的研究

用水蒸气蒸馏法提取苦瓜挥发油,蒸馏物用乙醚萃取并用气相色谱-质谱联用法(GC-MS)和三维荧光光谱法进行分析.GC-MS鉴定出25种活性成分,三维荧光光谱确证了苦瓜挥发油的荧光指纹性.提供了一种研究天然产物中挥发油成分的新方法,对于天然产物中挥发油的提取和分析具有一定的指导意义.     

阿魏酸的荧光光谱与荧光量子产率

在酸性条件下,阿魏酸荧光强度随pH值的升高而增大,荧光峰的最大激发和发射波长分别为310 nm和415 nm。在碱性条件下,最大激发波长和发射波长红移到350 nm和460 nm处。随着pH值的升高,其荧光强度逐渐增大,当pH值大于10.0时,其荧光强度达到最大值且趋于稳定。阿魏酸的荧光光谱随pH值的变化是由于其分子中羧基和羟基质子的离解。以硫酸奎宁为参比,测得阿魏酸水溶液的荧光量子产率为0.006 1。     

用于语音识别的基于高谱分辨率的谱减法

提出了一种新的基于高谱分辨率的谱减法,通常噪音帧和带噪语音帧具有相同的长度且都是短时帧,对短的噪音帧和带噪语音帧做傅立叶变换得到的谱分辨率低导致谱减法性能下降严重。基于平稳或接近于平稳的背景噪音下合并所有噪音帧再做傅立叶变换以提高噪音帧的谱分辨率;通过对带噪语音信号在时域进行前向和后向的延拓再做傅立叶变换以提高带噪语音信号的谱分辨率,在有效抑制噪音的同时减少了语音谱的失真并提高了系统识别率。     

用于语音识别的减谱结合RASTA的抗噪声方法

主要论述加性和卷积性噪声条件下语音识别的抗噪方法．在特征提取阶段，用功率谱短时均值相减的谱减方法补偿加性噪声的影响，用在Mel频标倒谱域RASTA(relative specllral)滤波补偿卷积性噪声对语音识别系统的影响．在汉语非特定人孤立数字识别实验中，使用该方法的误识率比未使用该方法要低，并且需要很小的噪声先验知识和假设，运算简单．实验证明，提出的减谱结合RASTA的方法是一种比较有效地削减噪声的方法。     

基于多带谱减法的生物雷达语音增强方法研究

传统麦克风采集语音信号存在一定的局限性,如不能长距离获取语音、抗噪声性能弱、方向性差等。为了克服传统麦克风存在的缺点,采用一种新型的雷达式麦克风来获取语音。然而采用生物雷达获取的语音信号存在着较强的电磁噪声和环境噪声;因此,采用多频带谱减法对生物雷达语音信号进行了增强。与传统语音增强方法的对比结果表明,这种多带谱减法针对性强、效果较好。     

基于S变换和谱减法的语音降噪

S变换是一种有效的时频表示方法,具有短时傅里叶变换和小波变换的优点,通过提出一个基于S变换的谱减法语音增强方法,将语音变换到时频联合域内进行谱减,从而得到较纯净的语音,再利用逆S变换将增强后语音还原输出.实验结果表明,该方法有较好的语音降噪能力并提高了性噪比.     

基于分频段ABAP谱减法的鸟叫声分类研究

针对带噪鸟叫声,用自适应Bartlett平均周期图(ABAP)完成噪声估计,进行分频段谱减去噪后,提取经过二维离散余弦变换的Mel频率倒谱系数动态声音特征(TDMFCC).最后,利用支持向量机(SVM)分别结合MFCC、TDMFCC以及经过分频段ABAP谱减法降噪后的MFCC和TDMFCC对30种鸟叫声进行不同背景环境和信噪比情况下的对比实验.结果表明,分频段ABAP谱减法降噪后提取TDMFCC结合SVM的方法可以取得较好的分类效果,适用于噪声环境下的鸟叫声分类.     

基于谱减法的藏语语音减噪研究

语音信息的采集过程中难免会有各种噪声的干扰,噪声降低了语音的可懂度及清晰度,甚至严重影响语音处理的准确性和可靠性。谱减法是语音减噪中最常用的方法,该方法基于人的感觉特性,对语音短时幅度谱进行估计,适用于受加性噪声污染的语音。本文通过统计分析谱减法的增益补偿因子和过减因子参数,研究基于谱减法的藏语语音减噪处理,并取得较为理想的实验结果。     

基于扩展谱相减与SAP的带噪语音端点检测

为提高低信噪比时带噪语音端点检测的性能,提出了一种将扩展的谱相减法与SAP(Speech AbsenceProbab ility)软门限相结合的方法。采用基于噪声补偿结构的扩展谱相减法,通过使用自适应的判决规则,在不需要进行语音激活检测的情况下有效地去除了背景噪声,克服了单麦克输入时无法在语音段对噪声进行估计的缺点。同时采用非语音段概率SAP软门限,直接对增强后的语音信号进行检测,有效提高了语音段起止端点检测的精确度和可靠性。实验结果表明,该方法比短时能量方法的计算效率高,在信噪比为-10 dB时仍能完成端点检测。     

浅议TED演讲视频在高校英语专业英语视听说课程教学中的应用

《高校英语专业教学大纲》新增视听说课程旨在提高学生听说技能的同时培养其创新、独立思考和批判性思维能力。集独创性、多元性和时代性于一身的TED演讲资源在视听说课程立体化教学中的应用，对英语专业学生独立思考、批判性思维能力和创新意识的提升，以及听说技能的提高等方面很有成效。     

Fluorescence Spectral Study on the Rhodamine B- I3^- Association Nanoparticle System and Its Analytical Applications

In acid medium, rhodamine B（RhB）, rhodamine S（RhS）, rhodamine 6G（RhG） and butyl rhodamine B（b-RhB） have a fluorescence peak at 580, 549, 553 and 580nm, respectively. BrO^-3 oxidizes excess I^- into I^-3 Rhodamine dyes combine I^-3 to form ion association nanoparticles, resulting in fluorescence quenching at 580, 549, 553 and 580 rim, respectively. The fluorescence quenching intensity is proportional to the concentration of BrO^-3 in the range of 0.020 4 - 0.710 μg/mL for RhB, 0.025 - 0. 512μg/mL for RhS, 0.025 - 0.260 μg/mL for RhG, 0.025 - 1.28μg/mL for b-RhB, respectively. In the four systems, RhB system has good stability and high sensitivity. Thus, a simple, sensitive fluorescence method was proposed for the determination of BrO^-3 in commercial bread additives and flours, with satisfactory results. The results of the fluorescence spectra and scan electron microscopy show that the formation of about 60 ran （RhB - I^-3） n association nanoparticles and the interface between the nanoparticles and solution are main factors that cause the fluorescence quenching.     

三维荧光二阶校正测定细胞培养基样中山姜素

建立了细胞培养基样中山姜素的定量测定方法.将三维激发发射荧光分别与化学计量学中基于平行因子分析(PARAFAC)算法和自加权交替三线性分解(SWATLD)算法的二阶校正方法相结合,当选取待分析体系组分数为2时,得到细胞培养基样中山姜素的平均回收率分别为(100.3±2.2)％,(100.1±2.2)％.两种算法所得检出...