一种基于网格的数据集成服务系统分析

网格技术越来越多的应用于仿真领域中。仿真程序包含很多数据密集型应用,它们需要使用大量分布的数据库资源。如何访问和操作这些异构的数据库资源是应用程序的关键问题。在利用现有的访问网格中异构数据源方法的基础上,提出了基于网格服务的异构数据源集成体系结构,可以在应用过程中动态绑定数据源;同时在选择数据服务的时候采用基于Qos的选择模型,可以有效的避免服务失效的现象。     

一种军事复杂系统的研究方法框架

对信息时代军事复杂系统的研究,传统的还原论方法已不再适用,其根本问题是不把复杂性当作复杂性采处理.而复杂性理论的基于Agent的建模与仿真方法又缺乏从军事复杂系统的顶层对问题的整体把握,并且复杂性理论还不成熟,正在演化之中.为应对这些挑战,提出了一种以复杂性概念的结构化描述符-"四个模态"为核心、"双向中和"法为途径、相互作用图和M&s为支撑工具的军事复杂系统研究方法框架.     

一种仿真网格的层次化系统资源监测方法

仿真网格作为一种新兴技术,其目的是实现资源共享.针对在网格资源、网格系统软件和网格用户行为都具有高度频繁的动态变化的特性,设计了适应原有分布交互仿真运用的新的仿真网格系统和建立了树型层次化监测模型.解决了如何实时、准确地获得仿真网格的整体信息和特定区域的局部信息,以达到及时发现故障,维护负载平衡的目的.     

一种支持多用户QoS的跨层资源分配策略

提出了一种多用户OFDM系统中支持QoS的跨层资源分配策略。在MAC层采用有限长用户缓存模型,推导了丢包率要求引起的用户速率限制条件,将其作为跨层信息指导物理层资源分配过程。根据等待时延对用户进行分级,在保证所有用户QoS的前提下为高级用户优先分配子载波和功率。仿真表明,在报文到达率较高的情况下该策略既保证了吞吐量,又降低了系统丢包率。     

一种模块化的仿真网格系统框架设计方法

网格是新一代信息基础技术,其目的是实现资源共享。根据现有的基于HLA构建的分布式仿真系统存在的缺陷,利用网格技术的优势研究并提出了模块化的仿真网格系统框架。通过讨论相关功能模块的实现方法及关键技术的解决手段,实现了资源和任务有效管理和调度,从而发挥网格的优势来支持仿真的高效运行。     

虚拟样机工程中仿真模型包装与发布机制

在复杂产品虚拟样机工程中,对异构的仿真模型进行包装和发布,以便提高模型间的互操作性和模型资源的可重用性,一直是复杂产品协同设计仿真技术需要解决的问题之一。为了解决这个问题,以国家863/CIMS主题的科研项目为背景,研究采用WEB服务技术实现仿真模型的包装和发布,提出基于协同仿真平台COSIM的仿真模型发布平台的集成框架,并研究其中的关键技术及其实现,阐述仿真模型在复杂产品虚拟样机协同设计仿真环境中的发布和查询机制,最终达到模型资源重用和数据共享的目的。     

军事欺骗计划的一种策划方法

介绍了一种制定军事欺骗计划的方法。首先,由军事欺骗手段的使用特点,分析了军事欺骗行动中产生的备择冲突、资源冲突和效果冲突等问题。其后,给出一种由作战目标导向的制定军事欺骗计划的模型,采用"力量优先矩阵"和"协调矩阵"等方法解决了上述冲突问题,并对军事欺骗手段进行优化配置。最后,用一个实例演示了应用该模型制定军事欺骗计划的过程,并验证了其可行性。     

支持资源预留的网格计算仿真平台

资源预留是实现网格作业服务质量保证的重要方法。对网格资源管理机制和调度算法的研究主要是通过仿真进行的。给出了一个离散事件驱动的仿真平台,实现了对本地调度器、全局调度器、资源监测器、资源代理、网格用户、本地用户等主要网格实体的仿真,实现了主要的调度算法,提供了网格提前预留、网格协同预留、本地提前预留和底层处理单元的预留功能,可用于资源预留相关的并行计算和网格计算环境中的资源管理和调度算法的仿真。     

一种基于军事概念模型的想定生成方法

想定是作战模拟的基本依据,任何一个成功的作战模拟模型都是建立在成功的想定基础之上的.实践表明,想定的拟制工作非常复杂、费时,提出了一种基于军事概念模型的想定生成方法,实现了军事人员在开发想定的同时完成了仿真运行前的数据资源准备工作,提高了仿真的开发效率,保证了仿真的真实性.     

一种军事仿真概念模型的完整性评估方法

军事仿真系统的置信度评估,在不同的应用范围中侧重点不同.对于大规模军事仿真,仿真的功能和行为的完整性显得更加重要.提出基于作战行动(行为)及其影响的定性推理方法,来验证概念模型功能和行为的完整性,能够全面模拟实际行为,仿真即可达到良好的置信度条件.最后对由于联邦成员的变化对完整性的影响及其修改进行讨论.     

军事信息系统服务资源分配并行优化方法

针对如何提高面向服务军事信息系统中任务工作流执行的时效性和成功概率, 提出了服务资源分配的并行优化方法. 首先给出了服务资源分配的系统框架, 在分析服务并行执行数目、 任务成功率、任务完成时间及服务执行代价之间关系的基础上, 建立了服务并行优化的目标规划数学模型, 并提出了一种求解该模型的改进粒子群算法(DPSO). 该算法通过引入粒子细微扰动、优化粒子飞行边界及粒子优胜劣汰等扩大搜索范围,提高获得最优解的概率. 实验结果表明服务分配的并行优化及其DPSO 求解算法是提高任务工作流执行成功率和时效性的有效方法.     

