神经内科专家系统的设计

简述了当前专家系统研究状况，给出了一个专家系统的数学模型，根据这个数学模型设计了一个神经内科专家系统，提出了该系统的结构并讨论结构的组成，最后，阐述了该专家系统中的知识表达和知识获取。     

专家系统知识库验证：Ⅰ.若干问题

对基于规则和框架的专家系统知识库验证中遇到的若干问题进行了深入探讨，首先，简要介绍了知识表达和知识库的组成，接着定义了知识库的Ａ、Ｂ两类知识，对Ｂ类知识，包括冗余，矛盾，循环、不完备等进行了系统分类和分析，最后，讨论了Ｂ类知识对专家系统性能的影响。     

硬盘常见故障咨询专家系统模型

文中介绍了硬盘常见故障咨询专家系统的设计，实现策略和方法。     

基于模糊专家系统的评估诊断方法

针对设备故障诊断中存在的不确定性问题,提出一种将模糊逻辑和专家系统结合的评估诊断方法·模糊专家系统中采用模糊产生式规则表示知识,通过采用模糊匹配的不确定性推理方法进行,并采用以置信度高低为标准的冲突消解策略来实现基于知识的诊断方法·文中介绍了专家系统功能组成和实现方法,同时在电力变压器的气相色谱分析故障诊断方法中应用了该模糊专家系统·通过现场近百次实际诊断,准确率可以达到95 7%,验证了将模糊专家系统应用到变压器的故障诊断中是可行的·     

珩磨专家系统

本系统包含珩磨质量缺陷诊断与珩磨最佳工艺参数选择两个子系统,系统按用户提供的信息进行推理得出结论在屏幕上显示。本系统的知识表达采用产生式规则,推理为启发式不精确推理模型、系统能向用户解释其推理过程及其它有关问题。该系统采用模块式设计,便于知识更新或补充。     

神经网络与模糊故障诊断专家系统结合的应用研究

讨论基于模糊产生式规则的故障诊断专家系统与神经网络相结合的问题,把推理网络同神经网络联系起来,使它能转换成神经网络。结论经实例验证,该方法可靠有效。利用神经网络的并行处理和自学习能力,能避免传统模糊推理的冲突,低效率和知识获取的瓶颈问题。     

水轮发电机组振动故障诊断专家系统

本文提出一个基于知识库和专家系统技术的水轮发电机组振动故障诊断与咨询的专家系统。本系统应用关于水轮发电机组振动、振动试验、频谱分析和运行管理人员现场经验的知识,采用推理方法作出诊断,采用产生式专家系统结构,设计出一个推理控制程序。该系统由知识库、算法程序库和诊断咨询程序三个主要部分组成。程序的实现采用MACLISP语言,可在IBM-PC计算机上运行。     

冠状动脉硬化性心脏病诊治专家系统

本文是对冠状动脉硬化性心脏病进行诊断与治疗的一个医学专家系统,(仅对原发性心脏停搏,心绞痛和心肌梗塞三种疾病进行处理)主要分为五大部分:知识库、推理机、解释系统、知识获取部分、数据库。为了使信息处理比较细致,我们对模糊性问题进行了精确化处理,对推理机方面采用了正向推理与反向推理交叉使用的混合的模糊推理。为了使医生的经验描述准确,我们采用了可信度推算使其精确化,同时为了使用方便,也为了解决中文的语义的多义性以及假定使用本软件的医务人员不懂PROLOG语言和序设计(本程序采用PROLOG语言)     

收音机组装常见故障处理

组装收音机是必修课《电装实习》课程的重要内容之一,学时安排18学时。根据我院《本科生培养方案》(2006版),《电装实习》课通常安排在大一下学期或大二上学期,与前导课程《电路分析》、《模拟电子电路》安排在同一学期进行,因此,《电装实习》对于未完成前导课学习的学生来说有难度,实习过程中遇到稍难的问题就无法独立解决,无法实现实习预期目标。基于提高学生在实习中自主完成任务的能力,笔者根据多年带本课程的体会,将个人的一点认识、故障分析与处理汇总在一起供大家交流。     

一种基于关系数据库的专家系统体系结构及其应用

结合人工智能、知识库系统和关系型数据库的基本原理提出一种实用的新的基于关系数据库的专家系统的体系结构,将成熟的关系数据库技术应用于知识库,具有实用性和灵活性．通过一个知识库系统为例具体分析了这种体系结构的使用．     

专家面向对象诊断系统中知识表示方法

描述了专家面向对象诊断系统(EXOODS)中知识的表示方法和面向对象的自身结构分析法.该方法将人工智能中常用的知识表示方式——框架和产生式系统有机结合,使知识能被自然、有效地表示,为硬件故障诊断专家系统提供了一种有效的知识表示方法.     

