高频电灼治疗腋臭30例近期疗效观察

采用高频电灼治疗腋臭30例,获得了较好的近期疗效,现报告如下。 1 临床资料本组30例中,男7例,女23例,年龄17～42岁,其中以20～30岁居多,病程6个月～14年,所有病例均在青春期后发病,症状轻重不一。轻度腋臭者4例,中度腋臭者10例,重度腋臭者16例,其中8例曾接受过冷冻、局部注射及其它外用药物治疗。 2.方法与结果 2.1 方法使用广州无线电研究所研制的GZ—Ⅲ型高频腋臭治疗仪。电源为220V,50HZ,主要选用输出功率Ⅲ档(22mA)和Ⅲ档(25mA)两个档次。术前需做BT、CT和PC检查并剪去腋毛,留下约2mm左右的毛干作电灼进针的标志。患者仰卧在手术台上,治疗侧上肢外展,常规消毒皮肤,局麻用1％普鲁卡因或0.5％利多     

腋臭手术治疗三种方法疗效比较

目的:评价传统的梭形切除术、微小切口搔刮术与射频笔触式电针治疗腋臭的临床效果。方法:2008年6月至2011年1月收治的腋臭患者186例,其中20例采用传统梭形切除术治疗,116例微小切口搔刮术,50例射频笔触式电针治疗腋臭;对3组手术治疗的效果与并发症情况进行回顾性分析并做比较。结果:经过术后3个月至1年的随访,3组治愈率分别为100%、97.7%和68.4%。结论:3种方法治疗腋臭均有效,传统的梭形切除术对异味的祛除能更彻底,但如考虑到术后并发症、术后美观及恢复期等因素,患者损失的代价较大;射频笔触式电针治疗腋臭损伤小,但是复发率高;微小切口搔刮术则疗效确切,同时能兼顾美观的优点。     

用消痔灵针剂局封治疗8例腋臭患者的疗效

腋区生理解剖复杂，有腋毛囊、汗腺、皮脂腺、淋巴结等结缔组织，保守治疗腋臭效果甚微，采用消痔灵针剂局封治疗8例腋臭患者是一种创新疗法。     

剥离术治疗腋臭33例分析

腋臭很常见，尤其是女性患，发病率达6．41％。我科2000年5月至2003年3月间行剥离术治疗腋臭33例，与同期梭形切除法18例相比，具有切口隐蔽，无腋部瘢痕挛缩特点，报道如下：     

浅谈腋臭的治疗方案

对腋臭的治疗方法进行了介绍，并对各种疗法进行了对比。     

炎热的夏季应怎样护肤

炎热的夏季应怎样护肤夏季气温较高，光线较强，人们多汗。对于干性皮肤来说，夏季皮肤好于春季，但汗水分泌过多也会影响皮肤健康。特别是有腋臭的人，由于夏天衣服薄，加之汗腺分泌旺盛，因此身上异味较强烈。对患有腋臭的人来说，一是坚持每天洗澡；二是要常在衣服、身...     

陆态网淮北g-phone型连续重力仪观测高频扰动分析

通过滤波分析方法,将淮北重力固体潮高频信号与气象实况资料的对比发现,高频异常信号与台风、寒流等强对流天气存在较好的应对关系,高频异常信号的优势周期为2min,频谱幅值、扰动振幅均为正常信号的4.5倍以上;主要受到西太平洋台风进入中国大陆或近海的影响,高频异常信号与台风中心速度正相关,与台风距离负相关;高频异常信号与中国大陆5级和观测点400公里内中等以上地震具有较好的对应,震前1～5天出现高频异常信号占比47.62%;高频异常信号与气压变化对应较弱。     

高效除腋臭剂配方

本品以植物提取液为主要成分,对重症腋臭有显著疗效,且不刺激皮肤、不引起搔痒。 配方: A液:乙醇500m1,水杨酸浓度     

基于经验模式分解的音频带宽扩展算法

音频带宽扩展是现代音频编解码器的重要组成模块,它可以大幅降低编码码率。现有方法大多将低频复制到高频,然后利用少量高频参数进行调整得到重建的高频信号。这种复制方法假设高低频信号间具有相关性;但是,当这种相关性变弱时,编码质量急剧下降。为解决该问题,提出一种经验模式分解的方法重建高频信号。首先对高频和低频激励信号进行经验模式分解,然后选择与高频模式分量相关度较大的低频模式分量作为高频重建中的源信号。在得到高频重建的源信号后,再利用模式分量能量进行调整;最后通过源滤波器模型合成高频信号。实验结果表明,该方法与3GPP WB+和AVS P10编码标准中的带宽扩展算法相比,编码质量得到了明显提升;与最新的3GPP EVS中的时域带宽扩展算法相比,主观音质相当,码率下降33.3%。     

腋臭切除术后并发皮下血清肿1例

2004年6月下旬，笔者以“梭形切口”为患者切除腋臭术后，发生了1例皮下血清肿的并发症，现报告如下     

医用高频电刀质量检测技术和应用研究

研究医用高频电刀质量检测技术和应用。采用美国福禄克公司出品的QA-ESII型高频电刀质量检测仪对我院高频电刀进行检测,对不合格情况进行分析。通过检测得出高频电刀总合格率;不合格原因有多种,其中高频漏电不合格为主要原因。定期加强设备维护保养,积极开展预防性维护,从而提高其在临床使用中的安全性及有效性。     

