修正的连接性指数G用于脂肪醇气相色谱保留指数的预测

修正的连接性指数被定义为:G=0G+(δ-1)-0.5,G与25种脂肪醇在6种固定相(SE-30,OV-3、OV-7、OV-11、OV-17、OV-25)上的气相色谱保留指数显著相关,相关系数分别为0.9931、0.9925、0.9914、0.9891、0.9887和0.9843.所建定量结构-保留关系模型为脂肪醇气相色谱保留指数的预测提供了有效的方法.     

mB 对气相色谱保留指数的QSPR研究

在邻接矩阵的基础上,建立一种新的连接性指数 mB mB =∑( δi*δj*δk …)0.5,其中 0 B =∑( δi) 0.5,1 B =∑( δi*δj )0.5,并计算出114个分子的 0B、1B值.发现mB 与这些化合物的气相色谱保留指数 RI 有很好的相关性.烷烃的线性回归方程为 RI=25.607 3+83.856 10B-9.278 41B,相关系数R=0.996 3;醇的线性回归方程为RI=27.013 8+130.022 90B-41.048 61B,相关系数R=0.997 6;取代苯的线性回归方程为RI=-5.088 9+22.457 50B-24.098 61B,相关系数R =0.992 8;分子连接性指数能较好地反映化合物的结构特征.     

用价连接性指数研究酯类气相色谱保留指数

用价连接性指数^1X相关了100种酯类化合物的气相色谱保留指数,相关系数为0．9930,平均相对误差为2．15。比Randic-kier^1X^v有所改善。     

人工神经网络用于气相色谱保留指数的预测

利用Levenberg-Marquardt算法改进的BP神经网络,通过分子结构参数,同时对烷基吡啶在非极性固定液SE-30和极性固定液PEG-1500柱上的保留指数进行预测,取得令人满意的结果.     

饱和醇在不同固定相上的气相色谱保留行为与结构的相关性

应用nT指数及结构参数P与饱和醇在6种不同固定相上的气相色谱保留指数I进行关联,用多元线性回归方法建立了相应的定量结构-色谱保留模型,它们的相关系数均大于0.99,估算值与实验值很好吻合,并用Jackknife方法对模型的稳健性进行了检验.结果表明,所建QSRR模型相关性高,稳定性好,预测能力强.     

改进的分子连接性和拓扑指数方法预测硫醚的气相色谱保留指数

在分子拓扑理论基础上，定义原子结构参数αi和βi，由αi建构连接性指数^mL，由βi建构拓扑指数B。研究硫醚在不同极性固定相上的气相色谱保留指数与结构的相关性，建立相应的定量模型，预测了硫醚在4种极性固定相上的气相色谱保留指数，各样本总体所建模型的相关系数均在0．97以上。对硫醚保留指数的计算结果表明，计算值与实验值较为吻合。该法还具有计算简单，物理意义明确等优点．     

烯烃气相色谱保留指数的预测

通过对部分烯烃在不同固定相不同柱温下的1031个样本集的气相色谱保留指数值(RI)与其部分参数关系的研究,发现RI与拓扑指数(mQ)、双键原子杂化状态指数(DHSI)、支链对双键的极化效应指数(PBD)、固定液极性值(CP)及柱温(T)的关系可表示为:^RI=-58.138 57.7460Q-8.2591Q 0.120T 0.807CP 36.460PBD 7.919DHSI(R=0.9989)继以留一法(Leave-one-out,LOO)进行交互检验,相关系数RCV=0.9977,说明所建模型具有良好的稳定性和预测能力,较好地揭示了烯烃类化合物气相色谱保留指数RI随固定相极性、柱温的改变而变化的规律.     

摩尔体积与脂肪醇水溶性的相关性

运用SPSS统计软件,采用多元线性回归方法,以摩尔体积Mv,碳原子个数N,及量化参数Q作为独立的变量,对脂肪醇在198 K下的水溶性的定量结构-性质关系作出预测模型.59种脂肪醇的-lgSw、-lgKow的线性系数为0.995以上,此法用摩尔体积Mv、碳原子个数Ⅳ及量化参数Q进行线性回归优于相应的文献方法.     

烷氧基氯硅烷类化合物气相色谱保留指数与结构关系研究

在分子拓扑化学理论的基础上,根据分子中成键原子的结构特征和所处的化学环境,用分子中原子的平衡电负性对分子图进行着色,在距离矩阵的基础上结合分子中各原子的支化度构建一组新的拓扑指数NPm(m=1,2,3).利用多元线性回归技术建立了烷氧基氯硅烷类化合物的NPm(m=1,2,3)与这些化合物的气相色谱保留指数RI的定量结构/保留相关关系模型(QSRR),并用这种模型对烷氧基氯硅烷类化合物气相色谱保留指数进行预测,结果表明预测结果和实验值吻合较好.     