专家系统中不确定推理模型研究

根据现有不确定推理模型的组成和推理特征,抽象归纳出一种基于产生式规则的不确定推理模板模型。该模板模型具有合理的组成框架结构和接近人类专家推理方式的工作过程。该模型可以帮助我们对不确定推理模型的不确定性知识表示和推理机制进行分析比较。     

产生式知识表示的Petri网模型及其推理规则

为了使由产生式规则的构成的知识库系统更加具有完整性,更好地反映规则的内部逻辑,根据Ｐｅｔｒｉ网的基本原理,在产生式规则和Ｐｅｔｒｉ网的条件／事件系统之间建立一致性关系,在此基础上提出了一种产生式知识表示的Ｐｅｔｒｉ网络模型及其相应的推理规则,详细说明了模型的构成原理和构造过程,并结合实例就该模型及推理规则的科学性和实用性进行了说明。     

可控硅变流装置的故障诊断专家系统

给出了在ＩＢＭ－ＰＣ个人计算机上用ＧＣＬＩＳＰ智能语言实现的可控硅变流装置的故障诊断专家系统。系统知识表示采用产生式规则，运用反向推理方法，能快速准确地对该装置的二十二种故障作出诊断并给出维修建议。本系统还具有知识库编辑功能，可方便地对知识库进行增剧和修改。     

基于规则的非精确反向推理专家系统

专家系统是人工智能的重要应用领域,基于反向推理的产生式系统是其最有效的知识表示形式和逻辑推理的基本模型.在详细分析其基本结构的基础上,采用规则和确定性因子描述不确定性知识,提出了反向非精确推理的算法,分析了解释机制、知识获取机制的实现手段,为专家系统的设计与开发提供了重要依据.     

Snort规则库在高炉专家系统知识库的移植

知识库及其相关技术为高炉专家系统各个模块提供数据支持和理论依据,组织恰当的知识库对于高炉专家系统是至关重要的.Snort作为优秀的开源入侵检测系统,其规则库的建立和处理方法是其优秀性能的基础,对高炉专家系统中知识库的构建具有很好的借鉴意义.介绍了Snort规则库结构,结合高炉特证参数,将Snort规则库结构重新定义,移植为高炉专家系统知识库三维链表结构,并用图例说明,最后说明基于该结构的推理过程.     

扩展产生式规则知识表示方法

通过对现有知识表示方法进行分析，指出了产生式规则和概念图表示方法在自然语言理解中存在的问题，提出了扩展产生式规则知识表示方法，并对该规则的推理机制和具体实现进行了讨论．扩展产生式规则表示方法是将产生式规则的前提、结论和处理分别用概念图表示，是一种混合知识表示方法．它既保持了产生式规则的模块性，又揭示了自然语言中的深层次关系，与自然语言形成自然映射。通过分析表明，扩展产生式规则的总体性能要优于传统的产生式规则。并且特别适合于自然语言理解中的知识表示．该规则已应用于网络故障诊断专家系统的自然语言接口设计中．     

一种基于知识规则推理的C++实现方法

提出了一种决策支持系统中基于产生式规则的知识表示和推理的C＋＋语言实现方法，该方法把规则的结构和推理定义成规则类，把具体的规则定义成规则类的实体，用这些规则实体构建动态链表从而组成知识库，推理的过程由知识库中各规则实体提供的方法完成，通过设计的实例表明，该方法是简单高效的。     

如何解决专家系统的知识组合爆炸问题

提出了一种称为“分类产生式规则”的专家系统知识表示方法,该方法实质性地改进了传统的产生式规则,可有效地解决基于规则的专家系统存在的知识组合爆炸和搜索匹配费用高的问题。文中主要讨论了这种方法的定义、表示形式、推理控制策略和知识组织等问题,并简要分析了该方法的优势所在。采用分类产生式规则,已成功地建造了两个实用专家系统。     

基于模糊数学的新兵思想政治工作专家系统

根据部队思想政治工作的实际需要,提出了一种基于模糊数学的心理诊断及疏导专家系统。考虑到某些知识具有的模糊性和不确定性,系统采用了框架和模糊产生式规则相结合的知识表示方法,结合正向模糊推理技术和依最大匹配可能性分布平均值选择的冲突消解策略。文中给出了实例的具体实现过程,结果表明该方法可靠有效,具有一定的实际应用价值。