基于XML的企业间信息集成模型研究

提出了一种基于XML技术实现跨企业信息集成的模型,对模型的总体框架及实现的关键技术进行讨论.基本思想是利用XML作为信息交换的载体,将企业内部的异构应用系统通过接口中间件和集成服务器平滑地连接在一起,形成松耦合的应用集成关系.     

基于本体的信息集成研究

企业信息集成中存在着大量的语义异构数据源,阻碍了信息的共享和交换。本文将本体应用于企业信息集成领域,给出了多数据源信息关联查询实现策略,研究了基于语义的资源描述和语义实体提炼技术。提出了基于混合本体的企业信息集成框架,并描述了框架的各个层次的组成和作用。     

基于本体串连的XML语义发现和查询的研究

XML因其灵活性和易扩展性已经成为Web上异构数据转换和传输的标准,但是含有不同模式的XML数据源之间却很难进行相互操作,这给XML数据检索带来了很大的不便.提出一种从XML模式到OWL本体的转换算法,然后借助共享全局本体和同义词典实现转换后的本体在语义上的相互映射,从而解决XML结构异构的问题,最后提出了利用本体串连实现XML语义查询的方法.与传统方法比较,实验结果验证了该方法的有效性.     

基于XML的图形信息表示模型

现有图形系统都有各自的信息表示格式,缺乏统一的信息描述标准,难以实现图形信息的共享。另外,图形信息存储方式的单一也限制了系统的可扩展性和灵活性。本文以图形构成信息为研究对象,利用XML数据建模技术和数据存取机制为手段,集中研究图形信息的统一格式表示,对图形信息的组织和管理进行研究和试验。从而为分布式计算环境下图形信息的共享乃至网络协同提供一种针对图形信息管理的实现方法。     

基于交易成本理论探讨供应链企业间的信息共享问题

本文从交易成本理论的角度考虑了供应链企业中供需双方信息共享的必要性以及信息共享的价值和共享程度的问题,指出现实中供应链企业间信息共享存在的主要障碍以及没有解决的问题。     

基于本体的XML数据源语义集成研究

提议了一个基于本体的XML数据源语义集成方法,为每个参与集成的XML文档产生一个局部RDF本体,合并局部本体的结果产生一个全局本体.全局本体统一查询访问并在后台局部XML数据源之间建立语义关系,在全局本体上的查询通过从RDF查询到XML查询的转换被处理.     

基于本体的学科信息门户语义检索初探

在分析学科信息门户传统检索方式的基础上,从用户对学科信息资源的实际检索需求出发,提出了一种基于本体的学科信息门户语义检索思路,指出了该过程中存在的一些问题并进行了展望。     

一个基于聚类挖掘的信息协作分析模型

当今企业信息组织结构中,存在多个数据集各自独立而又相互协作影响的情况。考虑来自多个数据集的影响,比从独立的数据集挖掘出的知识更能反映现实的数据结构。对这些数据集采用数据挖掘协作分析是很有必要的。本文提出并设计了基于聚类的信息协作分析模型。首先对信息协作分析给出定义,随后给出设计的模型,并对具体的模型分析过程进行了讨论。     

基于领域本体的信息搜索模型

针对目前的搜索模型局限于语法层次上关键词匹配的特点,以领域本体作为知识组织方式,提出了一种语义环境下基于本体的信息搜索模型.在此模型的基础上,分别提出了文档语义标注算法和搜索词语义扩展算法,两种算法分别对文档集语义分析和搜索词语义关系理解,实现双向语义信息搜索的目的.实验结果表明,提出的信息搜索方法能够克服关键词匹配搜索的不足,获得较好的搜索效果     

基于本体的学习内容个性化推荐

语义Web提供了实现对Web异构信息源智能访问和处理的平台,同时也为E-Learning提供了动态异构的学习环境,但共享性和适应性差仍是当前E-Learning应用系统中存在的主要问题。那么如何从语义Web上分布的海量知识中按照用户的需求快速准确的定位目标知识已成为语义Web迫切需要解决的问题。针对此问题,提出了一些解决办法,通过这些方法能把建立良好个性化功能的适应性教育系统和分布的学习资源网络环境进行了有效的结合。     

