ZPOFDM循环平稳性分析及在多载波信号识别中的应用

针对多载波调制分类算法无法识别零前缀正交频分复用(zero-padding OFDM, ZPOFDM)信号的问题,提出了一种改进的OFDM信号识别方法. 利用ZPOFDM等信号的二阶循环累积量特征,结合循环平稳性检测,实现衰落信道下包括ZPOFDM、循环前缀正交频分复用(cyclic-prefix OFDM CPOFDM)、单载波等信号的分类.理论分析与实验结果表明,该方法在没有同步及参数估计等预处理条件下能实现频率选择性衰落信道下多载波信号的有效区分.     

一种基于服务器组的SAR信号优化处理算法

针对SAR信号海量数据的处理困难,提出了一种基于服务器组的优化处理算法,该算法以CS算法为基础,将CS算法中的各个部分进行优化分解,分别在不同的服务器上进行计算,实现计算效率的最优化.最后通过仿真证明了该算法的有效性,为SAR海量数据的批量处理提供了一定的依据.     

MIMO信号调制方式盲识别

提出一种基于盲信号分离的方法对MIMO信号进行调制识别. 该方法对接收信号的相关矩阵作奇异值分解,用于估算发射天线数目,并对信号进行白化. 采用特征值矩阵的联合近似对角化(joint approximate diagonalisation of eigen-matrices, JADE)算法对接收信号进行分离,恢复发送端信号. 通过分析信号的频谱特征,提出4 个新的特征参数,并结合四阶累积量实现对MIMO体制下6 种信号调制方式的识别. 识别过程中无需估计载波频率和符号率等参数,具有较强的实用性. 仿真结果表明文中提出的方法具有良好的性能.     

一种基于服务器组的SAR信号优化处理算法

针对SAR信号海量数据的处理困难，提出了一种基于服务器组的优化处理算法，该算法以CS算法为基础，将CS算法中的各个部分进行优化分解，分别在不同的服务器上进行计算，实现计算效率的最优化最后通过仿真证明了该算法的有效性，为SAR海量数据的批量处理提供了一定的依据     

一种新型八相时空调制扩频通信定位综合系统

为了在通信的同时测定用户位置,提出了一种新颖的八相时空调制扩频技术,它利用含有方位信息的八相信号状态,实现直接序列扩频时空调制.调制信号的频谱和通信能力与扩频QPSK相同,但可以测得接收机方位,更适于通信定位综合系统.文中巧妙地利用了正交矩阵、沃尔氏序列与其交替倒相序列正交的特性,解决了信号的编码、调制、发射、解扩、载波提取和方位角估计等关键技术问题,分析了误码和测角性能.     

基于SSC-DPIM电力线载波通信的列车信息集中监控系统

分析了列车低压电力线网络的信道特性,提出一种扩频载波数字脉冲间隔调制(SSC-DPIM)电力线载波通信系统.采用线性扫频SSC扩频载波对DPIM符号进行编码,引入脉冲前导码作为传输数据块的同步信号以防止差错传播.并采用单片机实现了该SSC-DPIM系统,研制了电力线载波通信接口收发控制器和列车行车状态监控器,使其在呈时变、高信号衰减特性并存在复杂干扰的列车低压电力线网络上实现了理想的通信,对列车各车厢行车信息进行集中监测.     

识别LSB和USB的门限自适应算法

基于语音谱的统计特性提出了一种从模拟话音SSB信号中自动识别出LSB或USB调制方式的算法.该算法简单,计算量小,非常适合用DSP来实时实现;门限自适应处理使得该算法鲁棒性较好.仿真结果表明该算法在低信噪比时仍有令人满意的识别效果.     

家庭基站网络分布式资源分配算法

针对具有自组织特性的家庭基站(home eNodeB, HeNB) 网络,提出了一种分布式资源分配算法. 该方法首先使HeNB 根据网络状况选择分量载波,而当接收到邻小区的重选请求时,可以重新选择备用载波列表中的载波,释放当前使用的载波给邻居使用,从而提高HeNB 获得可行载波的可能性. 使HeNB 根据优化目标函数自主地进行功率优化,以减少小区间干扰并提高系统容量. 通过蒙特卡罗方法分析该算法的性能,仿真结果表明：该资源分配算法能够提高用户的平均吞吐量并降低中断概率.     

一种利用交流采样测量频率的新算法

提出了一种利用交流采样测量电力系统频率的新算法,该算法具有实现方便、计算量小、精度高、实时性强等优点,并能消除直流分量对测量精度的影响;同时给出了一种信号预处理算法,该算法能有效滤除信号中的2、3次谐波,提高频率测量算法的适用范围.通过数值仿真,验证了2种算法的有效性和可行性.     

神经网络在车辆目标识别中的应用

提出了利用神经网络技术对战场侦察雷达目标回波的时域或频域信号进行处理,以实现对车辆目标进行分类识别的一种新算法.首先对目标的回波信号作时域或频域分析,从中提取信号的特征向量,然后利用所建立的神经网络模型对目标信号作训练识别,最后与经典谱分析的方法作比较,并采用实际数据验证这种识别算法是有效的.     

