基于偏好优先级进行CP-nets一致性序列求解

首先，设计CP-nets一致排序生成算法，该方法通过量化用户的每个结果属性的偏好，获取结果属性的偏好优先级，这些值能准确地反映出用户的偏好，从而得出任意结构CP-nets的一致排序。最后通过实验验证，与其他方法相比，该方法获得一致性序列所需的运行时间少，推理速度快，得到结果的效率更高。     

基于特征选择的CP-nets结构学习

作为描述多属性之间定性条件偏好的一种图模型,条件偏好网(Conditional Preference networks,CP-nets)的结构学习问题在CP-nets的研究中起着重要的作用.不同于传统的CP-nets学习方法,提出基于信息论和特征选择的方法来研究偏好数据库上的CP-nets的结构学习问题.首先建立了偏好数据库上的互信息和条件互信息的求解方法,并将互信息看作一个属性和它的可行父亲之间的相关性,条件互信息看作可行父亲集中属性之间的冗余性,从而构造出极大相关极小冗余(Maximal Relevance Minimal Redundancy,mRMR)的目标函数,同时指出,一个属性的父亲集是由属性之间冗余度小,但对孩子属性的偏好却影响极大的属性子集组成的.随后基于特征选择中的mRMR方法来实现CP-nets的结构学习,并设计相应的算法来完成从偏好数据中学习CP-nets的结构.最后在电影推荐数据集上验证了算法的有效性.研究结果表明,基于mRMR的特征选择方法可有效获取变量之间的因果关系,从而求取出每个属性的父亲集合,进而获得CP-nets的结构.     

基于精确P值计算学习无环CP-nets

作为一种简单直观的图形表示工具,条件偏好网(conditional preference networks,CP-nets)可表示ceteris paribus(其他条件都不变)的偏好关系.学习无环CP-nets是人工智能领域中的一个重要的研究内容,它可广泛使用在推荐系统、信息检索和群体抉择中.特别是有效地学习无环CP-nets的结构,即获取变量之间的因果关系,是当前最主要的研究任务.传统的算法利用不同的方式对CP-nets的结构进行学习,但很多方法学习得到的并不是无环CP-nets.采用精确P值计算学习方法,根据Dijkstra算法原理,设计了新的算法——PALA,并通过该算法学习无环CP-nets结构.随后证明了算法的时间复杂度是O(n3·2n).作为一种精确学习方法,精确P值计算方法可有效衡量变量之间的依赖程度,确定变量之间的因果关系,进而学习得到无环CP-nets结构.实验结果表明,与其他算法相比,PALA算法通常能够发现高质量的、结构最优的无环CP-nets.研究结果还表明,无环CP-nets学习问题的解决显著地提高了PALA算法的效率.     

(m,n)-树的几个判定条件

通过构造(m,n)-树的(m,n)-图，给出了判断(m,n)-树的几个充分必要条件，从而进一步揭示了(m,n)-树的结构特征．     

基于贝叶斯-遗传算法的多值无环CP-nets学习

条件偏好网(Conditional Preference networks,CP-nets)是描述属性间条件偏好的图模型,多值无环CP-nets学习是重要的研究方向之一.区别于传统的CP-nets学习方法,提出基于贝叶斯方法和遗传算法的多值无环CP-nets学习.在偏好处理上以多值属性的完整偏序关系作为条件偏好,进行相关性关系判定.随后,基于贝叶斯方法,以单一父属性推出多父属性下的相关性关系,进行CP-nets结构学习.采用遗传算法在CP-nets结构搜索空间中进行搜索,求解最优结构.通过Delink算法进行去环,完成无环CP-nets学习.在寿司数据集上验证算法的有效性,实验结果表明,基于贝叶斯-遗传算法的CP-nets学习算法能够在有限时间内学习得到局部最优无环CP-nets.     

AHP中正互反判断矩阵一致性调整的新方法

全面阐释了层次分析法（AHP）中一种针对正互反判断矩阵进行一致性调整的新方法．该方法的基本策略为综合专家给出的AHP判断矩阵中的直接判断信息和全部间接判断信息,以几何平均求值的手段导出对应的完全一致性矩阵;接着利用此完全一致性矩阵与原判断矩阵以几何比例调和的手段构造出新的调和矩阵;最后在保证一致性比率要求和预定精度要求的前提下改变调和因子取值使得到的调和矩阵不但具有满意一致性而且能够最大程度地代表专家决策意愿．给出的算例演示了本方法的实施过程同时表明该方法在实际决策中是行之有效的．     

二维光子晶体中负折射现象的研究与仿真

使用光子晶体能带结构和等频面（EFS）方法对二维光子晶体中的负折射现象进了研究和仿真．得到了二维光子晶体中出现负折射率现象的频率范围．使用时域有限差分法（FDTD）对光波在二维光子晶体界面和晶体中的传播进行了数值仿真研究．由仿真结果发现在一定的频率范围内,在二维光子晶体中确实可以发现光波的负折射传播现象．     

用Visual C++创建DLL实现PC机与单片机间双向数据通讯的方法

用Vissual＋＋创建动态链援库DLL．拓展了VisualBasicforWindows的功能.使VB具有访问低层端口的能力．利用标准的RS232C接口芯片INS8250．实现了PC机与单片机的双向数据传输。     

