网络环境下合作技术创新风险

随着快速多变市场的到来和Internet／Intranet的快速发展，网络环境下合作技术创新已经愈来愈普遍。然而其中蕴含着诸多风险，并且非常复杂，它可能导致网络环境下企业合作技术创新中途失败，给企业带来无可挽回的损失，不容忽视。基于此，首先对网络环境下合作技术创新风险的概念进行定义，然后从系统论的观点出发，提出网络环境下合作技术创新风险复杂系统的概念，并以这一概念为基础，探讨网络环境下合作技术创新风险系统的构成及其本质特征，进而分析网络环境下合作技术创新风险生成和传导效应机制。     

网络外部性下的港口竞争策略设计

在Hotelling模型的基础上发展了一个国际货物运输的路径选择模型来分析港口网络外部性与竞争、港口服务产品差异化的关系,以及港口的收费策略设计和服务质量设计问题.我们的研究发现,在均衡时港口网络外部性能够降低港口的收费,加剧了港口的竞争;港口的服务质量具有战略替代性,港口服务质量的影子价格较小的港口,倾向于采用高水平的服务质量.当陆上或海上的运输费率上升时,港口可以收取较高的费用,并获得较大的收益.     

复杂网络中连通支配中心性的计算

分析了现实生活中对重要节点的需求背景,对连通的网络模型提出了一种新型中心性评价指标,连通支配中心性。该中心性利用网络连通支配集的"连通"和"支配"两大特性,通过循环构建点导出支配子图的连通支配集,生成一棵支配关系扩展有向树。然后基于各节点在该有向树中的支配层次数,支配数和支配边权值3方面的属性,设计了反映节点支配能力强弱的中心性计算公式。最后以合作关系图为例进行相应实验,发现连通支配中心性比较高的节点不仅构成了网络的骨干网,能较好地维持网络基本形态,而且能桥接几个不同研究分区,起到一定的中介作用,体现了网络中节点的组织控制能力。     

电子商务中价格确定的合作竞争模型

电子市场对于企业实施电子商务的战略部署具有重要意义．为了分析电子市场的运行机理，分析电子市场如何正确运用与互联网服务提供商(ISP)之间的合作竞争关系，制定恰当的竞争策略，讨论传统企业面对电子商务所带来的契机和挑战如何选择恰当的电子市场，在考虑电子市场的服务内容和定价策略的基础上,利用两阶段博奕理论详细分析了不同的B2B电子市场与ISP的合作竞争模型．在此基础上，讨论了B2B电子市场与ISP的合作竞争机制是如何影响企业的电子商务策略，并给出了不同的电子市场的定价策略对企业选择电子市场的影响．     

产业竞争关系复杂网络及高技术产业网络

产业竞争关系复杂网络与高技术产业网络是中国学者提出的经济复杂网络模型.对产业竞争关系复杂网络的研究文献进行评述,讨论其在复杂网络方面的工作以及这些工作的产业组织与企业管理学意义;评述高技术产业网络的研究.认为真实世界中的企业本来就是嵌入在由大量竞争对手构成的复杂网络之中的,但经典的产业组织学与管理学理论由于缺乏处理大规模网络的方法与工具,一直没能揭示这种网络因素对产业市场结构与企业对抗行动的影响,产业竞争关系复杂网络模型的出现恰好填补了这个理论空白;另一方面,方锦清团队从网络科学角度建立的高技术产业网络的多种模型以及对中国高技术产业的分析,既有理论意义又有重要的实践价值.     

合作竞争博弈模型及其应用

合作竞争已成为当今经济发展战略的大趋势，本文通过合作博奕与竞争博奕的优劣对比，提出合作竞争博奕模型，并用一类Minimax定理求解合作竞争博奕均衡。同时以非对称双寡头合作竞争产量博奕为例，将合作竞争博奕均衡与合作均衡和竞争均衡做了对比分析。     

一个小型科研合作复杂网络及其分析

对1998年1月至2004年6月问发表于《物理学报》和《Chinese Physics》上，混沌科学方面的科学研究论文作者合作研究所形成的小型网络进行了初步研究。数据分析表明：该领域内相关科学研究工作者之间形成的科研合作关系网络，也具有类似许多大型合作关系网络数据库所具有的无尺度网络特性；对该非连通合作网络内部的较大连通组群的聚类特性、小世界特征等相关性质进行了初步比较研究，发现了该网络的一些相关特征。     

复杂网络中基于近视最优反应的合作行为

通过引入社会个体的行为一致性需求,在博弈个体的近视最优反应学习规则下探讨复杂网络中基于囚徒困境博弈的合作行为.分析表明,当个体邻居集合中的合作者多于背叛者,且合作成本与行为一致性需求的比率足够小时,规则网络上的合作行为能在个体的近视最优反应规则下得以演化,但存在导致群体演化为全面背叛均衡的临界比率条件.基于方格网和规则小世界网络的仿真实验验证了理论分析的结果,并发现小世界特性对合作行为的促进作用.用异质小世界网络的仿真实验表明,群体演化为全面背叛均衡的临界比率条件随小世界参数的增大而减小,合作水平随合作成本与行为一致性需求比率的减小而逐渐增大.     

基于复杂网络的舰艇编队网络中心战模型研究

借鉴美军网络中心战思想,构建了一个基于复杂网络的舰艇编队网络中心战模型,在模型中提出了将不同舰艇的传感器与决策器互联.应用复杂网络的若干特征参数分别对网络中心战模型和传统作战模型的作战网络效能进行了仿真分析.通过仿真结果的对比,从量化的角度说明了在网络中心战条件下,舰艇间实现战场信息互通和共享能够大大提高舰艇编队的作战效能.该模型进一步可用于网络中心战系统的结构性、安全性问题的研究.     