高频功率放大器匹配网络的分析与计算

高频功率放大器是无线电发射机线路的主要组成部分。图一为某0.5W～1W 电台发射机高频部分方框图。其中除主振级外,其余各级均系高频功率放大器,而匹配网络又是高频功放的重要组成部分,高频功放与负载、缓冲级以及高频功放各级之间都是通过匹配网络连接起来的。因此,匹配网络的优劣直接影响着高频功放的性能和质量。通过几年来的科研与教学实践,笔者深切体会到,工程实践中与科研部门在设计发射机或高频功放时,迫切需要提供各种匹配网络元件参数的设计计算方法与计算公式;     

管接头高频焊接研究

本论文主要是通过对高频焊接在不同焊接频率(高频焊接的温度高低取决于电流频率)下铜管与管接头焊接的实验,并在不同冷却条件下取得实验样品;对相应样品进行解剖,在400倍焦距的显微镜下做金相组织的研究分析,得出高频焊焊接质量与焊接频率、焊接时间和冷却条件之间微妙的关系,从中取最优高频焊焊接工艺方案,固化成高频焊焊接工艺作业指导书用于指导生产。结合研究结果,可以进一步规范管接头高频焊焊接工艺,减少甚至杜绝因高频焊焊接工艺不良造成管接头腐蚀泄漏,同时也巩固前期推进高频焊接工艺已达效率提升的目的。     

基于梯度和能量的图像融合算法

针对梯度算法在图像融合的过程中往往只考虑图像高频信息的变化程度,忽略了高频信息的丰富程度而造成融合结果的信息量损失这一问题,在小波变换的基础上提出了一种新型的基于梯度和能量的图像融合算法.算法兼顾高频分量的变化和高频分量丰富程度,有效地保证图像的信息量.当两幅图像高频系数变化较大时,采用梯度取大决策;当两幅图像的高频系数变化较小时,采用图像高频信息的丰富程度(能量)取大决策.实验证明了该算法的有效性.     

基于局部均值分解的高频金融数据波动率估计

为解决高频数据在风险评估中存在的非线性问题,提出了利用局部均值分解方法实现高频数据波动率估计。首先,采用高频模拟数据验证估计方法的可行性; 其次,将沪深300 指数不同频率收盘价作为研究对象,利用局部均值分解方法估计波动率,计算相对误差统计量。实验结果表明,利用局部均值分解方法可以有效实现高频数据波动率估计和解决高频数据中的非线性问题,随着抽样频率的增加,估计精度逐渐提高。该方法为高频数据波动率非参数估计提供了新的研究思路。     

基于码本映射和GMM的语音带宽扩展

采用传统的高斯混合模型（Gaussian mixture model,GMM）进行语音带宽扩展时,会出现所估计的特征参数过平滑的问题,其主要原因是协方差估计不准确而导致扩展的高频特征细节信息的丢失,因此本文提出了码本映射（codebook mapping,CM）与高斯混合模型相结合的语音带宽扩展算法.提取高、低频特征参数,并训练高斯混合模型,基于高斯混合模型参数训练偏移矢量的码本;在扩展阶段,利用偏移矢量的码本将低频偏移矢量映射为高频偏移矢量,再将高频偏移矢量与高斯混合模型估计部分相加作为估计的高频特征参数.对利用该方法进行带宽扩展后的语音质量进行主观/客观评测.实验结果表明,相比传统的GMM语音带宽方法,CM-GMM合成的高频语音更接近原始高频语音,明显消除了高频过平滑现象.      

结合NSCT高低频特征的图像边缘检测算法

为提取丰富的边缘信息,利用非下采样轮廓波变换(NSCT)能够很好逼近图像的方向信息这一特征,设计了一种图像边缘检测算法.该方法将图像变换到NSCT域,对高频和低频子带信息分别处理:首先只保留高频系数矩阵中的较大的系数并利用其得到高频特征图像,根据自适应阈值法对高频图像进行处理得到高频边缘信息;然后对低频子带信息提取其低频边缘信息;最后利用低频边缘信息对高频边缘信息进行补偿,同时去除孤立噪声点,得到最终的边缘图像.通过对灰度图像及彩色图像的仿真实验,与sobel、canny、log及prewitt算子的检测结果进行比较,给出了定量的评价指标,验证了提出方法的有效性和优越性.     

火烧油层试验的压力时频分析

为了解决火烧油层燃烧前缘监测问题,对室内一维燃烧管试验所采集的压力数据,运用Daubechies一阶小波提取其高频分量并进行对比分析.结果表明:压力波动的小波低频分量表征了燃烧管内压力水平的整体变化,而高频分量则与流体流动和燃烧稳定性变化一致;燃烧稳定时,压力波动的小波高频分量幅值基本恒定,而燃烧不稳定时,小波高频分量幅值波动较大;利用压力信号的高频分量能够监测火烧油层燃烧的稳定性.     

基于小波变换的单相高阻接地故障检测方法

提出了一种基于小波变换的中性点不接地系统的单相高阻接地故障检测方法.发生故障时,经过小波变换,故障相电流和零序电流高频系数模极大值在相同时间和位置的极性相同,而非故障相的高频系数模极大值与零序的高频系数模极大值极性相反;故障相的高频系数比非故障相的高频系数大很多,可作为接地检测的依据.通过ATP仿真验证可知,该方法能准确地检测出单相高阻接地故障.     

高频GARCH模型的最优抽样分析

波动率代表是运用高频数据估计日频GARCH类模型时构造的一个重要统计量,文章针对运用高频数据估计日频GARCH模型的3种方法,基于估计量的渐近结果讨论了最优波动率代表的选择问题,并展开了在日内高频数据抽样中应用的讨论。通过对沪深300指数的高频数据实证分析发现：同一波动率代表在不同抽样频率下的表现有明显差异;在同一频率下,不同波动率代表有优劣之分;在不同估计方法下,每一个波动率代表的最优频率都不同。因此,日内高频数据的最优抽样频率应针对模型所用的不同估计方法加以区别对待。