Multiple QoS modeling and algorithm in computational grid

Multiple QoS modeling and algorithm in grid system is considered. Grid QoS requirements can be formulated as a utility function for each task as a weighted sum of its each dimensional QoS utility functions. Multiple QoS constraint resource scheduling optimization in computational grid is distributed to two subproblems: optimization of grid user and grid resource provider. Grid QoS scheduling can be achieved by solving sub problems via an iterative algorithm.     

基于改进蚁群算法的QoS单播路由优化

对现代通信网中具有时延和带宽约束的QoS单播路由问题提出了一种基于改进蚁群算法的路由优化.该算法结合蚁群系统的特点对基本蚁群算法进行了三方面的改进:在信息素初始化中考虑食物源(目的节点)向周围散发气味的过程;将时廷和带宽信息加入启发式函数;引入"弱淘汰"法则全局更新信息素.仿真实验表明该算法可以更快地找到满足时延和带宽请求的最小费用路由.     

Coordination-theoretic approach to modelling grid service composition process

A grid service composite process is made up of complex coordinative activities. Developing the appropriate model of grid service coordinative activities is an important foundation for the grid service composition. According to the coordination theory, this paper elaborates the process of the grid service composition by using UML 2.0, and proposes an approach to modelling the grid service composition process based on the coordination theory. This approach helps not only to analyze accurately the task activities and relevant dependencies among task activities, but also to facilitate the adaptability of the grid service orchestration to further realize the connectivity, timeliness, appropriateness and expansibility of the grid service composition.     

求QoS路由的整数线性规划方法

QoS路由的任务是在网络中寻找一条满足多个约束条件的路径使网络资源的利用达到最优. 该问题是一个NP-完全问题. 提出了一种新的基于整数线性规划模型选择路由的方法. 思路是将复杂约束引入到目标函数作为罚项, 得到一个松弛整数线性规划问题. 因为约束系数矩阵是全幺模矩阵, 松弛问题可以通过线性规划很快地求解. 拉格朗日乘子的调整用罚函数的方法很容易计算. 数值实验表明提出的方法是有效的.     

改进的多基线相位解缠绕CANOPUS算法

中国余数定理(Chinese remainder theorem,CRT)方法是多基线相位解缠绕技术的一个基本方法,但是其较差的噪声鲁棒性问题限制了该方法在多基线相位解缠绕中的应用,然而基于聚类分析的多基线相位解缠绕技术能够克服传统的CRT算法噪声鲁棒性差的问题,本文根据CANOPUS算法中的聚类方法,提出用L-∞-norm的距离测度定义两点之间的距离,从而减少特小类的产生和降低噪点数,进而提高聚类分析的精度,并且改进CANOPUS算法的算法流程以提高聚类分析算法的执行效率,进而大幅度降低聚类分析的运算时间。通过用仿真数据和实测数据验证可得,本文提出的改进聚类方法的聚类分析精度和算法执行效率更高,有效性通过实测数据实验得到了验证。     

一种改进的SRAM并行BIST电路设计

对系统嵌入式存储器进行测试是非常重要的,内建自测试(built inself test,BIST)方法是系统工作期间测试存储器的有效方法。基于存储器透明(Transparent)测试的TRSMarch算法,提出了一种改进的SRAM并行透明测试BIST接口电路。该电路适应不同大小的存储器,执行测试并响应测试中断,同时由于采用边界扫描单元,可以通过边界扫描结构(JTAG)对存储器进行有选择的测试。给出了相应BIST控制器的电路实现及其仿真结果。测试电路能实现TRSMarch算法,具有故障覆盖率高、硬件开销小的特点。     

基于LSTBC-OFDM系统的信道估计简化算法

针对MIMO-OFDM通信系统中基于导频的常规信道估计算法存在矩阵求逆过程,使算法计算量过大的现象,提出了一种基于最小二乘(LS)的信道估计简化算法。该算法利用分层结构的空时分组编码技术(LSTBC)和优化设计的导频符号,避免了LS算法的矩阵求逆过程,大大降低LS算法的复杂度和运算量。仿真结果表明,该方法在运算复杂度显著降低的情况下,仍可取得和原算法同样的性能结果。     

异构网络下的改进校准方案

异构网络中通过不同节点的协同多点传输进行协同波束赋形,可以消除小区间干扰,而系统得到信道信息的准确性直接影响协同波束赋形的性能。提出了一种基于校准矩阵法异构网络下的改进校准方案,无需系统测量影响信道互易性的增益因子,突破常见优化校准矩阵算法对收发端天线数目的约束。通过链路级仿真和先进的长期演进技术下的异构网络系统级仿真对该方案进行仿真验证,仿真结果表明该方案能够有效地恢复时分双工系统的信道互易性,修复系统的误码率以及吞吐量性能。     

经济混沌模型中一种改进的反馈控制方法

就经济系统中的一类多参数混沌模型，应用非线性动力学理论，在OGY方法的基础上，对反馈控制方法进行了改进，提出了基于预测的反馈控制方法，该方法成功地进行了多参数混沌控制，并通过两例具体的经济混沌模型，对所提出的方法进行验证。