快速公交的现状评价及解决前门瓶颈的构想

近几年来世界上许多城市正在逐步推广另一种快速公共交通方式,称为城市快速公共汽车运营系统(简称快速公交系统)。快速公交系统是利用改良型的公交车辆,运营在公共交通专用道路空间上,保持轨道交通特性且具备普通公交灵活性的一种便利,快速的公共交通方式。快速公交在城市公共交通系统中的运用的形式可以根据各个城市的交通需求,城市土地规划,以及城市的财政状况来决定。根据北京具体情况,针对“前门——天坛”典型狭窄路况的BRT线路运行分析,为北京的BRT系统覆盖提出有意义的借鉴。     

BRT(快速公共交通)参与国内城市交通初步分析

本文对BRT(快速公共交通)进行了系统的介绍,并对其优势及参与我国城市交通的型式进行了分析,对应注意的问题提出了建议,为城市交通决策者提供参考。     

大城市发展BRT系统的优势分析——以南昌市BRT系统构想为例

近年来,中国大城市公共交通发展面临严重的挑战。文章分析了我国大城市公共交通面临的问题,并结合BRT系统的特性,分析了大城市发展BRT系统的独特优势。     

浅谈城市快速公交系统的理性发展

快速公交系统BRT作为一种新兴的交通方式,弥补了轨道交通投资大、建设周期长、短时间内难以形成网络的不足,正在被越来越多的国家所推广。本文介绍了我国BRT系统的建设情况,论述了BRT系统与城市公共交通中其他交通方式的关系,对快速公交系统的规划和建设提出了一些观点。     

城市交通可持续发展的策略及建议

阐述了城市交通可持续发展的含义,介绍了目前国际上通用的两种城市交通系统可持续发展模式——轨道交通系统和快速公共交通系统BRT,指出了在实施城市交通可持续发展系统过程中应重视的若干问题。     

基于Vissim的广州快速公交系统交通仿真建模与分析

交通拥堵是世界各大城市发展的必经阶段,而大力发展公共交通,形成多方式组合协调的交通发展模式是大城市的必然选择。广州市选择建立中山大道BRT系统,施行“封闭式走廊 灵活线路”的模式,要通过建立BRT全线的微观交通仿真模型,预先由3D动态演示直观展现BRT系统开通运营后的交通状况,同时在模型中设置节点检测器,行程时间检测器及流量检测器等,得到了延误时间、排队长度、行程速度、路段饱和度等指标,通过以上指标对BRT系统展开交通工程的系统分析。仿真结果表明,BRT系统的建设不仅能够满足各种交通方式的通行需求,而且实现了BRT沿线的交通畅通。     

TOD模式在晋阳湖新城交通规划中的运用

随着经济日新月异地发展,我国特大城市和省会城市已经进入了快速城市化发展时期,新城建设作为快速城市化的重要手段,将在很长时间大范围内持续执行。在新城规划建设过程中,积极进行公共交通导向(TOD)新城的规划模式实施,是实现以人为本,促进社会和谐的重要措施。以太原市晋阳湖新城交通专项规划为例,首先剖析城市空间结构及土地利用发展策略,在此基础上对晋阳湖新城进行TOD新城市定位,最后对新城基于TOD模式的公共交通规划进行模型分析,从而得到新城的轨道和BRT公交布局。     

广州市BRT系统建设可行性研究

为解决广州市城市交通老大难的问题，本文通过介绍BRT系统的概念、组成，特点，以及分析广州市城市公共交通目前存在的问题，对广州市BRT系统的建设进行了可行性研究，并提出了具体意见和建议。     

探索BRT与城市轨道交通之争

BRT是一种经济、高效、新型的以"公交优先"为核心思想的城市公共交通模式。相比之下,同属于城市公共交通模式的轨道交通投资大、建设周期长,短期内难以形成一定的网络规模,自然也就难以发挥其在公共客运系统中的骨干作用。这两种模式如何和谐地为城市交通服务将是一个很重要的课题。通过分析BRT与城市轨道交通之间的关系,提出了BRT系统的制约因素,最后得出了协调BRT与轨道交通的具体措施。     

