风险偏好下GRA Shapley值修正的PPP项目风险分担

引入风险偏好因素，建立由风险偏好和风险管控能力两个维度组成的PPP(public private partnership)项目风险分担评价指标体系，并结合灰色关联分析与修正后的Shapley值法，确定风险承担主体与风险共担时的分担比例。研究表明，风险偏好的引入，有利于PPP项目决策的合理化。政府部门不仅要重视社会资本对风险的管控能力，也要关注社会资本的风险偏好。对于参与者有偏好、有能力控制的风险，可将风险分配给最佳单一主体承担；对于参与者具有不合理承担意愿，但具有控制能力的风险，可采用政府与社会资本共担的模式，亦可通过风险补偿机制将其转化为单一主体承担；对于参与者既没有承担意愿，也没有控制能力的风险，可采用风险共担模式。政府部门与社会资本的共担比例可利用修正后的Shapley值求得。     

道家思想与当代心理治疗理论

进家的心理自卫思想与当代心理治疗学的相关性可从四个方面来看：1．自知自胜，提高自我意识；2洞明世事，认识规律；3．知足知止，调整期望值；4．宁静、恬淡，调整心态。     

关于股票风险控制的某些问题的研究

研究与股票投资的风险控制有关的几个问题：股票投资的系统性风险和非系统性风险的定量刻画的数学模型；总风险对它们的分解问题；深入考虑了在实际操作中，对有名的β系数的估计问题；最后还应用所得结果，利用电子计算机给出数值实例．     

关于企业实行全面预算管理的探讨

本文在总结传统预算管理的弊端基础上，提出全面预算管理的概念，并指出实施全面预算管理的关键点，以期通过在企业实行全面预算管理．提高企业战略实施能力和财务风险控制能力。     

软件开发的风险分析与控制

为有效防范软件开发失败风险的发生，从软件开发和项目管理的经验着手，定义了风险的种类．提出了风险识别和风险分析的4个主要方面；分析了软件开发可能存在的风险及解决方法；提出了风险的量化分析方法、参数模型和经验参数，给出了风险影响曲线．根据风险识别与分析方法，结合软件开发各阶段情况，提出风险控制方法，确定了一种完整的风险控制策略。     

三峡库区农村移民心态与安全移民政策研究(下)

2．0库区移民心态的总体特征及其对移民迁建的影响2．1，移民心态的总体特征2．1．1，三峡库区的移民心态从总体上讲是积极的、合理的，有利于移民迁建的积极、合理心态是主要的，而不利于移民迁建的消极心态、不合理心态是次要的。2．1．2，移民心态具有多样性、复杂性和矛盾性的特点。对于移民迁建及其有关的问题，移民在认知上既有赞成的，也有反对的，在情绪方面既有喜悦，也有忧愁，在意愿上有愿意的，也有中立的和不愿意的，且在程度上也存在着差别；不同情况的移民心态具有差异性，有的差异显著，有的差异不大，其差异有的有一定规律…     

吸引优秀创业家的信息甄别契约安排

分析了风险投资过程中存在的逆向选择风险及其对风险投资机构的影响，以及不同能力的创业在融资过程中对控制权和剩余索取权不同的要求与侧重．讨论了在风险投资中制定适当的剩余索取权和控制权分配契约束吸引优秀创业家的重要性和必要性；从最大化风险投资家的期望效用的角度出发，并考虑创业家的参与与约束与激励相容约束，建立了一个吸引优秀创业家的信息甄别模型．用实例说明了该模型的具体运用．     

基于最近邻法的短时交通流预测

针对交通流量变化存在周期性和随机性的特点，提出一种基于最近邻法的预测方法．着重介绍了状态向量构造、近邻范围确定和权重计算方法三方面的研究．根据流量与速度、占有率的关系，认为状态向量中不必考虑速度和占有率这两个交通参数；与传统最近邻法不同，近邻的个数不设为常量，而取决于所能搜索到的记录数；通常根据距离远近赋予权重的规则不可靠，而采用了等权重法．通过实际数据检验，预测误差低于7％．     

风险扩散下城市群多模式交通网络的韧性演化

深入分析风险扩散阶段城市群多模式交通网络的动态韧性演化特征，有助于提高城市群风险抵御能力。本研究基于复杂网络理论及其扩展理论，以城市群公路、铁路、航空网络为基础，构建城市群多模式多层次交通网络模型，将节点度、节点介数与可达性相匹配，分析其风险扩散下的静态拓扑特征；以级联失效动力学理论为基础，考虑不同阶段节点初始风险水平、风险预警阈值与风险抵御能力，根据影响风险扩散的节点与连边测度指标，构建风险动态扩散模型；考虑风险冲击下结构、功能变化特征，构建网络结构、功能韧性测度模型，并通过其耦合值表征多模式交通网络韧性性能。以关中平原城市群多模式交通网络为研究对象，运用Python Networkx和Matlab网络分析工具，就不同的风险扩散方式、网络可靠性、冗余性、鲁棒性和节点风险处理能力系数，对风险扩散阶段城市群多模式交通网络的动态韧性演化进行仿真分析。结果表明：模型结果与实际相符，提升网络可靠性、冗余性、鲁棒性和节点风险处理能力，能有效增强网络韧性；相较于基于节点测度的风险扩散方式，基于连边测度的风险扩散方式对韧性性能影响更大，说明线路层次等级分布相较于数量对城市群多模式交通网络的韧性性能影...     