基于着色Petri网的BPEL建模与验证

目的为了保证使用商业过程执行语言(BPEL)描述的Web服务组合的正确性。方法用着色Petri网(CP-nets)对BPEL流程进行建模、分析以及验证。结果定义了一套从BPEL到CP-nets的映射规则,该规则可以将BPEL流程转换成CP-nets,通过着色Petri网工具-CPN tools对该CP-nets进行自动分析以及验证,从而验证该BPEL流程的安全性、活性等性质。结论利用CP-nets这种形式化工具可以有效地发现BPEL流程中存在的设计错误。     

没有(PS)条件的环绕原理

在没有(PS)条件的前提下，得到了泛函渐近临界点的存在性，推广了古典的环绕原理．     

“子”语素“小称”探源———修辞与派生构词管窥

认为“子”语素“小称”的演变动因是言语环境促使隐含义素突显,即“小称”本 身来自于单音词“子”感情意义层的区别性义素,突显的触发机制是拟人、借代和借喻.派生词义是词汇化过程中,词根和词缀共同作用的结果.“小称”并非从意义角度判定“子”是否为词缀的标准.     

分数阶域噪声预测判决反馈均衡方法的研究

针对单载波频域均衡中噪声预测判决反馈均衡结构,介绍了一种基于独特字块结构的分数阶域噪声预测均衡方法,即将接收端的时域信号转换到分数阶域实现噪声预测判决反馈均衡。分数阶域的判决反馈均衡在保持前馈与反馈部分相互独立的同时,还利用了分数阶域信号的灵活性使均衡效果更好;与此同时,利用独特字的已知特性,在接收端将独特字和有用数据分开,再进行分数阶域均衡处理,恢复出原始数据。仿真结果表明,基于独特字的分数阶域噪声预测判决反馈方法相比传统基于循环前缀的均衡方法性能有很大提升。     

含Neumann边界条件的局部间断有限元方法的收敛性分析

针对一维常系数对流扩散模型方程,讨论了当含有Neumann边界条件时,局部间断有限元(LDG)方法的收敛性.证明了当边界条件为Neumann边界条件时,LDG方法为收敛的,且收敛阶可达到hk.     

一类非线性Choquard方程解的存在性

研究了一类非线性Choquard方程-Δu(x)+V(x)u(x)=a(x)∫R3a(y)|u(y)|p|x-y|μdy|u(x)|p-2u(x)解的存在性.其中,0μ3,6-μ3p6-μ.在位势函数V(x)及函数a(x),a(y)满足适当条件下,运用变分方法证明了方程非平凡弱解的存在性.     

基于局部保留映射与径向基网络的人脸识别方法

局部保留映射（locality preserving projections,LPP）选择人脸子空间特征包含非线性信息而不利于最近邻法分类．基于径向基函数（radial basis function,RBF）分类器可以将非线性可分问题转化为线性可分问题的特点,提出了利用LPP子空间和RBF网络相结合进行人脸识别的方法,LPP算法采用监督模式,RBF网络隐层中心采用正交最小二乘（orthogonal least—squares,OLS）法训练．实验结果表明,该方法在Yale—B和Yale—B Extended人脸数据库上的识别率为95．67％,在CMU—PIE人脸数据库上的识别率为98．52％,具有较好的抗噪能力,识别效果优于特征脸、Fisher脸以及拉普拉斯脸法．     

京津地区一次强对流天气的初生预警技术研究

基于日本MTSAT卫星数据, 在Mecikalski等提出的8个指标计分统计方法的基础上, 对京津地区的一次强对流天气过程的初生(CI)进行预警试验, 并根据试验结果修改了部分指标的阈值。试验表明, 经过阈值的适当修改, 该方法可以有效地对京津地区的强对流初生提前30分钟进行预警。另外, 使用主成分分析(PCA)方法, 验证了8个指标中的每一个指标对于预警CI都有重要的作用。     

荧光猝灭法快速测定环境样品中的邻苯二甲酸二丁酯

用荧光光谱法研究了邻苯二甲酸二丁酯（DBP）与荧光素（HFIn）的荧光性质,建立了一种简单、快速、灵敏测定邻苯二甲酸二丁酯的新方法。结果表明：在pH=6.0的NaAc-HAc缓冲溶液中,加入邻苯二甲酸二丁酯使荧光素的荧光猝灭,体系的激发波长和发射波长分别为487nm和532nm。HFIn的荧光强度差值与DBP的含量在0.2～8.0mg/L范围内呈良好线性关系,检出限为0.092mg/L。应用于水样和一次性塑料袋中痕量邻苯二甲酸二丁酯的测定,结果满意,并进行了加标回收实验。     

基于SAM和GA／SVM的肿瘤基因表达谱分类算法

基因芯片技术在肿瘤分型分类的研究中得到了广泛的应用．为了处理肿瘤基因表达谱数据,建立肿瘤分类预测模型,文中采用基因表达差异显著性分析方法,支持向量机,遗传算法相结合的多步骤降维分类方法．采用该方法处理大肠癌和白血病数据集,筛选到基因数量较少并且分类准确度较高的特征基因子集．实验结果表明,文中的方法可以快速有效地筛选肿瘤特征基因,获得更好的分类效果．     

基于FPGA的自适应光伏发电系统MPPT控制方法

针对光伏电池输出功率随环境温度和日照强度变化而变化的特点,提出了一种采用遗传算法优化模糊逻辑控制器控制规则的智能控制方法,利用FPGA设计了控制系统。实验结果表明,控制系统实现了在线快速演化,能够准确、快速地跟踪光伏电池的最大功率点,且具有自适应性。