特征提取算法KPCA的改进与设计

特征提取的本质就是变换.针对传统核主成分分析(KPCA)在分类问题中所提取出的特征组合的不足,提出了一种基于信息度量改进的KPCA算法.数据集使用广泛应用的KDDCUP99安全审计数据集,用训练样本各特征向量的类内聚集程度和类间离散程度所组成的信息度量来代替传统KPCA中的累积贡献率,选取有利于分类的特征组合.实验结果表明,改进的KPCA方法在较低的维数下就具有较明显的分类效果.     

锂电池极片表面缺陷特征提取方法研究

电池极片缺陷种类多,并且表现形式具有多样性,为了更有效地实现对锂电池极片表面缺陷的检测,需要将种类繁多的缺陷从所拍摄的图片中提取出来。本文对极片表面缺陷进行分析,并根据图像检测原理对缺陷进行详细的分类。针对极片图像,采用中值滤波和Sobel算子对图像进行预处理,预处理后的图片以粗检的方式快速判别被测极片是否存在较大缺陷,用于提高检测效率;同时,通过分类缺陷的详细参数设置细化每一类缺陷的检测,以满足极片检测的准确性和检测效率等要求。     

肋骨皮质纹理特征提取分类算法设计

肋骨的皮质纹理特征是判断骨折的重要依据.提出了肋骨皮质纹理特征提取与分类算法,利用Canny算子图像进行预处理,利用Gabor小波实现纹理特征提取,利用KPCA完成降维和分类.实验结果表明,该算法得到的肋骨纹理特征提取与分类,提高了肋骨骨折的诊断率.     

基于频带能量和相同步的运动意识任务分类研究

提出了基于信号频带能量和相同步作为脑电特征向量,实现对左右手运动意识任务的分类方法．用线性判别式算法对左右手运动想象脑电模式进行识别,识别正确率最高达到了86．43%,与只用特定频带能量作为脑电特征分类结果相比,效果更好．为大脑运动意识任务的分类提供了新思路．     

基于Zernike矩和感知机神经网络的白细胞显微图像分类的研究

本文介绍了用Zernike矩和感知机神经网络识别白细胞的方案.采用数字图像处理技术和模式识别技术实现了白细胞显微图像的自动识别.试验结果表明,利用白细胞显微图像不同阶Zernike矩形成矩向量作为特征,再利用感知机神经网络进行识别分类具有很好的识别效果.     

一种基于BEMD的纹理图像分类改进方法

提出了一种基于二维经验模式分解(BEMD)的纹理图像分类改进方法。采用BEMD算法将纹理图像分解为两层二维固有模态函数(IMF)和一个余量之和,结合灰度共生矩阵(GL-CM)对这两层IMF各提取5个纹理特征参数,组成一个扩展的10维特征向量,然后根据扩展的特征向量,采用最小距离分类器(MDC)进行纹理图像分类。仿真结果证明了该方法进行纹理图像分类的有效性。     

计算机家族中的新成员──神经计算机

计算机家族中的新成员──神经计算机新乡市计算机研究应用推广中心范希平一、引言八十年代中期，计算机主要生产研制国家掀起了一股竟相研究、开发神经网络（ＮｅｕｒａｌＮｅ─ｔｗｏｒｋ，简称ＮＮ）的热潮。美国国防部高级研究计划局（ＤＡＲＰＡ）宣布投资４亿美元，...     

计算机回归数学模型在血水草生物碱杀螺研究中的应用

通过用计算机回归数学模型对数据进行逐步回归计算和因素分类区域处理，探讨了影响血水草生物碱杀螺效果的各种因素的变化规律，发现药物浓度对灭螺效用的规律呈抛物线变化，在温度为25℃、浸泡时间为72h时达到最大；温度的效用也呈现同样的规律，在浓度为2．5ng／L、浸泡时间为72h时达到最大；而浸泡时间则不同：对于浓度的变化，它的效用呈抛物线规律，在2．5ng／L时达到最大；而对于温度的变化，则呈单调上升的趋势．根据因素分类区域分析的结果，可以得出实验室药物杀螺的最优条件．     

基于多特征提取的识别算法数学建模优化研究

数据建模优化在多特征提取领域应用广泛,基于统计特征和基于结构特征的识别算法需要在数学建模优化下实施,可以改变图像的输入结构,从而能够对图形的统计特征进行提取,采取网格划分方法,对图像进行划分,然后对网格内文字像素进行比对,保证文字图像能够通过细分类模式进行识别.     

