电子商务系统中长鞭效应的随机控制

在电子商务系统中,高效、集成的物流配送体系是经贸交易成功实施的重要保证。对一个具有单个配送中心和多个顾客,且只经营一种产品的物流配送体系的长鞭效应问题进行了研究。给出了电子商务下的物流配送模型,它是以库存作为状态变量,以订货量作为控制变量,以需求的不确定需求作为随机扰动的动态系统。并利用状态、控制变量和需求波动的偏差值对系统中的长鞭效应进行了定量化的描述。应用随机控制理论方法,设计了抑制长鞭效应的随机控制策略。最后,以一个石化企业的电子商务系统为对象,进行了抑制长鞭效应的随机控制仿真实验,结果表明电子商务系统的长鞭效应得到了抑制。     

虚拟样机可视化仿真服务的研究与实现

为了实现虚拟样机仿真运行过程中可视化仿真资源的共享,将可视化技术与Web技术相结合,采用B/S架构和浏览器端显示技术,开发通用的可视化仿真功能模块以及相应的实时数据接口,实现了虚拟样机可视化仿真服务,使远程仿真用户能根据可视化仿真需求配置和请求可视化资源,定制二维地理信息显示/三维视景显示服务,从而在浏览器上快速创建虚拟样机二维/三维可视化仿真任务并实时运行,对可视化仿真服务的框架结构、关键技术及应用进行了相关研究和实现。     

基于RTOS和CORBA的焊接动态过程分布式仿真

采用人工神经网络建立了钨极氩弧焊动态过程模型，设计了双变量模糊控制器。基于嵌入式操作系统uC／OS-Ⅱ对脉冲钨极氩弧焊动态过程进行了分布式仿真。由客户机上的CORBA客户端向服务器发出开始仿真的信号，并在仿真过程中通过串口通讯把焊接仿真中产生的熔宽、电流值实时传输给客户机。当数据产生错误时，可由客户端直接让服务器停止运行。仿真实验表明，应用嵌入式操作系统和CORBA通讯对焊接过程的控制真正做到了实时性，实现了焊接过程数据的同步传输，实时监测。     

基于虚拟现实的客车在线定制系统

向顾客提供满意的特定产品是现代企业在竞争中追求领先优势的必然趋势。为了便利顾客和客车企业之间的信息交流，提高顾客对客车产品的了解和兴趣，我们提出了基于虚拟现实技术的客户化定制系统。其采用CAD模型为蓝图，通过浏览器(如IE)插件形式显示三维车体，在浏览器中，实现客户非参数数据与服务器端VR产品模型的数据融合，初步达到根据客户意愿实现客车个性化配置的目的。     

基于MATRIXx的分布式仿真系统研究

论文主要讨论了基于MATRIXx的通用实时分布式系统的开发。系统能自动接受不同类型的数据输入，这些数据可以是来自网络或本地终端。仿真模块中的份真模型能自动地得到这些数据并进行分析，建模计算，并最终产生实时的仿真控制信息。这些信息可通过特别设计的服务器传送到视景驱动模块中。该模块可用这些控制信息来实时驱动三维真实的模型。为实现系统的功能，设计了相应的功能接口以集成整个系统。同时系统中设计了相关的数据输入，输出组件以保证数据传输的通用性。该系统的成果可用于飞机飞行作战，训练，汽车驾驭，轮船驾驭等行业中。     

线上线下渠道中考虑消费者反展厅现象的定价和广告策略

近年来,消费者的反展厅现象(即线上逛店、线下购买)已普遍存在于消费者跨渠道购物行为中.本文建立了一个由线上和线下商家组成的双寡头市场,在该市场中两位商家同时销售搜索型产品或体验型产品,以此为基础探讨反展厅现象对线上商家的影响并提出相应的定价和广告对策.通过对均衡结果的分析,得出以下结论:1)对于搜索型产品而言,消费者是否出现反展厅现象与消费者在线上购买产品所产生的隐私成本有关:当隐私成本处于较高水平时,消费者会出现反展厅现象;对于体验型产品而言,消费者是否出现反展厅现象还与消费者与线下商品的匹配概率相关; 2)不论商家销售哪种类型的产品,反展厅现象的出现均会减少线上商家的收益与产品定价,同时也会在一定程度上提高线下商家的收益.此外,线上商家对搜索型产品的定价随着更高的单位旅行成本、更低的线上搜索成本和更低的隐私成本而增加;对体验型产品的定价还会随着消费者与线下商家中产品的匹配概率下降而提高; 3)线上商家可以通过投放定向广告来应对反展厅现象,缓和市场竞争并提高线上商家的收益.同时,我们还得出一个反直觉的结论,即当线上商家在定向广告上的投资成本高于一定阈值时,线下商家也会获益于定向广告;...     

