基于SPSS的主成分分析法在松花江哈尔滨段的水质评价

主要介绍了主成分分析方法在SPSS中的操作,并运用此法对松花江哈尔滨段的水质进行评价,以及在实际水质评价中的应用.     

基于R下的主成分分析及应用

探讨主成分分析在统计软件R下的实现过程,并利用主成分分析研究安邦河湿地浮游植物数量与环境因子相关性,解读分析结果,与覃雪波等的研究进行对比,为实现主成分分析的广泛应用提供新的参考．     

基于SPSS主成分分析的数学分析成绩影响因素研究

结合数学分析课程的发展现状,对影响学生数学分析成绩的若干内外因素作抽样问卷调查,将收集的有效数据作SPSS主成分分析和差异性分析等,获取影响学生成绩的主要因素.提出了数学理论与教学软件相结合,充分体现专业特色,适当降低理论难度,增加应用性教学,完善考评制度,实施多元常态化考核等相应的教学改革措施.     

主成分回归分析的直接实现——基于SPSS二次开发

利用统计软件SPSS二次开发功能,结合C#开发出主成分回归模型的独立分析模块,为在该软 件中消除变量共线性提供一条解决方案,为减少手工计算提出一种思路.为了方便交流和进 一步的开发,发布分析模块以供下载.     

主成分分析与经济聚类法在评估经济效益中的应用

本文提出了综合性评价企业经济效益的一种方法，在评价中将多元统计方法中的主成分分析法与系统聚类法进行综合运用，以增评价结果的客观性。     

主成分分析与系统聚类法在评估经济效益中的应用

本文提出了综合性评价企业经济效益的一种方法．在评价中将多元统计方法中的主成分分析法与系统聚类法进行综合运用，以增强评价结果的客观性．     

主成分聚类法对武汉城市圈经济发展分析

本文采用主成分法对数据进行了分析并用聚类法对其进行了分类,将武汉及其周边城市共9个卫星城市作为研究对象,选取能够量化反映一个城市经济综合发展水平的评判指标,从武汉城市圈的统计年鉴中的工农业发展水平、各市人口土地等基本情况、社会保障及消费、经济发展趋势和人民生活情况等方面选取了30项经济指标,利用多元统计分析方法进行主成分分析,再根据其结果进行聚类分析将9个城市分类,就武汉城市圈各城市的经济综合发展方向给出了一些建议。     

基于主成分分析法对影响通信服务收入因素的分析

对2012年某地区联通公司的通信服务收入表进行分析,将影响通信服务收入的因子作为变量,进行主成分分析,并建立回归模型,得到影响通信服务收入的原因主要有两方面,其一是网元出租,其二是数据通信.     

主成分络合电势滴定法及其应用的研究

系统研究了化学计量学方法在滴定分析中的应用,将主成分回归与单络合电热没定相结合同时测定了三元或四元多组分混合试样中各上全金属等离浊合物,探讨了方法原理及矩阵求解,确定了主成分常数矩阵,结果良好。     

主成分个数选择问题的探讨

论述了将主成分分析法用于综合评价时,必须要说明主成分分析法输出的结果是否与综合评价的目标一致,因为每一个主成分都有其特定的经济意义,但从综合评价来说,并不是所有的主成分都有评价意义.只有第一主成分才可以用于综合评价.     

主成分分析在多指标评价方面的应用

根据评价主体价值判断,得到各指标的主观性权重,以此建立重要性加权主成分评价模型.通过案例说明改进后的评价模型不仅考虑了指标间信息量权重,而且考虑了指标间的重要度差异,更加符合客观实际.     

城市文化广场环境质量的主成分分析与综合评价

针对珠江三角洲5个比较有代表性的文化广场进行了问卷调查并利用主成分分析方法对其环境质量状况进行综合分析与评价．结果表明，有3个独立的因子共同决定文化广场的环境质量，它们是交通与安全因子、景观因子以及配套设施因子．为今后改善文化广场环境质量和设计文化广场提供了参考依据。     

主成分分析在图像压缩中的应用

阐述了主成分分析(Principle Component Analysis,PCA)的严格数学定义、特性以及应用领域,提出了基于PCA的图像压缩算法,PCA对于特征提取和数据压缩具有非常重要的意义.其主要特点是在高压缩比条件下能达到高信噪比.采用著名的"lena"图像作为试验数据,试验结果表明该算法性能良好,重构质量高.     

