MIMO-OFDM系统基于实时业务的跨层子载波分配

针对MIMO-OFDM系统的实时业务提出一种新的动态子载波分配算法。该算法基于物理层的信道状态信息,MAC层的队列状态信息和系统中每个队列的平均等待时间来动态分配子载波。仿真结果表明,该算法在保证用户之间竞争资源公平性的前提下,不仅保证了实时业务的时延要求,而且提高了系统吞吐量。     

基于QoS保证的自适应跨层调度算法

针对无线多媒体通信网络,提出一种基于业务和信道信息的自适应跨层调度算法(TCAS).引入调度概率作为决策因子,利用业务流量和信道状态等跨层信息,设计出基于决策因子的预分配和实时调度相结合的资源分配方法.仿真结果表明,该算法与比例公平调度(PFS)算法和基于信道和队列信息的调度策略(CASTI)算法等经典算法相比,在无线多媒体应用环境中具有更强的适应性和稳定性,可提供多样服务质量(QoS)保证,并显著提高了资源利用率.     

OFDM下行链路的跨层自适应传输算法

提出了一种适用于正交频分复用（OFDM）下行（前向）链路的跨层自适应传输算法．算法考虑了物理层的信道状态信息、功率约束以及数据链路层（DLL）的业务和用户的调度公平．基于比例公平原则和注水原理,给出了算法的6个具体步骤．仿真结果表明该跨层传输方案优于单纯在物理层采用子载波和功率分配自适应算法的方案,相对于后者能够提高用户数据包的传输成功率和降低包的传输时延,并能支持更多的用户．     

多载波TDD-CDMA系统下行业务容量研究

针对目前缺乏可靠的多载波时分双工-码分多址(TDD-CDMA:ime Division Duplex-Code Division Multi-pie Access)系统下行容量模型的问题,在理论分析多载波TDD-CDMA系统干扰特征,建立了载波间干扰因子等模型的基础上,得出了系统下行极限容量表达式.理论模型表明,多载波TDD-CDMA系统下行容量不仅与采用的载波数、小区内外干扰比以及业务类型等相关,还与载波问干扰大小密切相关.仿真结果表明,理论模型完全正确,采用该模型评估系统下行链路容量完全可行.     

一种跨层自适应无线视频传输方法

针对实时视频传输对吞吐率、丢包率、时延等服务质量的要求,对无线信道下视频端到端传输的失真进行分析,提出了一种跨层自适应方法,在层间传递信息来协调各层的工作过程,对物理层、链路层和应用层联合优化设计,适应无线信道的变化,获得信源失真和信道失真之间的平衡,使总失真最小.仿真结果证明,在一般信道信噪比的情况下,该方法较之单独使用自适应调制编码或者自动请求重传,在视频恢复质量上得到改善,峰值信噪比提高了0.8~1.0 dB.     

跨层自适应无线资源分配方案

提出了一种新的跨层自适应资源分配方案,该方案不仅考虑了业务数据到达的随机特性、数据缓存队列状态、业务时延等MAC层的QoS要求,还考虑了无线信道的时变特性和功率限制,并通过自适应技术实现了系统性能的优化.仿真结果显示,该方案提高了系统频谱效率、功率效率和系统容量,可以满足多用户实时业务的QoS要求,是一种适用于时变选择性衰落信道的资源分配方案.     

区分多业务的跨层优化无线网络协议头压缩算法

在网络中,鲁棒性协议头压缩(robust header compression, ROHC)算法需要压缩端和解压端的状态同步,才能成功解压ROHC数据包,但ROHC算法的双向可靠R模式和双向优化O模式需要单独的反馈信道,增加了网络成本。针对ROHC算法的单向U模式,当无线信道质量变差时,ROHC的性能会随之下降,且现有ROHC算法没有考虑到不同业务对实时性需求不同的问题,提出了一种新的U-ROHC建模方案,引入一种部分可观测马尔可夫过程(partially observable Markov processes, POMDP)跨层优化框架来自适应调整U模型下ROHC压缩端状态,以求改善ROHC的性能。针对实时性业务和非实时性业务的不同要求自适应调整ROHC参数,使实时性业务能在解压失败的情况下具有更快速恢复双端置信的能力,而非实时性业务具有更高的压缩比,以使ROCH具备支持不同业务类型的能力。仿真结果表明,可以使ROHC-U算法在无线信道恶劣的条件下依然保持较好的压缩比和吞吐量。     