并联混合动力汽车控制策略比较研究

混合动力汽车整车控制中所采用的主要控制方法包括基线控制、模糊控制、实时适应控制等。根据不同控制方法的仿真控制效果和运行效率,分析了它们的优缺点,提出模糊控制方法具有适应性强、运行效率高、实时性好和鲁棒性强等优点,可作为并联混合动力汽车优先选择的控制策略。     

基于机器学习的地铁行人流在线优化控制研究

为了实现高峰期地铁站行人流管控的在线优化，设计了基于机器学习的地铁站行人流管控算法框架。以某地铁车站早高峰的行人流管控流程为研究对象，利用Agent技术搭建地铁站行人流管控仿真模型。多次运行仿真模型可以获得深度学习网络的训练数据。通过对网络进行充分训练，得到优化调度策略。将网络接入地铁站行人流实时运行数据，实现实时优化管控。仿真实验表明：引入的深度强化学习框架可以实现在线优化，调度结果优于传统方法。     

基于并行计算机的飞机刹车系统半实物仿真

半实物仿真是一种针对实际过程的实时仿真技术，它把实物利用计算机接口嵌入到软件环境中，在实时条件下模拟整个系统的运行状态。在并行计算机硬件平台基础上，将刹车控制单元和液压模拟系统接入仿真回路，在RT-Lab环境下对飞机刹车系统进行了半实物仿真，取得了较满意的结果。该系统可以实现飞机在各类环境下起飞和着陆的模拟实验，为刹车系统的设计、改进以及参数的优化提供了试验依据。     

基于Plug-in的WWW安全认证系统研究

插件(Plug-in)结构能使软件动态寻找和加载特定代码模块,被越来越广泛地采用.在基于B/S体系结构中采用Plug-in技术可以有效地增强浏览器功能.从基于Web的安全认证出发,研究了浏览器中Plug-in程序设计方法,提出了浏览器中采用Plug-in技术实现基于IC卡的用户身份认证方案,通过对服务器资源设定和Web页面改造,实现了用户对服务器Web资源访问控制功能.     

基于统计近似的电梯群控系统的智能算法

针对电梯群控系统所要解决的是一个复杂的、不确定性的多目标随机系统的决策问题,本文提出一种新的电梯系统(EGCS)群控智能算法,综合考虑电梯运行特性,采用统计方法近似计算平均侯梯时间,应用模糊技术计算各电梯响应层站召唤的适合度,从而确定出最优电梯群控策略.仿真结果表明了算法的有效性.     

基于虚拟现实技术的居家火灾逃生系统的研究

火灾逃生教育具有重要的现实意义,但在现实生活中,面向公众的火灾逃生演练通常花费很大。虚拟现实技术也能模拟火灾场景,可以增强逃生教育的效果,同时能大大降低训练的费用。建立了面向火灾逃生训练的虚拟现实原型系统,我们编制了集粒子动画和声音于一体的游戏风格图形界面,用户可以控制替身在虚拟火灾场景中逃生,替身的运动采用骨骼动画实现,我们使用面部表情图片来描述替身的情绪状态。初步的实验结果表明,该演示系统能够使火灾逃生演练变得更形象。     

Optimal pricing and inventory policy with order cancelations under the cash-on-delivery payment scheme

Considering a periodic review system where the online seller allows the customers to pay when the products are delivered to them（referred as cash-on-delivery payment scheme in this paper）,the authors investigate the seller＇s joint pricing and inventory control policy with a finite planning horizon.In particular,the authors incorporate the customers＇ possible order cancellation behavior with the cash-on-delivery scheme.It can be proven that the base-stock list price policy is optimal under mild conditions.The authors also analyze the impact of the customers＇ forward looking behavior on the optimal policy.     

供应链采购管理中的期权合同价值研究

研究了一个两阶段供应链效率问题,其中零售商可以通过现货市场交易和期权合同购买产品.应用Stackelberg模型分两个阶段分析:第1阶段,零售商确定期权合同的采购决策,供应商进行产量决策;第2阶段,观察到市场实际需求、零售价和现货市场批发价后,零售商进行最优期权合同和现货合同采购组合决策.证明了在现货合同市场中增加了期权合同市场后,供应链可以实现收益共享、风险共担,提高供应链整体效率的目标.     

