一种区分服务网络中保障AF公平性的流量调节机制

介绍了将拥塞计费应用到区分服务网络的流量调节机制中,与基于令牌桶的双速率三色标记器(trTCM)相结合．提出了一种基于拥塞计费的DiffServ流量调节机制(CPDTC)。仿真表明该机制不但可以保障不同属性的AF响应流之间的公平性,而且可以有效地控制网络拥塞．提高业务流的有效吞吐量。     

ATM网络中基于速率的负反馈拥塞控制算法

讨论了异步传输模式（ＡＴＭ）网络中适用于可用比特速率（ＡＢＲ）业务的基于速率的流量控制机制,提出了计算及优化拥塞控制参数的数值计算方法,目的是用最小的缓存达到最大的链路利用率．     

TCP/UDP业务拥塞问题的研究

随着UDP（User Datagram Protocol）业务的增加，网络拥塞出现了新问题。当网络发生拥塞时，UDP业务非公平的占有网络带宽，导致TCP业务性能下降。文中提出了基于MPLS显式路由机制和流量中继主干线解决TCP／UDP业务之间的不公平竞争网络带宽资源问题的策略，并进行了网络仿真实验。仿真结果表明：用基于严格显示0路由的流量中继主干线来分离TCP和UDP业务流。TCP／UDP业务的拥塞状况有所改善，业务性能有较大提高。     

基于蚁群优化的动态自适应拥塞避免路由算法

拥塞避免是控制网络拥塞的一种有效的方法。本文提出了一种基于蚁群优化的动态自适应拥塞避免路由算法,引入最大最小蚁群模型（MMAS）,在人工蚂蚁动态探索最优路径的同时,可以并存多条次优路径,算法引入了拥塞预警机制,对链路的拥塞程度进行监控,以避免陷入拥塞。仿真实验表明,该算法可以有效避免拥塞,提网络的传输速率和网络负载。     

一种基于拥塞计费的速率控制机制

提出了一种Internet优化速率控制机制（MORCS）,通过设计合理的拥塞计费函数,实现了社会福 利最大化的系统优化目标。与REM 算法相比,MORCS机制具有更好的稳定性,其自适应的实现机制 (AMORCS)不需要链路算法的参与仍具有更好的可实现性.     

无线多跳网络中TCP的性能改进

无线多跳网络的一些固有局限,使得传统的传输控制协议(TCP)应用于其中时效率十分低下。该文提出一种无线多跳网络中TCP性能改进机制,结合了基于往返时间(RTT)检测的拥塞避免机制在公平性上的优势和基于丢包检测的拥塞控制机制在带宽利用率上的优势,用自适应的速率调节算法来改善流量的平滑性。这种机制是一种端到端的解决方案,不需要中间节点和跨层信息,保证了端到端的语义,并且易于实现。实验表明,所提出的无线多跳网络TCP的改进机制在保证较好的公平性的同时,可以达到较高的网络总吞吐量。     

基于网络测量和模糊控制技术的拥塞控制机制

为向端系统反馈及时准确的网络状态以提高TCP效率,同时避免主动队列管理（AQM）机制的诸多局限,提出一种基于网络测量的拥塞控制机制——利用分布在网络中的测量设施监测主干链路,再根据链路性能采用模糊控制技术指导端系统选择适当的FAST控制参数．仿真实验表明,该机制能承受更大的负载压力,达到高吞吐量,并能稳定排队时延,在高速网络中比AQM机制更稳定、更公平．相比突发性的Web流量来说,该机制更适用于类似P2P等数据量大、连接持续时间长的流量的拥塞控制．     

ATM网络中ABR业务的拥塞检测

在ＡＴＭ（异步转移模式）网络中,可用比特速率（ＡＢＲ）业务适用于数据传输服务．ＡＢＲ业务采用基于速率的闭环流量控制机制,交换机缓存的使用效率及排队队长与所采用的拥塞检测算法有密切的关系．在以往的讨论中,只是根据交换机缓存中排队信元的数量来检测有无拥塞的发生（数值门限方法）,因而效率不高．文中介绍了一种新的拥塞检测方法：根据信元到达交换机的速率检测有无拥塞的发生,并以ＥＦＣＩ（显式前向拥塞提示）交换机为例,分析了这两种方法对缓存使用效率及信元发送速率的影响．计算机模拟的结果表明：采用这种新的算法,信元发送速率及缓存中信元队长的抖动更小,能够明显改善交换机缓存的使用效率,从而提高了ＡＢＲ业务的服务质量（ＱｏＳ）．     

一种基于主动网络的网络用量计费实现方案

现有的计算机网络计费一般采用单一价格或者按时间计费的方式,但它们都无法有效地调节用户对于计算机网络的使用行为．按用量计费是一种新的计费方式,它是根据用户对网络资源的使用情况进行计费,使得用户更加理性地选择自己的行为方式,从而避免网络拥塞的发生．从理论上对这种计费方式进行分析,首先从端用户的角度出发建立用户的行为模型,指出其本质上是一种非合作博弈的形式,然后根据有关网络博弈问题的结论,提出了一种基于主动网络的网络用量计费的实现方案．     

基于混合神经网络的主动队列管理算法

针对高速互联网中拥塞控制的问题，在主动队列管理算法模型基础上，提出了一种基于混合pi-sigma神经网络的动态管理机制．其模型可以方便地在线修正前提参数（隶属函数）和结论参数，适合网络系统拥塞预测和控制．仿真表明，该算法能够保证缓存器中队列长度的稳定性，而且在网络突发流量较大时，在短时间间隔内可以使流量的抖动变得平缓，对网络动态的、不精确的、突发性的环境具有较强的自适应能力．