多跨多层框架分析的状态变量传递法

取柱端位移和对应的柱端力作为状态变量,利用传递矩阵和逐段分析的方法来分析多跨多层框架。文章取框架的每一层作为一个单元,建立基本单元端部的状态变量到相邻单元端部状态变量之间的转换关系。分析过程中,框架层数的增加仅增加矩阵相乘的次数,而待求的基本未知量的数目始终保持不变,从而提高了计算机分析问题的能力     

多载波TDD-CDMA系统上行容量研究

针对目前缺乏可靠的多载波时分双工-码分多址(TDD-CDMA:Time Division Duplex-Code Division Multi-ple Access)系统容量评估模型,多载波TDD-CDMA系统网络优化、无线资源管理优化等缺乏理论依据的问题,在理论分析多载波TDD-CDMA系统的上行容量,建立载波间干扰比因子模型的基础上,得出了改进后的多载波TDD-CDMA系统上行容量模型。理论模型表明,多载波TDD-CDMA系统上行容量与小区内外干扰比、多用户检测因子和载波间干扰比因子密切相关。仿真结果表明,上述模型完全正确,采用该模型评估多载波TDD-CDMA系统上行链路容量完全可行,当ACIR(Adjacent Channel Interference Ratio)大于30 dB后,载波间干扰比很小,其对系统容量的影响可以忽略,此时多载波系统总容量与载波数的增加,呈线性关系。     

时延约束多载波系统中多用户分集性能

多用户分集是最近多用户信息理论确定的无线通信网络中固有的分集方式，它在不考虑单独用户数据速率和时延约束情况下可以达到系统容量最大化。为此，提出一种用于多载波系统的基于并行无线调度策略和注水算法，并满足明确服务质量参数约束的多用户分集算法，分析了时延约束条件下多载波系统中多用户分集性能。仿真结果表明，算法相对固定分配资源和单用户最优资源分配的多载波系统可以获得显著的系统容量增益。     

基于LTE网络的QoS保障调度算法

提出了一种基于LTE网络的混合模式MAC层调度算法,该算法有效地保障了不同用户、不同业务的QoS需求,同时合理的平衡了系统吞吐量和用户间公平性.当系统中已产生或者即将产生无法满足QoS需求业务时系统优先对该类业务进行调度,不同业务间基于QCI等级进行排序,优先保障高等级的业务的QoS需求;当系统中不存在濒临无法满足QoS需求的业务时则采用逐个资源块儿的调度模式,同时通过信噪比的指数配置可以平衡系统的吞吐量和用户间的公平性.系统引入的混合调度模式附加计算量低、易于实现,在满足系统需求的时候可以有效降低计算量提高系统处理能力.     

无线多跳网络中基于QoS保证的TCP速率控制跨层优化算法

无线多跳网络(wireless multiple-hop networks,WMN)是近年来快速发展的网络技术,具有可靠性高、网络扩展性好等优势,但其通信环境多跳以及动态自组织的特点,给多媒体业务的应用带来了巨大的挑战。在本文中,提出了基于网络效用最大化(network utility maximization,NUM)的跨层联合优化算法,此算法是一种联合传输层、MAC层、物理层,利用凸优化方法,以网络效用最大化为目标的TCP速率控制和MAC接入竞争跨层联合优化算法,在保证多媒体业务端到端的QoS(quality of service)服务质量前提下,最大限度地提高网络的整体吞吐量。仿真结果表明,此算法可以根据本地网络信息,对系统进行全局优化,大大降低了系统的时延,提升了系统的吞吐量,同时能够满足应用的QoS要求。     

保证QoS的IQ交换机调度算法

基于Crossbar的输入交换机能在低成本的条件下支持高速交换.在Chang的结论基础上,运用随机过程理论和网络计算理论提出了一种保证QoS的算法,并运用网络计算理论给出缓存和时廷的上界.     

