搜索成本类型和数量对搜索意愿的影响研究

传统的搜索理论认为搜索成本的减少会引起搜索行为的增加,这得到以往实验室研究的支持,却没有得到基于零售背景下现场实验研究的支持.基于文献回顾可知,实验室研究通常只涉及基于金钱的搜索,而零售背景下的搜索往往是基于时间的.为此,实验1和实验2分别采用循序搜索任务和非循序搜索任务试图探讨人类对待搜索过程中金钱和时间2种成本变化导致的搜索意愿的变化趋势,结果表明:人类对金钱成本的变化较时间成本的变化导致的搜索意愿的变化更强,这可能是当搜索成本涉及花时间而不是花金钱时,被试在做搜索意愿决策时更倾向于忽视搜索成本的信息.     

搜索成本类型和搜索收益对搜索意愿的影响研究

传统的搜索理论认为搜索收益的增加会引起搜索意愿的增加,这得到以往实验室实验研究的支持,却没有得到基于零售背景下现场实验研究的支持.已有的实验室实验研究通常只涉及基于金钱的搜索,而零售背景下的搜索往往是基于时间的.为此,实验试图探讨零售背景下人类对待搜索过程中搜索成本和搜索收益变化导致的搜索意愿变化(愿付出的金钱和时间2种成本的变化趋势),结果表明:当搜索成本是时间而不是金钱时,人们对搜索动机(搜索收益增加)的不敏感,这可能是搜索成本涉及时间而不是金钱时.被试在做搜索意愿决策时更倾向于忽视搜索收益的信息.     

从“人肉搜索”看侵权

随着网络“人肉搜索”的出现,引发了一系列侵权事件。本文就人肉搜索可能带来他人的隐私权、名誉权、安宁权受到侵害以及侵权主体进行了分析,最后对人肉搜索健康发展提出了建议。     

中国大陆与台湾地区死刑执行比较研究

比较我国大陆与台湾地区死刑执行的方法、场所与时间、程序和死刑执行人数,得出对我国大陆死刑改革的启示是:借鉴台湾地区把死刑犯心神丧失作为死刑暂停执行的一种情形;借鉴台湾地区把特殊纪念日作为死刑暂停执行的一种情形;增加死刑执行的透明度;适当延长死刑的执行期限;适当的时候公布死刑执行人数。     

电网拓扑结构分析研究

对电网的接线方式进行拓扑分析是电力系统自动化的关键技术。本文给出电网拓扑结构分析的相关研究,介绍了电力系统目前主要采用的拓扑分析理论,并提出一种基于启发式搜索技术的实时电网拓扑分析方法。     

“湿件搜索”的社会效应及其宗教伦理规制

"湿件搜索"作为web2.0平台上的一种信息搜索模式,具有区别于传统搜索模式的特征。其开放式、一问多答式的模式特征在给社会带来正效应的同时,也给人们带来了隐私权、荣誉权、安全权侵害等社会负效应。面对现代技术的诘难,从传统宗教思想中撷取诸如爱、行善、自利利他等伦理思想不失为一种有意义的尝试。     

一种改进的遗传算法在测试用例中的应用研究

测试用例的自动生成是软件测试的重要环节,其关键问题是路径搜索问题,遗传算法作为一种高效的搜索寻优算法被广泛应用到测试用倒中。该文提出一种改进的遗传算法,对选择算子和交叉算子进行改进,把传统遗传算法和最优保存策略相结合,提高遗传算法的局部搜索能力。研究表明,该算法比传统遗传算法在生成测试用例的效率方面更具优势。     

基于最优搜索理论的失踪旅游者搜救模型研究

文章研究在失踪旅游者搜索问题中引入最优搜索理论的方法。针对失踪者相对静态的情况,在目标分布函数与探测函数的基础上建立搜索模型,通过拉格朗日乘数法最优化计算,导出了探测函数服从指数形式时的静态失踪旅游者最优搜索模型和搜索资源最优配置的计算方法。经示例比较,研究建立的搜索模型大幅度缩短了失踪旅游者的搜索时间,提高了搜索效率与失踪者的生还机会。     

声波/振动生命搜索与定位系统的定位方法研究

地震后的救助现场情况错综复杂,通过对受困人员发出的各种求救信号的分析,确定适合现场搜救的有效信号,而定位方法的研究是研制和开发声波/振动生命搜索与定位系统的基础.考虑现场救助的困难和时间要求,提出了能量追踪的快速搜索方法.参考天然地震震源定位Giger法,提出了一种能够适用于地震救助现场,基于振动直达波到达时差的定位方法--4点时差定位的搜索理论方法,为声波/振动生命搜索与定位系统的开发提供了理论基础.     

基于MMHC算法的贝叶斯网络结构学习算法研究

贝叶斯网络是人工智能领域研究不确定环境下知识表示和因果推理的有效工具之一,迄今为止已经提出了许多贝叶斯网络结构学习算法.MMHC算法是一种较新的贝叶斯网络结构学习算法,该算法的评分搜索阶段应用了贪婪搜索算法,但该算法容易陷入局部最优而无法得到全局最优网络,针对该缺点,在MMHC算法的评分搜索阶段应用模拟退火、随机重启爬山搜索、禁忌搜索3种搜索策略取代贪婪搜索,详尽的实验结果表明在MMHC算法中这3种搜索算法的效果普遍优于贪婪搜索,其中模拟退火搜索学习效果最好,MMHC算法的评分搜索阶段可以用模拟退火搜索替代贪婪搜索达到提升算法的学习效果.     