客户低估服务价值情境下混合产品定价策略

针对服务价值初始被客户低估的现象,若制造企业将产品服务集成并捆绑销售,将产生客户不愿为混合产品支付的问题,考虑客户对衍生服务价值感知的波动性,将客户购买混合产品的过程视为一个包含实物期权的多阶段动态投资规划,并通过贝叶斯统计估算客户服务价值感知的波动率,实现对混合产品的多阶段分割式定价,以好孩子旗下口袋车POKIT 2为例,验证了定价策略的可行性与有效性。研究表明:基于客户理解价值的定价策略使得供需交易更有灵活性;客户低估服务价值的持续时间决定了客户购买的价值理解;客户低估服务价值时,混合产品的总价大于客户未低估服务价值时混合产品的价格。     

AN AGENT—BASED SIMULATION ON MARKET CONSIDERING KNOWLEDGE TRANSITION AND SOCIAL IMPACT

In this paper, an agent-based simulation about knowledge transition associated with social impact in market is introduced. In the simulation, the genetic algorithm is used to generate the next generation products and a dynamic social impact model is used to simulate how customers are influenced by other customers. The simulation and its results not only show some features and patterns of knowledge transition, but also explore and display some phenomena of business cultures. On the basis of the innovation model of knowledge-based economy, the transition between technical knowledge and products knowledge is discussed, and a fuzzy linear quantification model which can be used to simulate the transition is introduced.     

带装卸顺序约束的装载配送联合优化算法研究

互斥产品(如液体、危险化学品等)不能混装到同一个容器中,物流企业通常使用多隔舱运输车为顾客配送多种互斥产品,合理确定装载与配送路径是提高配送效率、降低配送成本的重要手段.本文考虑互斥产品的装卸顺序约束、在途运输时间约束等,构建了以配送成本最小化为目标的互斥产品装载配送联合优化模型,设计了求解模型的改进遗传算法,算法采用蜂王进化和基于概率的边重构交叉运算,有效提高了寻优能力.本文利用Augerat提供的车辆路径问题标准测试集构造算例测试算法的运行时间和求解效果.结果显示,改进遗传算法的求解效果明显优于经典遗传算法.对于小规模算例,改进的遗传算法可以得到精确最优解,对于中等规模和不超过101个顾客点的大规模算例,改进的遗传算法可以在130秒内得到近似最优解.本文的创新点在于构建了一类新的车辆路径扩展问题的数学模型并设计了求解模型的快速有效算法,为物流企业制定多类型互斥产品配送计划提供了理论依据和算法支持.     

柔性印刷机虚机实电仿真系统

提出了一种用于装备工业的真实电控装置和计算机模拟的虚拟机械进行联合调试的新思想——虚机实电．虚机实电系统不需要连接到真实的机械设备上，就可以调试其电控装置，能够发现其潜在的错误，因而能够缩短产品的调试时间，节约成本，极大地提高企业的竞争力。作为其一个应用实例，介绍了柔性印刷机虚机实电仿真系统。给出了其系统结构和组成，详细介绍了其五个功能模块。并对系统的实时性问题提出了解决方案．通过试验实现了其真实电控装置对虚拟印刷机的实时控制，验证了上述思想的正确性。     

考虑旧产品质量和企业服务水平的混合系统批量模型

对一类考虑旧产品质量和服务水平的混合系统进行研究.产品使用后从顾客处返回,但只有满足质量要求的部分旧产品用于再制造,其余的被处置.在一个模型周期里,可再制造品被存储起来,并在期末成批转入生产车间,在需要时用于再制造.需求确定且由制造新品和再制造品来满足,二者构成了服务性产品库存,可再制造品库存由生产车间和旧产品仓库的可再制造品组成.延迟交货是允许的,但缺货量受到企业服务水平的制约.对一次制造准备和至少一次再制造准备的策略与至少一次制造准备和一次再制造准备的策略分别进行研究,提出了准备次数为整数的最优制造批量、再制造批量等的求解方法.本文是对文[11]、文[12]、文[13]研究的进一步推广.     

Towards exploring when and what people reviewed for their online shopping experiences

Web 2.0 technologies have attracted an increasing number of people with various backgrounds to become active online writers and viewers. As a result, exploring reviewers’ opinions from a huge number of online reviews has become more important and simultaneously more difficult than ever before. In this paper, we first present a methodological framework to study the “purchasing-reviewing” behavior dynamics of online customers. Then, we propose a review-to-aspect mapping method to explore reviewers’ opinions from the massive and sparse online reviews. The analytical and experimental results with real data demonstrate that online customers can be sectioned into groups in accordance with their reviewing behaviors and that people within the same group may have similar reviewing motivations and concerns for an online shopping experience.