协作通信下联合IRA码和网络编码的译码算法

针对协作中继网络中目的端接收来自不同源节点发送的多个信息副本的合并方式,提出了联合非规则重复累积码与网络编码的改进译码算法. 首先对各链路的调制信息进行软解调处理,并根据中继处网络编码的异或信息和直达链路中原信息的函数对应关系,提取出协作节点发送到目的端的信息副本;然后更新非规则重复累积码在译码过程中直达链路与协作链路下的两个信息副本的软解调信息,构造出新的译码判决方法,进而推导了16QAM 软解调对数似然比值的简化方法;最后分析了系统的中断概率及频谱效率. 仿真结果表明,该译码算法在QPSK、16QAM两种调制方式下均能获得较低的误比特率,且采用对数似然比值的简化方法,能在0.3 dB 性能损失代价下降低系统的译码难度.     

LoRa同步叠加信号的解调

为了提高LoRa技术单位时间内的传输速率，提出了一种新的LoRa同步叠加信号解调算法。首先，理论分析了相同扩频信道LoRa叠加信号解调的核心问题是区分不同节点的信号，仿真分析了当2个节点信号的功率差大于5 dB时，即可解调出2个节点的数据并指出了该方法的不足之处；其次，提出了一种使用LoRa调制符号的最高位为标志位，作为区分2个节点数据的新算法，指明了该算法的使用场景并发现它与LoRa技术解调算法的复杂度基本相同。仿真结果表明，新算法不会增加LoRa解调算法的误比特率，与LoRa技术解调算法相比，新算法大幅度提高了LoRa数据包的传输速率并降低了传输有效信息的比特能耗。     

受确定信号调幅的随机信号频谱的一种算法

本文提出用卷积法来简化受确定信号,特别是周期性信号调幅的已知频谱的随机信号的频谱计算.并在QPSK的周期性脉冲串上与传统的估值法作了比较.     

自适应网FSK解调方法

提出了一种基于自适应滤波算法的解调频移键控（ＦＳＫ）信号的方法—自适应解调方法队（ＡＤＥＭ）．文中以常用的最小均方误差自适应算法（ＬＭＳ）为例，讨论ＡＤＢＭ对低速数据ＦＳＫ信号的解调过程及其性能．实验结果表明，ＡＤＥＭ具有抗干扰性强、输出响应快、便于用数字信号处理（ＤＳＰ）技术实现等特点，并且易于推广应用．关键词     

基于心理声学模型数字音频水印算法

提出了一种将心理声学模型和小波变换、离散余弦变换相结合的数字音频水印算法,根据人耳听觉系统的掩蔽效应,计算载体音频信号的掩蔽阈值.为了消除图像水印的像素相关性,首先对水印图像进行置乱,以增强水印信号的安全性.然后将水印信号嵌入到小波变换近似分量的DCT变换域中,嵌入强度由掩蔽阈值自适应控制.仿真实验结果表明：该算法隐藏水印具有很强的不可感知性;叠加了水印的音频信号对数据压缩、加噪、重新采样、重新量化、低通滤波等常用的音频信号处理技术具有很好的鲁棒性.     

结合软判决译码的非冗余纠错差分解调的应用

提出了结合软判决译码的非冗余纠错（nonredundant error correction）在差分解调中的应用。用非冗余纠错差分解调的硬判决信息对差分解调软输出进行加权,从而将基于硬判决的非冗余错成功地用于软判决时的差分解调,提高了传统的差分解调结合软判决译码的性能。计算机仿真表明,相对于传统的差分解调结合软判决译码,该算法在AWGN信道中误比特率BER为10^-5时大约有1.4dB的性能改善,在Rician信道中也同样有显著的性能改善,这使得非冗余纠错能够在普遍采用差分解调结合软判决译码的卫星通信系统中应用,显著地提高了系统容量和通信质量。     

光纤法珀传感解调方法研究进展

光纤法珀传感器是目前发展历史最长、应用最普遍、技术最成熟的一种光纤传感器,广泛应用于各类极端复杂的环境中,对其传感信息进行准确解调是实现高精度测量的关键.首先对光纤法珀传感技术的发展历程进行了回顾和评述,接着介绍了光纤法珀传感器的类型和基本传感原理,对光纤法珀传感器解调方法的研究进展进行了阐述,从强度解调和相位解调两方...     

EBPSK调制波的正交性及功率谱分析

波形正交性与功率分布特性直接关系到信号的解调与带宽。通过导出EBPSK调制相关解析式和功率谱表达式,并进行计算机仿真,给出EBPSK正交解与功率谱分布,得到占空比为1,相移π/2的正交功率谱最优解,指导EBPSK波形参数选择。符号相关性大,功率分布集中,但解调性能差;符号相关性小,解调性能好,但功率分布扩散。最优正交EBPSK波形的功率谱,减少了线谱分量,功率分布集中,频谱得到压缩,带宽效率得到改善;同时,符号正交,解调相对容易,符号的正交性和带宽的高效率得到较好的折衷。     

基于DSP的调频波解调方法的研究

对软件电台中的调频(FM)信号的两种数字解调方法(相移鉴别式和反正弦表查找式)进行了研究,并在TMS320C50DSK开发系统上进行了实验验证.实验结果表明,在一定的约束条件下,文中讨论的方法可获得很好的解调效果