泥鳅血液指标的研究

对１０２尾泥鳅（Ｍｉｓｇｕｒｎｕｓａｒｇｕｉｌｌｉｃａｕｄａｔｕｓ）血液常数指标及血细胞大小进行了测定，研究了性别和催产激素ＬＲＨ－Ａ，对血液指标的影响．结果如下：血液常数指标分别是红细胞数为（２９８．４８±４９．１４）万个／ｍｍ３；血红蛋白值为（１３．４３±１．６８）ｇ％；白细胞分类计数中淋巴细胞占（６５．７４±１０．６６）％，单核细胞占（１５．７０±６．９６）％，纺锤细胞占（１５．６８±７．８６）％，粒细胞很少；除红细胞数和红细胞大小外，性别对血液指标的影响较小．但经注射ＬＲＨ－Ａ后，性别差异增大，红细胞数和血红蛋白值降低且引起各类白细胞百分比变化．血细胞大小如下（长径×短径）：红细胞为（１２．９９±１．６５×９．２８±１．２８）μｍ２；单核细胞为（１３．５３±１．１１×１１．１±１．３８）μｍ２；纺锤细胞为（６．９７±１．７３×４．０４±０．３５）μｍ２；大淋巴细胞为（１３．４１±１．３２×１０．３９±１．３７）μｍ２；小淋巴细胞为（７．７０±１．１８×５．７１±０．５６）μｍ２．     

用声雷达资料划分大气稳定度的尝试

本文利用声雷达的探测资料对大气稳定度分类进行了尝试,并与目前国内外常用的某些稳定度分类方示进行了比较。结果表明,利用声雷达记录划分的大气稳定度与双向风标的风向垂直脉动角o_(?)划分的结果比较接近。当大氯稳定度仅仅分为稳定不稳定的和中性时,声雷达所得到的分类结果与Pasqill——Turner法和o_(?)值的分类结果几乎一致。     

生物单种群消长ABC模型拟合与群体分类研究

提出了生物单种群数量消失基本动力学方程－ＡＢＣ模型的两种拟合方法。依据ＡＢＣ模型的特征参数，将生物单种群的群体划分为九种类型，并以水稻不同处理条件下的茎蘖群体消长为例，进行了演示。     

甘肃省2000年干旱气候特征和成因诊断分析

针对甘肃省2000年春季至初夏旱和盛夏前伏旱的持续时间、范围、强度进行了对比分析，干旱持续时间之长、范围之大、为近70年所少见．严重的干旱导致夏、秋粮减产、人畜饮水极度困难．干旱形成的原因是中高纬度大气环流“冬性”较强，副热带高压主体面积偏小、位置偏东且偏北，偏南暖湿气流难以到达甘肃上空．这些结果对防灾减灾措施制定和实施及作为短期气候预测的气候背景都有重要参考意义．     

兰州西津村黄土地球化学特征及地质环境分析

兰州地区西津村黄土塬具有黄土高原典型的发育特征.通过对西津村黄土沉积特性与地球化学环境分析,系统描述了该区黄土地层剖面及其化学成分和微量元素组份特性,推演了兰州地区第四纪古气候特征和黄土的沉积环境,为研究中国黄土形成机理和黄土地区地质灾害防治研究提供基础理论依据有着十分重要的意义.     

石墨炉原子吸收无标样分析法测定血样中铝的研究

用ＧＦＡＡＳ无标样分析法测定了血样中的铝,通过测定人发和桃叶标准物质,验证了用ｍ０,ｅｘｐ值作为定量基准的可靠性．本文对无标样分析与标准加入法测得结果进行了比较,其相对偏差是４．３％～５．８％,在样品中加入铝标,测得其回收率为９４．２％～９９．３％,ＲＳＤ为３．６％～４．９％（ｎ＝１１）,测定结果令人满意．说明在ＳＴＰＦ条件下,通过ｍ０,ｅｘｐ值进行无标样分析是可行的．     

印鉴自动识别系统中图像处理与 识别的方法 研究

采用基于边缘二值图的区域内灰度变换算法,提高印鉴图像局部灰度的对比度,从而防止了印鉴图像局部灰度过线使信息大量丢失的现象;提出了封闭凸多边形图像的提取方法－种子扩散浮置实体算法,解决了将待验印鉴图像从背景噪声中提取出来的问题;提出用重心点和中心点计算偏差角度,解决了待验印鉴与预留印鉴对齐的问题,并以内差和外差的概念,判断印鉴的真伪。