一种Drools规则引擎封装模型及其实现

针对Drools规则引擎的规则语法接受曲线陡峭,业务人员难以快速创建并维护规则等问题,提出了一种规则文件封装模型.同时,针对规则引擎API调用过程较为复杂,大量事实对象fact存在时引擎执行速度相当缓慢的问题,给出了一种Drools API封装模型.实验结果表明:封装后的Drools可以有效降低业务人员对规则学习与维护成本,并且明显提高了引擎执行速度.     

基于JAVA反射机制的规则引擎设计与实现

根据专家系统的推理机制和JAVA语言的反射机制设计实现了一个规则引擎,该规则引擎利用XML文档存储规则RETE算法匹配规则.应用程序通过实例化类调用规则引擎,改变了传统企业中业务过程和企业信息紧密耦合的情况,降低了企业信息系统的维护成本.     

规则引擎和工作流技术封装研究

在企业级信息管理系统中,软件引擎是一种有效的方法.多数情况下,独立采用规则引擎和工作流引擎存在缺陷.在研究2者运行机制的基础上,采用面向对象的框架结构对2类引擎进行集成封装,并提出兼容接口模型、业务接口调用模型改善传统开发方法的弊端,进一步发挥2种引擎的作用,提高了软件开发的质量和效率.     

一类新型双层主从决策问题的研究

多层次主从决策是现实组织管理中经常遇到的问题.通常情况下,组织决策包含多个层次的实体,而且每个决策实体具有不同的优先级.这种组织决策的层次特性需要不同决策实体之间的合作协调,同时这种决策也需要在高级实体的指导下进行.在实际情况中,由于决策过程中存在许多不确定性因素,通常很难把目标函数和约束简单的形式化为双层规划模型,因此需要新的模型来刻画这些问题,我们通过分析已有的主从双层决策问题,构造了一类新的基于规则集的主从双层决策模型,并提出了如何从实际问题中建立这种模型的方法.最后我们针对本研究方向给出了一些前瞻和研究建议.     

基于Web Service的DSS模型重用机制研究

模型重用是DSS模型研究的重要问题之一．本文提出把DSS模型分成动态模型和静态模型并分类进行管理，同时利用Web Service技术向远程客户端提供模型服务；而用户则通过客户端模型调用组件向Web Service调用不同的模型服务．这样更好地实现了在分布式异构环境中的模型重用，另一方面也使得模型易于使用和管理．     

Ajax技术与空间信息Web服务集成研究

针对目前空间信息Web服务组件的访问调用效率等问题,在传统空间信息Web服务模型的基础上引入Ajax技术,提出一种新的集成Ajax引擎的空间信息Web服务模型和集成服务框架.分析了服务框架的集成应用关键在于空间信息服务封装包、Ajax引擎请求/响应对象的设计以及异步调用服务协作机制.以异步方式响应服务交互,实现空间信息服务的异步调用,提高了空间Web服务设计和服务调用的效率,并将此集成服务框架应用于区域科技信息共享平台.     

基于BPEL描述的移动工作流的协同机制与实现

针对基于面向服务架构的移动信息服务平台,研究了移动工作流的结构模型,分析了流程设计中的Web服务接口及其消息驱动的协同机制.移动工作流主要依赖SMS和MMS协议发起同外部进行通信和服务调用.当用户发起某一事项申请时,工作流引擎实例化流程,按照每一个活动中协同规则调用服务来完成该活动的任务.由于流程节点之间的流转体现出多种协同关系,在进行逻辑规则和时间规则分类的基础上,提出了基于业务流程执行语言BPEL协同规则的描述方法.以申请开放实验项目协同流程为例,涉及多种人员角色,利用移动短消息的模式驱动流程的流转,利用基于BPEL描述的服务协同规则进行了实现,取得了良好的效果.表明所提出的方法有利于简化移动服务平台的系统集成,缩短系统设计周期.     

LabWindows/CVI对Matlab的引擎调用技术

提出一种LabWindows/CVI对Matlab的引擎调用技术,它将Matlab当作计算引擎,通过CVI编写引擎程序向Matlab传送数据并调用.与Active X服务控件、Matlab编译器两种软接口实现技术进行比较,在易用性方面,LabWindows/CVI引擎调用技术最佳;在数据交流的可靠性方面,如果计算机的内存足够且配置高,LabWindows/CVI引擎调用技术具有巨大的应用潜力.利用引擎调用技术和Matlab功能强大的小波分析工具箱的处理功能,对光电色选信号进行小波消噪实践应用,结果表明,LabWindows/CVI引擎调用技术可大大提高智能虚拟仪器的开发效率.     