基于Ontology的Web信息检索方法

分析了传统检索技术中存在的问题,即基于关键字的检索忽视了关键字本身所包含的语义信息,导致较低的查全率和查准率。将Ontology应用于信息检索系统改善这种状况,提出了基于Ontology的Web信息检索模型,给出了基于此模型的Web信息检索流程。     

An Approach to Share Architectural Drawing Information and Document Information for Automated Code Checking System

The purpose of this study is to suggest a way of optimized managing and sharing information between standard architectural drawings and construction documents in Korea architectural industry for automated code checking system by linked STEP and XML. To archive this purpose, the authors have analyzed current research and technical development for STEP and XML link and developed a prototype system for sharing information between model based drawings and XML based construction documents. Finally, the authors have suggested practical use scenario of sharing information through linked STEP and XML using test case of automatic code checking. In the paper, the possibility of constructing integrated architectural computing environment through exchange and sharing of drawing information and external data for the whole building life-cycle, from the conceptual design stage to the construction and maintenance stage has been examined. Automated code checking through linked STEP and XML could be enhanced through col-laboration business, more completed code, improved building performance, and reduced construction costs.     

基于本体的渔业信息检索系统的研究与实现

传统通用搜索引擎用于渔业信息检索存在返回结果的召回率和准确率较低的缺点,分析了产生这一问题的原因,阐述了本体的应用领域以及将本体用于渔业信息检索的可行性,用实例说明了渔业领域本体的构建过程;在此基础上提出基于本体的智能渔业信息检索系统体系结构,并用Java和Jena实现了该系统.实验结果表明,采用该体系结构的渔业专题检索系统召回率和准确率均优于通用检索系统.     

基于本体的临床试验数据语义查询

临床试验数据的描述中多自然语言、多专业医学术语的特点使得用户难以通过自定义的关键字快速定位所需的资源。该文采用基于本体的方法实现对于临床试验数据的语义查询。该系统的实现步骤如下:使用OWL(Web on-tology language)构建基于ICD-10和ICMJE标准的本体,包含疾病和临床试验类;从Clinical Trials注册库获取临床试验数据,标注为本体中的临床试验类实例;建立临床试验实例与疾病实例的联系;借助SPARQL实现对于临床试验数据结构化的查询。使用上述方法,用户能够通过疾病实例和相关属性的关键字,表达结构化的语义查询条件,精确定位所需的临床试验。与传统的仅基于关键字匹配的查询方法相比,该方法所表达的查询条件能够更加准确地描述用户的查询需求。     

基于本体的自然语言信息抽取在软件测试中的应用

现在银行等行业的大型软件拥有非常复杂的结构,并和其他系统有数据交换,这使得需要耗费大量的业务人员做客户端测试工作,业务人员习惯于自然语言描述问题,使得处理分类和抽取这些信息变得困难．本文提出基于语义和本体的自然语言抽取方法,提出软件测试领域规则,并将其组织成数据库、测试数据来自于笔者参与的某银行项目．     

基于本体论的信息可视化研究

介绍了本体论的概念,指出将哲学概念——本体论应用于信息科学领域,可以使信息可视化更加明确化,最后以1个实例进行说明,即对销售商的所有型号手机进行分类,并通过图片链接形式供消费者进行直观搜索、查询。     

一种基于语义Web的信息检索模型研究

提出一种基于语义Web的信息检索模型,它能够实现准确高效的网络信息检索,克服传统信息检索的局限。介绍了语义Web、本体以及Lucene全文检索技术,详细阐述该模型的六大模块,其中在本体基础之上充分利用Jena查询和推理技术进行查询扩展,以及Lucene技术来建立索引和检索,改进排序算法使得返回结果更加满足用户需求。