杭州智能公交信息系统建设成功因素分析

几个相关概念定义公交——与公共交通相关的(包括大、中、小巴士,出租车,快速大巴,城市轻轨,地铁等)交通工具,及其运营与管理公交信息——公共交通管理信息管理信息——管理依据的基本运行数据和管理过程产生的数据之和系统——智能公交信息系统(以后全称在标题里使用,简称将在正文中使用)1智能公交信息系统概要1.1什么是智能公交信息系统智能公交信息系统由高新信息技术整合集成智能公交信息系统I P T I S(IntelligentPublicTransportationInfor-mationSystem),是智能交通系统ITS(IntelligentTransportationSystem)的基础和主要构成…     

基于ε-支持向量机回归的快速公交到站时间预测

选择ε-支持向量机回归(ε-SVR)算法预测快速公交(BRT)车辆的到站时间,以提高公共交通的准点性.分别对BRT的停靠时间和路段行驶时间建立模型.根据分析,在停靠站时间预测建模过程中选取车头时距、时段、天气等7维特征向量作为模型输入,采用人工调查法,对厦门BRT-1路的数据进行采集,归一化处理后建模.仿真结果显示该模型能够比较准确地预测厦门BRT-1路的运行路线到站时间,并验证天气因素对该线路的到站时间预测影响最大.     

快速公交信号优先控制研究

通过对快速公交信号优先控制策略及其交通影响分析,借鉴北京BRT1成功经验,提出了基于降低社会车辆延误的快速公交信号优先控制策略。对北京设置的公交信号优先的快速公交1号线(BRT1)和没有设置公交信号优先的快速公交2号线(BRT2)运行时耗、运行速度的对比分析,论证了在交叉口设置快速公交信号优先的必要性,并从其他方面对改善快速公交运营情况提出了建议。     

实施城市公共交通优先通行管理策略研究

0、前育：城市公共交通优先的含义：城市的整个交通体系是由个体交通和公共交通两大部分组成。个体交通方式主要有私人小汽车、自行车、摩托车和步行等,公共交通从广义上来讲由准公共交通(包括单位小客车、出租车、小型公共汽车及合乘小客车等)、传统的路线公共交通(即巴士交通)和轨道交通(包括有轨电车、地铁、轻轨交通及城市高速铁路等)三部分组成,传统的路线公共交通包括公共汽车、无轨电车和单位班车等。     

交叉口快速公交车道共享策略及延误时间研究

为了缓解因交叉口公交优先策略引起的社会车辆延误加剧,在设置有快速公交(bus rapid transit,BRT)专用道的交叉口提出一种借道系统.社会车辆在一定条件下可以借用BRT道通过交叉口,通过动态控制BRT车道的使用权限,可以显著提高BRT道利用率;然后在借道系统的基础上,根据BRT车到达时间的不同,利用三角形法对社会车辆进行延误分析;最后利用Lingo求解软件进行算例分析.对比启用借道系统前后的社会车辆延误,结果表明启用借道系统后交叉口社会车辆延误平均值明显小于启用前;BRT车辆在一定时间内到达交叉口,借道系统效果最好,社会车辆延误率最低;随着社会车辆到达率的增加,借道系统共享优化率升高,优化幅度变大.借道系统并没有影响BRT优先,交叉口整体延误率降低.     

智能公交以人为本

当前,我国正处于城镇化快速发展阶段,每年有1300多万人口从农村转入城市."十二五"末,城市化水平将达52%.这使人们对城市公共交通的需求日益加大,预计到2015年,城市公共交通总量将达到1000亿人次,年均增长6%左右. 作为城市公用事业的重要组成部分,城市公共交通是实现人流、物流、车流和部分信息载体的空间位移、并到达一定目的地的手段.目前我国的公共交通主要由公共电汽车、轨道、快速公交BRT、出租车和轮渡五大部分构成,其中公共电汽车因承担了绝大部分居民的公共出行,被默认成为狭义概念的"公交".     

