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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
DCNN是一种具有神经元时间延迟τ的细胞神经网络模型,通过Lyapunov能量函数的构造和分析经出一个判定DCNN稳定性的主分条件,这一结果改进了P.P.Civalleri等给出的τ上界;给出了以充分性判定DCNN稳定的最优τ上界。  相似文献   

2.
本文主要研究用集成运放实现人工细胞神经网络(CNN)的问题,改进了由L.O.Chua(蔡少棠)提出的单细胞人工CNN电路。从巳实现的4×4CNN电路及CNN连通片检测电路看,其性能达到了预期要求。  相似文献   

3.
基于细胞神经网络的地图识别方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
地图要素的轮廓描述相当于对不同粗度的线的描述,本文在细胞神经网络理论基础上,提出了一种以轮廓线最小检测宽度为依据的地图要素的识别和分离方法,该方法在细胞神经网络领域内具有潜在的应用前景。  相似文献   

4.
论细胞神经网络的稳定性   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究了细胞神经网络的耗散性及其平衡点的存在性、唯一性和全局渐近稳定性。推广了先前有关CNN稳定性的一些结果。  相似文献   

5.
细胞神经网络的定性研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
  相似文献   

6.
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8.
简要回顾了南京邮电学院几年来在神经网络、Hopfield模型神经网络、细胞神经网络模型和遗传算法等方面的研究工作所取得的进展。  相似文献   

9.
DCNN是一种具有神经元时间延迟τ的细胞神经网络模型.通过Lyapunov能量函数的构造和分析给出一个判定DCNN稳定性的充分条件.这一结果改进了P.P.Civaleri等给出的τ上界;给出了以充分性判定DCNN稳定的最优τ上界  相似文献   

10.
基于模板自适应细胞神经网络的图像处理及识别   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文介绍了一种适合于并行计算机的模型——细胞神经网络,它是神经网络的一种特殊形式,具有神经网络的识别、智能和联想能力.具体介绍了利用细胞神经网络(CNN)实现二值图像和灰度图像边缘检测,详细分析了CNN设计过程并作改进,引入了模板权值自适应的CNN及其设计方法,并给出了仿真结果.  相似文献   

11.
本文就Hopficld研究过的CAM(Content Addressable Memory:内容选址存储器)连续的非线性神经网络模型,指出Hopfield所引进的能量函数法的一些不完善之处,然后改造Hopfield的能量函效,完善文献[1]~[4]关于稳定性的结果,给出了一些正确的严格的具体判据。  相似文献   

12.
研究了具有变时滞的细胞神经网络系统nx.i(t)=-cixi(t)+∑nj=1aijfj(xj(t))+∑nj=1bijfj(xj(t-τj(t)))+Ii,i=1,2,…,n.在非线性神经激励函数满足Lipschitz条件下,借助于推广的Halanay时滞微分不等式等方法,得到了该系统的平衡点是全局指数稳定的条件.  相似文献   

13.
本文提出了一种基于不变矩特征的手写体数字识别的神经网络方法,比较了采用不同类型神经网络时一般短和轮廊矩的分类能力,并给出了实验结果。  相似文献   

14.
时滞细胞神经网络模型的全局吸引性和全局指数稳定性   总被引:6,自引:4,他引:6  
借助于Liapunov第二方法 ,对具有时滞的细胞神经网络系统x′i(t) =-Cixi(t) ∑nj=1aijfj(xj(t) ) ∑nj=1bijfj(xj(t-τj) ) Ii, i=1,2 ,… ,n ,在非线性神经元激励函数满足Lipschitz连续的条件下 ,研究了这类模型全局吸引和平衡点全局指数稳定的问题 ,获得了易于验证的充分条件  相似文献   

15.
证明了具有零对角的厄米联结矩阵的异步离散复相角神经网络模型在其动力学演化过程中,网络的能量函数单调递减,网络最终将稳定在一个不动点吸引子上;当网络的神经元个数远大于存贮图象数时,随机存贮图象在能量函数空间中对应一能量极小点,因此存贮图象为网络的不动点吸引子。  相似文献   

16.
基于细胞神经网络超混沌系统的扩频保密通信   总被引:1,自引:1,他引:1  
研究了四阶细胞神经网络超混沌系统同步方法,分析了系统存在参数失配和信道噪声时的同步性能,提出了一种基于细胞神经网络超混沌同步系统的扩展频谱保密通信设计方法。提出的扩频保密通信方法不仅只需传递一个标量信号,而且由于采用了超混沌系统,所设计的扩频通信系统具有更高的保密性。  相似文献   

17.
构造了用于最小加权距离译码的神经网络.并证明了所构造的神经网络的收敛性.最后给出了用所构造的神经网络进行最小加权距离译码的算法.  相似文献   

18.
介绍了回转球面精密磨削系统,在研究回转球面精密磨削原理和机床结构的基础上,分析了球体形状误差的产生原因,利用BP神经网络拟合进给量、磨削区段和砂轮主轴电流三者之间的非线性关系,通过网络预测调整不同磨削区段的进给量控制电流恒定从而达到恒功率磨削.  相似文献   

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