一种基矛规则Agent的工作流引擎的研究

基于Agent的工作流管理系统是目前CSCW领域研究的热点之一。结合传统的工作流模型,通过对规则的强化,改进了传统模型工作流的产生方式,推出了一种通过规则的推导产生工作流的工作引擎流,介绍了一种新的基于规则Agent的工作流引擎并给出了一个实际应用。     

LAMOST望远镜的流程控制与界面调用技术

在国家大科学工程LAMOST望远镜建设中,观测控制系统(observing control system,OCS)采用流程来协调控制子系统的运转.流程具有易于编辑的特点.流程控制引擎支持多种人工干预和动态修改.规则检查确保流程控制的安全性.在OCS中结合CORBA中间件技术与界面远程调用,实现了多程序的组件管理与界面集成.     

数学知识在实际决策中的应用

数学作为一门基础科学在社会各个方面都有着广泛的应用，通过严密系统的数学论证，分析和解决确立型、风险型、非确定型三类决策问题，为决策部门提供员优方案，促进管理科学的发展。     

网络环境下开放式群体决策的研讨过程

针对基于互联网的开放式群体决策研讨平台的特点，在借鉴已有的群体决策过程理论的基础上，提出了适合于互联网的计算机支持研讨模式的群体决策研讨过程六阶段，即决策任务产生阶段、决策任务认识阶段、决策问题解析阶段、决策问题求解阶段、决策方案设计阶段、群体决策阶段，并对每一阶段的研讨内容进行了详细叙述。     

决策概念格及决策规则的提取

针对含有决策信息的决策形式背景,提出了决策概念格模型,并定义决策概念格中的决策规则及规则的置信度和支持度,用户可根据实际的需求,从规则中提取满足最低置信度及支持度的规则.     

基于知识的管理决策优化方法研究

简单勾画出了决策分析发展的历程,并从决策的概念及其优化方法入手,对基于知识的智能模拟优化决策方法和基于知识的优化决策方法的研究进展概况进行了综述,重点介绍了基于知识的管理决策优化方法研究情况。作者认为实施定性分析和定量分析相结合的基于知识的决策优化方法,势必将成为目前管理决策的主要途径。     

灰色粗糙组合决策模型研究

利用灰色聚类决策的机制构建决策表,然后利用粗糙集理论从决策表中挖掘出极小化决策算法,并提出了基于灰色综合决策权的决策表离散化方法.对应用决策表方法解决实际问题时可能出现的问题进行了有益的探讨.指出在约简过程中,要注意理论与实际相结合、定性与定量相结合,才能得到贴近实际的决策规则.     

利用高效决策信息提高信息决策的效应

信息是决策的基础,信息的质量关系到决策效应的高低。通过分析决策信息与信息决策的关系,提出提高决策信息收集的质量要求,归纳出利用决策信息进行信息决策的一般方法。     

多层次交互式确定权重方法的改进

提出了一种改进的多层次交互式决策模型的权重确定方法．该模型首先由参加决策的上级邀请专家确定权重约束范围和初始参考权重向量，再由各下级在专家约束下，根据自己的偏好确定各自的权重，然后提交上级，并由上级进行综合，确定系统的参考权重；然后反馈给各单元，由各单元再次确定各自的权重，并提交上级进行综合，这样不断反馈，直至满足一定要求后终止，由上级最终确定系统综合权重．最后，以一个算例来说明本文方法的实施过程．     

改进的决策树生成算法及条件决策表的创建

针对传统的决策树生成算法的不足,提出了两种改进算法．实例说明,改进算法具有更好的优化效果,且证明了传统算法是改进算法２ 的特例．把不确定信息以条件概率的形式引入决策表,提出了条件决策表的概念及条件决策树的构造算法,拓宽了决策表的应用范围,使用决策表作知识库、决策树生成算法作推理机,可构造测试诊断专家系统     

协调型目标的交互决策方法探讨

概述了各种主要的多目标决策方法 ,指出了其在处理协调型目标决策中的困难 .提出了将决策者意见引入分析过程 ,通过多步单目标规划反复尝试 ,使各个目标在满意范围内均达到优化的方法 ,并给出了协调型目标的交互决策程序 .最后通过一个简化实例予以说明 .     

一种决策系统的自动生成工具

本文讨论了一种决策系统的自动生成工具的设计原理与实现方法.该工具能够辅助人们去建立一种基于决策表的决策模型,自动进行各种检验,并能将此模型转换成另外两种决策模型.此外,该工具还能够进一步自动生成决策处理系统.