BRT在厦门城市交通中的应用

<正>2008年8月31日,厦门快速公交系统BRT首期正式通车,一期工程将有3条线路通车及29条配套的链接线。BRT为快速公交系统(Bus Rapid Transit)的简称,是一种介于快速轨道交通与常规公交之间的新型公共客运系统,是一种大运量交通方式,通常也被人称作"地面上的地铁系统"。它是利用现代化公交技术配合智能交通和运营管     

常德公交进入BRT时代

"今天坐快速公交车到单位上班,比往常提前了近20分钟,真是太方便了!" 湖南省首条BRT快速公交系统——常德市BRT一期工程于2013年1月1日正式开通运营,让许多常德市民第一次体验了方便快捷的新型出行方式. 常德市BRT系统一期工程按"一主五支二连线"运行,线路总长度为115.54公里,行车速度以恒定时速50公里运行.交警部门在BRT专用车道上,安装了电子监控系统,抓拍社会车辆违法占道行为(执行紧急任务的消防车、救护车和校车除外);通过绿灯延时和红灯早断等方式让BRT车辆优先通行;对突发交通事故,利用GPS定位和视频监控全程跟踪,及时发现,快速处置.     

基于车均延误的快速公交停靠站布设位置

为了提高快速公交(BRT)系统的运行效率,对BRT停靠站在交叉口的布设位置进行了研究.针对BRT停靠站设置在交叉口进口道和出口道两种情况,分别建立了车均延误模型(该延误包括信号控制延误、停靠站上下客时间以及车辆在停靠站等候服务的延误)和绿灯末排队长度模型,并通过仿真验证了模型的准确性.一系列算例分析表明,车流量较小时,停靠站设置在进口道和出口道就延误而言没有区别,但当车流量较大时,应将停靠站设置在交叉口进口道.     

基于ARIMA-SVM模型的快速公交停站时间组合预测方法

为了研究快速公交(BRT)系统公交站台停靠时间的可靠预测技术,对BRT车辆在站台停靠的物理过程进行分析.该过程既具有纵向时间相关性,又受到其他交通子系统的非线性作用,因此将BRT车辆停站时间拆解成线性部分和非线性部分.分别采用差分自回归移动平均(ARIM A)模型和支持向量机(SVM)方法对两部分进行预测,并将预测结果叠加,构成一种快速公交停站时间的组合预测方法.以常州BRT 2号线2个快速公交站的停站时间数据及其相关数据为样本进行建模,建模结果表明该组合预测方法行之有效.相较于单一的ARIMA模型和SVM模型,组合模型停站时间预测值的平均相对百分误差、均方误差均明显降低,误差1 s内命中百分率提高,且在训练数据足够时,组合模型的平均相对百分误差、均方误差分别为0.62%和4.05s2,误差1 s内命中百分率达到96.79%.     

基于声环境评价的公共交通优先设置形式比选

根据各类公共交通优先设置形式的声环境特性,选择道路公交专用道(BUS)、道路交通快速公交系统(BRT)、高架地铁(MR)、高架轻轨(LR)和高架低速磁悬浮(LM)进行声环境评价比选研究.首先分析了上述5种公交优先设置形式的噪声影响因素;然后选择了道路交通与轨道交通公交优先客运走廊的噪声计算方法,并确定了相关参数;在此基础上,进行了5种公共交通优先设置形式的噪声情景设置、噪声计算与对比分析.研究结果表明,在城市公交优先客运走廊上,公交优先设置形式对声环境的影响比客运量变化的影响大;在高峰小时客运量2.0～5.0万客运走廊上,轻轨具有声环境优势;在高峰小时客运量5.0万以上客运走廊上,地铁具有声环境优势;在声环境特别敏感区域,宜采用低速磁悬浮.