减少热轧带钢氧化铁皮的对策

结合济钢1700热连轧厂带钢氧化铁皮的现状,对热轧带钢氧化铁皮进行形貌观察、成分分析。通过对热轧带钢氧化铁皮形成的原因进行分析,提出减少热轧带钢氧化铁皮的措施。     

2006年辽宁省科技成果转化奖励项目选登

大连重工.起重集团有限公司 1500mm热轧带钢成套设备，是我国首次自主集成，机、电、仪、液自动化总承包，设计制造成功的具有自主知识产权的高水平热连轧成套设备，是国内同类设备从合同签订到热试车成功周期最短、投资最省的第一条高技术含量、高效率轧机生产线。     

济钢热连轧无取向硅钢生产实践

硅钢生产是热轧带钢生产中难度较大的品种之一。在生产过程中，生产稳定性及产品质量的保证是硅钢生产是否顺利的两个主要攻关难点。济铜1700热连轧厂通过生产实践，克服制约硅钢生产的几大难题，如：带钢在机架间游动、活套挑套严重、氧化铁皮压入、轧制稳定性差、带钢温度难控制等。通过总结生产经验，硅钢生产得到了长足进步的同时提升济钢热连轧产品品种结构。     

微合金高强度钢热加工工艺的研究

根据带钢热连轧的生产实践，通过对其变形温度T、变形程度ε、变形速率宫和间隙时间t等工艺参数的调整，在实验室里模拟了Q345E微合金高强度热轧带钢的热变形过程。重点研究了含铌钢Q345E的热变形行为，并以此为基础优化了工艺参数，最终使其组织性能达到最佳。     

热连轧过程直接法动态仿真

将连续过程的带钢连轧系统离散应用到仿真各种控制环节上，实现了工艺模块与控制模块多输入多输出的传输数据的结合，采用C^ 语言开发了热连轧动态模拟系统软件。采用此软件，选择适当热轧效学模型和参数，利用时间步长直接法对我国某七机架热连轧机进行动态仿真研究，计算结果与实测生产数据相符。     

基于径向基函数神经网络的热轧产品性能预测

针对热连轧带钢生产过程中钢材内部一系列复杂的相变与物理变化以及涉及到的海量数据,可利用数据挖掘基本方法建立模型,提取规则,实现热连轧带钢生产的性能预测与评价功能。本文使用径向基函数神经网络建立模型,实现热轧产品性能预测。径向基函数神经网络在逼近能力、学习速度等方面都优于传统BP神经网络,本文将根据二者网络结构说明径向基函数神经网络的优越性。     

带钢热连轧机组活套自动控制及应用

活套是在金属热连轧过程用来调整轧机之间张力的最主要设备,由于金属热轧制的发展已有几十年的历程,在此过程中,随着自动化控制技术的日益提升,活套控制的精度和智能化越来越高,该文通过带钢热连轧生产线精轧机组活套的应用,对其先进的功能和作用进行了详细介绍和说明,并分别说明了活套的两种控制方法:常规PI控制和ILQ控制的原理以及在两种自动控制方法在轧制过程中的实际应用。     

不对称异径三辊轧机热连轧薄带钢新技术

采用不对移异径三辊轧机进行热连轧薄带钢生产试验研究。结果表明：（１）不对移轧制时由于金属与辊面接触面积减小和单位压力的下降而使轧制压力大幅度降低（４８％－６２％），显著提高了轧制效率；（２）所轧产品量小厚度由原二辊同径轧制的２．７５ｍｍ减小到１．５ｍｍ，产品精度质量也得提高；（３）用这种热轧薄带钢代替冷代带钢制造轻型薄壁焊管，显著降低生产成本，提高经济效益。     

济钢热连轧厂新建平整分卷机组简介

简要介绍了济钢热连轧厂新建带钢平整分卷机组概况、机组特点以及生产工艺;该机组建成投产后,可彻底清除带钢表面的氧化铁皮,减少带钢内部的残余应力,改善产品的表面质量,提高带钢平直度,改善带钢的力学性能,对提高热轧薄规格产品的附加值具有重要意义。     

热连轧机弯辊力优化设定策略研究及应用

针对传统热轧机板形设定模型仅根据带钢头部的要求来设定弯辊力而可能导致中尾部所需弯辊力超出设备能力极限的问题,提出一种弯辊力优化设定策略。该策略对带钢全长轧制过程进行考虑,根据最近一次同钢种同规格带钢轧制时实际轧制力与凸度的变化,预算本卷带钢全长板形控制所需要的弯辊力调节量,结合弯辊设备的能力极限,为带钢中尾部板形控制预留必要的弯辊力。在上海梅山钢铁股份有限公司热轧厂1780热连轧生产线上的实际应用效果表明,采用该策略后基本消除了带钢尾部中间轧破现象,大幅提高了热轧带钢中尾部轧制的稳定性。     

遗传算法优化神经网络的热轧带钢弯辊力预报模型

针对传统弯辊力预设定模型的缺陷和带钢热连轧轧制特点，利用某钢铁公司1580mm热轧线生产数据，对精轧机组末机架进行了基于遗传算法优化神经网络的弯辊力预报模型研究.以大量实际数据作为神经网络训练输入，充分考虑了输入参数之间的影响作用，模型结构简单、容易实现，其整体性能用平均绝对百分误差、均方根误差和相关系数R评价.通过将预测结果与实测结果比较，验证了模型的精度.研究发现，提出的弯辊力预测模型相比于传统模型可实现高度非线性拟合，适用于提高热轧带钢头部板形控制精度，为实际弯辊力设定提供指导和试验基础.     