基于社会网络分析的技术创新网络中创新主体中心性测量研究——对波纳西茨中心度的改进

研究将社会网络分析中对中心性的测量方法——波纳西茨中心度应用于对技术创新网络中创新主体的中心性测量研究中,并结合了对创新主体间关系的分析,提出了耦合中心度的测量方法。案例研究表明,耦合中心度比波纳西茨中心度更加适合于技术创新网络中创新主体的中心性测量。     

一些实际双层网络之间的合作涌现

为了说明多层网合作涌现及其双层网模型适用于更多领域的系统,报道了在高速-普通公路、大陆-香港电影、理论-实验高能物理科研、两个专业学生的手机联系、神经内分泌-免疫等5个双层网中出现的合作涌现。这些实际调研结果与该双层网模型的结论比较好地符合。     

基于复杂网络的指挥控制信息协同模型研究

网络化作战的时代特征迫切需要新的仿真模型和评价方法,以预测信息优势对作战效果的影响。在描述网络化指挥控制活动特点的基础之上,从复杂网络角度出发建立起指挥控制信息协同模型,并就不同规则演化下的网络特征变化进行了定量分析,从而为评估信息协同对作战效果的影响提供了新的研究思路和方法。     

一种评定复杂网络中心化程度的新方法

中心化程度的评定有助于选择适当的中心化指标对网络进行中心化分析。针对典型的无标度网络——Internet，根据freeman中心化程度通式的计算结论，提出了复杂网络中心化程度的一种新评定方法，同时通过效率定量地描述了新方法的可靠性，这将为复杂网络中心化的研究提供一个有效思路。     

中国汽车零部件企业竞争网拓扑结构分析

通过搜集中国汽车零部件生产企业的信息,构建了中国汽车零部件及其生产企业的信息数据库以及描述二者之间关系的二部图,在二部图的基础上转化得到了零部件企业竞争网.用复杂网络的理论和方法分析了二部图和企业竞争网的各项静态统计属性.研究发现中国汽车零部件企业竞争网的度分布服从分段指数分布,且具有较小的平均路径长度、较大的群聚系数和结构测度值,表明其是既具有小世界性,又具有无标度性的随机网络.并讨论j二部图和企业竞争网的各项统计指标所具有的现实意义.     

复杂网络理论及其在航空网络中的应用

复杂网络理论是对复杂系统的高度抽象，它突出强调了系统的拓扑特征，其中许多性质如小世界性质、无标度性质等等已经得到了广泛的研究。本文从复杂网络的统计特性、结构模型以及在航空网络中的应用3个层次系统回顾了复杂网络的基本理论和应用现状，期望对航空网络规划问题的研究起到一定的借鉴作用。     

NETWORK ANALYSIS OF TERRORIST ACTIVITIES

This paper uses an extensive network approach to "East Turkistan" activities by building both the one-mode and the bipartite networks for these activities.In the one-mode network,centrality analysis and spectrum analysis are used to describe the importance of each vertex.On this basis,two types of core vertices——The center of communities and the intermediary vertices among communities— are distinguished.The weighted extreme optimization(WEO) algorithm is also applied to detect communities in the one-mode network.In the "terrorist-terrorist organization" bipartite network,the authors adopt centrality analysis as well as clustering analysis based on the original bipartite network in order to calculate the importance of each vertex,and apply the edge clustering coefficient algorithm to detect the communities.The comparative and empirical analysis indicates that this research has been proved to be an effective way to identify the core members,key organizations,and communities in the network of "East Turkistan" terrorist activity.The results can provide a scientific basis for the analysis of "East Turkistan" terrorist activity,and thus provide decision support for the real work of "anti-terrorism".     

复杂网络的特征谱及其应用

网络的特征谱与网络的拓扑密切相关，通过研究特征谱可以更好地了解网络的结构涌现和动力学特性。本文总结了近年来在网络特征谱方面的研究进展，首先介绍了3类重要网络模型邻接矩阵的特征谱密度和网络结构的关系及其在网络中心性和二分性中的应用，接着介绍了谱序列中存在的标度不变性和结构涌现，然后介绍了网络Laplacian矩阵的特征谱与网络同步之间的关系以及在分析网络社团结构中的应用，最后指出了进一步研究的方向。     

动态联盟的合作动力研究

首先综述了动态联盟的产生背景 ,指出了动态联盟的不稳定特性 ,并通过建立在相同产业环境下的动态联盟的模型 ,在企业自身利益最大化的假设下 ,分析了动态联盟的合作动力 ,指出了动态联盟作为合理组织方式的条件.     

系统生物学与生物网络研究

简要介绍了系统生物学的概念及其研究的特点、内容和方法.在此基础上,利用复杂网络理论将生物体系统抽象成为复杂网络,通过对生物体复杂网络的研究,可以获得关于生物体结构和功能的种种新的认识和理解.现阶段,采取的方法主要是结合度分布、小世界效应、聚集性和鲁棒性等四个方面的网络属性,对大多数生物体复杂网络所呈现出来的一系列性质和特征进行分析,得出一些普遍的规律.进一步提出今后生物系统理论研究的若干生长点.     

科学家影响关系网络与科学家的影响力

基于复杂网络理论分析了科学家影响力问题.根据科学家之间存在的影响关系:相互合作、论文引文、致谢等关系,建立了科学家之间影响关系网络,该网络是一个具有不同权重的有向网络,生成的系统网络矩阵是一个对角线元素为0的非对称矩阵.通过分析节点之间的相互影响,得到了一个衡量科学家影响力的算法模型.最后实例分析说明了算法模型的应用过程,根据研究结果对如何提高科学家个人影响力问题提出了一些有效的方法和措施.