11种中药中微量元素的主成分分析

应用化学计量学方法，计算了11种中草药中微量元素之间的相关矩阵、载荷矩阵及各因子的综合得分，其中各微量元素的因子得分和主成分分析可以用于这11种中药药材的综合质量评价，为中药药理研究提供了一定的理论依据。     

基于主成分分析法对海南省财政收入问题的研究

利用主成分分析法,研究了2000至2008年海南省第三产业产值、税收收入、农业总产值、总人口、固定资产投资及工业总产值诸多因素对海南省财政收入的影响,借助EViews6.0及spss17.0软件计算,建立了相应的数学模型,得出对海南省财政收入的主要影响因素是第三产业产值,次要因素是税收收入,并对2009年海南省的财政收入做了预测,结果表明模型短期预测精度较高.     

基于主成分分析的商业银行信贷决策模型

信贷管理事关银行的生存和社会的稳定,各国的商业银行对信贷管理都极为关注.综合运用了主成分分析方法创建了信贷决策的模型,并从企业的盈利情况、偿债能力、资产管理能力、负债管理能力和对国家和社会的贡献等几个方面设计了相应的评价指标体系,并将此模型在实例中进行了应用,解决了贷款对象选择这一信贷决策中的重要问题.     

基于指标变换值的主成分投影法在水质评价中的应用

针对水环境系统中水质指标较多,容易出现信息重叠,评价单元在不同时间或空间整体比较和排序,各项指标赋权需要构造众多评价函数等问题的基础上,采用指标变换值的主成分投影法对大连市重点饮用水源地水质进行评价,并通过单因子评价法和灰色关联分析的评价结果作对比验证。结果表明,主成分投影法与单因子评价法、灰色关联分析评价级别不同的测点在英那河、松树、大西山上,主成分投影法在这3个断面的评价级别为Ⅳ、Ⅱ、Ⅲ,灰色关联分析的为Ⅴ、Ⅲ、Ⅲ,单因子评价法的为Ⅴ、Ⅲ、Ⅳ级,主成分投影法的评价结果与其他两种评价方法相比还具有一定差异性。为此采用蒙特卡罗方法在考虑随机观测误差下对评价结果进行修正。修正后碧流河、英那河、卧龙、松树、洼子店、北大河、大西山、鸽子塘、朱隈子这9个监测点的水质级别分别为Ⅴ、Ⅴ、Ⅴ、Ⅲ、Ⅴ、Ⅴ、Ⅳ、Ⅴ、Ⅴ。     

基于主成分分析的BP神经网络长期预报模型

MATLAB是进行神经网络系统设计及多元统计分析的有力工具．利用MATLAB6.5对月平均降水量的前期预报因子进行主成分分析,实现样本的最优压缩,从而降低样本的维数,建立起基于主成分分析的神经网络广西北部地区5月平均降水预测模型．计算结果表明,基于主成分分析的神经网络模型在预测中与多元回归模型相比有较好效果．     

基于主成分分析的经济—物流—综合运输系统的协调发展分析

区域经济、物流和运输的发展是密不可分、相互影响的.一个区域的健康发展离不开三者之间的协调发展.为了研究分析三系统协调发展和影响系统协调发展的主要因素,从系统科学的角度,把经济、物流和综合运输构成一个整体,以主成分分析为主要方法,创新型地对三者之间的协调发展水平进行研究.以成都市为实证,分析了成都市经济、物流和综合运输系统的综合发展水平,发现三者之间的发展基本呈现稳步上升的趋势.通过对三系统的协调发展度分析发现,2005年以前系统的协调度呈现下降趋势,之后呈现了稳步上升的趋势,说明之后的政策措施促进了系统协调性的发展,并且通过Pearson相关性分析,找到了影响成都市三系统协调发展的主要因素.     

主成分分析法在农村环境质量评价中的应用

利用主成分分析法对张掖市部分区域的农村环境空气质量和饮用水质进行了评价分析,结果显示3个村庄中花寨村环境空气质量优于一级标准,西街村和管寨村环境空气质量优于二级标准,评价区域环境空气质量良好。饮用水水质均介于地下水质量标准Ⅰ类标准和Ⅱ类标准之间,评价区域饮用水水质状况良好。