武钢热轧厂精轧制压力数学模型的研究

在计算机控制热轧带钢的生产中,为使带钢顺利通过轧制线,获得具有一定尺寸精度、良好板型和具有一定机械性能的成品、确保整个轧制线上设备的安全运行,必须建立一套完整的能被计算机所应用的数学模型。轧制压力数学模型对精轧机组辊缝设定至关重要,它决定着轧制过程的正常进行和成品带材的尺寸精度。 武钢1700热连轧厂是全套从日本引进具有七十年代水平的计算机控制的生产,所采用的控制模型均属日本专利。几年来的生产实践表明,日本所提供的精轧轧制压力模型     

热轧中宽带钢凸度控制模型开发与应用

以国内某热轧带钢厂的新建项目为背景,分析了影响热轧中宽带钢凸度的主要因素,介绍了凸度预设定模型、工作辊热凸度和磨损计算模型及凸度和平直度反馈控制模型的主要功能及架构;针对典型产品的轧制过程设计了精轧机组工作辊的正弦辊形曲线.根据某产品轧制过程的工程记录数据,绘制了精轧机组的比例凸度分配曲线,结合多功能仪实测数据分析了模型的控制效果,带钢出口凸度保持在(40±20)μm的比例占带钢全长的100%,平直度为(0±10)I的比例占带钢全长的98%以上.     

热轧带钢卷取机PLC控制系统分析

以某钢铁公司带钢卷取机ＰＬＣ自动控制系统为例，说明了现代热轧带钢卷取机ＰＬＣ控制系统的构成原理，重点研究了该系统的主要功能、多层次控制原理以及环状通讯网络，特别是讨论了独特的数据连接系统的特点和实现方法。这对于工程技术人员在引进、消化和掌握现代热轧带钢卷取机设备的工作中具有指导意义。     

杭州钢铁集团公司

杭州钢铁集团公司（以下简称杭钢）是一家以钢铁为主业、多元化发展的大型企业集团，是浙江省第一批信息化建设试点单位之一，是浙江省首批信息化示范企业。其下属热轧带钢厂被科技部命名为国家863计划CIMS应用示范企业，并获得了中国钢铁工业协会现代化管理成果三等奖和省科技进步二等奖。杭钢曾获得2002年度浙江省管理信息化先进企业称号，名列国家信息化测评中心《2005年度中国企业信息化500强》的第44位，并获最佳信息化战略奖、最佳企业资产管理（EAM）应用奖。     

基于神经网络的复杂工业过程参数设定值计算

针对目前复杂工业过程参数设定值计算模型存在的问题，研究了神经网络与传统数学模型相结合的组合建模方法，重点讨论了该方法在带钢热连轧生产过程参数设定值计算中的实际应用。3年来的生产实际运行结果表明，神经网络的成功应用为热连轧厂进一步提高产品质量和自动化水平创造了有利的条件。     

铝及铝合金板带热连轧生产工艺及工程建设浅析

本文通过分析热轧铝板带材的几种生产方式,说明了热连轧工艺的优势,结合中冶东方正在参与设计的国内某"1+4"热连轧项目,简要分析了热连轧项目工艺设备情况及国产化设备的发展前景。     

武钢一米七热轧计算机控制新系统

武钢热轧厂计算机控制新系统的开发,采取国外引进通用硬件、国内自主开发软件的主针,采用先进的分布式计算机控制系统。投产以来,主要经济技术指标达到设计要求,运行稳定可靠,操作维护方便,生产能力大幅度提高,热轧产品质量达到国际水平,结束了我国热轧带钢计算机控制系统设计和软件开发依赖国外的历史,其总体技术达到国际先进水     

基于信息融合的带钢厚度预测控制

通过把轧制力方程和厚度控制方程在小范围内线性化、离散化,用递推最小二乘法辨识出系统的状态空间模型.给出了基于Kalman滤波法的最优信息融合算法,并针对热连轧这个复杂的多变量系统设计了异步信息融合估计算法.将模型用于热连轧机带钢厚度预测中,同时也预测带钢塑性系数Q.最后把实时预测出的带钢出口厚度和带钢塑性系数应用于带钢热连轧厚度控制系统,提高了带钢厚度质量.     

热轧带钢发射率软测量及影响因素分析

根据现场实测带钢温度值，采用温度场反算方法计算了热轧带钢层流冷却之后卷取之前的发射率.主要分析了材料碳当量、带钢厚度、带钢所处的温度区间对发射率的影响.结果表明:带钢所处的温度区间不同，影响带钢发射率的因素不同.在高于550℃的温度区间，不同材质的带钢，其发射率在08±01之间，随材料碳当量的增加，带钢发射率稍微增大，与带钢厚度没有明显的关系；在低于550℃的温度区间，不同材质的带钢，其发射率与碳当量没有明显的关系，但随带钢厚度的增大显著降低.