无线接入网QoS保证的动态载频开启节能控制

针对复杂应用环境中无线接入网负载高波动的特点,提出一种多路载频动态开启的系统级功耗控制策略,在满足多类业务QoS的同时,降低系统基站的能耗.构建基于连续时间Markov控制过程的系统分析模型,将动态载频开启节能控制转化为一个带约束的优化问题.结合性能势估计与随机逼近,提出一种基于策略迭代的在线自适应策略优化算法.仿真实验结果验证了方法的有效性.     

一种节能的无线传感器网络跨层结构

提出一种节能的无线传感器网络跨层结构(TEPA).TEPA采用跨层设计,在网络层和MAC层之间交互信息以实现高效率的数据传输.TEPA结合了网络的邻居拓扑信息和路由信息,使用微分进化算法(DE)优化MAC层的TDMA时隙配置,减少了数据汇聚树上各分枝之间的冲突,并且加速了单个分枝路径上数据的传递,既节约能量又降低延迟.与以往的协议不同,TEPA根据吞吐量和延迟在不同负载下的折衷找到了最优而非最短的TDMA调度时间表长度.仿真验证了TEPA在能耗与延迟方面的改善.     

无线传感器网络中一种跨层基于多维定标的无锚点定位算法

为解决现有基于多维定标(MDS)的节点定位精度受锚节点数目和网络连通度限制问题,提出一种跨层基于多维定标的无锚点定位算法(CMDS).在网络中无锚点的情况下,采用跨层设计思想,将迭代MDS算法与LEACH协议相结合,充分利用路由结构,实现了网络节点的定位.仿真结果表明:在节点随机分布情况下,LEACH协议执行9轮之内,可完成全部节点的定位;当网络规模为120个节点时,CMDS算法定位误差仅为MDS-MAP(P,R)的25%.     

Using Pre-Estimate with Feedback for Adaptation Web Server QoS Guarantee

0 IntroductionItt’hsro buegcho mwiinrgele mssor nee tawndor km oursein pgop muolabirl et ote arcmceinsasl sth.eT Ihnete rQnoeStoffered by different wireless networks differs greatly, withbandwidth varyingfromseveral kbpstoseveral Mbps,delay va-ryingfromseveral milliseconds to several seconds,and the biterror rate also varying several order of magnitude. To handlesuch great diversities,dynamic adaptationis used to transformthe format of web pages,i mages,videos,etc.,accordingtotheterminal’s…     

基于节点区分和跨层设计的无线Mesh网路由协议

以优化的链路状态路由(optimized link state routing,OLSR)协议为原型,为无线Mesh网设计了一种基于节点区分和跨层设计的优化链路状态路由协议NDCL-OLSR(node-differentiation and cross-layer based optimized link state routing).该协议采用了一种新的路由判据NDCLM(node-differentiation and cross-layer metric),在路由计算过程中通过跨层操作机制综合考虑了节点当前负载和链路投递率2个因素对链路质量的影响,并且对节点的类型进行了区分,使得网络流量尽量绕开业务繁忙的超网关节点(SGW),从而大大优化了路由选择的效果.仿真结果表明,NDCL-OLSR能够从很大程度上提高网络的吞吐量,降低端到端的延时,并且能够达到负载均衡的路由效果.     

传感器网络中一种新的跨层自适应拥塞控制策略

针对无线传感器网络中的拥塞问题,在已有的SenTCP协议的基础上,提出了一种跨层自适应拥塞控制策略（CACC）该策略根据监测到的节点拥塞信息,自适应地调整上游节点的信道接入优先级,使整个传感器网络中的节点根据局部的拥塞状态动态自适应地调整信息发送速率,从而有效地解决了传感器网络中的拥塞控制问题。