网络科技用户的信息搜索行为刍议

为了使研究者高效地利用网络数据库产品,研究用户网络信息搜索行为具有重要意义。在分析国内外信息搜索的基础上,应用认知科学的理论,进行网络信息搜索行为的测试和探索性研究。     

可搜索加密的安全性研究进展

可搜索加密是一种在云计算和大数据环境下解决数据安全和隐私保护问题的关键技术，其允许用户在不解密的情况下，对加密数据进行安全搜索。然而，近年来针对可搜索加密的攻击研究层出不穷且破坏了安全搜索的功能。为了深入理解可搜索加密的安全性，对可搜索加密的安全性研究进展进行梳理和探讨。可搜索加密主要分为公钥可搜索加密和对称可搜索加密。首先介绍了公钥可搜索加密的概念，现有公钥可搜索加密方案面临着用户隐私、关键词猜测攻击和密文关键词等值测试等严峻的挑战，并给出具体的解决思路与方法。进一步阐述了对称可搜索加密的安全模型，对称可搜索加密方案的攻击方法和防御方法。最后，讨论了可搜索加密需进一步研究的问题和未来发展方向。     

海峡两岸侦查中讯问被追诉人比较研究

在刑事诉讼中讯问犯罪嫌疑人、被告人是侦查程序中的重要一步。讯问犯罪嫌疑人既是获取最直接证据、取得案件突破口的重要途径,也是容易发生践踏公民基本权利的一个程序阶段。通过对比我国大陆和台湾地区刑事诉讼法关于侦查中讯问被追诉人规定之间的不同,可以发现中国大陆在讯问犯罪嫌疑人方面法律规定的不足,主要包括:大陆没有关于犯罪嫌疑人沉默权的规定和告知;除传唤与拘传的讯问之外,法律没有对讯问中的时间、地点和讯问环境作出明确规定;法律对笔录的制作没有作出细致规定。为此,应以现代治国的标准对中国大陆刑事诉讼侦查中讯问犯罪嫌疑人的规定加以改造,从而最终符合实现程序公正和权利保障的基本要求。     

基于混沌搜索的优化方法的研究进展

混沌是非线性系统中的一种较为普遍的现象,混沌现象具有随机性、遍历性和规律性的特点。在优化设计领域中,混沌现象的遍历性特点可以作为搜索过程中避免陷入局部极小的一种优化机制。目前混沌已经成为一种新颖的全局优化技术,基于混沌搜索的优化方法的研究受到了人们的重视。通过改进混沌搜索方法本身或是结合模拟退火、遗传等算法,优化性能获得提高。该文在大量文献的基础上,对基于混沌搜索的优化方法及其研究进展进行了总结。     

刑事附带民事诉讼制度的比较研究

通过对中国现行刑事附带民事诉讼制度与法国、我国台湾地区的类似制度的比较研究,阐明了它们之间的巨大差异以及这些差异存在的原因,试图为改革中国现行刑事附带民事制度提供合理的思路。     

基于多Agent搜索行为分析的用户兴趣模型

为解决传统搜索引擎个性化的局限性问题,在研究用户感兴趣搜索引擎现状基础上,通过多Agent较全面记录、分析用户搜索的行为,提出了一种新的综合用户搜索行为,构建用户感兴趣搜索引擎研究框架--基于多Agent搜索行为分析的用户兴趣模型。研究结果表明,依据用户搜索行为构建用户兴趣模型,使搜索引擎返回结果更贴近用户需求。满足用户个性化服务,提高了信息搜索的查全率和查准率。     

基于CBR的协同Web搜索模型及应用研究

随着互联网用户的不断增多以及搜索引擎的广泛使用,用户间进行协同Web搜索的行为不断增多,然而目前的主流搜索引擎和Web浏览器均针对用户的单独搜索行为设计,不便于进行协同Web搜索。在回顾相关研究的基础上,通过对Web搜索引擎的发展分析,指出存在两种实现协同Web搜索的方式,提出了一种基于CBR(case-based reasoning)的协同Web搜索模型,并介绍了基于此模型实现的两套协同Web搜索原型系统。     

博弈树搜索算法研究

通过讨论人工智能中用于计算机博奕的一般技术如极大极小搜索、Alpha-Beta剪枝、小窗口搜索,对五子棋博奕的内在规律进行了分析研究,给出解决五子棋博奕的2种优化算法,这2种优化算法大大提高了搜索效率,相比之下引入置换表后的优化算法的搜索效率更高。     

基于P2P架构的资源搜索机制

为了提高P2P网络资源搜索效率,研究并分析了一种新的P2P系统资源发现机制——基于历史记录的智能搜索机制(The Intelligent Search Based on History,ISBH).该机制的特点是在转发请求信息时对邻居节点进行选择,而不是盲目或者随机转发.通过实验室模拟环境对ISBH与另外几种搜索算法做了性能比较,仿真结果表明IS-BH能够在使用较少消息数量的情况下,获得比较高的搜索成功率,显著提高了P2P系统的资源搜索效率.     

结构化覆盖网络CayDHT的复杂搜索算法

CayDHT是一种基于Cayley图的常数度结构化对等覆盖网络,对于精确的单关键字搜索效率非常高,但不支持不限定搜索形式的复杂搜索.通过分析CayDHT的拓扑性质,提出了一种基于虚拟搜索树的复杂搜索算法VTCS.该算法无需维护额外的树结构,根据消息参数就可以获得下一跳节点的地址.理论分析表明该算法可以在O(logN)的...