具有两类索赔的风险过程的破产概率

古典风险模型主要考虑同一类型的风险构成的风险过程，研究当承保人承保两类不同的风险时，相应的风险总和构成的风险过程．在两类索赔计数过程均为Erlang（2）过程时，通过补充新的风险过程和相应的破产概率，通过考虑在首个指数时刻发生的不同情况，推导出破产概率所满足的微积分方程组，并就索赔额服从指数分布的情形得到了破产概率的精确表达式．最后利用更新方程还给出了不同类型破产概率的一个上界．这些结论的得出对于保险人评估风险具有重要的指导意义．     

财务绩效与不同捐赠者捐赠行为关系的分析——基于基金会的实证研究

为提高基金会捐赠收入,改善财务绩效,基于2011—2015年188家全国性基金会的财务数据,运用因子分析法构建绩效评价体系,分析基金会财务绩效与不同捐赠者捐赠行为的关系。结果表明:基金会的财务绩效水平对机构和个人的捐赠行为均会产生正向影响。但是不同捐赠者的反应并不完全相同,机构捐赠者的捐赠行为与基金会的运营能力和公益性呈明显的正相关,与基金会的财务风险性呈显著的负相关;个人捐赠者的捐赠行为深受基金会公益性影响,但与基金会的运营能力和财务风险性无明显的相关性。     

亚式期权与欧式期权的实证比较

讨论了用欧式看涨期权和连续情形下的几何平均亚式期权中的看涨期权进行投资时收益和风险之间的关系。从上海和深圳证券交易所随机选取10只股票收盘价的数据进行实证分析,得出采用几何平均亚式期权进行投资比采用欧式期权进行投资风险更小,这与几何平均亚式期权的设计是相符的。     

企业价值视角下基于网络分析法的绿色供应链绩效评价

从企业价值理论的新视角,将当前与长远利益相结合,将短期目标与长期发展相结合,从绿色供应链企业的盈利能力、成长能力、抗风险能力、可持续发展和绿色环保5个方面构建绿色供应链绩效评价的一级指标指标体系,并包括22个二级指标.结合绿色供应链绩效评价为多目标、多准则决策问题的实际,应用网络分析法(ANP)进行绩效评价,并通过Super Decisions(SD)软件进行权重的辅助计算进行实证研究.     

投掷运动员竞赛心理训练浅谈

通过实践、交谈与观测，分析得出：投掷运动员在竞赛中能否发挥正常水平与运动员的心理素质、心理状态有着直接关系．研究了投掷运动员平时训练与竞赛中情绪的变化及调控对策，这对运动员的专业训练和为他们在竞赛中争取优异成绩具有重要意义．     

城镇及小区污水处理技术与应用

总结了十几年来国内外小型污水处理领域的技术发展和应用状况 ,着重讨论了强化一级处理、污水厌氧处理、好氧处理以及生物—化学结合处理等特点 ,指出市场化发展是我国今后一段时间小型污水处理发展的有效选择 .     

基于排污权交易的厂商污染治理技术投资分析模型

根据实物期权的思想和方法,建立了排污权交易条件下厂商污染治理投资分析模型,并阐述了厂商对可升级换代污染治理技术的投资策略选择问题.结果表明,厂商选择立即升级旧污染治理技术到新污染治理技术的条件为升级旧污染治理技术所获得的收益大于(或等于)零;而厂商直接投资新一代污染治理技术的条件为直接投资新一代污染治理技术收益大于(或等于)购买旧污染治理技术然后立即升级到新污染治理技术的收益,否则,厂商将以折扣价购买旧污染治理技术.     

风险投资项目的风险分布与风险控制的最优化管理研究

从风险和风险分布的定义出发,对风险投资项目的风险因素进行了较详尽的分析,从理论上探讨了风险因素的联合概率分布和条件概率分布,以及相应的风险分布,在此基础上,进一步探讨了风险控制的最优化管理模型,为风险投资的风险分析和风险控制提供了可靠的理论依据,具有相当的应用价值。     

旅游景区盈利模式与经营绩效相关性研究——基于中国景区上市企业的实证研究

从核心业务盈利能力、基础服务盈利能力、增值业务盈利能力三个方面对旅游景区盈利模式做出了分析,研究考察了我国旅游景区上市企业的盈利模式及其对企业经营绩效的影响.研究发现:盈利模式与景区经营绩效之间呈现显著的相关关系;相对于提高景区核心业务盈利能力,提高旅游基础服务盈利能力更有利于经营绩效的提高;提高核心业务盈利能力和增值业务盈利能力没有特别明显的差异.因此,对我国旅游景区经营者来说,提高门票价格并不是最优选择,应加强景区基础服务能力建设,使游客拥有更好的旅游体验,同时进行产品创新、寻求多元化发展,建立起一种以基础服务盈利为主,核心业务盈利和增值业务盈利为辅的全产业价值链整合性发展盈利模式.     

电信投资的最佳时点选择

在假设投资项目的收益流服从几何布朗运动的条件下,讨论了项目投资最佳时点的选择问题,并基于最优停止理论,确定了投资时点的临界值以及贴现总收益的期望最大值。另外,给出了一些数值计算举例,并对结果进行了分析。     

基于BERT与多通道卷积神经网络的细粒度情感分类

为了分析突发事件期间网络舆论的情感倾向,以更有效地调节人们的情绪,维护社会稳定。本文提出了一种融合BERT模型和多通道卷积神经网络的深度学习方法用于细粒度情感分类,以获取更加丰富的文本语义特征信息。通过BERT 对输入的文本进行编码,以增强文本的语义特征表示,再通过具有多个不同大小的卷积核的并行卷积层来学习文本特征,捕获文本的深层次特征,提升模型在文本分类的性能。对比实验表明,该模型在准确性、召回率和F1值方面均优于传统的情感分类模型,并能显著改善细粒度情感分类的性能。除此之外,本文还探究了表情符号对细粒度情感分类模型的影响,实验结果表明表情符号转换成文字后可以增强文本的情感特征提取能力,提升模型分类性能。