烷基苯气相色谱保留指数的预测

通过对43种烷基苯类化合物在不同柱温下的129个样本集的气相色谱保留指数值(R I)与其部分参数关系的研究,发现R I与拓扑指数(mQ)、摩尔折射度(M R)结构参数及柱温(T)之间的关系可表示为:RI=-35.689-149.4350Q-5.0471Q 116.541MR 2.538T-1.4600Q1Q 0.2941QMR(R=0.980 0)此式不仅在一定程度上阐明了烷基苯类化合物RI与其分子结构及柱温间的关系,同时也提供了一种计算烷基苯类化合物于不同温度下RI的新方法.继以留一法(Leave-one-out,LOO)进行交互检验,相关系数RCV=0.978 3,说明所建模型具有良好的稳定性和预测能力,较好地揭示了烷基苯类化合物在不同温度下气相色谱保留指数的变化规律.     

脂肪胺、醛、醇、醚的气相碱性与分子结构之间定量关系的研究

根据化学热力学原理和量子力学原理,发现脂肪胺、醛、醇、醚的气相碱性的大小主要取决于分子中亲核基团的特性和烷基基团上的氢原子数目和级数,据此提出了一种合理表征脂肪胺、醛、醇、醚的气相碱性与分子结构之间的定量关系式.对73种化合物气相碱性的计算结果表明,计算值与实验值的一致性令人满意,平均误差为0.508%.     

多元参数相关法预测气相色谱保留值

利用数理统计方法研究了诱导效应指数Ｉ，摩尔折射度ＲＤ，疏水亲脂参 数１ｇｐ以及分子联通性指数１ｘ与气相色谱保留行为的关系。探讨了它们对脂 肪醇、醛、酸、胺及脂肪酸酯色谱保留值的不同贡献。利用得到的相关方程，实 现了对色谱保留值的预测。结果表明，四元相关的预测精度明显高于二元和 二元。     

醇类异构体气相色谱保留指数与分子结构的定量关系

基于Wiener指数（W）,构建距离拓扑指数（T）．T与30个醇异构体在PEG-1500,PEG-20M,OV～101等3种不同固定相上的气相色谱保留指数（RD进行关联,其相关系数分别为0．9992,0．9983,0．9988,计算值与实验值能很好地吻合．T是一种结构选择性和性质相关性俱佳的拓扑指数．     

脂肪醇聚醚磺酸盐水溶液与烷烃之间界面张力研究

测定了30℃时不同条件下脂肪醇聚氧乙烯醚磺酸盐(AES系列)和脂肪醇聚氧丙烯醚磺酸盐(APS系列)与正辛烷、正癸烷和正十二烷之间的界面张力.结果表明:APS比AES具有更好的界面活性,用HLB值基团计算法证明了这一结论;疏水基链长的APS对于长链烷烃有较好的选择性,疏水基链短的APS对于链较短的烷烃有较好的选择性;同一表面活性剂溶液的最佳盐含量与烷烃碳数ACN有明显的对应关系;APS、AES水溶液的最佳矿化度均较高,在低矿化度条件下不易与烷烃形成超低界面张力.     

人工神经网络对烷烃同系物气相色谱保留指数的预测

以拓扑指数为结构描述符,用BR神经网络建立了烷烃同系物的结构与色谱保留值的相关模型,预测准确度高,因而是一种较好的预测有机化合物烷烃同系物气相色谱保留指数的方法.     

脂肪胺物理化学性质的分子拓扑研究

在分子拓扑学理论基础上，运用图论方法，基于分子距离矩阵提出一种新的分子拓扑指数Ty，计算24种脂肪胺的Ty值并与其物理化学性质相关联，结果表明，具有良好的性质相关性和结构选择性、     

毛细管气相色谱法分析低加成数脂肪醇聚氧乙烯醚分子量分布

采用石英毛细管色谱柱、程序升温、FID检测,较好的分离了各种低加成数脂肪醇聚氧乙烯醚(AEO)样品中的各组分;并用GC-MS进行了样品中组分的定性,并用峰面积归一化法进行了组分的定量,较准确地计算样品中游离脂肪醇质量分数及分子量分布.该方法简便、准确、快速.     

用逐步回归法预测脂肪醇的-lgSw和lgKow

运用逐步回归方法，采用分子描述码对脂肪醇的溶解度和辛醇／水分配系数进行预测，相关系数在0．99以上。结果表明，该方法能够用于预测有机物物性．     

用边邻接指数预测链烷烃的热力学性质

用分子图理论和边价 (δei)建构新的连接性指数 (mE) ,籍以描述分子的大小及分支情况 .其中 ,0 E、1 E和碳原子的最大支化度 (δmax)或路径数P3 与 85种链烷烃的标准生成焓 (ΔfHθm)、标准熵 (Sθm)、标准生成自由能 (ΔfGθm)具有良好的相关性 :-ΔfHθm =5 1.12 0 7+2 .0 6 0 2 0 E+38.0 746 1 E+8.5 116δmax,R =0 .9979,Sθm =179.4143+35 .18840 E +2 8.0 3981 E - 1.0 0 3 4δmax,R =0 .9988,ΔfGθm =- 42 .4941+2 .5 330 0 E +9.38131 E +2 .12 5 9P3,R =0 .993 6 .